Новогодние комбо и бонусы!
00
00
00
дней
часов
минут
00
секунд
:
:
:

Инженер данных с нуля

> Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев
СТАРТ ПОТОКА
СКОРО ПОЯВИТСЯ
Старт потока курса Data Engineer для начинающих
230 практических задач
Создание портфолио для трудоустройства Инженером данных
Курс
Симуляторы собеседований
Симуляторы собеседований для трудоустройства на Data Engineer
Подготовка к работе инженером данных
Подготовка к работе
в реальных условиях
карьерная
помощь
Помощь с трудоустройством на Data-инженера
Авторы
эксперты индустрии
Авторы курса Инженер данных с нуля
Онлайн-формат обучения на Инжерена данных с нуля
Формат
онлайн
длительность
6 месяцев
Длительность курса Data Engineering
> Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных
01
дней
02
часов
03
минут
04
секунд

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Чем занимается инженер данных //

Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.
Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.

Почему обучение на инженера данных сейчас актуально >>

На 127%
2100 вакансий
вырос спрос на инженеров данных в 2021 году и с тех пор стабильно растет
на позицию junior-инженер данных с опытом от года размещено на hh.ru в 2024 году
Спрос на инженеров данных
Ростелеком, Дом.РФ, МТС tech, Tele2, сбер
и другие крупные компании нанимают инженеров данных
Спрос на специалистов Data Engineer
Спрос на профессию Инженер данных
Вакансии junior-инженеров данных
Зарплаты инженеров данных
Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.
Средняя зарплата в отрасли — 90 000 рублей.
Зарплаты инженеров данных по грейдам:

ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС

пока в этой сфере еще не так много специалистов и ниже конкуренция

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Кому подойдет курс //

➝ Новичок в IT

➝ Начинающий инженер данных

Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений.
Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.

Чему научитесь >>

Работать с SQL

1.

Писать код на Python

2.

Использовать Postgre, Clickhouse и Spark

3.

Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации

4.

Строить ETL-процессы в Airflow

5.
при рассрочке на 12 месяцев
117 000 ₽
одним платежем
или
10 990 ₽ / мес.
инженер данных с нуля
+ симулятор a/b-тестов (базовый)
Хотите проводить АВ-тесты без сбоев? Секрет прост: грамотное хранение данных! Станьте тем дата-инженером, который создаёт безупречные витрины для тестирования.
новогоднее комбо!

заЯВКА НА КОМБО

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по комбо.

Практика на реальных задачах бизнеса //

➝ 230 задач на знание SQL, Python, Postgre и других инструментов

➝ Симуляторы собеседований и тестовых заданий

Потренируетесь отвечать на вопросы с настоящих собеседований с нашими экспертами и пройдёте 6 тестовых заданий до встречи с потенциальными работодателями.
Отработаете на практике полученные теоретические знания и сможете решать нестандартные задачи.

➝ Итоговый проект

Примерите на себя роль настоящего инженера данных и построите сквозной процесс обработки и трансформации данных от Data Lake (Spark) до аналитического хранилища (на базе Postgre), связав все в DAG Airflow. Все как в жизни, но с чуткой поддержкой нашей команды.

Масштабные проекты,
с которыми сталкиваются действующие инженеры данных.

➝ Итоговое собеседование

Масштабные проекты по инженерии данных

симуляторы собеседований и тестовых заданий — ваше преимущество при трудоустройстве.

Для всех студентов: собеседование-кейс на умение размышлять про DWH и понимать, как применять инструменты дата-инженерии. Самопроверка по чек-листу и разбор с экспертом.
Кейсы для портфолио Junior-инженера данных
Лучшим студентам: реальное собеседование на позицию junior дата-инженера с автором или преподавателем курса.
Оставить заявку на курс Data Engineer с нуля

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Как организован процесс обучения /?/

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

Занятия в комфортное время

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

Отработка навыков
на практике

Обратная связь и поддержка

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

2. Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

1. занятия в комфортное время

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

3. Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

4. обратная связь и поддержка

Вам будут помогать >>

Эксперты-практики

Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Эксперты-практики - Курс Data Engineer с нуля
Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Справедливые ревьюеры

Ревьюеры на курсе Data Engineer с нуля
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Внимательные кураторы

Внимательные кураторы обучения на Data Engineer для начинающих
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.

Чат-бот Ева

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Чат-бот Ева для помощи в обучении на Дата инженера

Опытные преподаватели

Опытные преподаватели курса Data Engineer с нуля

karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

74,5 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению
На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.
Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме, сопроводительного письма, портфолио на GitHub и видео-визитки — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний.
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.
Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.
Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу

программа курса //

Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.

1. Интро

автор:
Евгений Ермаков
Продолжительность:
2 академических часа
Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.

2. SQL

автор:
Дина Сафина
Продолжительность:
3.5 недели
количество уроков:
10 уроков
Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием.

3. Linux

автор:
Александр Волынский
Продолжительность:
1 неделя
количество уроков:
3 урока
Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.

4. БД, СУБД

автор:
Евгений Ермаков
Продолжительность:
5,5 недель
количество уроков:
20 уроков
Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.

