To main content
Новогодние комбо и бонусы!
08
04
07
дней
часа
минут
35
секунд
:
:
:
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки
СТАРТ ПРОГРАММЫ
30 ЯНВАРЯ
Старт программы курса Инженер данных
КОМУ ПОДОЙДЁТ
JUNIOR+/MIDDLE
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 5 МЕСЯЦЕВ
Обучение junior+ и middle инженеров данных
Оплата курса Data Engineer
08
дней
04
часа
07
минут
36
секунд

ИНЖЕНЕР ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС |

НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ

Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
Стандартный путь:
1/ НАЧИНАЕШЬ РАБОТАТЬ С ДАННЫМИ
2/ ПЫТАЕШЬСЯ СДЕЛАТЬ СИСТЕМНО И РАСШИРЯЕМО
3/ ПОНИМАЕШЬ, ЧТО НЕ ХВАТАЕТ ЗНАНИЙ, ЧТОБЫ ОХВАТИТЬ ВСЮ АРХИТЕКТУРУ DWH ЦЕЛИКОМ
Для работы с данными недостаточно знать один инструмент — необходимо учитывать весь спектр взаимосвязей большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.
Сильный инженер данных за счёт широты знаний может выбрать правильный инструмент под любые задачи, охватить всю архитектуру DWH целиком и донести результат до потребителей данных.
Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.
Для эффективной работы с данными одного инструмента недостаточно — необходимо учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:

Постоянно взаимодействуете с базами данных, но хотите лучше разобраться в ETL-процессах и выйти на качественно новый уровень в аналитике.
АНАЛИТИК ДАННЫХ
Курс для аналитиков данных
Повышение квалификации инженеров данных
Обучение BI-разработчиков инженерии данных
Курс Data Engineer для Backend-разработчиков
Уже работаете с хранилищами данных, но хотите систематизировать знания и глубже погрузиться в актуальные технологии.
ИНЖЕНЕР ДАННЫХ
Имеете опыт бэкенд-разработки и хотите применить его для решения задач, связанных с хранением и обработкой больших данных.
BACKEND-РАЗРАБОТЧИК
Занимаетесь развитием систем бизнес-аналитики, хотите освоить архитектуру современных хранилищ данных и научиться их проектировать.
BI-РАЗРАБОТЧИК

какие инструменты освоите >

Hadoop - Инструменты Data Engineering
Greenplum - Инструменты Data Engineering
S3 - Инструменты Data Engineering
PostgreSQL - Инструменты Data Engineering
PostgreSQL
Hadoop
S3
Greenplum
Python - Инструменты Data Engineering
Python
SQL - Инструменты Data Engineering
SQL
Hive - Инструменты Data Engineering
Hive
Spark - Инструменты Data Engineering
Spark
Kafka - Инструменты Data Engineering
Kafka
хранение
обработка
MlFlow - Инструменты Data Engineering
Spark ML - Инструменты Data Engineering
ML Flow
Spark ML
SuperSet - Инструменты Data Engineering
SuperSet
Tableu - Инструменты Data Engineering
Tableu
DataLens - Инструменты Data Engineering
DataLens
AirFlow - Инструменты Data Engineering
Airflow
машинное обучение
визуализация
Оркестраторы
при рассрочке на 12 месяцев
103 490 ₽
одним платежем
или
9 790 ₽ / мес.
инженер данных
+ симулятор data science (3 месяца)
Знания DS помогут инженерам данных эффективнее сотрудничать с дата-сайентистами, понимая их потребности для создания оптимальных пайплайнов и хранилищ под ML-модели.
новогоднее комбо!
Максимальное погружение в проекты по инженерии данных
Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает etl-процессы (airflow) крупной двухуровневой платформы данных. Проект максимально приближен по сути к рабочим задачам дата-инженера. В процессе работы над ним вы закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймете, как использовать их в связке друг с другом.

Проект доступен тем, кто прошел модуль Big data, на его выполнение дается две недели — в этот период не будут открываться другие уроки, чтобы вы не отвлекались.
Максимальное погружение

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА [?]

