Этот сайт использует cookies. Продолжая, вы даёте согласие на их обработку. Политика использования.
Старт обучения
1 сентября 2026 года
1 сентября 2026 года
200
платных мест
платных мест
Образовательный кредит под 3%
Все льготы
очной формы обучения
очной формы обучения
к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Доступ
Подойдет
для начинающих
для начинающих
Диплом магистра
НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ
2 года
онлайн-формат
онлайн-формат
Аналитика больших данных
> Научитесь работать с данными на уровне продвинутого аналитика и приносить пользу бизнесу
> Постройте успешную карьеру в сфере анализа данных и Data Science
> Получите сильную научную базу и современный формат благодаря совместной работе НИУ ВШЭ и karpov.courses
Приёмная кампания 2025
завершена. Идёт предзапись на программу набора 2026
завершена. Идёт предзапись на программу набора 2026
Приёмная кампания 2025 завершена. Идёт предзапись на программу набора 2026
ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ ПО ПРОГРАММЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы
О программе магистратуры ВШЭ и karpov.courses //
Взяли научный опыт одного из крупнейших вузов России, добавили понимание требований рынка и получили прикладную программу обучения на базе фундаментальных знаний
Академическая экспертиза и актуальность знаний в гибком формате
Научим решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы, создавать модели машинного обучения и многому другому
о вузе >>
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
на программах онлайн
находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Вышка онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, ведущего университета России по версии Forbes и HeadHunter. Более 30 лет экспертизы в образовании и науке, более 10 лет в сфере онлайн-образования, преподаватели — профессора, ученые-исследователи и эксперты-практики
96% студентов
> 4700 студентов
Лауреат премий
Лидер
Кому подойдет программа онлайн-магистратуры //
Интересуетесь IT и хотите начать карьеру в сфере аналитики
Уже обладаете знаниями в области IT, но хотите расширить кругозор и повысить грейд
Аналитик данных
Стабильно работаете, но хотите чего-то большего и задумываетесь о переходе в IT
Менеджер/маркетолог
Новичок
Хотите перейти в новую должность и получить обширные знания из области Data Science
Думаете о будущей карьере и хотите получить комплексное представление о сфере анализа данных как одной из наиболее перспективных
Выпускник технического вуза
Никогда не были связаны с IT, но интересуетесь возможностью легкого входа в перспективную сферу
Выпускник социально-экономического профиля
Специалист сферы IT
кто такой аналитик данных >>
> Проводит исследования, проверяет гипотезы, разрабатывает отчеты для бизнеса
> Рассчитывает продуктовые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основании данных
> Анализирует и интерпретирует большие объемы информации
> Универсальный специалист по работе с данными
Почему обучение аналитике данных актуально /?/
Аналитиков данных ищут VK, Яндекс, X5, Сбер, OZON Fintech, Альфа-Банк, Т-Банк, Банк Санкт-Петербург, Qiwi Банк, Открытие, Авито, Самокат, Kaspersky, Tele2, Билайн и другие. Причем количество вакансий увеличивается быстрее, чем количество соискателей
Она открывает дорогу в мир машинного обучения, науки о данных и технологий искусственного интеллекта. Каждая из этих сфер использует большие данные, и умение работать с ними позволяет развиваться в любом направлении
Аналитика больших данных не просто интересна сама по себе
Интерес крупных компаний
100-120 000 ₽ — зарплата аналитика данных на старте*. От 180 000 ₽ — на уровне middle, в зависимости от специализации. Аналитик уровня senior с опытом работы более 6 лет может претендовать на зарплату в 300−350 000 ₽ и выше
