Обучение сотрудников
в karpov.courses

Преподаватели — эксперты, имеющие обширные знания в своей области

Наша компания регулярно инвестирует в обучение своих сотрудников. Результат обучения мы можем проанализировать практически в моменте в силу того, что у нас не так много коллег, поэтому любые изменения в лучшую сторону сразу заметны.

В прошлом году мы обучили нашего коллегу на курсе «Аналитик данных». Выбор был непростым, на рынке достаточно много EdTech компаний, которые предлагали и предлагают разные по наполнению и продолжительности курсы с разным уровнем вовлечения экспертов с рынка.

Последнее и стало решающим в пользу Karpov.Courses, мы действительно не прогадали. Преподаватели — эксперты, имеющие обширные знания в своей области, заинтересованные в передаче знаний и научении. Навыки и знания персонала — это ключ к успешному бизнесу. Школа Karpov.Courses это подтвердила и дала возможность не бояться за развитие нашего бизнеса, мы отдаем в правильные руки своих специалистов, где они прокачивают свои знания, а мы благодаря этому можем предлагать нашим клиентам совершенно иной уровень качества услуг.

Эти знания можно и нужно применять практически на любом проекте

Я был в качестве человека, которого отправили на курс, поэтому больше могу рассказать непосредственно про контент и насколько это все пригодилось.

Самыми полезными оказались модули про A/B-тестирование и деплой, т.к. эти знания можно и нужно применять практически на любом проекте, чем я и занимаюсь.
Ранжирование и Uplift в работе не пригодились, т.к. не мой профиль, но для общего развития было интересно и познавательно, особенно, модуль «Ранжирование». Считаю, что он лучший по наполнению и качеству контента.

На «Ценообразование» были надежды, т.к. занимался именно этим проектом, но модуль понравился меньше всего. На фоне «Ранжирования» и курса в целом задания показались более слабыми и менее интересными, нет ориентации на практическое применение.

Не рассчитывайте на простую работу, местами придётся попыхтеть и попотеть, но оно того стоит!

Могу с уверенностью сказать, что курс «Инженер данных», пройденный мною в 2022 году, — один из лучших по этой теме в сети.

Из программы больше всего понравился раздел по проектированию БД, работа со Spark. Блок по СУБД для меня как для базиста с опытом был достаточно легкий, вопросы возникали только по некоторым тонкостям mpp.
В блоках по Airflow и Bigdata разбираться было посложнее. Советую перед началом немного погрузиться в тему самостоятельно или заложить больше времени на изучение (хотя бы по полдня). Практические задания по map-reduce, hive, spark — достаточно трудные, требуют усилий, но все выполнимо. Старайтесь!:)

К сожалению, нет практики по Kafka, было бы неплохо добавить. С Hadoop предлагается разворачивать кластер в облаке Яндекса, — логичное решение, но мне было проще работать со своим ранее развернутым кластером локально (поднимал bigtop).
Дальше были облачные хранилища. Рассматривались на примере VK Cloud Solutions (mcs.mail.ru), и задания, на мой взгляд, здесь сложные, на всё не хватило времени :(

Машинное обучение, управление моделями и данными — интересно, познавательно, раньше этой темы вообще не касался. Задания достаточно просты.
Лекции в записи, но преподаватели всегда на связи, подсказывают и помогают. Спасибо им огромное! Большой плюс также в том, что организовывались дополнительные вебинары/чаепития в вечернее время, где можно было позадавать вопросы лично.

Итого — рекомендую к прохождению. Не рассчитывайте на простую работу, местами придётся попыхтеть и попотеть, но оно того стоит!

Karpov.courses превзошли наши ожидания от качества теории и практики и поразили скоростью реакции кураторов и техподдержки

Повышение квалификации и обучение специалистов — необходимый этап в подготовке высокооплачиваемых и востребованных кадров.
Важно, что обучение должно быть прикладным — только такой подход гарантирует заполнение пробелов в знаниях.

Выбирая компанию для обучения, изначально мы ориентировались на отзывы и на возможность «потрогать руками» теорию.
В результате karpov.courses не только превзошли наши ожидания от качества теории и практики, но и поразили быстротой реакции кураторов и техподдержки.

Небольшой ложкой дегтя были очень сжатые сроки — иногда приходилось жить перед монитором для успешной сдачи очередного этапа.
В целом, можно смело рекомендовать обучение в karpov.courses, но с условием, что ваши сотрудники на данном этапе располагают достаточным временем и могут полностью погрузиться в обучение.

Особенно ценно – практические задачи, на которых учились применять новые знания. Они позволяли глубже проникнуть в суть материала.

В момент, когда я начинал курс Hard ML на karpov.courses, передо мной стояли довольно амбициозные задачи. Я искал возможности для освоения новых алгоритмов и глубокого понимания комплексных ML задач, особенно в области ранжирования и uplift моделирования.

Ожидания были весьма высокими, и, честно говоря, большую часть из них курс оправдал. Конечно, не все модули мне показались равно полезными, но главное - я получил то, что искал.
Самым заметным результатом обучения стало улучшение моих компетенций и компетенций моих коллег, которые я также затянул в этот увлекательный процесс обучения.
Что особенно ценно - это практические задачи, на которых учились применять новые знания. Они добавляли курсу живости и динамики, позволяли глубже проникнуть в суть материала.

Тем не менее, мне бы хотелось видеть меньше синтетических данных в курсе. Всё-таки они не совсем отражают реальную ситуацию и немного снижают ценность получаемого опыта. Также кажется, что было бы интересно решать одну более связную и комплексную задачу на протяжении всего курса, возможно, строя полноценную ML систему - это могло бы быть отличным инструментом для глубокого погружения в материал.

В заключение хочу отметить, что если вам интересна клиентская аналитика и вы готовы к тому, что промышленных задач здесь будет не так много, то этот курс может стать отличным выбором для вас.
Что касается сотрудничества с karpov.courses, то у меня только положительные впечатления. Жду новых интересных курсов и надеюсь на продолжение сотрудничества!