Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее

ClickHouse:
эффективная работа
с большими данными

длительность:
7 недель

формат:
онлайн

старт:
11 декабря

Курс от практиков
из индустрии

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

оплатить сразу

о курсе //

Главная задача курса — дать практические навыки для работы с Clickhouse: от написания эффективных запросов до создания производительных аналитических решений

Clickhouse — мощный инструмент для аналитики больших объемов данных, выходящий далеко за рамки базового SQL

Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке

кому подойдёт этот курс >>

Только начинаете свою карьеру в аналитике или разработке данных?
Курс поможет вам понять, как эффективно работать с ClickHouse, оптимизировать запросы и разрабатывать структуры данных, что сделает вас более уверенными на собеседованиях и в решении реальных задач

Хотите стать более независимыми и углубить свои технические навыки?
Освоив ClickHouse, вы сможете самостоятельно строить сложные запросы, анализировать большие объемы данных и рассчитывать метрики в разы быстрее

Ищете способы ускорить работу с данными?
Знание ClickHouse поможет вам быстро готовить данные для моделей и оптимизировать ваши эксперименты, экономя время на предобработке

Работаете с обработкой данных и созданием пайплайнов?
Курс научит вас ускорять ETL-процессы, выбирать правильные движки таблиц для задач и строить высокопроизводительные решения

Начинающим специалистам

Инженерам данных

Дата-сайентистам

Аналитикам

Как проходит обучение //

Обучение проходит в группе с четкими дедлайнами. Это дисциплинирует и мотивирует дойти до конца в одном ритме со всеми. После выпуска все материалы курса останутся у вас навсегда

Курс сочетает разные форматы, чтобы вы эффективно усваивали материал:

Подробные текстовые уроки. Возвращайтесь к ним в любой момент, чтобы освежить теорию
Наглядные материалы. Схемы, таблицы, примеры кода и чек-листы помогут разложить всё по полочкам
Практические видеоуроки. Преподаватели на реальных примерах покажут, как работать с инструментом и решать рабочие задачи

Формат обучения

Курс включает реальные кейсы и рабочие задачи, аналогичные тем, что решают в IT-компаниях. Финальный проект позволит превратить полученные навыки в сильную работу для портфолио, которую можно показать работодателю

Практика с первого дня

Вы не останетесь один на один с курсом: преподаватели и команда поддержки ответят на вопросы, пояснят задания и помогут разобраться в сложной теме

Поддержка и обратная связь

чему научитесь /?/

Научитесь строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах

Оптимизировать запросы
для максимальной скорости

Освоите методы работы с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к реальным проектам

Работать с большими объёмами данных

Разберетесь, как пользоваться различными движками таблиц ClickHouse, чтобы минимизировать ресурсы и повысить производительность своих систем

Выбирать подходящие движки таблиц

После обучения сможете подключать внешние базы данных через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации

Использовать словари для ускорения аналитики

Освоите создание распределенных таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределенными системами данных

Автоматизировать и масштабировать работу

Научитесь настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой. Разберетесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов

Тонкая настройка ClickHouse для сложных систем

преподаватели курса >>

Старший инженер данных в Яндекс

Работал c YTsaurus и Clickhouse в хранилищах Яндекс Маркета и Автономного транспорта на десятки и сотни петабайт, разрабатывал и оптимизировал пайплайны загрузки данных для аналитики и различных сервисов

Ярослав Шумиченко

Старший инженер данных в Яндекс

BI-разработчик

Работал с Clickhouse в качестве аналитического хранилища данных, разрабатывал потоковые и пакетные витрины данных. Настраивал мониторинг, алертинг, Data Quality вокруг ClickHouse

Трофим Воробьев

BI-разработчик