чЁрная пятница в karpov.courses
00
00
00
дней
часов
минут
00
секунд
:
:
:
Удачное время чтобы начать учиться!
Инженер данных с нуля
> Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев
СТАРТ ПОТОКА
СКОРО ПОЯВИТСЯ
СКОРО ПОЯВИТСЯ
230 практических задач
Курс
Симуляторы собеседований
Подготовка к работе
в реальных условиях
в реальных условиях
карьерная
помощь
помощь
Авторы
эксперты индустрии
эксперты индустрии
Формат
онлайн
онлайн
длительность
6 месяцев
6 месяцев
> Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных
01
дней
02
часов
03
минут
04
секунд
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Чем занимается инженер данных //
Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.
Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.
Почему обучение на инженера данных сейчас актуально >>
На 127%
2100 вакансий
вырос спрос на инженеров данных в 2021 году и с тех пор стабильно растет
на позицию junior-инженер данных с опытом от года размещено на hh.ru в 2024 году
Ростелеком, Дом.РФ, МТС tech, Tele2, сбер
и другие крупные компании нанимают инженеров данных
Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.
Средняя зарплата в отрасли — 90 000 рублей.
Зарплаты инженеров данных по грейдам:
ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС
пока в этой сфере еще не так много специалистов и ниже конкуренция
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Кому подойдет курс //
➝ Новичок в IT
➝ Начинающий инженер данных
Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений.
Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.
Чему научитесь >>
Работать с SQL
1.
Писать код на Python
2.
Использовать Postgre, Clickhouse и Spark
3.
Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации
4.
Строить ETL-процессы в Airflow
5.
Практика на реальных задачах бизнеса //
➝ 230 задач на знание SQL, Python, Postgre и других инструментов
➝ Симуляторы собеседований и тестовых заданий
Потренируетесь отвечать на вопросы с настоящих собеседований с нашими экспертами и пройдёте 6 тестовых заданий до встречи с потенциальными работодателями.
Отработаете на практике полученные теоретические знания и сможете решать нестандартные задачи.
➝ Итоговый проект
Примерите на себя роль настоящего инженера данных и построите сквозной процесс обработки и трансформации данных от Data Lake (Spark) до аналитического хранилища (на базе Postgre), связав все в DAG Airflow. Все как в жизни, но с чуткой поддержкой нашей команды.
Масштабные проекты,
с которыми сталкиваются действующие инженеры данных.
➝ Итоговое собеседование
симуляторы собеседований и тестовых заданий — ваше преимущество при трудоустройстве.
Для всех студентов: собеседование-кейс на умение размышлять про DWH и понимать, как применять инструменты дата-инженерии. Самопроверка по чек-листу и разбор с экспертом.
Лучшим студентам: реальное собеседование на позицию junior дата-инженера с автором или преподавателем курса.
Готовы начать обучение?
Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Как организован процесс обучения /?/
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
Занятия в комфортное время
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
Отработка навыков
на практике
Обратная связь и поддержка
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
2. Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
1. занятия в комфортное время
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
3. Отработка навыков
на практике
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
4. обратная связь и поддержка
Вам будут помогать >>
Эксперты-практики
Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.
Справедливые ревьюеры
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
Внимательные кураторы
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.
Чат-бот Ева
Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Опытные преподаватели
karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы
Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.
3 месяца
средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов
74,5 % студентов
нашли работу благодаря карьерному сопровождению
На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.
➝
Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме, сопроводительного письма, портфолио на GitHub и видео-визитки — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний.
➝
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.
➝
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.
➝
Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.
➝
Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
программа курса //
Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.
Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.
Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием.
Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.
Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.
Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.
Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать ETL-пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.
Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию инженера данных — при условии набора определенного количества баллов.
Мы будем рядом и поддержим на пути к новой профессии
В любом возрасте, с любым опытом — вы справитесь!
Ваше резюме после курса //
МАРИЯ ОСТРИКОВА
Data Engineer
> Владею языком запросов SQL
> Умею работать с реляционными базами данных на базе PostgreSQL, понимаю архитектуру, знаю, как использовать запросы и расширения
SQL
Linux
Git
Spark
Владею инструментами:
ClickHouse
Postgre
Airflow
DWH
от 90 000 ₽
Желаемая зарплата
Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).
Распределенная система управления версиями.
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.
Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.
Data Warehouse — хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.
Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.
> Строю ETL-процессы — извлекаю, трансформирую и загружаю данные
> Пишу код на Python для решения задач дата-инженера
> Могу решать задачи DWH в рамках организации
Авторы и преподаватели курса //
Руководитель платформы данных toloka.ai
- Более 10 лет опыта работы с данными
- Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
- Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
- Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
- Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
- Работала в Играх Mail.ru, теперь руководит дата-инженерами в Ozon.Fintech.
Дина Сафина
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Руководитель R&D в Сбер
- Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
- Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом. рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Руководитель R&D в Сбер
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
- Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
- Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
- Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
АЛЕКСАНДР ВОЛЫНСКИЙ
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Руководитель платформы данных toloka.ai
- Более 10 лет опыта работы с данными
- Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
- Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
- Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
- Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
- Работала в Играх Mail.ru, теперь руководит дата-инженерами в Ozon.Fintech.
