СТАРТ ПРОГРАММЫ
20 ИЮЛЯ 2022
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
КОМУ ПОДОЙДЁТ
ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ/JUNIOR
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
5 НЕДЕЛЬ
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков

СИМУЛЯТОР АНАЛИТИКА
|

ПОДАРИТЬ ОБУЧЕНИЕ
Мы свяжемся с вами и подготовим сертификат
Удобный способ связи
Сумма сертификата
1000
150000
Уже работаете аналитиком и хотите узнать, как senior специалисты подходят к решению задач.
JUNIOR АНАЛИТИК
Только начинаете карьеру в аналитике и хотите получить опыт работы над реальными бизнес-задачами.
СТАРТ КАРЬЕРЫ

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>>

О курсе
Настоящие задачи
Инфраструктура
Поддержка студентов
Поиск работы

ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Анатолий Карпов расскажет о курсе и его содержании. Вы узнаете, что такое симулятор аналитика, в чём его ценность и какие задачи вам предстоит решать.

РЕШАЙТЕ НАСТОЯЩИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧИ

— Почувствуйте себя аналитиком крупной компании
— Запускайте A/B-тесты, анализируйте продуктовые метрики, стройте BI-дашборды и автоматизируйте отчётность
— Получайте обратную связь от практикующих аналитиков

РАБОТАЙТЕ С РЕАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ

— Практикуйтесь в боевых условиях
— Анализируйте данные на выделенном сервере
— Тестируйте решения на данных, которые обновляются в режиме реального времени

ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ

— Общайтесь с другими студентами и делитесь идеями
— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
— Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
— Консультируйтесь с HR специалистами
— Учитесь правильно презентовать свои навыки
— Откликайтесь на вакансии компаний-партнёров
— Проходите собеседования и устраивайтесь на работу

УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ

РЕШАЙТЕ НАСТОЯЩИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧИ
— Почувствуйте себя аналитиком крупной компании 
— Запускайте A/B-тесты, анализируйте продуктовые метрики, стройте BI-дашборды и автоматизируйте отчётность
— Получайте обратную связь от практикующих аналитиков
79
РАБОТАЙТЕ С РЕАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ
— Практикуйтесь в боевых условиях
— Анализируйте данные на выделенном сервере
— Тестируйте решения на данных, которые обновляются в режиме реального времени
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Общайтесь с другими студентами и делитесь идеями
— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
— Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
90

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:

Прокачаете навыки программирования и работы с SQL на реальном проекте
Автоматизируете отчётность, используя связку BI + Python
Реализуете полноценный аналитический сервис по поиску аномалий
Проконтролируете все этапы эксперимента от А/А-теста до презентации результатов

РЕКОМЕНДУЕМЫЙ УРОВЕНЬ:

Знание операторов SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN и умение составлять базовые запросы

SQL

Умение работать с репозиторием и использовать команды pull, add, commit, push

GIT

Понимание базовых структур данных, владение библиотеками Pandas, Matplotlib, Statsmodels, желательно — NumPy, SciPy, Seaborn

PYTHON

Знание основ математической статистики (доверительные интервалы, t-тест, непараметрические методы)

СТАТИСТИКА

ЕСЛИ ЭТОТ КУРС КАЖЕТСЯ ВАМ СЛОЖНЫМ

ПРОГРАММА КУРСА ://

Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.
1. |
В первый рабочий день в новой компании познакомимся с данными и их структурой, вспомним навыки работы с Python, SQL, Git и для разминки решим несколько ad hoc задач.
2. |
Начнём выстраивать в компании аналитические процессы! Прежде всего разработаем простой дашборд для удобной визуализации основных продуктовых метрик.
3. |
Теперь, когда все данные у нас перед глазами, перейдём к анализу ключевых показателей в различных срезах и сделаем простейшие аналитические выводы. Для удобства сотрудников компании настроим автоматическую рассылку отчёта в Telegram.
Cмотреть всю программу
4. |
Настало время обеспечить строгий надзор за здоровьем ключевых метрик. На офлайн данных потренируемся находить аномалии — попробуем самые разные подходы: от базовых правил до более совершенных статистических решений. Настроим автоматическое обновление системы и оценим качество её работы на данных в реальном времени: сначала просто поставим наши скрипты на cron, а затем по всем стандартам индустрии упакуем наше решение в GitLab CI/CD.
5. |
Мониторинг ключевых показателей настроен, и теперь самое время спуститься на уровень ниже. Подготовим дашборд с более продвинутыми продуктовыми метриками: научимся считать и визуализировать ретеншн, отток пользователей и когорты.
6. |
Проведём свой первый A/B-тест в новой компании! Рассмотрим все основные этапы проведения эксперимента: разберёмся с системой сплитования, научимся работать с метриками, на практике применим продвинутые методы статистической обработки — бакетное преобразование и линеаризацию.
7. |
Для автоматизации сложных и взаимосвязанных задач нам потребуются более продвинутые инструменты. Воспользуемся Airflow — системой управления процессами обработки данных. Разбёремся, как она устроена, познакомимся с её возможностями и попробуем с её помощью решить важную ETL-задачу.

