= PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
format: ['live_course']
Каждый день тратите время на однотипные задачи в Excel? За три недели вы с нуля научитесь автоматизировать вашу работу в Python, и сможете сконцентрироваться на действительно важных задачах для бизнеса и карьеры.
where >>> Москва, Аудиториум, Воздвиженка 9
and + >>> Онлайн участие через Zoom
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
3 НЕДЕЛИ
ВРЕМЯ
с 19 до 22
ДАТА СТАРТА
23 марта 2020
ДНИ ЗАНЯТИЙ
ПН, СР, ПТ
Забронировать место
Оставьте свои контактные данные, мы свяжемся с вами и поможем с записью на курс.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных.
Мы используем cookie-файлы. Вы не против?
ОК
= Для кого /
Менеджеры
Маркетологи
Отдел продаж
Отдел рекламы
Менеджеры
Научитесь автоматизировать отчетность и рутинные задачи. Сделайте первые шаги в программировании и анализе данных.
Маркетологи
Научитесь писать скрипты для сбора данных из различных источников, визуализации результатов и рассылки писем.
Отдел продаж
Автоматизируете аналитику по вашим клиентам, научитесь быстро и эффективно работать с большими массивами данных.
Отдел рекламы
Наведите порядок в бесконечном списке Exсel таблиц с результатами рекламных кампаний и ускорьте аналитику в Python.
Курс подойдет вам, если >>>
1
Засели в рутине
У вас есть десятки различных документов, вы вставляете и копируете данные из одного документа в другой. Даже у самых внимательных людей неизбежны ошибки в таких условиях.
2
Постоянные отчёты
Вы каждый понедельник тратите время на однотипную работу для формирования отчета — рассылки коллегам, финансовой сводки, аналитики рекламных каналов, отчета по клиентам и т.д.
3
Массивы данных
На работе вы сталкиваетесь с большими массивами данных, которые открываются в Excel более 5 минут, все операции с ними протекают медленно. Банальное копирование колонки может привести к зависанию программы и потере данных.
4
Неэффективные курсы
Проходил другие курсы, но не смогли приложить полученные знания для решения своих задач.
5
Забросили обучение
Забросил попытки научиться программированию, слишком сложно и затратно по времени.
6
Хотите роста в карьере
Вы знаете, что даже базовые навыки программирования помогают продвижению в карьере
Анатолий
КАРПОВ
Преподаватель курса. Ведущий аналитик
в Mail.Ru, работал ВКонтакте и JetBrains
Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте. Автор онлайн-курсов по анализу данных, на которых обучается более 100 тысяч человек на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики и СПБГУ.
  • 100 тысяч студентов
  • Лучший онлайн-курс EdCrunch Award 2017
  • 30 тысяч студентов
  • Лучший курс по версии студентов EdCrunch Award 2019
  • Лучший курс на платформе Stepik 2019
  • 20 тысяч студентов
У нас обучаются
Business Development Manager
Один из самых практико-ориентированных курсов, которые я проходил. Материал курса, индивидуальный подход преподавателей и доходчивость объяснений позволяет на первых же минутах погрузиться в материал и начать реализовывать свои рабочие проекты. Также хочу отметить высокую скорость обратной связи, поступающей от преподавателей, Анатолия и Александра. Курс действительно очень хорош как для новичков, так и для тех, кто знаком с основами программирования и хотел бы углубиться в автоматизацию аналитической отчетности.
Аналитик
Хороший курс для начала использования python в своей работе. До этого начинал три курса по python, но они были не применимы для работы. На этом курсе узнал как автоматически забирать данные с различных источников, делать отчет и скидывать в Google Docs. То, на что уходило по несколько часов, теперь автоматизировано! Огромное спасибо за курс.
Bеб-аналитик, программист
Курс однозначно порекомендую, но не всем. Его преимущество - интенсивность. За короткое время в 3 недели познакомитесь с нескольким десятков возможностей программирования на Python. На курсе я получила скелет знаний, на основе которых можно дальше нарабатывать навыки в работе. На мой взгляд это отличное решение для тех, кто только начинает, но уже имеет базу знаний в других языках или хотя бы в статистике и работе с таблицами, базами данных. Доступны записи, что очень удобно, т.к. возвращаться к ним придется не один раз. На курсе я сразу начала применять знания в работе. Каждая строчка кода дается с трудом, но поддержка в чате очень выручает. Оперативно ребята помогают и успех достигается гораздо быстрее.
Результат <>
1
Освободите часы рабочего времени
Автоматизируйте всю рутинную работу и концентрируйтесь на действительно важных для бизнеса и карьеры задачах.
2
Исключите ошибки из работы
Настройте автоматическую проверку отчетов и репортов. Будьте уверены, что на ваши результаты всегда можно будет положиться.
