> Получите первые навыки в Data Science и прочную базу для развития в IT с нуля
записаться на консультацию
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы
Бесплатное обучение в karpov.courses — это:
мощный старт в аналитике
Наши выпускники работают в крупнейших российских и международных компаниях: «Авито», Сбер, VK, Т-банк, Ozon, «Мегафон»
Более 74% студентов школы находят работу после окончания платных программ
Актуальные материалы
поддержка комьюнити
Школу основал Анатолий Карпов — один из самых цитируемых специалистов в сфере аналитики данных в России, ex-руководитель команды аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK, автор курсов, которые стали стандартом качества в Data Science
Это особенно полезно тем, кто стартует в IT с нуля: вы сможете получать ответы на вопросы, бесплатные материалы для обучения, карьерные советы
У нас больше 15 000 студентов и выпускников. Мы делимся опытом и новостями, приглашаем друг друга на проекты
Выберите бесплатный курс по аналитике и Data Science >>
На этих программах мы разбираем навыки и инструменты, без которых не обойтись при работе с данными. Бесплатные курсы по аналитике и Data Science — отличный вариант, чтобы быстро познакомиться с новым направлением
Запишитесь на консультацию — поможем оценить уровень навыков и подобрать подходящую точку старта
Как мы адаптируем программы для новичков//
Объясняем темы простыми словами
Наши онлайн-курсы обучения с нуля понятны даже тем, кто никогда не работал в IT. Даем подробные инструкции и чек-листы по новым инструментам
Будете решать задачи, приближенные к реальным. Уже в процессе обучения соберете портфолио и получите опыт, о котором спрашивают на собеседованиях
Практика с первого дня
Предлагаем гибкий формат
Не нужно выбирать между работой и учебой. Задания можно выполнять в любое время в комфортном темпе
Авторы и эксперты программ >>
Мы верим: Data Science должны учить практики из индустрии. Поэтому над нашими курсами работают опытные аналитики, ML-специалисты и инженеры данных. Некоторые из них доросли до тимлидов и запустили свои стартапы. Вы можете перенять их опыт на наших бесплатных курсах
Очень продуманные структура подачи и качество материала, ориентированные прежде всего на реальные задачи аналитика. После каждого задания есть его разбор. Если что-то непонятно или есть вопросы, то тех поддержка всегда подробно отвечает и помогает. Есть обратная связь по некоторым проектам. Я изначально пришла на курс «Аналитик данных» с целью смены профессии. У меня были довольно высокие мотивация и интерес, а также доверие к качеству материала...
Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей
Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике. В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий.
Очень продуманные структура подачи и качество материала, ориентированные прежде всего на реальные задачи аналитика. После каждого задания есть его разбор. Если что-то непонятно или есть вопросы, то тех поддержка всегда подробно отвечает и помогает. Есть обратная связь по некоторым проектам. Я изначально пришла на курс «Аналитик данных» с целью смены профессии. У меня были довольно высокие мотивация и интерес, а также доверие к качеству материала...
От непонимания до устройства на работу один karpov.courses
Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим (пример: после Python вы изучаете статистику уже не просто на словах, а применяя программирование, что помогает наглядно отобразить то, что было в теории)…
Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное — загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке. В результате я взял сервер на DigitalOcean и сделал там своё рабочее пространство: прямо по всем рекомендациям с уроков развернул в нём кластеры, Jupyter, Superset для визуализации, Airflow для автоматизации, а также Spark и ClickHouse. Остался весьма доволен
Понравилась практическая направленность. В выбранных тематиках было достаточно современных подходов, теории и задач. Понравилось, что были разборы ДЗ — это реально помогало. Также понравился интерактив с преподавателями и другими студентами. Очень полезный курс, так держать!
Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных. Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне. Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал
Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике. В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий
Классный преподавательский состав и команда поддержки
Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :) После курсов планировала устроиться на работу аналитиком данных. Пока что я только начала проходить собеседования, но уже сейчас на них я чувствую себя гораздо увереннее и лучше понимаю, каких вопросов ждать
Курс повлиял на мою карьеру — в июле я стала откликаться на вакансии и в августе нашла работу Junior Data Scientist в QIWI, чему очень рада! Было два этапа собеседования, и вот — теперь работаю на новом месте. Всем преподавателям огромная благодарность за то, что учите нас на своём опыте и помогаете достичь целей :)...
Благодарю создателей курса за вполне качественный курс по основам машинного обучения.
Изначально я хотел получить знания в области машинного обучения. После февральских событий пришёл к выводу, что и профессию пора бы сменить на соответствующую. Первые два блока очень понравились, все 4 месяца с удовольствием учился на курсе. Где-то с третьего-четвёртого урока третьего модуля задачи стали для меня невыполнимыми...
Оставьте заявку — наш менеджер свяжется с вами и ответит на все вопросы
FAQ >>
Да, мы создали подходящие условия для бесплатного обучения IT-специалистов с нуля. Вы начнете с основ и постепенно перейдете к более сложным темам и практическим задачам.
Вам понадобятся компьютер, доступ к интернету и желание развиваться в Data Science. Со всем остальным мы поможем разобраться.
Лекции можно смотреть с любого гаджета, у которого есть доступ в интернет. Для практики нужен ПК или лэптоп.
Мы рекомендуем выделять на обучение аналитике данных 5−10 часов в неделю.
Да, вы можете проходить доступные модули в удобное время и в своем темпе.
Доступ к образовательным ресурсам: видеолекциям, презентациям и конспектам — сохранится.
Да, в зависимости от конкретного курса, в программу обучения входят тренажеры, практические задания.