Авторы

FAQ

Симулятор аналитика
==|

Пройдите полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством ведущих аналитиков

следующий старт
СКОРО ПОЯВИТСЯ

Два тарифа
С карьерной помощью и без

10+ заданий для портфолио
с индивидуальным фидбеком

сложность
От Junior

2 месяца
онлайн-обучения

записаться на курс

Рабочая инфраструктура
с актуальными инструментами

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

оплатить сразу

> Вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс

> Узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики

> Получите прикладной опыт выстраивания полного цикла аналитических процессов

Симулятор аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой.

Подробнее смотрите в видео

Последние обновления

- Добавили два новых урока: «Прогнозирование метрик» и «Sample Size MDE»

- Разработали инструкцию по Git для тех, кто еще не знаком с инструментом

- Оптимизировали график выхода уроков и дедлайнов

Кстати, все обновления доступны предыдущим потокам!

Последние обновления симулятора по анализу данных

для кого эта программа >>

Освоили базу, хотите получить опыт работы над реальными бизнес-задачами и начать карьеру.

Начинающие аналитики

Уже работаете аналитиком и хотите узнать, как senior специалисты подходят к решению задач.

Аналитики с опытом работы

Симулятор для начинающих аналитиков данных

что нужно знать //

Понимаете базовые структуры данных и владеете библиотеками Pandas, Matplotlib, Statsmodels, желательно — NumPy, SciPy, Seaborn

Знаете основы математической статистики (доверительные интервалы, t-тест, непараметрические методы)

Умеете работать с репозиторием и использовать команды pull, add, commit, push

Знаете операторы SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN и умеете составлять базовые запросы

PYTHON

SQL

Git

СТАТИСТИКА

Доступно в тарифе «Получить практику и помощь в карьере”

будет плюсом

Этот курс кажется вам сложным?

Оставить заявку

Оставьте заявку, мы свяжется с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

чему вы научитесь >>

BI-аналитика

— Работать с репозиторием через GitLab

— Работать с ClickHouse через Redash

— Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook

— Создавать продуктовые дашборды в Superset

— Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Автоматизация процессов

— Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow

— Создавать телеграм-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в телеграм

— Писать систему алертов для приложения для отслеживания резких изменений в продуктовых метриках

Статистика и А/B-тесты

— Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/Атестов

— Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов

— Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий

— Оценивать размер выборки методом Монте-Карло

— Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели

— Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact

BI-аналитика

— Работать с репозиторием через GitLab

— Работать с ClickHouse через Redash

— Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook

— Создавать продуктовые дашборды в Superset

— Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Статистика и А/B-тесты

— Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/Атестов

1/3

— Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов

— Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий

Автоматизация процессов

— Оценивать размер выборки методом Монте-Карло

— Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow

— Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели

— Создавать телеграм-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в телеграм

— Писать систему алертов для приложения для отслеживания резких изменений в продуктовых метриках

— Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact

2/3

3/3

какие задачи вы будете решать //

Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей.

Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.

ЗАПУСК A/B-ТЕСТА

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

Запуск A/B-теста

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

И еще 11 задач...

полная программа >>

Оставьте заявку, и мы отправим вам подробное описание уроков Симулятора Аналитика

Заявка на программу практического курса анализа данных

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ //

— Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию

— Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку

— Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время

Как проходит обучение на курсе симулятора аналитика

— Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков

— Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов

— Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками

Как проходит курс анализа данных на симуляторе

— Получайте сертификаты на русском и английском языках

— Упаковывайте полученный опыт в портфолио

Этапы обучения на симуляторе аналитика данных

— Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию

— Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку

— Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов

— Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками

— Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков

— Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время

Как проходит курс симулятора аналитика - фото 3

Как проходит курс симулятора аналитика - фото 2

Как проходит курс симулятора аналитика - фото 1

— Получайте сертификаты на русском и английском языках

— Упаковывайте полученный опыт в портфолио

karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

74,5 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению

На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.

➝

Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме, сопроводительного письма, портфолио на GitHub и видео-визитки — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний.

➝

Проведём индивидуальную карьерную консультацию.

➝

Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.

➝

Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.

➝

Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.

➝

Доступно в тарифе «Получить практику и помощь в карьере»