Этот сайт использует cookies. Продолжая, вы даёте согласие на их обработку. Политика использования.
ОК
Курс обучения на инженера данных
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки
Старт программы курса Инженер данных
СТАРТ ПРОГРАММЫ
25 сентября
КОМУ ПОДОЙДЁТ
JUNIOR+/MIDDLE
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 5 МЕСЯЦЕВ
Обучение junior+ и middle инженеров данных
Оплата курса Data Engineer

ИНЖЕНЕР ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС |

— получите -20% каждому
учитесь вдвоём
00
00
00
дней
часов
минут
00
секунд
:
:
:

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ

Стандартный путь:
1/ НАЧИНАЕШЬ РАБОТАТЬ С ДАННЫМИ
2/ ПЫТАЕШЬСЯ СДЕЛАТЬ СИСТЕМНО И РАСШИРЯЕМО
3/ ПОНИМАЕШЬ, ЧТО НЕ ХВАТАЕТ ЗНАНИЙ, ЧТОБЫ ОХВАТИТЬ ВСЮ АРХИТЕКТУРУ DWH ЦЕЛИКОМ
Для эффективной работы с данными одного инструмента недостаточно — необходимо учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт
Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре
Наша программа создана для профессионалов, которые стремятся к системному проектированию сложных решений. Вы будете работать с задачами, которые требуют не базовых навыков, а глубокого понимания инструментов и архитектуры
Yandex Cloud — надежная инфраструктура и развитая экосистема для создания и совершенствования цифровых продуктов
Даём бесплатный доступ к облачным технологиям для всех студентов курса

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:

Вы уже постоянно взаимодействуете с базами данных, но хотите лучше разобраться в ETL-процессах и выйти на качественно новый уровень в аналитике
АНАЛИТИК ДАННЫХ
Курс для аналитиков данных
Повышение квалификации инженеров данных
Обучение BI-разработчиков инженерии данных
Курс Data Engineer для Backend-разработчиков
Работаете с хранилищами данных, но хотите систематизировать знания и глубже погрузиться в актуальные технологии
ИНЖЕНЕР ДАННЫХ
Имеете опыт бэкенд-разработки и хотите применить его для решения задач, связанных с хранением и обработкой больших данных
BACKEND-РАЗРАБОТЧИК
Занимаетесь развитием систем бизнес-аналитики, хотите освоить архитектуру современных хранилищ данных и научиться их проектировать
BI-РАЗРАБОТЧИК
Он ориентирован на тех, кто уже имеет практический опыт в работе с данными и хочет перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем

какие инструменты освоите >

Hadoop - Инструменты Data Engineering
Greenplum - Инструменты Data Engineering
S3 - Инструменты Data Engineering
PostgreSQL - Инструменты Data Engineering
PostgreSQL
Hadoop
S3
Greenplum
Python - Инструменты Data Engineering
Python
SQL - Инструменты Data Engineering
SQL
Hive - Инструменты Data Engineering
Hive
Spark - Инструменты Data Engineering
Spark
Kafka - Инструменты Data Engineering
Kafka
хранение
обработка
MlFlow - Инструменты Data Engineering
Spark ML - Инструменты Data Engineering
ML Flow
Spark ML
SuperSet - Инструменты Data Engineering
SuperSet
Tableu - Инструменты Data Engineering
Tableau
DataLens - Инструменты Data Engineering
DataLens
AirFlow - Инструменты Data Engineering
Airflow
машинное обучение
визуализация
Оркестраторы
Максимальное погружение в проекты по инженерии данных
Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает etl-процессы (airflow) крупной двухуровневой платформы данных. Проект максимально приближен по сути к рабочим задачам дата-инженера. В процессе работы над ним вы закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймете, как использовать их в связке друг с другом.

Проект доступен тем, кто прошел модуль Big data, на его выполнение дается две недели — в этот период не будут открываться другие уроки, чтобы вы не отвлекались.
Максимальное погружение

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА [?]

Он предполагает, что вы уже владеете базовыми навыками — здесь мы фокусируемся на их применении в сложных условиях. Поэтому требуются следующие умения:
Если вы только начинаете осваивать инженерию данных, то обратите внимание на другой наш курс «Инженер данных с нуля»
У нас можно прокачать знания до уровня, где вы не просто обрабатываете данные, а создаете системы, которые выдерживают нагрузку реального бизнеса
Заявка на консультацию по курсу Инженер данных

Этот курс кажется вам сложным?

