Симулятор аналитика
==|

Пройдите полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством ведущих аналитиков
следующий старт
20 МАЯ
Следующий старт курса - Симулятор анализа данных
Два тарифа
С карьерной помощью и без
Последнее обновление тренажера аналитика данных
10+ заданий для портфолио
с индивидуальным фидбеком
Задачи для аналитика данных
сложность
От Junior
Сложность курса - Симулятор аналитика
2 месяца
онлайн-обучения
Длительность практического курса аналитика данных
Рабочая инфраструктура
с актуальными инструментами
Рабочая инфраструктура курса симулятора аналитика

01

дней

02

часов

03

минут

04

секунд

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
> Вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс
> Узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики
> Получите прикладной опыт выстраивания полного цикла аналитических процессов
Симулятор аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой.
Подробнее смотрите в видео

Последние обновления

- Добавили два новых урока: «Прогнозирование метрик» и «Sample Size MDE»
- Разработали инструкцию по Git для тех, кто еще не знаком с инструментом
- Оптимизировали график выхода уроков и дедлайнов
Кстати, все обновления доступны предыдущим потокам!
Последние обновления симулятора по анализу данных

для кого эта программа >>

Освоили базу, хотите получить опыт работы над реальными бизнес-задачами и начать карьеру.

Начинающие аналитики

Уже работаете аналитиком и хотите узнать, как senior специалисты подходят к решению задач.

Аналитики с опытом работы

Симулятор для начинающих аналитиков данных
Симулятор для продвинутых аналитиков

что нужно знать //

Понимаете базовые структуры данных и владеете библиотеками Pandas, Matplotlib, Statsmodels, желательно — NumPy, SciPy, Seaborn
Знаете основы математической статистики (доверительные интервалы, t-тест, непараметрические методы)
Умеете работать с репозиторием и использовать команды pull, add, commit, push
Знаете операторы SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN и умеете составлять базовые запросы
PYTHON
SQL
Git
СТАТИСТИКА
Доступно в тарифе «Получить практику и помощь в карьере”
будет плюсом

Этот курс кажется вам сложным?

Подобрать курс - Симулятор аналитика
Оставьте заявку, мы свяжется с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

чему вы научитесь >>

BI-аналитика

Работать с репозиторием через GitLab
Работать с ClickHouse через Redash
Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook
Создавать продуктовые дашборды в Superset
Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Автоматизация процессов

Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow
Создавать телеграм-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в телеграм
Писать систему алертов для приложения для отслеживания резких изменений в продуктовых метриках

Статистика и А/B-тесты

Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/Атестов
Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов
Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий
Оценивать размер выборки методом Монте-Карло
Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели
Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact

BI-аналитика

Работать с репозиторием через GitLab
Работать с ClickHouse через Redash
Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook
Создавать продуктовые дашборды в Superset
Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Статистика и А/B-тесты

Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/Атестов
1/3
Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов
Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий

Автоматизация процессов

Оценивать размер выборки методом Монте-Карло
Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow
Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели
Создавать телеграм-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в телеграм
Писать систему алертов для приложения для отслеживания резких изменений в продуктовых метриках
Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact
2/3
3/3
С таким комбо вы точно сделаете новый шаг в своей карьере!

На Симуляторе A/B-тестов вы научитесь принимать оптимальные решения с помощью A/B-тестирования, а на Симуляторе Аналитика получите опыт решения реальных задач в рамках симулированной стажировки. Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации.
Симулятор аналитика + Симулятор A/B-тестов
6 990 ₽ / мес.
при рассрочке на 12 месяцев
77 500 ₽
одним платежем
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
или
Условия акции
Покупайте комбо сейчас, учиться можно начать позже
выгода при покупке комбо-курсов до -10%
Условия акции

заЯВКА НА КОМБО

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по комбо.

какие задачи вы будете решать //

Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей.
Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.

ЗАПУСК A/B-ТЕСТА

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

Запуск A/B-теста

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

полная программа >>

Оставьте заявку, и мы отправим вам подробное описание уроков Симулятора Аналитика
Программа курса симулятора аналитика
Программа курса симулятора аналитика

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ //

Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию
Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку
Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время
Как проходит обучение на курсе симулятора аналитика
Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков
Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов
Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками
Как проходит курс анализа данных на симуляторе
Получайте сертификаты на русском и английском языках
Упаковывайте полученный опыт в портфолио
Этапы обучения на симуляторе аналитика данных
Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию
Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку
Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов
Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками
Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков
Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время
Как проходит курс симулятора аналитика - фото 3
Как проходит курс симулятора аналитика - фото 2
Как проходит курс симулятора аналитика - фото 1
Получайте сертификаты на русском и английском языках
Упаковывайте полученный опыт в портфолио

как искать работу после обучения >>

Пройдите карьерный курс для подготовки к поиску работы
3 месяца
средний срок успешного трудоустройства при соблюдении всех рекомендаций карьерных консультантов
Узнайте, как собрать все необходимое для поиска работы и правильно презентовать свои навыки
Задавайте любые вопросы в Telegram-чате — мы подробно на них ответим
Обсудите любые интересующие темы про трудоустройство на индивидуальной консультации
1
2
3
4
89% студентов
нашли работу благодаря карьерному сопровождению
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Доступно в тарифе «Получить практику и помощь в карьере»

учитесь у лучших //

Анатолий Карпов
Основатель школы karpov.courses
Мария корнева
Руководитель группы продуктовой аналитики VK
Ян Пиле
Руководитель группы аналитики Wildberries
Алексей Баталов
Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса
Александр Манаенков
Эксперт трека по аналитике данных в karpov.courses
налоговый вычет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения.
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
Перерыв
Если столкнетесь со сложностями в процессе обучения, мы поможем решить ваш вопрос в индивидуальном порядке.