Собрали наборы курсов, которые усиливают друг друга, дают больше навыков и практики. Выбирайте своё комбо для системного развития в сфере данных, учитесь большему и платите меньше
оставить заявку на консультацию
ВЫБРАТЬ КОМБО ИЛИ ЗАДАТЬ ВОПРОС
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по программам обучения
«Аналитик данных» + «RAG-боты и автоматизация LLM: практический курс»
Станете аналитиком нового поколения. Дополните сильную базу в аналитике практическими навыками работы с LLM. Научитесь автоматизировать рутину и ускорять работу с помощью AI-решений
«Аналитик данных» + «Принятие решений на основе данных»
Выясните, как аналитика влияет на рост, удержание и прибыль компании. Узнаете, как превратить данные в рекомендации, которые помогут бизнесу принимать правильные решения
«Аналитик данных» +«ClickHouse: эффективная работа с большими данными»
Поймете, как эффективно работать с большими данными и быстро считать сложные метрики. Освоите ClickHouse — один из самых востребованных инструментов на рынке Big Data
«Аналитик данных» + «Superset: создание дашбордов для бизнеса»
Углубитесь в BI-аналитику. Освоите Superset для создания дашбордов, которые помогают бизнесу принимать решения и выстраивать прозрачную коммуникацию между командами
Погрузитесь в аналитику и сделаете знание ML своим преимуществом. Начнете с базы: SQL, Python, статистики, А/В-тестов. А затем на практике научитесь применять ML для точных прогнозов и поиска точек роста
«Hard аналитика данных» + «RAG-боты и автоматизация LLM: практический курс»
Научитесь мыслить как инженер и аналитик, чтобы создавать LLM-решения, которые опираются на данные, масштабируются, интегрируются в бизнес-процессы и дают измеримую пользу
Освоите продвинутые инструменты аналитики и навыки системного мышления. Узнаете, как встраивать аналитику в процессы компании и получать от нее долгосрочную пользу
Научитесь уверенно решать задачи бизнеса с помощью аналитики и ML. Поймете, как внедрять машинное обучение в продукты, оценивать качество и эффект этих решений
Прокачаете подход к аналитике до уровня middle+/senior. Узнаете, как работать с Big Data, вести эксперименты от начала до конца и оценивать их бизнес-эффект, как в крупных компаниях
«Инженер машинного обучения» + «RAG-боты и автоматизация LLM: практический курс»
Научитесь работать как с классическими ML-моделями, так и с современными LLM и AI-инструментами. Сможете оценивать их возможности, риски и ограничения и внедрять в бизнес
Узнаете, как проектировать ML-системы, которые реально работают в продуктах и дают нужные бизнес-результаты. Получите навыки, которые проверяют на собеседованиях в крупных компаниях
Построите прочный фундамент для роста в ML. Научитесь полноценно анализировать и запускать тесты, чтобы выбирать лучшие модели и подтверждать их эффект для бизнеса
«Инженер машинного обучения» + 1 блок «Hard ML» на выбор
Сначала освоите базу в ML: Python, методы МО, статистику, A/B-тесты, основы Deep Learning. А затем выберете узкую нишу и углубитесь в продуктовые задачи
3 блока Hard ML + 1 блок со скидкой 50% + «Симулятор Data Science»
Узнаете на практике, как применить ML в конкретной бизнес-сфере и объяснить, какую пользу это дает компании. Получите опыт, уверенность в своих навыках и проекты для портфолио
3 блока Hard ML + 1 блок со скидкой 50% + «Симулятор А/В-тестов»
Усилите себя сразу в двух направлениях: прикладное машинное обучение в разных нишах и практика в A/B-тестах. Добавите в портфолио проекты, которые помогут выделиться на рынке
3 блока Hard ML + 1 блок со скидкой 50% + «System Design»
Научитесь применять ML в разных нишах и мыслить шире одной модели. Узнаете, как превратить ML-решение в продукт: сервис, который стабильно работает под нагрузкой и дает бизнес-эффект
Соберете свою программу для погружения в ML. Сможете пройти любые 4 блока: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей — и получите полный набор навыков ML-инженера
«Инженер данных с нуля» + «RAG-боты и автоматизация LLM: практический курс»
Научитесь строить надежные пайплайны, хранить и готовить данные для AI-систем. Попробуйте запустить LLM и RAG-ботов, которые стабильно работают и приносят пользу бизнесу
«Инженер данных с нуля» + «ClickHouse: эффективная работа с большими данными»
Начнете с базы: хранилища, пайплайны, архитектура. Затем освоите работу с высоконагруженными хранилищами в ClickHouse, чтобы быстро строить масштабируемые решения
Освоите фундамент для старта в профессии. Погрузитесь в эксперименты, чтобы лучше понимать аналитиков и проектировать витрины, точно отвечающие запросам команды
«Инженер данных» + «RAG-боты и автоматизация LLM: практический курс»
Научитесь уверенно работать с AI и LLM-проектами. Многие компании внедряют такие решения, но их успех зависит не только от выбора модели, но и от того, насколько правильно подготовлены данные и инфраструктура
Выйдете на уровень дата-инженера, который проектирует и развивает критически важные аналитические сервисы. Научитесь обеспечивать стабильную работу инфраструктуры для экспериментов
«Инженер данных» + «ClickHouse: эффективная работа с большими данными»
Научитесь быстрее и качественнее строить аналитические хранилища и онлайн-аналитику. Узнаете продвинутые опции ClickHouse и сможете работать с ним под высокой нагрузкой
«Инженер данных» + «Симулятор Data Science» на 3 месяца
Прокачаете инженерные навыки и научитесь учитывать потребности аналитиков и ML-команд, видеть узкие места заранее и проектировать инфраструктуру так, чтобы продукты работали стабильно
«Excel и Google Таблицы» + «Superset: создание дашбордов для бизнеса»
Получите сильный BI-набор навыков, чтобы делать отчетность, которую реально используют в компании. Сможете доносить выводы до бизнеса, влиять на решения на уровне команды и руководства
Освоите полный цикл работы с данными на реальных задачах. На практике построите дашборды и проанализируете метрики, научитесь запускать и оценивать эксперименты
Погрузитесь в практическую аналитику: построение дашбордов, анализ метрик, настройку алертов, проведение тестов. На практике освоите навыки уверенного middle-специалиста
Не знаете, что выбрать?
3 причины учиться в karpov.courses
Проверенное качество
Основатель школы Анатолий Карпов — самый цитируемый эксперт в индустрии по версии NEWHR, ex-руководитель команды аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK, автор онлайн-курсов по Data Science
Актуальные материалы
Преподаватели — действующие аналитики, ML-специалисты и инженеры данных. Они знают востребованные технологии и обновляют под них материалы
Сильное комьюнити
В сообществе школы больше 15 000 специалистов, готовых делиться опытом и поддержкой. Здесь можно найти менторов, партнеров по проектам и полезные контакты для будущей карьеры