Бизнесу необходимо все больше данных в различных областях: IT, медицина, банковские системы, розничная торговля, госкорпорации и многое другое. Поэтому спрос на специалистов продолжает расти
Хорошая зарплата
Применение в различных отраслях
как будете учиться /?/
как будете учиться
Посещайте семинары, практикуйтесь на данных из разных сфер бизнеса, работайте в настоящем рабочем окружении и закрепляйте навыки на реальных задачах индустрии
=> Фокус на практику
Присутствуйте на вебинарах онлайн — общайтесь с преподавателями, разбирайте кейсы с другими студентами, задавайте вопросы — или смотрите материалы в записи, если не успеваете подключиться
Получите все необходимые инструменты и в любой момент возвращайтесь к записям лекций и вебинаров, чтобы глубже изучить тему
=> Постоянный доступ к материалам и инструментам
=> Удобное время занятий
Выбирайте сами дополнительные курсы на онлайн-ресурсах НИУ ВШЭ, расписание и интенсивность обучения. В среднем на обучение потребуется от 15 часов в неделю
=> Индивидуальная траектория обучения
ЗАПИСАТЬСЯ
НА КОНСУЛЬТАЦИЮ
ПО ПРОГРАММЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы
Преимущества
онлайн-магистратуры >>
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Отсрочка от армии
Обучение из любой точки мира
Комфортное совмещение учебы и работы
Образовательный кредит под 3% годовых
Гибкий формат обучения
Фокус на практику
Вы можете запросить обучение с господдержкой и платить по кредиту фиксированную ставку 3% годовых, пока остальную часть финансирует государство. Срок использования кредита распространяется на период обучения плюс 15 лет после получения диплома
Вы можете запросить обучение с господдержкой и платить по кредиту фиксированную ставку 3% годовых, пока остальную часть финансирует государство. Срок использования кредита распространяется на период обучения плюс 15 лет после получения диплома
что нужно для начала обучения /?/
Степень специалиста/бакалавра/магистра по любому направлению
Знание базовых разделов на уровне школьной подготовки
математика
Все необходимые инструменты и умения вы освоите в процессе обучения
Практические навыки не требуются
Диплом о высшем образовании
процесс поступления >>
Мы свяжемся с вами — расскажем о программе, уточним детали и ответим на все вопросы
Вам необходимо заключить договор не позднее 25 августа. Для иностранных граждан — не позднее 22 августа.
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Срок приема документов: с 1 апреля по 8 августа, для иностранных граждан — с 1 апреля по 3 августа.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Обучение начинается 1 сентября 2026 года
Оно содержит 12 вопросов с выбором ответа или кратким ответом. Всего за тестирование можно набрать 100 баллов. Перед началом тестирования консультанты по запросу расскажут о том, какие темы оно охватывает, чтобы вы смогли подготовиться.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
Мы свяжемся с вами — расскажем о программе, уточним детали и ответим на все вопросы
Срок приема документов: с 1 апреля по 8 августа, для иностранных граждан — с 1 апреля по 3 августа.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Оно содержит 12 вопросов с выбором ответа или кратким ответом. Всего за тестирование можно набрать 100 баллов. Перед началом тестирования консультанты по запросу расскажут о том, какие темы оно охватывает, чтобы вы смогли подготовиться.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
Вам необходимо заключить договор не позднее 25 августа. Для иностранных граждан — не позднее 22 августа.
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Обучение начинается 1 сентября 2026 года
Поступите на программу
без вступительного испытания!
