Мы в соцсетях:

YouTube

VK

Telegram

Кому подойдет

О программе

Программа

Преподаватели

длительность
3 месяца

Удостоверение
о повышении квалификации НИУ ВШЭ

Практика
2 проекта

СТАРТ обучения
17 июня

и Школы финансов ВШЭ

Совместная программа karpov.courses

Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ

> Освойте разработку дашбордов и data-driven стратегии

> Научитесь работать с финансовыми и операционными метриками

Принятие решений на основе данных и разработка дашбордов в теории и на практике

Data-аналитика в финансах

записаться на курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

О курсе «Data-аналитика в финансах»

Особенности подготовки данных, сторителлинг
в визуализации и примеры грамотно составленных графиков, практика в программах для аналитических вычислений и презентации данных

Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать data-driven стратегию

Анализ, валидация и визуализация данных, метрики и тестирование гипотез, Excel, Python и BI

Блок 2. Создание аналитических дашбордов

Блок 1. Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных

> Трудоустройство выпускников в корпорациях и инновационных компаниях, консалтинге, инвестиционных банках и фондах

> Специалисты с уникальным интеллектуальным капиталом, база для исследования современных финансовых процессов и мировых практик

> Лидер в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита

Школа финансов НИУ ВШЭ

Совместная программа — это возможность взять лучшее от двух систем обучения и получить на выходе прикладные знания для развития в любой сфере

> Преподаватели — действующие эксперты индустрии, которые работают в ведущих российских компаниях

> В процессе обучения — реальные задачи, данные и поддержка экспертов, чтобы после выпуска вы не просто «знали основы», а умели решать задачи бизнеса

> Онлайн-курсы по аналитике данных и машинному обучению, которые помогут вам начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания

> Онлайн-школа Data Science с практическим подходом к обучению

karpov.courses

НИУ ВШЭ — ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн

почему стоит выбрать курс /?/

Научитесь превращать данные в понятные инсайты для бизнеса

От данных — к решениям

Освойте инструменты финансового менеджмента на практике

BI + Python без лишней теории

Стройте системы метрик и дашбордов и используйте для оптимизации бизнеса

Проекты, которые можно использовать в работе

Учитесь у экспертов karpov.courses и НИУ ВШЭ в аналитике и финанcах

Преподаватели-практики

Разбирайте примеры использования данных для развития среднего бизнеса

Работа с реальными кейсами

Получите удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ установленного образца и сертификат karpov.courses

Официальные документы об окончании курса

Data-аналитика в финансах: ключ к точным решениям //

Мы объединили лучшие практики Школы финансов НИУ ВШЭ и karpov.courses, чтобы дать финансистам именно те навыки, которые рынок требует здесь
и сейчас

Эта программа — мост между традиционными финансовыми знаниями и современными инструментами работы с данными. Финансистам она позволяет не просто рассчитывать метрики, а глубже понимать их взаимосвязи через деревья метрик, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно визуализировать результаты для бизнеса.

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ ориентирована на финансовую аналитику.
Ее задача — научить обрабатывать информацию, выявлять закономерности и четко визуализировать данные для принятия верных бизнес-решений

Елена Юрьевна Макеева

Кому подойдёт курс >>

➝ Финансовые менеджеры и аналитики

➝ Руководители отделов и топ-менеджеры

Заинтересованы во внедрении data-driven подхода для оптимизации финансовых процессов

Стремятся принимать более обоснованные решения с ориентиром на реальные цифры и глубокий анализ показателей

➝ Экономисты, бухгалтеры и аудиторы

➝ Специалисты в области IT и бизнес-аналитики

Хотят повысить квалификацию в сфере аналитики данных и расширить инструментарий для финансового контроля

Планируют интегрировать финансовые метрики в корпоративные BI-системы

Консультация по курсу Big Data Аналитика

Хотите узнать больше о программе /?/

Записаться на консультацию

ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ ПО ПРОГРАММЕ

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы

Документы после выпуска //

удостоверение

Сертификат karpov.courses

о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

как будете учиться /?/

как будете учиться

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем 6−8 часов в неделю

=> занятия в комфортное время

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

> Воркшопы и вебинары от ВШЭ
> Квизы на закрепление темы после каждого урока
> Практика в Excel, Python, Miro и DataLens
> 2 проекта:
>>> Анализ данных компании крупного бизнеса
>>> Разработка дашборда по показателям компании для принятия решения

=> отработка навыков на практике

=> Удобная платформа

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения

=> обратная связь и поддержка

программа курса >>

БЛОК 1: Финансовая аналитика и принятие решений на основе данных

БЛОК 2: Создание аналитических дашбордов

Ваши преподаватели //

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро
Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ
Публикации в ведущих научных журналах
Спикер бизнес-конференций «Саммит CFO», «Форум CFO»

Елена Юрьевна Макеева

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Более 10 лет опыта в сфере управления рисками
Работал в «Делойте», международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА
В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу

Сергей Вадимович Гришунин

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

BI менеджер в Semrush

Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»

анастасия кузнецова

BI менеджер в Semrush

BI-evangelist Yandex DataLens

Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data

Рома Бунин

BI-evangelist Yandex DataLens

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес
Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science
Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)
Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)

Роман Васильев

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро
Автор и лектор практико-ориентированных курсов на бизнес-программах Школы финансов НИУ ВШЭ
Публикации в ведущих научных журналах
Спикер бизнес-конференций «Саммит CFO», «Форум CFO»

Елена Юрьевна Макеева

к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

Более 10 лет опыта в сфере управления рисками
Работал в «Делойте», международных рейтинговых агентствах (Fitch Ratings, Moody’s Investor Services) и российском кредитно-аналитическом агентстве АКРА
В настоящее время работает над подготовкой докторской диссертации по риск-контроллингу

Сергей Вадимович Гришунин

к.э.н., доцент, старший научный сотрудник Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ

BI менеджер в Semrush

Автор telegram-канала «Настенька и графики». Раньше работала BI разработчиком в Яндекс.Go. Больше трех лет преподавала в НИУ ВШЭ и ЕУ СПб курсы о проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор telegram-канала «Настенька и графики»

Анастасия Кузнецова

BI менеджер в Semrush

BI-evangelist Yandex DataLens

Более 8 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных Reveal the Data

Рома Бунин

BI-evangelist Yandex DataLens

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

Более 6 лет в анализе данных, занимался аналитикой данных в разных сферах: телеком, оффлайн- и онлайн- ритейл, рекламный бизнес
Ведет свой канал с аудиторией 10 тыс. + человек по Data Science
Делает курсы по ML и анализу данных в разных университетах (НИУ ВШЭ, ЦУ от Т-Банка и т. д.)
Руководит аналитикой международного Поиска Яндекса (30+ человек)

Роман Васильев

Руководитель аналитики международного Яндекс.Поиска

Что вы будете уметь после курса «Data-аналитика в финансах»

Создавать метрики и KPI, релевантные бизнесу

Настраивать процессы регулярного мониторинга показателей

Проектировать и внедрять дашборды в BI-системах для визуального контроля за ключевыми финансовыми метриками

Формировать и структурировать data-driven рекомендации для управленцев и финансовых служб, повышая эффективность бизнеса и обоснованность решений

Грамотно строить гипотезы и тестироватьих на основе фактических данных

стоимость обучения >>

Data-аналитика в финансах

145 000 ₽

Можно оплатить в два этапа

оформите международную оплату

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдет — вернём оплату

Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать

оставить заявку