Новогодние комбо и бонусы!
00
00
00
дней
часов
минут
00
секунд
:
:
:
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки
СТАРТ ПРОГРАММЫ
СКОРО ПОЯВИТСЯ
Старт программы курса Инженер данных
КОМУ ПОДОЙДЁТ
JUNIOR+/MIDDLE
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 5 МЕСЯЦЕВ
Обучение junior+ и middle инженеров данных
Оплата курса Data Engineer
01
дней
02
часов
03
минут
04
секунд

ИНЖЕНЕР ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС |

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ

Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
Стандартный путь:
1/ НАЧИНАЕШЬ РАБОТАТЬ С ДАННЫМИ
2/ ПЫТАЕШЬСЯ СДЕЛАТЬ СИСТЕМНО И РАСШИРЯЕМО
3/ ПОНИМАЕШЬ, ЧТО НЕ ХВАТАЕТ ЗНАНИЙ, ЧТОБЫ ОХВАТИТЬ ВСЮ АРХИТЕКТУРУ DWH ЦЕЛИКОМ
Для работы с данными недостаточно знать один инструмент — необходимо учитывать весь спектр взаимосвязей большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.
Сильный инженер данных за счёт широты знаний может выбрать правильный инструмент под любые задачи, охватить всю архитектуру DWH целиком и донести результат до потребителей данных.
Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.
Для эффективной работы с данными одного инструмента недостаточно — необходимо учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:

Постоянно взаимодействуете с базами данных, но хотите лучше разобраться в ETL-процессах и выйти на качественно новый уровень в аналитике.
АНАЛИТИК ДАННЫХ
Курс для аналитиков данных
Повышение квалификации инженеров данных
Обучение BI-разработчиков инженерии данных
Курс Data Engineer для Backend-разработчиков
Уже работаете с хранилищами данных, но хотите систематизировать знания и глубже погрузиться в актуальные технологии.
ИНЖЕНЕР ДАННЫХ
Имеете опыт бэкенд-разработки и хотите применить его для решения задач, связанных с хранением и обработкой больших данных.
BACKEND-РАЗРАБОТЧИК
Занимаетесь развитием систем бизнес-аналитики, хотите освоить архитектуру современных хранилищ данных и научиться их проектировать.
BI-РАЗРАБОТЧИК

какие инструменты освоите >

Hadoop - Инструменты Data Engineering
Greenplum - Инструменты Data Engineering
S3 - Инструменты Data Engineering
PostgreSQL - Инструменты Data Engineering
PostgreSQL
Hadoop
S3
Greenplum
Python - Инструменты Data Engineering
Python
SQL - Инструменты Data Engineering
SQL
Hive - Инструменты Data Engineering
Hive
Spark - Инструменты Data Engineering
Spark
Kafka - Инструменты Data Engineering
Kafka
хранение
обработка
MlFlow - Инструменты Data Engineering
Spark ML - Инструменты Data Engineering
ML Flow
Spark ML
SuperSet - Инструменты Data Engineering
SuperSet
Tableu - Инструменты Data Engineering
Tableu
DataLens - Инструменты Data Engineering
DataLens
AirFlow - Инструменты Data Engineering
Airflow
машинное обучение
визуализация
Оркестраторы
при рассрочке на 12 месяцев
103 490 ₽
одним платежем
или
9 790 ₽ / мес.
инженер данных
+ симулятор data science (3 месяца)
Знания DS помогут инженерам данных эффективнее сотрудничать с дата-сайентистами, понимая их потребности для создания оптимальных пайплайнов и хранилищ под ML-модели.
новогоднее комбо!

заЯВКА НА КОМБО

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по комбо.
Максимальное погружение в проекты по инженерии данных
Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает etl-процессы (airflow) крупной двухуровневой платформы данных. Проект максимально приближен по сути к рабочим задачам дата-инженера. В процессе работы над ним вы закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймете, как использовать их в связке друг с другом.

Проект доступен тем, кто прошел модуль Big data, на его выполнение дается две недели — в этот период не будут открываться другие уроки, чтобы вы не отвлекались.
Максимальное погружение

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА [?]

Заявка на консультацию по курсу Инженер данных

Этот курс кажется вам сложным?

Оставьте заявку, наш консультант свяжется с вами и поможет подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям.

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

ПРОГРАММА КУРСА //

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>

ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Преподаватели расскажут о курсе и его содержании. Вы узнаете, в чём ценность каждого модуля и как полученные знания помогут в дальнейшей работе.

Формат и нагрузка

> Обучение проходит в интенсивном формате по 3 занятия в неделю. Для каждого домашнего задания установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
> На учёбу наши студенты тратят в среднем 10−15 часов в неделю
> Если у вас возникнут сложности с выполнением заданий, вы сможете обратиться к команде сопровождения — эксперты помогут разобраться с любой задачей из курса.

Инфраструктура

> Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
> Совершенствуйте навыки работы с Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ

В рамках проекта поработаете с etl-процессами (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом
Формат и нагрузка - Курс Data Engineer
Формат и нагрузка
⦁Обучение проходит в⦁интенсивном формате по⦁3 занятия в⦁неделю. Для⦁каждого домашнего задания установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
⦁На⦁учёбу наши студенты тратят в⦁среднем 10−15 часов в⦁неделю
⦁Если у⦁вас возникнут сложности с⦁выполнением заданий, вы⦁сможете обратиться к⦁команде сопровождения⦁— эксперты помогут разобраться с⦁любой задачей из⦁курса.
Инфраструктура курса Data Engineer
Инфраструктура
 Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
 Совершенствуйте навыки работы с Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes
Промежуточный проект - Курс Data Engineer
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ
— В рамках проекта поработаете с etl-процессами (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом

ВАШЕ РЕЗЮМЕ ЧЕРЕЗ == 5 МЕСЯЦЕВ

ВИКТОР КУЗНЕЦОВ
Инженер данных
от 100 000 ₽
Желаемая зарплата
Работаю с реляционными базами данных, в том числе MPP, понимаю особенности работы распределенных систем на базе Greenplum

Умею строить и автоматизировать ETL\ELT-пайплайны на базе Apache Airflow

Имею опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark, умею составлять сложные SQL запросы в Apache Hive

Разбираюсь в архитектуре хранилищ данных (DWH), владею методами многомерного моделирования, якорного моделирования и Data Vault
Greenplum
Airflow
Hadoop
Spark
Apache Hive
DWH

стоимость обучения >>

инженер данных

> Реляционные и MPP СУБД
> Автоматизация ETL-процессов
> Big Data
> Проектирование DWH
> Облачное хранилище
> Визуализация данных
Начните осваивать профессию инженера данных, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.
82 800 ₽ *
ПОЛНАЯ ОПЛАТА ИЛИ В РАССРОЧКУ НА 6 МЕСЯЦЕВ:
> Big ML
> Управление моделями
> Управление данными
> Поддержка от преподавателей
> Работа на удалённом сервере
Поэтапная оплата или рассрочка от партнёра:
* При рассрочке на 12 месяцев
92 000 ₽
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 6 до 12 мес.
Скидка 10 800 ₽ при единовременной оплате или в рассрочку на 6 месяцев от Т-Банка
7 800 ₽ / мес. *
-23%
-8%
8 667 ₽
УДОБНЫЙ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ПЛАТЕЖ С БЕСПРОЦЕНТНОЙ РАССРОЧКОЙ ИЛИ ОПЛАТА ЧАСТЯМИ ОТ НАШИХ ПАРТНЁРОВ

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.