Заявка на консультацию по курсу Инженер данных

Этот курс кажется вам сложным?

Оставьте заявку, наш консультант свяжется с вами и поможет подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям.

ПРОГРАММА КУРСА //

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>

ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Преподаватели расскажут о курсе и его содержании. Вы узнаете, в чём ценность каждого модуля и как полученные знания помогут в дальнейшей работе.

Формат и нагрузка

> Обучение проходит в интенсивном формате по 3 занятия в неделю. Для каждого домашнего задания установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
> На учёбу наши студенты тратят в среднем 10−15 часов в неделю
> Если у вас возникнут сложности с выполнением заданий, вы сможете обратиться к команде сопровождения — эксперты помогут разобраться с любой задачей из курса.

Инфраструктура

> Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
> Совершенствуйте навыки работы с Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ

В рамках проекта поработаете с etl-процессами (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом

ВАШЕ РЕЗЮМЕ ЧЕРЕЗ == 5 МЕСЯЦЕВ

ВИКТОР КУЗНЕЦОВ
Инженер данных
от 100 000 ₽
Желаемая зарплата
Работаю с реляционными базами данных, в том числе MPP, понимаю особенности работы распределенных систем на базе Greenplum

Умею строить и автоматизировать ETL\ELT-пайплайны на базе Apache Airflow

Имею опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark, умею составлять сложные SQL запросы в Apache Hive

Разбираюсь в архитектуре хранилищ данных (DWH), владею методами многомерного моделирования, якорного моделирования и Data Vault
Greenplum
Airflow
Hadoop
Spark
Apache Hive
DWH

стоимость обучения >>

Беспроцентная рассрочка от наших партнёров

инженер данных

> Реляционные и MPP СУБД
> Автоматизация ETL-процессов
> Big Data
> Проектирование DWH
> Облачное хранилище
> Визуализация данных
Начните осваивать профессию инженера данных, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.
92 000 ₽ *
ПОЛНАЯ ОПЛАТА ИЛИ В РАССРОЧКУ НА 6 МЕСЯЦЕВ:
> Big ML
> Управление моделями
> Управление данными
> Поддержка от преподавателей
> Работа на удалённом сервере
Поэтапная оплата или рассрочка от партнёра:
* При рассрочке на 12 месяцев
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 6 до 12 мес.
8 667 ₽ / мес. *
-23%
-8%
УДОБНЫЙ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ПЛАТЕЖ С БЕСПРОЦЕНТНОЙ РАССРОЧКОЙ ИЛИ ОПЛАТА ЧАСТЯМИ ОТ НАШИХ ПАРТНЁРОВ

Обучение может оплатить ваш работодатель >>

налоговый вычет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения.
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
Международная оплата
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.
Налоговый вычет с оплаты курса Data Engineer
Гарантия возврата - Курс Инженер данных
Международная оплата обучения на Инженера данных

Авторы курса >>

ЕВГЕНИЙ ЕРМАКОВ
Руководитель платформы данных toloka.ai
Валерий Соколов
Старший администратор баз данных в Яндекс Go
НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
Читать подробнее →
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Модуль:
РОМАН БУНИН
BI-evangelist Yandex DataLens, ex-Head of BI Yandex Go
Дина Сафина
Руководитель инженеров данных в Ozon.Fintech
АЛЕКСАНДР ВОЛЫНСКИЙ
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Антон Пилипенко
ETL team lead в IPONWEB
Александр Савченко
Руководитель R&D в Сбер

ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ //

скоро следующее видео
  • Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное — загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке.

    Читать полностью →
    Ярослав
  • Я работал с машинным обучением и аналитикой, делал скоринговые и рекомендательные модели. На прошлом месте работы я руководил командой, в которой были инженеры данных. И я хотел подтянуть свои компетенции. Сейчас я поменял работу из-за переезда. Компания меньше, поэтому где-то я делаю аналитику, где-то выполняю функции инженера, а где-то разрабатываю.

    Читать полностью →
    Николай

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.
Заявка на консультацию по обучению Data Engineer