Начало обучения
В любое время
Много практики
50+ реальных ML-задач
4 уровня сложности
От Intern до Senior
Выгодная подписка
На 3, 6 или 9 месяцев
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов

Симулятор ML-инженера
|

Карьерные консультации
Для студентов симулятора
Рабочая инфраструктура
С актуальными инструментами
СИМУЛЯТОР = ЧИСТАЯ ПРАКТИКА
Blockchain.com, хедлайнер симулятора
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
В симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.

Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально приближенных к реальным, и в окружении, максимально похожем на рабочее. Вы сможете начать с комфортного для вас уровня сложности и повышать его по мере развития ваших навыков. Закрепив знания на кейсах из индустрии, вы подготовите себя к решению аналогичных задач на работе.
//
Ищите новую позицию и хотите получить опыт, о котором сможете рассказать на собеседовании? Хотите попробовать свои силы в задачах машинного обучения, с которыми не сталкивались на текущей работе?
Вы Data Scientist или Аналитик и хотите развития
Делаете fit-predict, но не знаете, как решать бизнес задачи с помощью ML? Умеете работать только с готовыми датасетами и хотите научиться ходить в базы данных и делать выгрузку самостоятельно? Не знаете, как деплоить модели и проводить АБ-тесты?
Есть теория — нет практики
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

ЧЕТЫРЕ УРОВНЯ СЛОЖНОСТИ [!]

Простые, но важные задачи, в которых потребуется исправить баг, внести изменения в файл конфигурации, написать небольшую функцию или несложный SQL-запрос к базе данных.
Intern
Junior
Задачи, для решения которых необходимо разобраться в новой теме, разработать несложный функционал, обучить простую модель или написать составной SQL-запрос.
Middle
Задачи, связанные с поэтапной разработкой пайплайна полного цикла, где пригодятся продвинутые навыки SQL и уверенные знания алгоритмов машинного обучения.
Senior
Задачи, требующие нестандартных решений: вам придётся самостоятельно разобраться в новом домене, придумать метрику, построить полный ML-пайплайн и задеплоить свой сервис.

Что вам понадобится для начала:

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>>
ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ
— Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
— Подключайтесь к базам данных и обучайте модели прямо в окне браузера
— Отправляйте свои решения на автоматическую проверку
Решайте настоящие рабочие задачи
— Составляйте SQL-запросы к базам данных
— Пишите код на Python и создавайте полноценные ML-сервисы
— Обучайте модели на реальных данных и выводите их в продакшн
ВЫБИРАЙТЕ ПОДХОДЯЩУЮ СЛОЖНОСТЬ
— Решайте задачи разных уровней: от Intern до Senior
— Практикуйтесь в любое время
— Изучайте то, что действительно пригодится в работе
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и командой поддержки
— Вашими наставниками будут ML-инженеры из ведущих компаний
— Предлагайте задачи, которые хотели бы видеть в симуляторе
— Голосуйте за предложенные варианты и определяйте приоритеты их разработки
Участвуйте в развитии симулятора
— Консультируйтесь с HR-специалистами и получайте персональные рекомендации
— Дополняйте резюме электронным сертификатом о прохождении симулятора
УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ
Решайте настоящие рабочие задачи
— Составляйте SQL-запросы к базам данных
— Пишите код на Python и создавайте полноценные ML-сервисы
— Обучайте модели на реальных данных и выводите их в продакшн
108
ВЫБИРАЙТЕ ПОДХОДЯЩУЮ СЛОЖНОСТЬ
— Решайте задачи разных уровней: от Intern до Senior
— Практикуйтесь в любое время
— Изучайте то, что действительно пригодится в работе
108
ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ
— Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
— Подключайтесь к базам данных и обучайте модели прямо в окне браузера
— Отправляйте свои решения на автоматическую проверку
90
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и командой поддержки
— Вашими наставниками будут ML-инженеры из ведущих компаний
108
Участвуйте в развитии симулятора 
— Предлагайте задачи, которые хотели бы видеть в симуляторе
— Голосуйте за предложенные варианты и определяйте приоритеты их разработки
108
УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ
— Консультируйтесь с HR-специалистами и получайте персональные рекомендации
— Дополняйте резюме электронным сертификатом о прохождении симулятора
108
ПОДРОБНЕЕ О СИМУЛЯТОРЕ
Валерий Бабушкин расскажет, в чём заключается ценность симулятора ML-инженера и какие задачи вам предстоит решать.
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ БУДЕМ РЕШАТЬ:
ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Компания X6 управляет тысячами магазинов по всей стране. Перед ней стоит задача устанавливать цены товаров так, чтобы получать стабильную прибыль, при этом удерживая покупателей. Вы разработаете алгоритм, который максимизирует выручку для целевой маржи.

