Нажмите «ОК», если вы согласны с условиями обработки cookie и данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку можно через браузер.
Осваивайте новые профессии вместе с друзьями — так веселее и выгоднее
Реферальная программа karpov.courses
Выплата 10% от стоимости курса за рекомендацию — после оплаты приглашенным студентом
Вознаграждение можно вывести на карту или расчетный счет любого банка
Дополнительная скидка 10% от стоимости курса для приглашенного студента
Как это работает /?/
шаг 1
шаг 2
Вы регистрируетесь в программе и получаете реферальную ссылку
Делитесь ссылкой с теми, кому может быть интересно обучение — например,с друзьями
Покупка по собственной реферальной ссылке не учитывается. Вознаграждение начисляется только за приглашённых друзей
шаг 3
шаг 4
Друзья используют скидку 10% по вашей реферальной ссылке
После каждой оплаты вы получаете вознаграждение в размере 10% от стоимости курса — до 26 000 рублей
>>
>>
>>
какое вознаграждение вас ждёт?
Приблизительные данные, рассчитанные на основе партнёрской статистики
Для чего мы создали реферальную программу >>
всё просто!
Отдать на благотворительность
Перевести другу, чтобы его обучение стало ещё выгоднее
Компенсировать часть стоимости своего обучения
Это способ выразить лояльность студентам, которые лояльны к нам
Мы ценим и поощряем доверие тех, кто уже учится на программах karpov.courses, и всегда рады новым студентам
Купить себе что-то, что давно хотели
1
2
3
4
Своё вознаграждение вы можете потратить как угодно:
Вы можете приглашать не только друзей //
В этом прелесть реферальной программы: она работает для всех!
И за каждого человека, который придёт учиться по вашей ссылке, вы получите вознаграждение
Присоединяйтесь к реферальной программе, вдохновляйте примером друзей и подписчиков в социальных сетях и зарабатывайте на жажде знаний
Хотите управлять стоимостью своего обучения?
Обратите внимание!
Вы не сможете получить вознаграждение, если друг оставит заявку на программе не по вашей ссылке.
Специальные метки позволяют отследить, от кого приходит новый студент, и избежать ошибок
Специальные метки позволяют отследить, от кого приходит новый студент, и избежать ошибок
Какие программы участвуют >>
Абсолютно все разработанные экспертами karpov.courses — кроме тех, которые мы реализуем совместно с вузами
Зато все остальные платные программы и курсы — это ваша возможность заработать на тяге к знаниям
В реферальной программе не участвуют курсы:
1. Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
2. Аналитика больших данных
3. Финансовая аналитика 2.0:от Excel к BI-системам
4. ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения.
За выбор этих программ вознаграждение не начисляется.
1. Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
2. Аналитика больших данных
3. Финансовая аналитика 2.0:от Excel к BI-системам
4. ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения.
За выбор этих программ вознаграждение не начисляется.
В реферальной программе не участвуют курсы:
1. Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
2. Аналитика больших данных
3. Финансовая аналитика 2.0:от Excel к BI-системам
4. ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения.
За выбор этих программ вознаграждение не начисляется.
1. Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
2. Аналитика больших данных
3. Финансовая аналитика 2.0:от Excel к BI-системам
4. ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения.
За выбор этих программ вознаграждение не начисляется.
Вам не обязательно учиться в karpov.courses
Вы можете просто делиться ссылкой и зарабатывать. Но мотивировать других к обучению намного легче, когда вы можете на собственном примере показать, как это классно
Ответы на вопросы >>
Ознакомиться с условиями реферальной программы вы можете в личном кабинете или по ссылке с описанием.
Присоединиться к программе могут все — даже те, кто никогда не учился на наших курсах.
После регистрации и получения доступа к личному кабинету вы получаете реферальную ссылку с уникальными метками — они позволяют безошибочно отправлять вознаграждение за каждую покупку.
Все, кроме программ: «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта», «Аналитика больших данных», «Финансовая аналитика 2.0:от Excel к BI-системам» и «ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения»
Деньги вы можете вывести через личный кабинет Adv.cake — нашего партнера по реферальной программе. При регистрации в личном кабинете укажите, каким способом вам было бы удобно их получать.
Вы можете написать в наш Клиентский сервис в Telegram @kc_client_service или задать вопрос в системе обращений на платформе Adv.Cake