Нейросетевые подходы в CV
Практические навыки обучения нейронных сетей
Кругозор и real-world задачи
Познакомитесь с классическими подходами в обработке изображений, разберетесь с представлением изображения в компьютере
Узнаете, как устроены современные архитектуры нейронных сетей (CNN, ViT) и за счет чего они становятся точнее и эффективнее
Изучите трюки для максимальной точности работы сети, освоите инструменты логирования (W&B) и начнете проводить эксперименты системно.
Узнаете, как решать базовые задачи, а также выстраивать решения для сложных многосоставных задач типа (трекинг множества объектов на видео, распознавание лиц, генерация изображений). Поймете, чем вам хотелось бы заниматься дальше.
Использование фундаментальных моделей и VLM
Приобретете навыки работы с фундаментальными моделями типа CLIP, SAM, Grounding DINO и сможете использовать их для разметки и решения собственных задач