Оставьте заявку, наш консультант свяжется с вами и поможет подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

ПРОГРАММА КУРСА //

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>

ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Преподаватели расскажут о курсе и его содержании. Вы узнаете, в чём ценность каждого модуля и как полученные знания помогут в дальнейшей работе.

Формат и нагрузка

> Обучение проходит в интенсивном формате по 3 занятия в неделю. Для каждого домашнего задания установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
> На учёбу наши студенты тратят в среднем 10−15 часов в неделю
> Если у вас возникнут сложности с выполнением заданий, вы сможете обратиться к команде сопровождения — эксперты помогут разобраться с любой задачей из курса.

Инфраструктура

> Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
> Совершенствуйте навыки работы с Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ

В рамках проекта поработаете с etl-процессами (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом
Формат и нагрузка - Курс Data Engineer
Формат и нагрузка
⦁Обучение проходит в⦁интенсивном формате по⦁3 занятия в⦁неделю. Для⦁каждого домашнего задания установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
⦁На⦁учёбу наши студенты тратят в⦁среднем 10−15 часов в⦁неделю
⦁Если у⦁вас возникнут сложности с⦁выполнением заданий, вы⦁сможете обратиться к⦁команде сопровождения⦁— эксперты помогут разобраться с⦁любой задачей из⦁курса.
Инфраструктура курса Data Engineer
Инфраструктура
 Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
 Совершенствуйте навыки работы с Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes
Learn more
Промежуточный проект - Курс Data Engineer
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ
— В рамках проекта поработаете с etl-процессами (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом
Learn more

Документы после выпуска //

> Упаковывайте полученный опыт в портфолио
> Получайте сертификаты на русском и английском языках

ВАШЕ РЕЗЮМЕ ЧЕРЕЗ == 5 МЕСЯЦЕВ

ВИКТОР КУЗНЕЦОВ
Инженер данных
от 100 000 ₽
Желаемая зарплата
Работаю с реляционными базами данных, в том числе MPP, понимаю особенности работы распределенных систем на базе Greenplum

Умею строить и автоматизировать ETL\ELT-пайплайны на базе Apache Airflow

Имею опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark, умею составлять сложные SQL запросы в Apache Hive

Разбираюсь в архитектуре хранилищ данных (DWH), владею методами многомерного моделирования, якорного моделирования и Data Vault
Greenplum
Airflow
Hadoop
Spark
Apache Hive
DWH

стоимость обучения >>

инженер данных

> Проектирование DWH
> Реляционные и MPP СУБД
> Автоматизация ETL-процессов
> Big Data
> Проект
> Облачное хранилище

Начните осваивать профессию инженера данных, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших экспертов
97 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
> Визуализация данных
> Big ML
> Управление моделями
> Управление данными
рассрочка от партнёра:
* При рассрочке на 24 месяца
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 6 до 24 мес.
5 383 ₽ / мес. *
-23%
-8%

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой 13% или в рассрочку

Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдет — вернём оплату

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев

Авторы курса >>

ЕВГЕНИЙ ЕРМАКОВ
Руководитель платформы данных toloka.ai
Валерий Соколов
НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
Читать подробнее →
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Модуль:
Старший администратор баз данных в Яндекс Go
РОМАН БУНИН
Head of Data, Nebius Group, BI-evangelist Yandex DataLens
Дина Сафина
CDO Яндекс Фантех
АЛЕКСАНДР ВОЛЫНСКИЙ
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Антон Пилипенко
ETL team lead в IPONWEB
Александр Савченко
Управляющий директор Газпром Банк AILab

ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ //

скоро следующее видео
  • Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное — загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке.

    Читать полностью →
    Ярослав
  • Я работал с машинным обучением и аналитикой, делал скоринговые и рекомендательные модели. На прошлом месте работы я руководил командой, в которой были инженеры данных. И я хотел подтянуть свои компетенции. Сейчас я поменял работу из-за переезда. Компания меньше, поэтому где-то я делаю аналитику, где-то выполняю функции инженера, а где-то разрабатываю.

    Читать полностью →
    Николай

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.
Заявка на консультацию по обучению Data Engineer