КАКИЕ ЗАДАЧИ ВЫ БУДЕТЕ РЕШАТЬ:

ПОИСК АНОМАЛИЙ
Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.
BI-ДАШБОРД
Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.
Автоматизация
Подготовка отчётов вручную — самая скучная задача. Давай автоматизируем её и напишем скрипт, который будет по расписанию присылать в Telegram сводку по основным продуктовым метрикам.
план эксперимента
Мы собираемся повысить частоту показа рекламного контента, но перед принятием решения хотим запустить A/B-тест. Придумай, как разбить пользователей на группы, и предложи дизайн эксперимента.
ЗАПУСК A/B-ТЕСТА
Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.
ГИПОТЕЗЫ AD HOC
Вчера резко упала метрика DAU. Возможно, это связано с недавним обновлением. Помоги нам проверить, на всех ли версиях приложения наблюдалась стабильная активность пользователей.
ETL-ПАЙПЛАЙН
У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

НА КУРСЕ ИСПОЛЬЗУЕМ:

ПРОГРАММА ТРУДОУСТРОЙСТВА>>>

ТРУДОУСТРОЙСТВО
Вместе достигнем желаемой цели
ПОДГОТОВКА
Поможем составить сильное резюме

РЕКОМЕНДАЦИИ
Расскажем о вас компаниям-партнёрам
СОБЕСЕДОВАНИЕ
Организуем интервью с работодателем
90%
Трудоустроенных выпускников
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца
Будем поддерживать вас в течение всего процесса трудоустройства.
Наша цель — довести вас до оффера.
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца
ПОДРОБНЕЕ
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации вы пройдете:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
79
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОГРЕССА
Свой прогресс в трудоустройстве вы будете отслеживать с помощью специальных дневников. Работать над ошибками мы будем вместе с вами: мы подскажем, что нужно подтянуть и в каком направлении лучше мыслить, чтобы эффективнее справляться с задачами на собеседованиях.
90
РАБОТА МЕЧТЫ
Наша цель — довести вас до оффера. Среднее время трудоустройства с сопровождением составляет 1-1,5 месяца.
108
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации вы пройдете:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
ВЫБОР ВАКАНСИЙ
После подготовки всех необходимых материалов вы получите доступ к Telegram-каналам, где ежедневно обновляются вакансии от наших партнёров. На заинтересовавшие вас вакансии HR отправят ваше резюме с рекомендациями и организуют собеседование.
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОГРЕССА
Свой прогресс в трудоустройстве вы будете отслеживать с помощью специальных дневников. Работать над ошибками мы будем вместе с вами: мы подскажем, что нужно подтянуть и в каком направлении лучше мыслить, чтобы эффективнее справляться с задачами на собеседованиях.
РАБОТА МЕЧТЫ
Наша цель — довести вас до оффера. Среднее время трудоустройства с сопровождением составляет 1-1,5 месяца.
ВЫПУСКНИКИ НАШЕЙ ШКОЛЫ РАБОТАЮТ >>>
Симулятор аналитика — это 5 недель практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой. Вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс, узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики, и получите опыт, соизмеримый с прохождением стажировки в крупной компании.
Основатель Karpov.Courses
АНАТОЛИЙ КАРПОВ

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Специализируется на статистике, A/B-тестировании, машинном обучении и построении аналитических хранилищ данных. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе Stepik, на которых обучаются более 200 тысяч студентов.
Работал ведущим аналитиком в VK и JetBrains
МАРИЯ СОМОВА
Разрабатывала модели машинного обучения для предсказания оттока пользователей в Рокетбанке. В VK в команде Анатолия Карпова внедрила систему алертов для поиска аномалий в продуктовых метриках. Сейчас отвечает за продуктовую аналитику в стартапе Sumsub.
Senior аналитик в Sumsub
Преподаватель Python и прикладной статистики на программах профессиональной переподготовки Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Опыт работы более 6 лет в машинном обучении и анализе данных.
Руководитель группы аналитики поиска VK
ЯН ПИЛЕ
Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.
Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса
Алексей Баталов

ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ /

Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей

Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.