Optimization / Python / OOP / Matrix Algebra
ПРОГНОЗ ОТТОКА
Karpov.Courses хочет понимать, какие студенты стали реже заходить в Симулятор. Решите задачу-квест разработки модели оттока, пройдя несколько этапов: от пошагового написания SQL-запроса с оконными функциями для построения датасета — до построения доверительных интервалов для предсказаний модели и её деплоя.

SQL / Linear Models / Python / ETL / Stats / AB-test / Math
УВЕРЕННОСТЬ МОДЕЛИ
Мы прогнозируем объемы продаж маркетплейса для миллионов товаров с помощью градиентного бустинга. Стейкхолдеры обращаются с вопросом: насколько мы уверены в предсказаниях модели? Ваша задача оценить надежность её предсказаний для данных в будущем.

Tree-Based Models / SQL / ETL / Time Series / Stats
Эмбеддинги товаров
ML-команде маркетплейса потребовались векторные представления товаров, чтобы находить похожие товары. Постройте эмбеддинги товаров на основе паттернов поведения покупателей, используя методы коллаборативной фильтрации.

Matrix Factorization / SQL / Embeddings / RecSys / kNN / Matching
ПараллельнАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Ваш коллега занимается обработкой естественного языка. Однако алгоритм в текущей реализации работает медленно. Вооружившись новыми знаниями о параллельных вычислениях, вы любезно согласились ему помочь.

Optimization / Python
Uplift-дерево 
Отдел маркетинга запускает SMS-рассылки, чтобы привлечь внимание клиентов компании. Вам предстоит оценить их эффективность, решая задачу Uplift моделирования. Вы поймете, как работать с этой задачей изнутри, написав свою версию uplift-дерева с нуля.

OOP / Python / Metrics /
Tree-Based Models / Math
ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Компания X6 управляет тысячами магазинов по всей стране. Перед ней стоит задача устанавливать цены товаров так, чтобы получать стабильную прибыль, при этом удерживая покупателей. Вы разработаете алгоритм, который максимизирует выручку для целевой маржи.

Optimization / Python / OOP / Matrix Algebra
ПРОГНОЗ ОТТОКА
Karpov.Courses хочет понимать, какие студенты стали реже заходить в Симулятор. Решите задачу-квест разработки модели оттока, пройдя несколько этапов: от пошагового написания SQL-запроса с оконными функциями для построения датасета — до построения доверительных интервалов для предсказаний модели и её деплоя.

SQL / Linear Models / Python /
ETL / Stats / AB-test / Math
УВЕРЕННОСТЬ МОДЕЛИ
Мы прогнозируем объемы продаж маркетплейса для миллионов товаров с помощью градиентного бустинга. Стейкхолдеры обращаются с вопросом: насколько мы уверены в предсказаниях модели? Ваша задача оценить надежность её предсказаний для данных в будущем.

Tree-Based Models / SQL / ETL / Time Series / Stats
Эмбеддинги товаров
ML-команде маркетплейса потребовались векторные представления товаров, чтобы находить похожие товары. Постройте эмбеддинги товаров на основе паттернов поведения покупателей, используя методы коллаборативной фильтрации.

Matrix Factorization / SQL / Embeddings / RecSys / kNN / Matching
ПараллельнАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Ваш коллега занимается обработкой естественного языка. Однако алгоритм в текущей реализации работает медленно. Вооружившись новыми знаниями о параллельных вычислениях, вы любезно согласились ему помочь.

Optimization / Python
Uplift-дерево 
Отдел маркетинга запускает SMS-рассылки, чтобы привлечь внимание клиентов компании. Вам предстоит оценить их эффективность, решая задачу Uplift моделирования. Вы поймете, как работать с этой задачей изнутри, написав свою версию uplift-дерева с нуля.

