Мы в соцсетях:

YouTube

VK

Telegram

Программа

Преподаватели

О курсе

ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем

старт обучения
25 июня

практический курс

длительность
3,5 месяца

3 ИИ-решения
разного уровня сложности

диплом итмо
о профессиональной переподготовке

записаться на курс

Диплом ИТМО по окончании курса ML-Engineering

> Не курс по промптам. Большинство уже использует ChatGPT. Здесь учат проектировать ИИ-системы под рабочий процесс роли.

> На своём рабочем процессе. Все артефакты курса строятся вокруг вашей роли и задач. К концу курса у вас работающий прототип агентной системы вашего процесса

> Без программирования. Сборка ИИ-ассистентов без написания кода (Claude, n8n, MCP-коннекторы)

От персональных автоматизаций до ИИ-ассистентов и агентных сценариев для вашей команды

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

О курсе karpov.courses x AI Talent Hub ИТМО

80% компаний уже используют ChatGPT, но только единицы встроили ИИ в процессы так, чтобы он работал системно

Есть разница между «попробовать ИИ» и «внедрить ИИ», поэтому сегодня востребованы специалисты, которые умеют системно применять ИИ в работе и понимают, где он действительно дает эффект, а где избыточен. Они находят задачи для автоматизации, проектируют ИИ-процессы и прикладные сценарии, создают ИИ-ассистентов

Следующий уровень — не писать промпты лучше, а проектировать ИИ-процессы, которые работают без вас

AI TALENT HUB (Хаб талантов по ИИ) — магистратура и сообщество по искусственному интеллекту от ИТМО х Napoleon IT, которые задают тренд на подготовку через практику на реальных задачах бизнеса и развитие продуктового мышления.

AI Talent Hub — лучший просветительский проект в сфере генеративного ИИ, по версии Generation AI Awards 2025

KARPOV.COURSES — это онлайн-школа науки о данных (Data Science) для любого уровня подготовки.

Мы обучаем аналитике, машинному обучению и работе с нейросетями через реальные кейсы — так, как это происходит в индустрии.

Наши преподаватели — опытные специалисты из ведущих российских компаний

KARPOV.COURSES

Диплом и сертификат после выпуска

Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО

Сертификат karpov.courses x AI Talent Hub ИТМО

Кому подойдет курс

Для тех, кто управляет процессами и хочет встроить в них ИИ

Иметь базовый опыт работы с ИИ-инструментами или нейросетями, например ChatGPT, Claude или аналогами, в повседневных задачах

Обладать базовым системным мышлением и уметь смотреть на задачи как на процессы

Для комфортного прохождения курса важно:

Для обучения не требуется технический опыт — все необходимые навыки вы освоите по ходу курса

Программа построена так, чтобы вы могли работать без опыта программирования, использовать готовые инструменты и среды и понимать, как всё устроено, без ухода в код

СЕЙЧАС

В команде каждый по-своему использует ChatGPT и Claude, единого подхода нет

ПОСЛЕ КУРСА

Команда работает по единой методологии под вашим контролем

Внедрили пару ИИ-инструментов точечно, но в систему они не складываются

Спроектирована AI-first работа юнита — все автоматизации связаны в один процесс

Руководители направлений и тимлиды

Делаете регулярные обзоры ИИ-возможностей, но дальше демо-сессий дело не идёт

Готов работающий прототип системы, который можно сразу пилотировать

Сложно обосновать руководству бюджет на ИИ-инициативы — нет цифр и плана

Есть презентация для руководства с метриками, бизнес-кейсом и планом пилота

Часть рутинных решений принимаете сами, хотя их можно делегировать

Операционные решения обрабатывает ИИ, вы фокусируетесь на ключевых

СЕЙЧАС

Используете ChatGPT для разбора отдельных интервью в ходе кастдева, но всё равно тратите часы на сшивание выводов

ПОСЛЕ КУРСА

Разбор интервью занимает минуты — ИИ сам сшивает паттерны через всю серию

ИИ не знает ваш продукт, каждый раз подаете контекст заново

ИИ-ассистент знает документацию, исследования и историю решений — отвечает в контексте продукта

Продакты

Промпты для гипотез у вас есть, но качество скачет от запроса к запросу

Гипотезы формируются стабильно по отлаженному процессу — без скачков качества

Подготовку решений ускоряете отдельными промптами, но процесс остался ручным

Подготовка решений стала управляемым процессом с проверками на каждом шаге

СЕЙЧАС

Используете ИИ для черновиков спецификаций, но финальную структуру делаете руками

ПОСЛЕ КУРСА

Сырые требования автоматически превращаются в структурированные спецификации

ChatGPT помогает с формулировками, но не знает регламентов и шаблонов компании

ИИ-ассистент знает регламенты, шаблоны и формат документов компании

Бизнес-аналитики

Регламенты компании лежат в разных источниках, ИИ их не использует

Документы собраны в базу знаний для ИИ и используются автоматически

Готовите спецификации с ИИ быстрее, чем раньше, но это всё ещё занимает дни

Цикл «требования → спецификация» отлажен как процесс — на задачу уходят часы вместо дней

При передаче в разработку логика теряется, ИИ не помогает её удержать

Документация перестаёт быть «бутылочным горлышком» — логика сохраняется до релиза

СЕЙЧАС

Расшифровка созвонов уже автоматизирована, но переносить задачи в трекер приходится руками

ПОСЛЕ КУРСА

Цикл от созвона до задач в трекере работает целиком без вашего участия

Есть отдельные автоматизации (саммари, заметки), но они не связаны в один процесс

Цикл «созвон → протокол → задачи → статус» работает как единая цепочка

Проджекты

Статусы по проектам собираете через ChatGPT из выгрузок — но это всё ещё ручной запуск

Статус-апдейты формируются автоматически по расписанию и событиям

Риски обсуждаете с ИИ, но он не видит контекст ваших проектов в реальном времени

ИИ автоматически выявляет риски и эскалирует только важные отклонения

Между этапами проекта детали теряются, ИИ не помогает их удержать

Между этапами стоят проверки качества — детали не теряются на передаче