3
Научитесь работать с большими объемами данных
Теперь не важно, в каком формате вы получили файлы, какого они размера. Можете быть уверены, что все строки были обработаны и никакая информация не осталась потерянной.
4
Попробуйте внедрить полученные знания в работу коллег
Вы сэкономите компании десятки часов работы целого отдела, настроите точную, актуальную отчетность. Это отличный повод поговорить о повышении с вашим руководством.
5
Новый шаг в вашей карьере
С навыками программирования и работы с данными в Python вы сможете претендовать на более высокую ЗП.
6
Постоянное развитие
С полученным фундаментом сможете продолжить обучение новым более сложным темам самостоятельно, таким как машинное обучение, статистика, аналитика.
Программа курса ://
Занятие 1. Введение в Python и библиотеки для анализа данных.
Введение в Python и библиотеки для анализа данных. Совсем без теории разумеется не обойтись. На этом занятии мы познакомимся с основами программирования. В конце вы напишите ваш первый скрипт для считывания и объединения десятков csv файлов.
Занятие 2. Погружаемся в библиотеку Pandas
Разберем основные приемы работы с данными - фильтрация, агрегация, сортировка, преобразования данных. Работать в Python можно прямо в вашем браузере, все необходимые компоненты, библиотеки уже установлены.
Занятие 3. Поработаем со сводными таблицами в Python и научимся визуализировать результаты
В Python существуют аналоги всех функций по работе с данными в Excel. Вы научитесь быстро работать с документами с сотнями тысяч строк
Занятие 4. Начинаем автоматизировать скучную работу
Научимся писать собственные функции.
Занятие 5. Научимся объединять таблицы
Это занятие посвятим мерджам и джоинам между различными источниками данных.
Занятие 6. Практический хакатон
Решаем реальный кейс.
Занятие 7. Научимся связывать Python c Google документами
Теперь все проделанные расчеты автоматически обновляют Google документ с необходимым отчетом.
Занятие 8. Познакомимся с API
И научимся автоматически отправлять результаты нашей работы коллегам ВКонтакте.
Занятие 9. Заключающее занятие
Научимся строить эффектные графики и формировать интерактивные отчеты.
Стоимость =
40 000 ₽
Очный курс
30 000 ₽
Онлайн курс через Zoom
Юр. лицо?
Для оплаты через работодателя или выставления счета на юр. лицо пишите на payments@karpov.courses или в Телеграм @karpov_courses
Старт курса — 23 МАРТА 2020
На интенсиве каждый студент получает получает индивидуальную обратную связь, поэтому число мест ограниченно
FAQ ///
Какой уровень подготовки требуется для прохождения курса?
От вас не требуется навыков работы с Python или знаний математической статистики. Все темы мы разберем на курсе с самого начала.
Зачем платить деньги? Лучше пройду твои бесплатные курсы!
Справедливое замечание. Есть множество открытой бесплатной информации, например, курсы на stepik. Но не всем подходит формат самостоятельного обучения. Практика показывает, что первые шаги в области программирования и анализа данных самые сложные. Начав обучение с опытными наставниками и другими студентами, вы получите ощутимые результаты значительно быстрее.
Я начал курс, мне не понравилось, вы вернете деньги?
Да, в течении первой недели после начала курса вы можете вернуть оплату за курс.
Меня научат машинному обучению?
Нет, но на этом курсе мы заложим хороший фундамент, с которым будет проще освоить машинное обучение. Если вас интересует именно машинное обучение советую начать со stepik или обратиться к этим ребятам datagym.ru.
Почему Python?
Python — это стандарт индустрии по работе с данными и один из самых популярных языков программирования в мире. Также простота и универсальность Python делают его отличным выбором для старта.
Могу ли я получить помощь в перерывах между занятиями?
Да, все студенты курса общаются между собой и с преподавателями в Telegram, куда могут писать любые вопросы.
У меня есть свои задачи по работе с данными, которые я бы хотел научиться решать при помощи Python, поможет ли мне ваш курс?
Да, расскажите о ваших задачах перед началом курса. На последних уроках будем разбирать практические кейсы, сможем разобрать и ваши задачи. Если вы не готовы делиться данными, мы подберем похожий набор данных и разберем принцип решения.
Получу ли я сертификат?
Да. При успешном завершении курса вы получите электронный сертификат. Сертификат поможет вам подтвердить пройденное обучение. Но помните, что никто не смотрит на список сертификатов, грамот и дипломов при приеме на работу, главное навыки и soft skills.
Я хочу пройти этот курс, чтобы устроиться на работу. Могу ли я рассчитывать на помощь в трудоустройстве?
Навык работы с данными и понимание значительно увеличивает ваши шансы получить хорошую работу. Мы также поможем вам правильно составить резюме и расскажем, как успешно проходить собеседования на позицию аналитика данных.
Остались вопросы ?
Пишите на payments@karpov.courses или в Телеграм @karpov_courses