Программы, сочетающие в себе академическую экспертизу ведущих вузов России с гибкостью формата и пониманием требований рынка со стороны karpov.courses.
Очень продуманные структура подачи и качество материала, ориентированные прежде всего на реальные задачи аналитика. После каждого задания есть его разбор. Если что-то непонятно или есть вопросы, то тех поддержка всегда подробно отвечает и помогает. Есть обратная связь по некоторым проектам. Я изначально пришла на курс «Аналитик данных» с целью смены профессии. У меня были довольно высокие мотивация и интерес, а также доверие к качеству материала...
Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей
Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике. В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий.
Очень продуманные структура подачи и качество материала, ориентированные прежде всего на реальные задачи аналитика. После каждого задания есть его разбор. Если что-то непонятно или есть вопросы, то тех поддержка всегда подробно отвечает и помогает. Есть обратная связь по некоторым проектам. Я изначально пришла на курс «Аналитик данных» с целью смены профессии. У меня были довольно высокие мотивация и интерес, а также доверие к качеству материала...
От непонимания до устройства на работу один karpov.courses
Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим (пример: после Python вы изучаете статистику уже не просто на словах, а применяя программирование, что помогает наглядно отобразить то, что было в теории)…
Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное — загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке. В результате я взял сервер на DigitalOcean и сделал там своё рабочее пространство: прямо по всем рекомендациям с уроков развернул в нём кластеры, Jupyter, Superset для визуализации, Airflow для автоматизации, а также Spark и ClickHouse. Остался весьма доволен.
Понравилась практическая направленность. В выбранных тематиках было достаточно современных подходов, теории и задач. Понравилось, что были разборы ДЗ — это реально помогало. Также понравился интерактив с преподавателями и другими студентами. Очень полезный курс, так держать!
Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных. Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне. Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал.