Поднимитесь на новый уровень работы с приложениями
DOCKER С НУЛЯ.
БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
Для доступа к курсу вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Docker — стандарт современной разработки
Docker — программная платформа для удобной разработки, доставки, тестирования и автоматизации развёртывания приложений. Это мощный и полезный инструмент, который должен быть в арсенале любого IT-специалиста.
В этом курсе мы дадим все необходимые знания для комфортной работы с контейнерами и научим упаковывать в них любые приложения со всеми зависимостями, конфигурациями и окружениями.
В этом курсе мы дадим все необходимые знания для комфортной работы с контейнерами и научим упаковывать в них любые приложения со всеми зависимостями, конфигурациями и окружениями.
Занимаетесь разработкой и хотите научиться деплоить свои приложения.
РАЗРАБОТЧИК
Только начали осваивать профессию и хотите изучить востребованный инструмент.
DEVOPS И ИНЖЕНЕР ДАННЫХ
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
DATA SCIENTIST
Строите ML-модели и хотите научиться интегрировать их в инфраструктуру продукта.
ТЕСТИРОВЩИК
Тестируете приложения и хотите научиться работать с контейнерами и анализировать логи.
чему вы научитесь >
Локально разворачивать готовые сервисы: Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, Nginx, Superset
Упаковывать свои приложения в контейнеры
Поднимать и настраивать полноценные веб-приложения
После курса вы сможете сделать шаг навстречу другим полезным и интересным инструментам — например, Kubernetes.
1
2
3
ПРОГРАММА КУРСА ://
Поговорим о том, что такое Docker. Узнаем, зачем он нужен и почему так популярен. Рассмотрим его основные компоненты — демон, образ, контейнер, репозиторий
Знакомство с docker
Спуллим образ из Docker Hub. Запустим на его основе свой первый контейнер. Познакомимся с основными командами для работы с докер-контейнерами
первый контейнер
Узнаем, что такое Dockerfile. Научимся самостоятельно писать инструкции и создадим свой образ. Обсудим best practices работы с образами
создание образа
Рассмотрим основные способы обмена данными с контейнером. Познакомимся с двумя типами томов — bind mount и volume. Поговорим об опасностях работы с bind mount
работа с файлами
Научимся задавать переменные окружения. Посмотрим на логи приложений в контейнерах. Поговорим о работе с приложениями, которым требуются порты, в том числе ClickHouse, Tabix, PostgreSQL, Superset
ПЕРЕМЕННЫЕ ОКРУЖЕНИЯ, ЛОГИ И ПОРТЫ
Поговорим об IP адресах и сетевой модели TCP/IP. Рассмотрим три базовые сети докера — host, none, bridge. Создадим на базе bridge свою сеть и поднимем бэкенд. Научимся работать с полезной командой docker inspect
ВВЕДЕНИЕ В СЕТИ
Научимся работать с веб-сервером Nginx. Узнаем, что такое multi-stage builds. Используем новые знания и напишем полноценное веб-приложение
ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ В КОНТЕЙНЕРАХ
Узнаем, что такое docker-compose. Познакомимся с синтаксисом YAML. Рассмотрим реальный docker-compose файл на примере Airflow. Поработаем с командами docker-compose и развернём Airflow на своём компьютере
YAML И DOCKER-COMPOSE
Научимся с помощью docker-compose быстро поднимать бэкенд и фронтенд. Рассмотрим основные инструкции для запуска сервисов и напишем свой файл docker-compose.yml. Переведём наше веб-приложение на docker-compose
ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ В DOCKER-COMPOSE
Рассмотрим доставку приложений на сервер. Поговорим про Ansible, CI/CD и Kubernetes. Подведём итоги и обсудим, что изучать дальше
ЗА ПРЕДЕЛАМИ КОНТЕЙНЕРОВ
3
4
2
1
5
6
7
8
9
10
Для доступа к курсу вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
— Поговорим о том, что такое Docker