5. Git, GitHub

автор:
Александр Волынский
Продолжительность:
1 неделя
количество уроков:
3 урока
Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.

6. Python

автор:
Александр Савченко
Продолжительность:
5.5 недель
количество уроков:
15 уроков
Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

7. Spark

автор:
Александр Волынский
Продолжительность:
2 недели
количество уроков:
4 урока
Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

8. AirFlow

автор:
Дина Сафина
Продолжительность:
2.5 недели
количество уроков:
4 урока
Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать ETL-пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

9. DWH

автор:
Евгений Ермаков
Продолжительность:
1 неделя
количество уроков:
10 уроков
Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.

10. Защита проекта

автор:
Александр Савченко
Продолжительность:
3 недели
Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию инженера данных — при условии набора определенного количества баллов.
Помощь при обучении - Data Engineer с нуля
Курс Инженер данных для начинающих в любом возрасте и любым опытом
Мы будем рядом и поддержим на пути к новой профессии
В любом возрасте, с любым опытом — вы справитесь!
Поддержка при обучении на Data Engineer с нуля

Ваше резюме после курса //

МАРИЯ ОСТРИКОВА
Data Engineer
> Владею языком запросов SQL
> Умею работать с реляционными базами данных на базе PostgreSQL, понимаю архитектуру, знаю, как использовать запросы и расширения
SQL
Linux
Git
Spark
Владею инструментами:
ClickHouse
Postgre
Airflow
DWH
от 90 000 ₽
Желаемая зарплата
Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).
Распределенная система управления версиями.
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.
Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.
Data Warehouse — хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.
Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.
> Строю ETL-процессы — извлекаю, трансформирую и загружаю данные
> Пишу код на Python для решения задач дата-инженера
> Могу решать задачи DWH в рамках организации

Авторы и преподаватели курса //

Руководитель платформы данных toloka.ai
  • Более 10 лет опыта работы с данными
  • Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
  • Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
  • Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Евгений Ермаков - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
  • Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
  • Работала в Играх Mail.ru, теперь руководит дата-инженерами в Ozon.Fintech.
Дина Сафина
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Дина Сафина - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Руководитель R&D в Сбер
  • Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
  • Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом. рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Руководитель R&D в Сбер
Александр Савченко - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
  • Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
  • Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
  • Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
АЛЕКСАНДР ВОЛЫНСКИЙ
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Александр Волынский - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Руководитель платформы данных toloka.ai
  • Более 10 лет опыта работы с данными
  • Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
  • Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
  • Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
  • Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
  • Работала в Играх Mail.ru, теперь руководит дата-инженерами в Ozon.Fintech.
Дина Сафина
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Руководитель R&D в Сбер
  • Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
  • Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Руководитель R&D в Сбер
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
  • Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
  • Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
  • Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud

Вернем деньги, если обучение не подойдет

Получите 13% от стоимости обучения, оформив налоговый вычет

Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит, мы вернем полную стоимость обучения. Если примете решение позже — вернем сумму за вычетом стоимости пройденных уроков.
Возврат средств с курса
Возврат оплаты, если курс Инженер данных для начинающих не подойдет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения.
13% от стоимости курса
Налоговый вычет с курса Инженер данных с нуля

стоимость обучения >>

Беспроцентная рассрочка от наших партнёров

инженер данных с нуля

95 000 ₽ *
ПОЛНАЯ ОПЛАТА ИЛИ В РАССРОЧКУ НА 6 МЕСЯЦЕВ:
Скидка 12 800 ₽ при единовременной оплате или в рассрочку на 6 месяцев от Т-Банка
РАССРОЧКА ОТ ПАРТНЁРА:
* При рассрочке на 12 месяцев
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 4 до 12 мес.
> 6 месяцев теории и практики
> 230+ заданий
Выгодно
> 7+ учебных проектов (тестовых заданий)
> Симулятор собеседований
> Доступ к рабочей инфраструктуре
> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
> Бессрочный доступ к материалам курса
> Карьерный курс по поиску работы
> Вакансии от компаний-партнеров
> Карьерный чат с поддержкой консультантов
9 104 ₽/мес. *
УДОБНЫЙ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ПЛАТЕЖ С БЕСПРОЦЕНТНОЙ РАССРОЧКОЙ ИЛИ ОПЛАТА ЧАСТЯМИ ОТ НАШИХ ПАРТНЁРОВ

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Международная оплата курса Data Engineer с нуля

Оформите международную оплату

Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.

Учитесь за счет работодателя

Обучение на курсе поможет стать уверенным специалистом со всеми необходимыми навыками — а значит, еще более ценным кадром для компании.
Учитесь на Дата инженера за счет компании
Обучение за счет работодателя

Почему karpov.courses /?/

Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Школа основана аналитиками данных
Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.
Обучают практикующие эксперты
Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.
Мы даем актуальные знания
В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.
У нас большое комьюнити
В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.
Школа основана аналитиками данных
Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.
Обучают практикующие эксперты
Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.
Мы даем актуальные знания
В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.
У нас большое комьюнити
В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.
Консультация по курсе Инженер данных с нуля