Онлайн-курс Инженер данных для начинающих с нуля

Инженер данных
с нуля

> Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев
Старт потока курса Data Engineer для начинающих
230 практических задач
Создание портфолио для трудоустройства Инженером данных
Курс
Симуляторы собеседований
Симуляторы собеседований для трудоустройства на Data Engineer
Подготовка к работе инженером данных
Подготовка к работе
в реальных условиях
карьерная
помощь
Помощь с трудоустройством на Data-инженера
Авторы
эксперты индустрии
Авторы курса Инженер данных с нуля
Онлайн-формат обучения на Инжерена данных с нуля
Формат
онлайн
длительность
6 месяцев
Длительность курса Data Engineering
> Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных
СТАРТ ПОТОКА
18 сентября

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Чем занимается инженер данных //

Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.
Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.

Почему обучение на инженера данных сейчас актуально >>

На 127%
2100 вакансий
вырос спрос на инженеров данных в 2021 году и с тех пор стабильно растет
на позицию junior-инженер данных с опытом от года размещено на hh.ru в 2024 году
Спрос на инженеров данных
Ростелеком, Дом.РФ, МТС tech, Tele2, сбер
и другие крупные компании нанимают инженеров данных
Спрос на специалистов Data Engineer
Спрос на профессию Инженер данных
Вакансии junior-инженеров данных
Зарплаты инженеров данных
Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.
Средняя зарплата в отрасли — 90 000 рублей.
Зарплаты инженеров данных по грейдам:

ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС

пока в этой сфере еще не так много специалистов и ниже конкуренция

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Кому подойдет курс //

➝ Новичок в IT

➝ Начинающий инженер данных

Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений.
Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.

Чему научитесь >>

Работать с SQL

1.

Писать код на Python

2.

Использовать Postgre, Clickhouse и pySpark

3.

Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации

4.

Строить ETL-процессы в Airflow

5.

Практика на реальных задачах бизнеса //

➝ 230 задач на знание SQL, Python, Postgre и других инструментов

➝ Симуляторы собеседований и тестовых заданий

Потренируетесь отвечать на вопросы с настоящих собеседований с нашими экспертами и пройдёте 6 тестовых заданий до встречи с потенциальными работодателями.
Отработаете на практике полученные теоретические знания и сможете решать нестандартные задачи.

➝ Итоговый проект

Примерите на себя роль настоящего инженера данных и построите сквозной процесс обработки и трансформации данных от Data Lake (pySpark) до аналитического хранилища (на базе Postgre), связав все в DAG Airflow. Все как в жизни, но с чуткой поддержкой нашей команды.

Масштабные проекты,
с которыми сталкиваются действующие инженеры данных.

➝ Итоговое собеседование

Масштабные проекты по инженерии данных

симуляторы собеседований и тестовых заданий — ваше преимущество при трудоустройстве.

Для всех студентов: собеседование-кейс на умение размышлять про DWH и понимать, как применять инструменты дата-инженерии. Самопроверка по чек-листу и разбор с экспертом.
Кейсы для портфолио Junior-инженера данных
Лучшим студентам: реальное собеседование на позицию junior дата-инженера с автором или преподавателем курса.
Оставить заявку на курс Data Engineer с нуля

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Как организован процесс обучения /?/

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

Занятия в комфортное время

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

Отработка навыков
на практике

Обратная связь и поддержка

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

2. Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

1. занятия в комфортное время

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

3. Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

4. обратная связь и поддержка

Документы после выпуска //

> Упаковывайте полученный опыт в портфолио
> Получайте сертификаты на русском и английском языках

Вам будут помогать >>

Эксперты-практики

Опытные специалисты помогают с задачами и отвечают в течение 15 минут. Они сами прошли наши курсы и понимают все сложности новичков
Эксперты-практики - Курс Аналитик данных
Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Справедливые ревьюеры

Справедливые ревьюеры - Курс Аналитик данных
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Внимательные кураторы

Внимательные кураторы - Курс Аналитик данных
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.

