МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE |

От простейших понятий до продвинутых тем математического анализа
начало обучения
в любое время
уровень сложности
для новичков
БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
Для доступа к курсу необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Математика — ключ к пониманию сложных тем из машинного обучения и аналитики. Знать математику полезно для того, чтобы научиться мыслить абстрактно, читать современные статьи и знакомиться с новыми подходами обработки данных. А еще математическая интуиция и формальный язык выгодно отличают соискателей перед нанимающими лидами.

Часто специалисты боятся математики, предполагая, что крайняя возможность с ней разобраться осталась в университете. При этом им хочется развиваться в машинном обучении или аналитике, но непонятно, как восполнить недостающие пробелы.

Мы сделали этот курс для того, чтобы вы могли потренироваться и получить необходимую базу, если вам не хватает уверенности в своих математических силах. Надеемся, что наш курс поможет вам понять, что математикой может заниматься любой человек вне зависимости от своего предыдущего образования!
Преподаватель курса Валерий Бабушкин
Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
НЕРСЕС БАГИЯН
//
// Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях. //
//

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:

Интересуетесь работой в Data Science и хотите начать с фундаментальных знаний математики, которые лежат в основе алгоритмов МО и аналитики

1
2
Проходите математику в университете и хотите подготовиться к реальной работе в бизнесе или в науке
Хотите лучше понимать внутренние процессы при работе с данными и быть более уверенными в решении сложных задач
3
Хотите систематизировать и углубить свои знания и освежить в памяти университетский курс
4
Стремитесь повысить свой профессиональный уровень и приобрести конкурентное преимущество на рынке труда
5

Чему вы научитесь [?]

Оперировать математическими нотациями и формулами
Решать простые задачи из высшей математики
Разбираться в базовых разделах математического анализа и линейной алгебры

ПРОГРАММА КУРСА ://

НАЧНИТЕ УЧИТЬСЯ СЕЙЧАС АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНО

Получите доступ к удобной образовательной платформе с реальной инфраструктурой и рабочими инструментами.
Для доступа к курсу необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.

Что ещё изучать,

чтобы стать профессионалом в Data Science? Вам подойдут другие наши программы:
Start ML
Подойдет всем, кто хочет освоить машинное обучение с нуля и поменять карьерный трек

Симулятор ML
Подойдет тем, кто владеет базой в ML и хочет получить опыт решения реальных задач
Аналитик данных
Для тех, кто хочет получить все hard skills аналитика данных и закрепить их на практике
СИМУЛЯТОР АНАЛИТИКА
Для тех, кто хочет получить опыт практической работы над реальными бизнес-задачами
Симулятор А/В-тестов
Подойдет тем, кто хочет освоить процесс A/B-тестирования от А до Я

Авторы курса >

НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
АЛЕКСЕЙ КОЖАРИН
Backend-разработчик в Яндекс. Диск
Никита Табакаев
Аналитик в Raiffeisen CIB
Алексей Биршерт
Аналитик в Raiffeisen CIB
ЭМИЛЬ КАЮМОВ
Head of ML Яндекс Еда
Machine learning engineer
Модуль:
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Читать подробнее →
Head of DS в Raiffeisen CIB
НЕРСЕС БАГИЯН

FAQ