В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий. Марии отдельное спасибо, всё четко и понятно. Буду стремиться писать такой же красивый, понятный и компактный код. Развернутая обратная связь по заданиям помогает ясно понять свои ошибки и сделать выводы.
Светлана
Классный преподавательский состав и команда поддержки

Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :)

После курсов планировала устроиться на работу аналитиком данных.
Пока что я только начала проходить собеседования, но уже сейчас на них я чувствую себя гораздо увереннее и лучше понимаю, каких вопросов ждать. Благодаря курсу всегда могу рассказать о выполненных задачах как об опыте, сильно приближенном к реальному.
Лиза
Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей

Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.

В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий. Марии отдельное спасибо, всё четко и понятно. Буду стремиться писать такой же красивый, понятный и компактный код. Развернутая обратная связь по заданиям помогает ясно понять свои ошибки и сделать выводы.
Светлана
Классный преподавательский состав и команда поддержки

Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :)

После курсов планировала устроиться на работу аналитиком данных.
Пока что я только начала проходить собеседования, но уже сейчас на них я чувствую себя гораздо увереннее и лучше понимаю, каких вопросов ждать. Благодаря курсу всегда могу рассказать о выполненных задачах как об опыте, сильно приближенном к реальному.
Лиза

СТОИМОСТЬ

> Знакомство с рабочим окружением
> Первый дашборд
> Автоматизация отчётности
> Поиск аномалий
Все модули курса. Доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей, готовых ответить на любые вопросы.
> Анализ продуктовых метрик
> Планирование и запуск A/B-теста
> Поддержка от преподавателей
> Работа на удалённом сервере
35 000 ₽
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
налоговый вычет
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу. Если вы хотите оплатить курс, перейдите по этой ссылке
Удобный способ связи

FAQ >>>

Есть ли у вас образовательная лицензия?
Да, мы осуществляем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Смогу ли я оформить налоговый вычет за обучение?
Да. Если вы оплатили обучение на курсе после 23 мая 2022 года, являетесь налоговым резидентом России и уплачиваете подоходный налог, вы можете оформить вычет. Однако подать документы можно только в году, следующем за годом оплаты обучения. 
Налоговый вычет за обучение — это часть расходов на образование, которую государство может вам компенсировать. С подробной информацией об условиях получения налогового вычета, порядком его расчёта и списком необходимых документов можно ознакомиться на сайте ФНС.
Какими знаниями нужно обладать для прохождения курса?
Для комфортного обучения на курсе необходимо уметь работать с Python и SQL, знать основы математической статистики и иметь минимальный опыт работы с Git.
Какой язык программирования я буду использовать?
На курсе вы будете писать код на Python. Сейчас Python — самый популярный и востребованный язык программирования для анализа данных.
С какими базами данных я буду работать?
На курсе вы будете работать с ClickHouse. ClickHouse — это колоночная база данных, разработанная для решения аналитических задач. Она широко применяется в ведущих российских компаниях — Яндексе, VK и многих других.
Над каким проектом я буду работать?
Ваша главная задача находится на стыке продуктовой аналитики, BI и программирования. Под руководством опытных аналитиков вам предстоит разработать систему для детектирования аномалий в данных. Конечно, существуют уже готовые решения, но хороший аналитик должен понимать, как они устроены «под капотом». Этот проект даст возможность поработать с реальными данными и поможет понять продуктовые метрики и природу их вариативности.
Какие программы и оборудование нужны для обучения?
Лекции вы сможете смотреть с любого устройства, но для написания кода вам потребуется компьютер или ноутбук. Требований к конфигурации и мощности нет — мы предоставим всю необходимую инфраструктуру для работы на удалённом сервере. На старте обучения специальные программы устанавливать не обязательно — будут нужны только браузер и стандартные приложения для общения: Telegram, Zoom и Slack.
Как много времени нужно будет уделять обучению?
В среднем наши студенты занимаются по 10−15 часов в неделю. Этого времени достаточно, чтобы успевать смотреть лекции и вовремя выполнять домашние задания.
ПОКАЗАТЬ ЕЩЁ
Смогу ли я совмещать обучение с работой?