Чат-бот Ева

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Чат-бот Ева - Курс Аналитик данных

Опытные преподаватели

Опытные преподаватели - Курс Аналитик данных

karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

80 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению
МАРИЯ ОСТРИКОВА
Data Engineer
от 90 000 ₽
Желаемая зарплата

ваше резюме после курса

На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.
Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме, сопроводительному, портфолио и видео-визитке
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.
Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда — обращайтесь за поддержкой в любой момент.
Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу
МАРИЯ ОСТРИКОВА
Data Engineer
> Владею языком запросов SQL
> Умею работать с реляционными базами данных на базе PostgreSQL, понимаю архитектуру, знаю, как использовать запросы и расширения
SQL
Linux
Git
Spark
Владею инструментами:
ClickHouse
Postgre
Airflow
DWH
от 90 000 ₽
Желаемая зарплата
Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).
Распределенная система управления версиями.
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.
Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.
Data Warehouse — хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.
Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.
> Строю ETL-процессы — извлекаю, трансформирую и загружаю данные
> Пишу код на Python для решения задач дата-инженера
> Могу решать задачи DWH в рамках организации

программа курса //

Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.

1. Интро

автор:
Евгений Ермаков
Продолжительность:
2 академических часа
Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.

2. SQL

автор:
Дина Сафина
Продолжительность:
3.5 недели
количество уроков:
10 уроков
Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием.

3. Linux

автор:
Александр Волынский
Продолжительность:
1 неделя
количество уроков:
3 урока
Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.

4. БД, СУБД

автор:
Евгений Ермаков
Продолжительность:
5,5 недель
количество уроков:
20 уроков
Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.

5. Git, GitHub

автор:
Александр Волынский
Продолжительность:
1 неделя
количество уроков:
3 урока
Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.

6. Python

автор:
Александр Савченко
Продолжительность:
5.5 недель
количество уроков:
15 уроков
Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
автор:
Александр Волынский
Продолжительность:
2 недели
количество уроков:
4 урока

7. pySpark

Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

8. AirFlow

автор:
Дина Сафина
Продолжительность:
2.5 недели
количество уроков:
4 урока
Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать ETL-пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

9. DWH

автор:
Евгений Ермаков
Продолжительность:
1 неделя
количество уроков:
10 уроков
Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.

10. Защита проекта

автор:
Александр Савченко
Продолжительность:
3 недели
Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию инженера данных — при условии набора определенного количества баллов.
Помощь при обучении - Data Engineer с нуля
Курс Инженер данных для начинающих в любом возрасте и любым опытом
Мы будем рядом и поддержим на пути к новой профессии
В любом возрасте, с любым опытом — вы справитесь!
Поддержка при обучении на Data Engineer с нуля

Авторы и преподаватели курса //

Руководитель платформы данных toloka.ai
  • Более 10 лет опыта работы с данными
  • Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
  • Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
  • Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Евгений Ермаков - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
  • Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
  • Работала в Играх Mail.ru, теперь руководит дата-инженерами в Ozon.Fintech.
Дина Сафина
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Дина Сафина - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Руководитель R&D в Сбер
  • Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
  • Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом. рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Руководитель R&D в Сбер
Александр Савченко - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
  • Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
  • Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
  • Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
АЛЕКСАНДР ВОЛЫНСКИЙ
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Александр Волынский - Преподаватель курса Инженер данных с нуля
Руководитель платформы данных toloka.ai
  • Более 10 лет опыта работы с данными
  • Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
  • Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
  • Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
  • Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
  • Работала в Играх Mail.ru, теперь руководит дата-инженерами в Ozon.Fintech.
Дина Сафина
Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Руководитель R&D в Сбер
  • Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
  • Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Руководитель R&D в Сбер
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
  • Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
  • Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
  • Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud

стоимость обучения >>

инженер данных с нуля

95 000
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
Скидка 12 800 ₽ при единовременной оплате
РАССРОЧКА ОТ ПАРТНЁРА:
* При рассрочке на 24 месяца.
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 4 до 24 мес.
> 6 месяцев теории и практики
> 230+ заданий
> 7+ учебных проектов (тестовых заданий)
> Симулятор собеседований
> Доступ к рабочей инфраструктуре
> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
> Бессрочный доступ к материалам курса
> Карьерный курс по поиску работы
> Вакансии от компаний-партнеров
> Карьерный чат с поддержкой консультантов
5 558 ₽/мес. *

Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой 13% или в рассрочку

Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдет — вернём оплату

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Почему karpov.courses /?/

Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Школа основана аналитиками данных
Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.
Обучают практикующие эксперты
Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.
Мы даем актуальные знания
В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.
У нас большое комьюнити
В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.
Консультация по курсе Инженер данных с нуля