Дина Сафина
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Руководитель R&D в Сбер
- Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
- Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Руководитель R&D в Сбер
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
- Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
- Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
- Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Вернем деньги, если обучение не подойдет
Получите 13% от стоимости обучения, оформив налоговый вычет
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит, мы вернем полную стоимость обучения. Если примете решение позже — вернем сумму за вычетом стоимости пройденных уроков.
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения.
стоимость обучения >>
Беспроцентная рассрочка от наших партнёров
инженер данных с нуля
85 500 ₽ *
ПОЛНАЯ ОПЛАТА ИЛИ В РАССРОЧКУ НА 6 МЕСЯЦЕВ:
Скидка 30 000₽ при единовременной оплате или в рассрочку на 6 месяцев от Тинькофф
РАССРОЧКА ОТ ПАРТНЁРА:
* При рассрочке на 18 месяцев.
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 4 до 18 мес.
> 6 месяцев теории и практики
> 230+ заданий
Выгодно
> 7+ учебных проектов (тестовых заданий)
> Симулятор собеседований
> Доступ к рабочей инфраструктуре
> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
> Бессрочный доступ к материалам курса
> Карьерный курс по поиску работы
> Вакансии от компаний-партнеров
> Карьерный чат с поддержкой консультантов
5 463 ₽/мес. *
* С учётом скидки 10%
* С учётом скидки 10%
УДОБНЫЙ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ПЛАТЕЖ С БЕСПРОЦЕНТНОЙ РАССРОЧКОЙ ИЛИ ОПЛАТА ЧАСТЯМИ ОТ НАШИХ ПАРТНЁРОВ
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Оформите международную оплату
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Учитесь за счет работодателя
Обучение на курсе поможет стать уверенным специалистом со всеми необходимыми навыками — а значит, еще более ценным кадром для компании.
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Мы свяжемся с вами для того, чтобы ответить на все вопросы по ней.
Почему karpov.courses /?/
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Школа основана аналитиками данных
Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.
Обучают практикующие эксперты
Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.
Мы даем актуальные знания
В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.
У нас большое комьюнити
В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.
Школа основана аналитиками данных
Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.
Обучают практикующие эксперты
Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.
Мы даем актуальные знания
В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.
У нас большое комьюнити
В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.
FAQ >>
Чтобы успешно пройти курс, достаточно знать математику на уровне школьной программы. Вам не потребуется уметь программировать и писать запросы к базам данных. Всё это вы сможете освоить с нуля.
Лекции можно смотреть с любого устройства, но для написания кода вам потребуется компьютер или ноутбук. Требований к конфигурации и мощности нет — мы предоставим всю необходимую инфраструктуру для работы на удаленном сервере. На старте обучения специальные программы устанавливать не обязательно — будут нужны только браузер и стандартные приложения для общения: Telegram, Discord и Zoom.
В среднем наши студенты занимаются от 15 часов в неделю. Этого времени хватает, чтобы успевать смотреть лекции и вовремя выполнять домашние задания. Однако нагрузка у всех модулей разная. Поэтому рекомендуем выделить больше времени на хороший старт — когда вы войдете в ритм учебного процесса, станет значительно проще.
Мы организовали обучение таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Заниматься вы сможете в любое время и в удобном для вас темпе — все лекции записаны заранее и разбиты на короткие видео (в среднем 15−30 минут), а для домашних заданий установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
Каждую неделю будет проходить по три урока, доступ к которым будет открываться постепенно. Уроки состоят из видеолекций, конспектов и практических заданий, на выполнение которых отводится две недели. Если во время обучения возникнут сложности, вы сможете обратиться за помощью к команде поддержки.
Во время обучения вполне нормально «застрять» на каком-то задании. На этот случай у нас работает команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей.
Если вдруг что-то пойдёт не по плану, и вы почувствуете, что отстаёте от программы, сообщите об этом куратору курса. Вместе мы придумаем, как сделать ваше обучение более удобным.
Конечно, сможете. Всё общение с командой поддержки и однокурсниками будет проходить в Discord. В чате можно будет задать любые вопросы по обучению.
Да, мы выдаём именной сертификат с подписями кураторов курса. Чтобы его получить, необходимо набрать суммарно не менее половины баллов за домашние задания и успешно выполнить финальный проект.
Да, останется. Лекции, конспекты и домашние задания будут доступны вам всегда, даже после окончания обучения. Единственное, к чему пропадёт доступ, это удалённый сервер. Но не волнуйтесь — мы заранее вас предупредим и дадим возможность сохранить все необходимые файлы.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № Л035-01298-77/00179689 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы
Да. Если вы оплатили обучение на курсе после 23 мая 2022 года, являетесь налоговым резидентом России и уплачиваете подоходный налог, вы можете оформить вычет. Однако подать документы можно только в году, следующем за годом оплаты обучения. Налоговый вычет за обучение — это часть расходов на образование, которую государство может вам компенсировать. С подробной информацией об условиях получения налогового вычета, порядком его расчёта и списком необходимых документов можно ознакомиться на сайте ФНС.
Остались вопросы?
Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.
