00
чЁрная пятница в karpov.courses
00
00
дней
часов
Удачное время чтобы начать учиться!
минут
00
секунд
:
:
:
Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход.
СТАРТ ПОТОКА
2 ОКТЯБРЯ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
КОМУ ПОДОЙДЁТ
для новичков
поэтапная оплата
на 5 месяцев

Принятие решений на основе данных

01
дней
02
часов
03
минут
04
секунд

чЁрная пятница продолжается!

Выделить время в конце года на обучение и ознакомление с продуктом не всегда бывает просто.
еще больше времени на принятие решения
Мы любим свои продукты и уверены в качестве нашего контента, поэтому даём больше времени, чтобы познакомиться с программой.
Для тех, кто приобретёт курс
с 18 по 30 ноября, будет доступна опция перевода на другой курс или полного возврата в течение 21 дня 14 дней.
Предложение ограничено. Чтобы воспользоваться предложением, оставьте заявку до 30 ноября включительно
Повышенный кэшбэк карпов коинами
Недавно мы анонсировали реферальную программу.
Она даёт возможность получить кэшбэк за рекомендацию наших продуктов, а вашим друзьям получить дополнительную скидку.
Рекомендуйте наши курсы в ноябре, получайте повышенный кэшбэк Карпов Коинами и оплачивайте ими наши обучающие программы или продлевайте подписку.

ЗАЧЕМ ПРИНиМАТЬ РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ >>

Head of ML Laboratory, Альфа-Банк, заработал больше 1 млрд. чистого операционного дохода банка, внедрив нейронные сети в консервативную область кредитного скоринга, хэдлайнер курса.
Преподаватель курса Валерий Бабушкин
Евгений Смирнов
«Решения, принятые на основе данных, строятся на полной и достоверной информации. Это полностью исключает субъективизм и повышает качество принимаемых решений. Современные технологии позволяют делать это быстро, бесшовно, онлайн, а ещё исключают рутину и позволяют гибко масштабироваться. Работе с такими технологиями мы и будем учить на курсе».

Кому и почему подойдёт курс?

Продакт-менеджерам и продакт оунерам
Работа с данными поможет вам на всех этапах работы с продуктом. Вы сможете использовать данные при оптимизации процесса разработки, улучшая конверсию, пользовательский опыт и понимание клиентов. Измеряйте успехи и контролируйте систему мониторинга результатов.
Вы узнаете, про подход data-driven и как он работает. В вашей команде именно вы будете на передовой применять DD подходы. Сможете излечить больной процесс, опираясь на объективные данные. Научитесь переводить язык бизнеса в данные и наоборот.
Менеджерам
Научитесь координировать действия команды и улучшать показатели работы: оптимизировать ресурсы необходимые для работы команды; быстрее адаптироваться под внешние изменения; точнее управлять рисками.
Руководителям и тимлидам

Как курс помогает бизнесу:

Расскажем на примерах 3 разных сфер, как принятие решений на основе данных помогает бизнесу и почему охватывает все отделы компании
Высокий уровень отказов на странице с карточкой товара.
С помощью веб-аналитики следим за поведением пользователей на этой странице и находим конкретный этап, где клиенты перестают оформлять заказ.
// Проблема
// поиск причины
Запускаем А/Б-тест и предлагаем
2 варианта оформления страницы. Улучшаем навигацию и упрощаем форму заказа. Замеряем конверсии и заключаем, какие изменения эффективней. Разворачиваем победивший вариант на всех пользователей и наблюдаем за положительными результатами.
// решение
Запускаем А/Б-тест и предлагаем 2 варианта оформления страницы. Улучшаем навигацию и упрощаем форму заказа. Замеряем конверсии и заключаем, какие изменения эффективней. Разворачиваем победивший вариант на всех пользователей и наблюдаем за положительными результатами.
В последнем квартале банк не выполнил план по прибыли.
Проанализировав отчеты: о прибыли, расходах, активных и пассивных операциях, а также об активности клиентов, руководитель обнаружил, что низкая прибыль банка связана с высокой долей просроченных платежей по кредитам и высокими операционными расходами.
// Проблема
// поиск причины
Интегрируем программное обеспечение для анализа данных клиентов и оценке их платежеспособности, а чтобы снизить операционные расходы — автоматизируем часть процессов. Итог: удалось снизить долю просроченных кредитов на 15% и сократить на 10% операционные расходы. Благодаря автоматизации прибыль банка выросла на 20% по сравнению с предыдущим кварталом.
// решение
Разработка новой функции программы отнимает чересчур много времени. Это приводит к задержкам и срывам сроков. Фирма теряет потенциальную прибыль.
В процессе наблюдения обнаружено бутылочные горлышки. Установлена обратная связь с разработчиками. На этапе анализа тимлид собрал данные о процессе разработки: сколько времени занимает отдельный шаг, количество отклонений от задуманного плана, величина ошибок в коде.
// Проблема
// поиск причины
Открылась причина задержек — недостаток коммуникации внутри команды и неэффективное распределение задач. Часть сотрудников тонула в заданиях, а другая — придумывала себе дополнительные задачи самостоятельно. Решение: изменение процесса планирования, для синхронизации добавили ежедневные летучки. Результат: за 2 месяца удалось сократить время разработки новых функций программы на 25%, а за полгода — разобрать 15% беклога, до которого не доходили руки.
// решение
Примеры выше — частные иллюстрации того, как менеджерам и руководителям применять работу с данными в различных нишах бизнеса. На курсе мы подробнее будем рассматривать каждый из этапов и учиться выявлять проблемы и способы их решения.