3) IDAO: члены команд, занявших первые три места в финальном этапе
2) Медалисты и дипломанты I и II степени Олимпиады для студентов и выпускников НИУ ВШЭ «Высшая лига» по направлениям: «Прикладная математика», «Бизнес информатика»; «Прикладная математика и информатика»
Получают максимальный балл за тест:
1) Медалисты, победители и призёры Олимпиады «Я-профессионал» по направлениям: «Математика», «Математическое моделирование», «Искусственный интеллект», «Информационная и кибербезопасность», «Программирование и информационные технологии», «Программная инженерия», «Бизнес-информатика»
Навыки после обучения >>
Составление SQL-запросов
Оптимизация
запросов в Spark
Проектирование и анализ экспериментов
Знание
продуктовых метрик
Программирование на Python
Использование машинного обучения
Построение ML-моделей
Работа
с базами данных
Разработка отчетов и дашбордов
Проведение
A/B-тестирования
Проведение исследований
Документы после окончания программы //
Диплом магистра НИУ ВШЭ
Сертификат karpov.courses
по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» с приложением на английском языке
ваша карьера после программы //
Выпускники программы могут после обучения работать в различных областях, от маркетинга до биоинформатики, и рассчитывать на уровень уверенного junior/junior+ специалиста с потенциалом роста до middle уровня
Программа магистратуры «Аналитика больших данных» предполагает не только освоение инструментов и навыков, необходимых в работе аналитика, но и получение знаний в смежных областях — в том числе инженерии данных и машинного обучения
Создает модели машинного обучения, которые предсказывают события и автоматически принимают решения в самых разных областях
ML-инженер
Создает инфраструктуру, работает с хранилищами данных и подготавливает данные к дальнейшей работе с ними
Дата-инженер
Продуктовый аналитик
Тесно взаимодействует с командой продукта, помогает развивать сервисы на основе анализа ключевых метрик, изучает пользовательский опыт, формулирует гипотезы, проводит A/B-тесты и выявляет точки роста продукта
BI-аналитик
Проектирует системы отчетности для структурных подразделений компании, разрабатывает интерактивные дашборды в BI-системах, помогает бизнес-заказчикам принимать решения
Аналитик данных
Работает с большими объемами данных, структурирует информацию из разных источников, собирает витрины данных, автоматизирует процессы и вычисления, ищет (и находит) ответы на вопросы бизнеса
Анализирует рекламные кампании, выявляет наиболее эффективные каналы трафика, настраивает сквозную аналитику, помогает скорректировать стратегию продвижения и оптимизировать бюджет
Маркетинговый аналитик
ЗАПИСАТЬСЯ
НА КОНСУЛЬТАЦИЮ
ПО ПРОГРАММЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы
программа >>
Анализ больших данных требует разнообразных знаний, программа обучения это учитывает.
Вы освоите математический анализ и линейную алгебру, Python и SQL, статистику и A/B-тесты, а также более узкоспециализированные темы и основные понятия смежных сфер — чтобы начать карьеру в роли востребованного специалиста
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Программирование на Python
- Инструменты промышленной разработки
- Семинар наставника
- Продуктовые метрики
- Теория и практика онлайн-экспериментов
- Машинное обучение и основы Deep Learning
- MLOps
- Основы Data Engineering
- Data Warehouse и обработка больших данных
- Дисциплина по выбору: Машинное обучение для фондового рынка / Основы NLP
- Семинар наставника
- Математическая статистика
- Теория вероятностей
- Визуализация данных
- A/B-тестирование: основы
- A/B-тестирование: углубленный курс
- SQL
- Развитие продукта и продуктовая аналитика
- Введение в машинное обучение
- Курсовой проект
- Семинар наставника
- Машинное обучение для решения задач аналитики
- Data Engineering для аналитиков
- Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM / Современный Computer Vision
- Подготовка и защита ВКР
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Программирование на Python
- Инструменты промышленной разработки
- Семинар наставника
- Математическая статистика
- Теория вероятностей
- Визуализация данных
- A/B-тестирование: основы
- A/B-тестирование: углубленный курс
- SQL
- Развитие продукта и продуктовая аналитика
- Введение в машинное обучение
- Курсовой проект
- Семинар наставника
- Продуктовые метрики
- Теория и практика онлайн-экспериментов
- Машинное обучение и основы Deep Learning
- MLOps
- Основы Data Engineering
- Data Warehouse и обработка больших данных
- Дисциплина по выбору: Машинное обучение для фондового рынка / Основы NLP
- Семинар наставника
- Машинное обучение для решения задач аналитики
- Data Engineering для аналитиков
- Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM / Современный Computer Vision
- Подготовка и защита ВКР
авторы курса //
Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK
СЕО Karpov.Courses, автор онлайн-курсов по Data Science, самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR
Анатолий Карпов
Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK
Head of DS в Raiffeisen CIB
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ). Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Нерсес Багиян
Head of DS в Raiffeisen CIB
к.т.н, Head of Data Nebius Group
Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data
Роман Бунин
к.т.н, Head of Data Nebius Group
Руководитель платформы данных toloka.ai
Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Аналитик Raiffeisen CIB
Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
Никита Табакаев
Аналитик Raiffeisen CIB
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK
СЕО Karpov.Courses, автор онлайн-курсов по Data Science, самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR
Анатолий Карпов
Основатель karpov.courses, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK
Head of DS в Raiffeisen CIB
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ). Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Нерсес Багиян
Head of DS в Raiffeisen CIB
к.т.н, Head of Data Nebius Group
Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data
Роман Бунин
к.т.н, Head of Data Nebius Group
Руководитель платформы данных toloka.ai
Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.