Мы организовали обучение таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью. Заниматься вы сможете в любое время и в удобном для вас темпе — все лекции записаны заранее и разбиты на отдельные видео по 15−30 минут, а для домашних заданий установлены мягкие двухнедельные дедлайны.

Как будет проходить обучение?
Обучение длится 5 недель. Доступ к урокам будет открываться постепенно. Уроки состоят из видеолекций, конспектов и практических заданий, на выполнение которых отводится две недели. По истечении двухнедельного дедлайна будет открываться доступ к разборам заданий. Если во время обучения возникнут трудности, вы сможете обратиться за помощью к менторам.
Что если у меня возникнут сложности с выполнением заданий?
Во время обучения вполне нормально «застрять» на каком-то задании. На этот случай у нас работает команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей.
Что если я начну отставать от программы курса?
Если вдруг что-то пойдёт не по плану и вы почувствуете, что отстаёте от программы, сообщите об этом кураторам курса. Вместе мы придумаем, как сделать ваше обучение более удобным.
Я смогу общаться с преподавателями и другими студентами?
Конечно, сможете. Всё общение с преподавателями и однокурсниками будет проходить в Slack. В чате можно будет задать любые вопросы по обучению.
Кто будет меня учить?
Вашими наставниками будут аналитики из VK и Sumsub. В этот курс они вложили все свои знания и опыт, полученные за многие годы работы. Во время обучения они будут рядом и помогут справиться с трудностями.
Получу ли я документ, подтверждающий прохождение курса?
Да, мы выдаём именной сертификат с подписями преподавателей курса. Чтобы его получить, необходимо набрать суммарно не менее 70% баллов за домашние задания.
Останется ли у меня доступ к учебным материалам после окончания курса?
Да, останется. Лекции, конспекты и домашние задания будут доступны вам всегда, даже после окончания обучения. Удалённым сервером можно будет пользоваться ещё 2 месяца, по их истечении доступ к нему будет закрыт. Но не волнуйтесь — мы заранее вас предупредим и дадим возможность сохранить все необходимые файлы.
Поможет ли ваш курс устроиться на работу?
Уверены, что поможет. После обучения на курсе вы получите весомое преимущество — опыт работы над реальным проектом с полным стеком технологий для анализа данных. Свою работу вы сможете представить в качестве кода на GitHub. Это станет отличным дополнением к вашему резюме.
Помогаете ли вы с трудоустройством?
Да, у нас работает программа трудоустройства, благодаря которой работу находят 90% наших выпускников. Сначала мы расскажем, как правильно составлять резюме и сопроводительное письмо, проведём пробное собеседование и научим правильно презентовать свои навыки. Затем мы направим ваше резюме компаниям-партнёрам, среди которых Озон, Яндекс, Авито и многие другие. Всё это время вас будет сопровождать наш менеджер по трудоустройству. В среднем от подачи резюме до получения оффера проходит 1−1,5 месяца.
Что произойдёт после оплаты?
После подачи заявки и оплаты обучения вы присоединитесь к ближайшему учебному потоку. Обучение на потоках начинается 20-го числа каждого месяца — к этому времени вас зарегистрируют во всех необходимых системах. В день старта вам придёт письмо с логином и паролем, а также ссылками на чаты в Slack и Telegram.
Как я могу оплатить обучение?
Вы можете оплатить обучение банковской картой.
Смогу ли я вернуть деньги, если курс мне не понравится?
Да, сможете. В течение первых двух недель можно вернуть оплату за весь курс. Если проучитесь дольше, то сможете вернуть оплату за вычетом стоимости уже открытых уроков.
Мы свяжемся с вами, ответим на все ваши вопросы и подробнее расскажем о курсе.
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ ИЛИ ЗАДАЙТЕ ВОПРОС
СТАРТ КАЖДЫЙ МЕСЯЦ 20 ЧИСЛА
НАЧАЛО КУРСА 20 ИЮЛЯ