Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее

ClickHouse:
эффективная работа
с большими данными

длительность
6 недель

Курс от практика
из индустрии

НАЧАЛО ОБУЧЕНИЯ
26 июня

Формат:
онлайн-встречи
2 раза в неделю

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

оплатить сразу

о курсе //

Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных

ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL

Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных

кому подойдёт этот курс >>

Только начинаете свою карьеру в аналитике или разработке данных?
Курс поможет вам понять, как эффективно работать с ClickHouse, оптимизировать запросы и разрабатывать структуры данных, что сделает вас более уверенными на собеседованиях и в решении реальных задач

Хотите стать более независимыми и углубить свои технические навыки?
Освоив ClickHouse, вы сможете самостоятельно строить сложные запросы, анализировать большие объемы данных и рассчитывать метрики в разы быстрее

Ищете способы ускорить работу с данными?
Знание ClickHouse поможет вам быстро готовить данные для моделей и оптимизировать ваши эксперименты, экономя время на предобработке

Работаете с обработкой данных и созданием пайплайнов?
Курс научит вас ускорять ETL-процессы, выбирать правильные движки таблиц для задач и строить высокопроизводительные решения

Начинающим специалистам

Инженерам данных

Дата-сайентистам

Аналитикам

Как проходит обучение

Посещайте вебинары с преподавателем — практикующим OLAP разработчиком ClickHouse
Закрепляйте знания на практических заданиях, приближённых к задачам из индустрии
Осваивайте ClickHouse на примерах, которые помогут уверенно применять его в работе с данными

Фокус на практику

Программа реализуется в синхронном формате. Вы можете присутствовать на вебинарах онлайн — общаться с преподавателем, разбирать кейсы с другими слушателями и задавать вопросы

Удобное время занятий

Все лекции и вебинары останутся у вас в записи, чтобы в любой момент можно было вернуться к уже пройденному материалу и глубже изучить тему

Постоянный доступ к материалам

чему научитесь /?/

Научитесь строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах

Оптимизировать запросы
для максимальной скорости

Освоите методы работы с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к работе с реальными проектами

Работать с большими объёмами данных

Разберетесь, как использовать различные движки таблиц ClickHouse, чтобы минимизировать ресурсы и повысить производительность своих систем

Выбирать подходящие движки таблиц

Научитесь подключать внешние данные через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации

Использовать словари для ускорения аналитики

Освоите создание распределенных таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределенными системами данных

Автоматизировать и масштабировать работу

Научитесь настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой. Разберетесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов

Тонкая настройка ClickHouse для сложных систем

Автор курса >>

Сергей Евсюков

Инженер данных в группе разработки финансовых систем Wildberries

> Эксперт с опытом OLAP разработки с применением СУБД Clickhouse в компаниях МТС, Самокат, Мегамаркет, Лэтуаль
> Специализируется на построении потоковых и пакетных конвееров, разработки высоконагруженных витрин, поставки больших данных для аналитики и машинного обучения
> Участвовал в проектах по проектированию и разработке хранилищ данных с применением архитектуры Data Lake, миграции телеком и ретейл продуктов на OLAP СУБД Clickhouse