Длительность курса Data Engineering
длительность
3 месяца
Удостоверение
о повышении квалификации НИУ ВШЭ
Онлайн-формат обучения на Инжерена данных с нуля
Симуляторы собеседований для трудоустройства на Data Engineer
Практика
2 проекта
Старт потока курса Data Engineer для начинающих
СТАРТ обучения
17 июня
и Школы финансов ВШЭ
Совместная программа karpov.courses
Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ
> Освойте разработку дашбордов и data-driven стратегии
> Научитесь работать с финансовыми и операционными метриками
Принятие решений на основе данных и разработка дашбордов в теории и на практике

Data-аналитика в финансах

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

О курсе «Data-аналитика в финансах»

Особенности подготовки данных, сторителлинг
в визуализации и примеры грамотно составленных графиков, практика в программах для аналитических вычислений и презентации данных
Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать data-driven стратегию
Анализ, валидация и визуализация данных, метрики и тестирование гипотез, Excel, Python и BI

Блок 2. Создание аналитических дашбордов

Блок 1. Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных

> Трудоустройство выпускников в корпорациях и инновационных компаниях, консалтинге, инвестиционных банках и фондах
> Специалисты с уникальным интеллектуальным капиталом, база для исследования современных финансовых процессов и мировых практик
> Лидер в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита
Школа финансов НИУ ВШЭ
Совместная программа — это возможность взять лучшее от двух систем обучения и получить на выходе прикладные знания для развития в любой сфере
> Преподаватели — действующие эксперты индустрии, которые работают в ведущих российских компаниях
> В процессе обучения — реальные задачи, данные и поддержка экспертов, чтобы после выпуска вы не просто «знали основы», а умели решать задачи бизнеса
> Онлайн-курсы по аналитике данных и машинному обучению, которые помогут вам начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания
> Онлайн-школа Data Science с практическим подходом к обучению
karpov.courses
НИУ ВШЭ — ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн
НИУ ВШЭ — ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн

почему стоит выбрать курс /?/

Научитесь превращать данные в понятные инсайты для бизнеса

От данных — к решениям

Освойте инструменты финансового менеджмента на практике

BI + Python без лишней теории

Стройте системы метрик и дашбордов и используйте для оптимизации бизнеса

Проекты, которые можно использовать в работе

Учитесь у экспертов karpov.courses и НИУ ВШЭ в аналитике и финанcах

Преподаватели-практики

Разбирайте примеры использования данных для развития среднего бизнеса

Работа с реальными кейсами

Получите удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ установленного образца и сертификат karpov.courses

Официальные документы об окончании курса

Data-аналитика в финансах: ключ к точным решениям //

Мы объединили лучшие практики Школы финансов НИУ ВШЭ и karpov.courses, чтобы дать финансистам именно те навыки, которые рынок требует здесь
и сейчас
Эта программа — мост между традиционными финансовыми знаниями и современными инструментами работы с данными. Финансистам она позволяет не просто рассчитывать метрики, а глубже понимать их взаимосвязи через деревья метрик, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно визуализировать результаты для бизнеса.
к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
Программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ ориентирована на финансовую аналитику.
Ее задача — научить обрабатывать информацию, выявлять закономерности и четко визуализировать данные для принятия верных бизнес-решений

Елена Юрьевна Макеева

Кому подойдёт курс >>

➝ Финансовые менеджеры и аналитики

➝ Руководители отделов и топ-менеджеры

Заинтересованы во внедрении data-driven подхода для оптимизации финансовых процессов
Стремятся принимать более обоснованные решения с ориентиром на реальные цифры и глубокий анализ показателей

➝ Экономисты, бухгалтеры и аудиторы

➝ Специалисты в области IT и бизнес-аналитики

Хотят повысить квалификацию в сфере аналитики данных и расширить инструментарий для финансового контроля
Планируют интегрировать финансовые метрики в корпоративные BI-системы
Консультация по курсу Big Data Аналитика

Хотите узнать больше о программе /?/

ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ ПО ПРОГРАММЕ

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы

Документы после выпуска //

удостоверение
Сертификат karpov.courses
о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

как будете учиться /?/

как будете учиться

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем 6−8 часов в неделю
=> занятия в комфортное время
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
> Воркшопы и вебинары от ВШЭ
> Квизы на закрепление темы после каждого урока
> Практика в Excel, Python, Miro и DataLens
> 2 проекта:
>>> Анализ данных компании крупного бизнеса
>>> Разработка дашборда по показателям компании для принятия решения
=> отработка навыков на практике
=> Удобная платформа
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения
=> обратная связь и поддержка

программа курса >>

БЛОК 1: Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных

Основы глубокого обучение нейросетей

БЛОК 2: Создание аналитических дашбордов

Основы глубокого обучение нейросетей

Ваши преподаватели //

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
  • Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро
  • Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ
  • Публикации в ведущих научных журналах
  • Спикер бизнес-конференций «Саммит CFO», «Форум CFO»
Елена Юрьевна Макеева
к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
  • Более 10 лет опыта в сфере управления рисками
  • Работал в «Делойте», международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА
  • В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу
Сергей Вадимович Гришунин
к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
BI менеджер в Semrush
Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»
Анастасия Кузнецова
BI менеджер в Semrush
BI-evangelist Yandex DataLens
Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data
Рома Бунин
BI-evangelist Yandex DataLens
Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска
  • Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес
  • Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science
  • Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)
  • Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)
Роман Васильев
Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска
к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
  • Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро
  • Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ
  • Публикации в ведущих научных журналах
  • Спикер бизнес-конференций «Саммит CFO», «Форум CFO»
Елена Юрьевна Макеева
к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
  • Более 10 лет опыта в сфере управления рисками
  • Работал в «Делойте», международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА
  • В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу
Сергей Вадимович Гришунин
к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ
BI менеджер в Semrush
Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»
Анастасия Кузнецова
BI менеджер в Semrush
BI-evangelist Yandex DataLens
Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data
Рома Бунин
BI-evangelist Yandex DataLens
Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска
  • Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес
  • Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science
  • Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)
  • Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)
Роман Васильев
Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

Что вы будете уметь после курса «Data-аналитика в финансах»

Создавать метрики и KPI, релевантные бизнесу

Настраивать процессы регулярного мониторинга показателей

Проектировать и внедрять дашборды в BI-системах для визуального контроля за ключевыми финансовыми метриками

Формировать и структурировать data-driven рекомендации для управленцев и финансовых служб, повышая эффективность бизнеса и обоснованность решений

Грамотно строить гипотезы и тестироватьих на основе фактических данных

стоимость обучения >>

Data-аналитика в финансах

145 000 ₽
Можно оплатить в два этапа

оформите международную оплату

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдет — вернём оплату

Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать