Курс Математика для анализа данных

МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE |

От простейших понятий до продвинутых тем математического анализа

начало обучения
в любое время
уровень сложности
для новичков
Начало обучения курса по математическому анализу с нуля
Уровень сложности курса Математика Data Science
БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
Для доступа к курсу необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Математика — ключ к пониманию сложных тем из машинного обучения и аналитики. Знать математику полезно для того, чтобы научиться мыслить абстрактно, читать современные статьи и знакомиться с новыми подходами обработки данных. А еще математическая интуиция и формальный язык выгодно отличают соискателей перед нанимающими лидами.

Часто специалисты боятся математики, предполагая, что крайняя возможность с ней разобраться осталась в университете. При этом им хочется развиваться в машинном обучении или аналитике, но непонятно, как восполнить недостающие пробелы.

Мы сделали этот курс для того, чтобы вы могли потренироваться и получить необходимую базу, если вам не хватает уверенности в своих математических силах. Надеемся, что наш курс поможет вам понять, что математикой может заниматься любой человек вне зависимости от своего предыдущего образования!
//
Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Преподаватель курса по математике Нерсес Багиян
НЕРСЕС БАГИЯН
//
// Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях. //

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:

Интересуетесь работой в Data Science и хотите начать с фундаментальных знаний математики, которые лежат в основе алгоритмов МО и аналитики
1
Проходите математику в университете и хотите подготовиться к реальной работе в бизнесе или в науке
2
Хотите лучше понимать внутренние процессы при работе с данными и быть более уверенными в решении сложных задач
3
Хотите систематизировать и углубить свои знания и освежить в памяти университетский курс
4
Стремитесь повысить свой профессиональный уровень и приобрести конкурентное преимущество на рынке труда
5

Чему вы научитесь [?]

Разбираться в базовых разделах математического анализа и линейной алгебры
Основы математического анализа и линейной алгебры
Оперирование математическими нотациями и формулами
Решение простых задач высшей математики
Оперировать математическими нотациями и формулами
Решать простые задачи из высшей математики

ПРОГРАММА КУРСА ://

НАЧНИТЕ УЧИТЬСЯ СЕЙЧАС АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНО

Получите доступ к удобной образовательной платформе с реальной инфраструктурой и рабочими инструментами.
Для доступа к курсу необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Начать бесплатный курс по математике с нуля

Что ещё изучать,

чтобы стать профессионалом в Data Science? Вам подойдут другие наши программы:
Подойдет всем, кто хочет освоить машинное обучение с нуля и поменять карьерный трек

Подойдет тем, кто владеет базой в ML и хочет получить опыт решения реальных задач
Для тех, кто хочет получить все hard skills аналитика данных и закрепить их на практике
Для тех, кто хочет получить опыт практической работы над реальными бизнес-задачами
Подойдет тем, кто хочет освоить процесс A/B-тестирования от А до Я

Авторы курса >

НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
АЛЕКСЕЙ КОЖАРИН
Backend-разработчик в Яндекс. Диск
Никита Табакаев
Аналитик в Raiffeisen CIB
Алексей Биршерт
Аналитик в Raiffeisen CIB
ЭМИЛЬ КАЮМОВ
Head of ML Яндекс Еда
Machine learning engineer
Модуль:
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Читать подробнее →
Head of DS в Raiffeisen CIB
НЕРСЕС БАГИЯН

FAQ