евгений ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Аналитик Raiffeisen CIB
Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
никита табакаев
Аналитик Raiffeisen CIB
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов. Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
стоимость обучения >>
аналитика больших данных
245 000 ₽
/ за 1 семестр
> Программа рассчитана на 4 семестра
> Идёт предзапись на программу набора 2026
> Идёт предзапись на программу набора 2026
Воспользуйтесь образовательным кредитом
Оплачивайте обучение в кредит с государственной поддержкой от Сбера под 3% годовых.
оформите налоговый вычет
Начните учиться сейчас и верните до 13% стоимости обучения.
Образовательный кредит
Постепенно выплачиваете оставшийся долг или гасите кредит досрочно
~5 611 ₽
в месяц
До 15 лет после окончания обучения
Проценты выплачиваете на 100% вы, основной долг выплачивает государство
~900 ₽
в месяц
9 месяцев после окончания обучения
Проценты делятся 60/40, основной долг выплачивает государство
~900 ₽
в месяц
второй год учебы
Проценты делятся 40/60, основной долг выплачивает государство
~300 ₽
в месяц
Первый год учебы
Справки о доходах не нужны — для выдачи кредита достаточно паспорта и договора с вузом
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это возможность учиться в Вышке онлайн, внося минимальные суммы каждый месяц
FAQ >>
Для обучения на программе "Аналитика больших данных" необходимо знание базовых разделов математики в рамках школьного курса. Будет легче, если вы также владеете базовыми навыками программирования (Python, SQL), знаете основы математического анализа, линейной алгебры, математической статистики и теории вероятностей — но это не обязательно.
«Аналитика больших данных» — это полноценная практико-ориентированная очная программа магистратуры, проходящая полностью онлайн. Преподаватели программы — профессора и эксперты-практики из лидирующих компаний отрасли. В учебном плане — дисциплины не только из области анализа данных, но и курсы по Data Science. Поэтому вы сможете продолжить карьеру как в сфере анализа данных, так и в роли Data Scientist или ML-инженера.
Нет, такого требования нет. Наши абитуриенты могли заканчивать любые учебные заведения. Основное требование - диплом о высшем образовании (бакалавриат/специалитет/магистратура).
Для старта обучения необходимо знание базовых разделов математики в рамках школьного курса. Будет легче, если вы также владеете базовыми навыками программирования (Python, SQL) — но это не обязательно.
Для старта обучения необходимо знание базовых разделов математики в рамках школьного курса. Будет легче, если вы также владеете базовыми навыками программирования (Python, SQL) — но это не обязательно.
Вступительное испытание для поступления на программу — тестирование. Чтобы узнать перечень и содержание тем для подготовки, запишитесь на бесплатную консультацию.
Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. Чтобы узнать подробнее состав портфолио и по каким критериям оно будет оцениваться, запишитесь на бесплатную консультацию.
Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. Чтобы узнать подробнее состав портфолио и по каким критериям оно будет оцениваться, запишитесь на бесплатную консультацию.
Приём документов в ВШЭ открывается в апреле 2026 г. для граждан РФ, в ноябре 2025 г. - для иностранных граждан.
Даты будут обновлены позднее.
Даты будут обновлены позднее.
Обучение в магистратуре проходит онлайн по будням с 18:00 до 21:00 и в субботу с 11:00 до 16:00, затем занятия появляются в записи. Это позволяет без особых сложностей встроить учебу в свое расписание. Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 20−30 часов в неделю.
Диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
У нас вы можете пройти обучение на курсах «Аналитика больших данных» по выгодной цене. Оплатить учебу можно 4 платежами. Первый из них вносится при заключении договора, следующие — перед началом каждого семестра.
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это помощь студентам, поступившим в университет. Вам не нужно вносить полную сумму при поступлении на платное обучение — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых, а остальное сможете вернуть в течение 15 лет. О том, как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации.
Нет, подавать документы и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго года вы защитите выпускную квалификационную работу.
Выпускники программы выходят на рынок на уровне уверенного Junior+/Middle-ready. Диплом магистра НИУ ВШЭ подтверждает как практические навыки, так и фундаментальные знания, что высоко ценится работодателями. Благодаря фундаментальной подготовке и работе с реальными задачами выпускники быстрее адаптируются в компаниях и уже на старте карьеры готовы брать на себя более сложные аналитические роли.
Работа с Big Data требует глубокого понимания математики, статистики и архитектуры данных. Магистратура ВШЭ даёт эту научную базу и системный подход, которые позволяют решать сложные, нестандартные задачи, а не просто пользоваться инструментами.
Помимо Python, SQL и анализа данных, вы освоите ключевые для Big Data технологии: оптимизацию и распределенную обработку данных в Spark, проектирование экспериментов, построение ML-моделей и работу с распределенными системами хранения и обработки данных, проведение A/B-тестов, а также анализ продуктовых метрик.
В рамках программы вы научитесь не только анализировать данные, но и встраивать аналитику в продуктовые и бизнес-процессы.
В рамках программы вы научитесь не только анализировать данные, но и встраивать аналитику в продуктовые и бизнес-процессы.
Специалисты по аналитике данных востребованы в IT и финтехе (Яндекс, Сбер, VK), ритейле, телекоме, биоинформатике и других data-driven отраслях. Обучение охватывает аналитику данных, Machine Learning и основы Data Engineering, а также прикладные кейсы из продуктовой и финансовой аналитики, что расширяет карьерные траектории выпускников. В результате программа готовит универсальных специалистов, готовых к работе с большими и сложными данными в компаниях разного профиля, на позициях Data Analyst, Product Analyst, Data Scientist и Data Engineer.
Да, программа подходит для начала с нуля. Для поступления достаточно школьной математики и диплома о высшем образовании (любого профиля). Все необходимые практические навыки (Python, SQL) вы освоите в процессе обучения.
Онлайн-формат обеспечивает гибкость: вы учитесь из любой точки мира, совмещаете с работой, имеете постоянный доступ к записям лекций и онлайн-ресурсам ВШЭ. При этом получаете полноценный диплом магистра, как при очном обучении.
НИУ ВШЭ - лидер по трудоустройству выпускников. Программа фокусируется на практике и актуальных навыках, что само по себе является лучшей подготовкой к карьере. Выпускники востребованы у ведущих компаний-работодателей.
Да, как и при любой официальной образовательной программе, вы можете вернуть до 13% от стоимости обучения через налоговый вычет, так как программа ведет к получению диплома государственного образца.
Оплачивать обучение можно по семестрам - 4 платежа. Первый платёж вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
У вас также есть возможность взять образовательный кредит под 3%.
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это помощь студентам, поступившим в университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.
У вас также есть возможность взять образовательный кредит под 3%.
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это помощь студентам, поступившим в университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.