— Узнаем, зачем он нужен и почему так популярен
— Рассмотрим его основные компоненты — демон, образ, контейнер, репозиторий
— Узнаем, зачем он нужен и почему так популярен
— Рассмотрим его основные компоненты — демон, образ, контейнер, репозиторий
— Спуллим образ из Docker Hub
— Запустим на его основе свой первый контейнер
— Познакомимся с основными командами для работы с докер-контейнерами
— Запустим на его основе свой первый контейнер
— Познакомимся с основными командами для работы с докер-контейнерами
— Узнаем, что такое Dockerfile
— Научимся самостоятельно писать инструкции и создадим свой образ
— Обсудим best practices работы с образами
— Научимся самостоятельно писать инструкции и создадим свой образ
— Обсудим best practices работы с образами
— Рассмотрим основные способы обмена данными с контейнером
— Познакомимся с двумя типами томов — bind mount и volume
— Поговорим об опасностях работы с bind mount
— Познакомимся с двумя типами томов — bind mount и volume
— Поговорим об опасностях работы с bind mount
— Научимся задавать переменные окружения
— Посмотрим на логи приложений в контейнерах
— Поговорим о работе с приложениями, которым требуются порты, в том числе ClickHouse, Tabix, PostgreSQL, Superset
— Посмотрим на логи приложений в контейнерах
— Поговорим о работе с приложениями, которым требуются порты, в том числе ClickHouse, Tabix, PostgreSQL, Superset
— Поговорим об IP адресах и сетевой модели TCP/IP
— Рассмотрим три базовые сети докера — host, none, bridge
— Создадим на базе bridge свою сеть и поднимем бэкенд
— Научимся работать с полезной командой docker inspect
— Рассмотрим три базовые сети докера — host, none, bridge
— Создадим на базе bridge свою сеть и поднимем бэкенд
— Научимся работать с полезной командой docker inspect
— Научимся работать с веб-сервером Nginx
— Узнаем, что такое multi-stage builds
— Используем новые знания и напишем полноценное веб-приложение
— Узнаем, что такое multi-stage builds
— Используем новые знания и напишем полноценное веб-приложение
— Узнаем, что такое docker-compose
— Познакомимся с синтаксисом YAML
— Рассмотрим реальный docker-compose файл на примере Airflow
— Поработаем с командами docker-compose и развернём Airflow на своём компьютере
— Познакомимся с синтаксисом YAML
— Рассмотрим реальный docker-compose файл на примере Airflow
— Поработаем с командами docker-compose и развернём Airflow на своём компьютере
— Научимся с помощью docker-compose быстро поднимать бэкенд и фронтенд
— Рассмотрим основные инструкции для запуска сервисов и напишем свой файл docker-compose.yml
— Переведём наше веб-приложение на docker-compose
— Рассмотрим основные инструкции для запуска сервисов и напишем свой файл docker-compose.yml
— Переведём наше веб-приложение на docker-compose
— Рассмотрим доставку приложений на сервер
— Поговорим про Ansible, CI/CD и Kubernetes
— Подведём итоги и обсудим, что изучать дальше
— Поговорим про Ansible, CI/CD и Kubernetes
— Подведём итоги и обсудим, что изучать дальше
Для доступа к курсу вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Что еще изучать,
…чтобы стать профессионалом в разработке или Data Science? Вам подойдут другие наши программы:
Подойдет всем, кто хочет освоить машинное обучение с нуля и поменять карьерный трек
Программа для тех, кто уже имеет опыт работы в ML и хочет вывести свою карьеру на новый уровень
Подойдет тем, кто владеет базой в анализе данных и хочет получить прикладной опыт в аналитике, ML или AI
Для junior+ инженеров данных, аналитиков, BI-специалистов и backend-разработчиков
КУРС РАЗРАБОТАН КОМАНДОЙ KARPOV.COURSES >
АНТОН СИДОРИН
Backend-разработчик и руководитель технической поддержки karpov.courses
Куратор курса
В создании курса принимали участие преподавателями с программ Start ML и Инженер Данных.