Почему этот курс [вам подойдёт]

2/ Вместе с экспертами, опираясь на их положительный и негативный опыт, составили алгоритмы, внедрения и улучшения процессов работы с данными в компании.
1/ Обсудили с руководителями и предпринимателями более 30 организаций, как выглядит современный процесс принятия решений и в каких именно местах возникают проблемы.
4/ Упор на практику и полное содействие вам во время обучения. Домашние задания не абстрактны, это конкретные примеры и ситуации, которые происходят в бизнесе или в компании. Ревьюеры рецензируют работы и говорят, на что стоит обратить внимание.
3/ Методисты подготовили проверенные методики обучения — на вас не свалят все и сразу, а постепенно научат искать оптимальное решение для ежедневных задач и справляться с рабочими вопросами. Обучение прикладное — все полученные навыки вы сможете сразу применять в команде и в компании.
Мы сделали это обучение, опираясь на данные, а именно:

2 части курса //

В процессе проектирования курса мы поняли, что степень аналитической культуры и работы с данными отличаются в разных компаниях. Data Science правильно начинать применять после того, как в вашей компании уже выстроена крепкая аналитическая культура.
Изучите наполнение двух частей этого курса и выберите, которая больше подходит вам.
АНАЛИТИКА // постройте фундамент для data-driven культуры
Преподаватель
Роман Васильев
Скоро
2 месяца
Продолжительность
объём
6 модулей
Руководитель команды разработки аналитических инструментов, Яндекс Лавка
Программа курса
DATA SCIENCE // выжмите максимум из накопленных данных
Преподаватель
Евгений Смирнов
2 месяца
Продолжительность
объём
4 модуля и финальный проект
Head of ML Laboratory, Альфа-Банк
Программа курса

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >

// ПОдробнее о курсе

На основе ваших навыков работы с данными выберите подходящую часть курса. Обратите внимание, что у каждой части своя программа.
Если вы новичок работы с данными, то рекомендуем обратить внимание на раздел Аналитика. Если хотите улучшить навыки, и в вашей компании уже есть команда Data Science, тогда присмотритесь к продвинутой части.

// формат и нагрузка

Обучение длится 2 месяца со средней нагрузкой
8 часов в неделю. Вам предстоит: смотреть записанные лекции авторов на нашей платформе LMS; читать конспекты и лонгриды; выполнять практические задания, а домашние работы отправлять на рецензию, чтобы получить обратную связь от рецензентов.
Когда в процессе обучения у вас возникают вопросы, вы задаете их экспертам в чате или на групповой QA-сессии.
Обучение длится 2 месяца со средней нагрузкой 8 часов в неделю. Вам предстоит: смотреть записанные лекции авторов на нашей платформе LMS; читать конспекты и лонгриды; выполнять практические задания, а домашние работы отправлять на рецензию, чтобы получить обратную связь от рецензентов.
// ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ
На основе ваших навыков работы с данными выберите подходящую часть курса. Обратите внимание, что у каждой части своя программа.
Если вы новичок работы с данными, то рекомендуем обратить внимание на раздел Аналитика. Если хотите улучшить навыки, и в вашей компании уже есть команда Data Science, тогда присмотритесь к продвинутой части.
// ФОРМАТ И НАГРУЗКА
Обучение длится 2 месяца со средней нагрузкой 8 часов в неделю. Вам предстоит: смотреть записанные лекции авторов на нашей платформе LMS; читать конспекты и лонгриды; выполнять практические задания, а домашние работы отправлять на рецензию, чтобы получить обратную связь от рецензентов.

Когда в процессе обучения у вас возникают вопросы, вы задаете их экспертам в чате или на групповой QA-сессии.
undefined
undefined
за счёт компании
Этот курс может оплатить ваш работодатель. Оставьте заявку, и мы поможем оформить сделку.
Международная оплата
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.
варианты оплаты:
Поэтапная оплата
Если вы хотите разделить платёж на части, оставьте заявку, мы с вами свяжемся.

стоимость обучения >

undefined
undefined
> Какие типы задач можно и нельзя решать при помощи машинного обучения?
> Как data science помогает улучшать бизнес-процессы?

Аналитика
для начинающих

> Какое требуется вовлечение владельца бизнес процесса?
> Как устроен жизненный цикл моделей машинного обучения?
> Почему круто принимать решения на основе аналитики?
55 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
> Как машинное обучение может канибализировать эффект от аналитики?
Поэтапная оплата
или рассрочка от партнёра
> Зачем проводить аб-тесты и мониторить качество работы внедренных моделей?

Data Science для продвинутых

> Какие бывают данные: метрики и дерево метрик, формулирование и проверка гипотез
> Откуда брать данные? Excel, Python, BI-инструменты: что выбрать для вашей задачи?
> Какие подходы к анализу данных существуют и как их можно применить в ваших задачах? Основы работы с Excel и Python
> AB-тесты: зачем они нужны и что нужно знать об их проведении?
Скоро
63 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА:
11 490 ₽/мес*
* При рассрочке на 6 месяцев
-8%
-8%
-16%
Промокоды, выданные ранее 01.11.2023, а также дополнительные скидки, за исключением реферальной программы, не применимы во время действия Чёрной пятницы и не суммируются со скидками на сайте.
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Удобный ежемесячный платеж с беспроцентной рассрочкой от нашего партнЁра
налоговый вычет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.

FAQ