OOP / Python / Metrics /
Tree-Based Models / Math
и еще 30+ задач разного уровня сложности
и еще 50+ задач разного уровня сложности
БУДЕМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ:

ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ /

  • Симулятором остался очень доволен. Понравилось, что задачи разделены по уровням и ты сам выбираешь, какую задачу тебе решать. Больше всего понравились задачи уровня middle, так как это многосоставные задачи с некоторым сюжетом, которые приходилось делать несколько дней, а то и несколько недель. Например, задача предсказания оттока, где нужно не просто построить модель, но и провести целый ETL-пайплайн с дальнейшим feature-инжинирингом.

    Читать полностью →
    Евгений Стриевич
  • Спасибо вам, что делаете такие клёвые задачи!

    У меня уже давно такого не было, чтобы я решал задания из онлайн-курсов (обычно покупаешь курс и потом забываешь о нём, если никто не трогает и не напоминает).

    А тут я сам от себя в шоке: у меня огромное желание решать задачки без всяких напоминаний.

    Вы делаете очень крутой продукт.
    Никита Резник
  • Впечатления от программы очень положительные. Приятно работать не с чем-то абстрактным, а будто с реальными задачами, с которыми может столкнуться человек на работе.
    Очень понравилось, что проверяется не только работоспособность кода, но и его структура и скорость выполнения. Стоит сказать ещё, что сообщество курса очень живое.

    Читать полностью →
    Олег Карнугаев
  • Самое интересное и мотивирующее, что симулятор постоянно развивается. Очень активное и отзывчивое коммьюнити. Пул задач регулярно расширяется, добавляются новые интересные вызовы.
    Симулятор дает большую уверенность в своих знаниях и силах. Он позволяет «пощупать» реальные задачи на практике и они уже не кажутся такими страшными и сложными :)

    Читать полностью →
    Антон Игумнов
  • Симулятором остался очень доволен. Понравилось, что задачи разделены по уровням и ты сам выбираешь, какую задачу тебе решать. Больше всего понравились задачи уровня middle, так как это многосоставные задачи с некоторым сюжетом, которые приходилось делать несколько дней, а то и несколько недель. Например, задача предсказания оттока, где нужно не просто построить модель, но и провести целый ETL-пайплайн с дальнейшим feature-инжинирингом.

    Читать полностью →
    Евгений Стриевич
  • Спасибо вам, что делаете такие клёвые задачи!

    У меня уже давно такого не было, чтобы я решал задания из онлайн-курсов (обычно покупаешь курс и потом забываешь о нём, если никто не трогает и не напоминает).

    А тут я сам от себя в шоке: у меня огромное желание решать задачки без всяких напоминаний.

    Вы делаете очень крутой продукт.
    Никита Резник
УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
Работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Grandmaster на платформе Kaggle.
VP of Data Science в Blockchain.com
БОГДАН ПЕЧЁНКИН
Работал в X5 Retail Group, AliExpress Russia и KazanExpress. Запустил динамическое ценообразование в AliExpress. Курировал курс по анализу больших данных на Spark в BigData Team. Соавтор ML Симулятора на Karpov. Courses и курса по Reliable ML на Educative.
Senior ML Engineer at GG.AGENCY
ДЕМОВЕРСИЯ
4 задачи разного уровня сложности:
КУПИТЬ ПОДПИСКУ
+ 50+ реальных ML-задач
+ Все уровни сложности: Intern, Junior, Middle, Senior
+ Доступ к рабочей инфраструктуре
+ Поддержка от преподавателей
+ Карьерные консультации
+ Valid Emails (Intern)
+ Asymmetric Metrics (Intern)
+ NDCG (Junior)
+ Churn Rate II*: Bootstrap (Middle)
0 ₽
Регистрация на курсе открывается сразу после нажатия на кнопку ниже.
Доступ к демоверсии откроется после регистрации на образовательной платформе.
21 000 ₽/ 3 месяца
39 000 ₽/ 6 месяцев
54 000 ₽/ 9 месяцев
*.часть I доступна только в полной версии
Обучение может оплатить ваш работодатель
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
налоговый вычет
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
Международная оплата
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.
FAQ >>>