Инженер данных с нуля
> Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев
СТАРТ ПОТОКА
26 июля
26 июля
230 практических задач
Курс
Симуляторы собеседований
Подготовка к работе
в реальных условиях
в реальных условиях
карьерная
помощь
помощь
Авторы
эксперты индустрии
эксперты индустрии
Формат
онлайн
онлайн
длительность
6 месяцев
6 месяцев
> Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Чем занимается инженер данных //
Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.
Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.
Почему обучение на инженера данных сейчас актуально >>
На 127%
2100 вакансий
вырос спрос на инженеров данных в 2021 году и с тех пор стабильно растет
на позицию junior-инженер данных с опытом от года размещено на hh.ru в 2024 году
Ростелеком, Дом.РФ, МТС tech, Tele2, сбер
и другие крупные компании нанимают инженеров данных
Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.
Средняя зарплата в отрасли — 90 000 рублей.
Зарплаты инженеров данных по грейдам:
ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС
пока в этой сфере еще не так много специалистов и ниже конкуренция
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Кому подойдет курс //
➝ Новичок в IT
➝ Начинающий инженер данных
Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений.
Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.
Чему научитесь >>
Работать с SQL
1.
Писать код на Python
2.
Использовать Postgre, Clickhouse и Spark
3.
Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации
4.
Строить ETL-процессы в Airflow
5.
Практика на реальных задачах бизнеса //
➝ 230 задач на знание SQL, Python, Postgre и других инструментов
➝ Симуляторы собеседований и тестовых заданий
Потренируетесь отвечать на вопросы с настоящих собеседований с нашими экспертами и пройдёте 6 тестовых заданий до встречи с потенциальными работодателями.
Отработаете на практике полученные теоретические знания и сможете решать нестандартные задачи.
➝ Итоговый проект
Примерите на себя роль настоящего инженера данных и построите сквозной процесс обработки и трансформации данных от Data Lake (Spark) до аналитического хранилища (на базе Postgre), связав все в DAG Airflow. Все как в жизни, но с чуткой поддержкой нашей команды.
Масштабные проекты,
с которыми сталкиваются действующие инженеры данных.
➝ Итоговое собеседование
симуляторы собеседований и тестовых заданий — ваше преимущество при трудоустройстве.
Для всех студентов: собеседование-кейс на умение размышлять про DWH и понимать, как применять инструменты дата-инженерии. Самопроверка по чек-листу и разбор с экспертом.
Лучшим студентам: реальное собеседование на позицию junior дата-инженера с автором или преподавателем курса.
Готовы начать обучение?
Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Как организован процесс обучения /?/
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
Занятия в комфортное время
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
Отработка навыков
на практике
Обратная связь и поддержка
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
2. Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
1. занятия в комфортное время
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
3. Отработка навыков
на практике
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
4. обратная связь и поддержка
Вам будут помогать >>
Эксперты-практики
Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.
Справедливые ревьюеры
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
Внимательные кураторы
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.
Чат-бот Ева
Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Опытные преподаватели
karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы
Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.
3 месяца
средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов
74,5 % студентов
нашли работу благодаря карьерному сопровождению
На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.
➝
Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме, сопроводительного письма, портфолио на GitHub и видео-визитки — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний.
➝
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.
➝
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.
➝
Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.
➝
Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
программа курса //
Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.
Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.
Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием.
Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.
Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.
5. Git, GitHub
автор:
Александр Волынский
Продолжительность:
1 неделя