> Курс для руководителей, продактов и менеджеров

Принятие решений на основе данных

СТАРТ ПОТОКА
23 МАЯ
практика — 20+ квизов и заданий для менеджеров
ДВЕ ВЕРСИИ
ПОД РАЗНЫЕ ЦЕЛИ И УРОВЕНЬ
воркшопы – групповые мероприятия для закрепления практики
УМЕРЕННАЯ НАГРУЗКА
дО 8ч в неделю
длительность –
2 месяца
> Научим управлять бизнесом, командами и процессами на основе данных
У курса есть две версии:

> Версия Аналитика стартует в указанную дату.

> К версии Data Science можно присоединиться сразу после покупки.

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

ЗАЧЕМ ПРИНиМАТЬ РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ >>

Head of ML Laboratory, Альфа-Банк, заработал больше 1 млрд. чистого операционного дохода банка, внедрив нейронные сети в консервативную область кредитного скоринга, хэдлайнер курса.
Преподаватель курса "Принятие решений на основе данных" Евгений Смирнов
Евгений Смирнов
«Решения, принятые на основе данных, строятся на полной и достоверной информации. Это полностью исключает субъективизм и повышает качество принимаемых решений. Современные технологии позволяют делать это быстро, бесшовно, онлайн, а ещё исключают рутину и позволяют гибко масштабироваться. Работе с такими технологиями мы и будем учить на курсе».

Кому и почему подойдёт курс?

Продакт-менеджерам и продакт оунерам
Работа с данными поможет вам на всех этапах работы с продуктом. Вы сможете использовать данные при оптимизации процесса разработки, улучшая конверсию, пользовательский опыт и понимание клиентов. Измеряйте успехи и контролируйте систему мониторинга результатов.
Вы узнаете, про подход data-driven и как он работает. В вашей команде именно вы будете на передовой применять DD подходы. Сможете излечить больной процесс, опираясь на объективные данные. Научитесь переводить язык бизнеса в данные и наоборот.
Менеджерам
Научитесь координировать действия команды и улучшать показатели работы: оптимизировать ресурсы необходимые для работы команды; быстрее адаптироваться под внешние изменения; точнее управлять рисками.
Руководителям и тимлидам

Две версии курса //

Выбирайте подходящую в зависимости от уровня подготовки и особенностей компании
Аналитика
У вас стартап или нет команды аналитиков в штате
Решения принимаются быстро, иногда хаотично
Вы никогда не работали с данными и не знаете, с чего начать
Вы хотите принимать решения с опорой на данные, но не готовы глубоко изучать аналитику
Вам важно разобраться в том, как всё устроено, и вы готовы выполнять часть работ вручную
1
2
3
4
5
Data Science
Вы работаете в крупной компании и собираете огромные объёмы данных ежедневно
Цена ошибки непродуманного решения высока, бизнес рискует крупными суммами
Вы понимаете, зачем и как использовать данные в работе, но хотите узнать больше
Решения принимаются долго, много стейкхолдеров и интересантов, вы тонете в обсуждениях
Вам важно понимать возможности применения технологий для контроля других сотрудников
2
3
4
5
1
Не уверены, какая версия подходит больше?
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и поможем подобрать курс под поставленные цели.

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

чему научитесь?

Аналитика
Критически оценивать задачи: декомпозировать работу и оценивать реалистичность проектов
Разбираться в структуре данных и строить пирамиду метрик
Выбирать аналитические инструменты, исходя из задач (excel, python, BI)
Балансировать между предыдущим опытом и опорой на данные через фреймворки приритизации
Использовать данные для обоснования своих решений бизнесу
1
2
3
4
5
Data Science
Находить точки роста бизнеса с помощью моделей машинного обучения
Понятно формулировать и ставить задачи для DS-команд
Тестировать гипотезы на исторических данных и собирать подходящие данные для новых задач
Оценивать финансовый эффект проектов и грамотно распределять задачи
Выбирать модели машинного обучения, исходя из задачи
2
3
4
5
1
Управлять проектом через контрольные точки или финальный трекинг
6
Масштабировать проекты или бизнес с уверенностью в результате
7
Управлять ML-проектом: качеством, сроками, ресурсами
6
Настраивать бизнес-процессы после пилотов: синхронизировать модельные и бизнес-метрики
7
Управлять затратами, выбирая ресурсы: от аналитики до нейросетей
8

практика на реальных кейсах //

Data Science
Аналитика
В полной программе — более 20 проектов для закрепления навыков
Оценить недавно внедрённый канал продаж с точки зрения прибыли и целесообразности дальнейшего использования.
Найти причину внезапного резкого падения продаж — и предложить решения для увеличения прибыли.
Исследовать какие метрики повлияли на рост прибыли и понять как работать с каждой из них по отдельности.
Выбрать из множества гипотез приоритетную для теста.
Связать метрики бизнеса с ключевым KPI.
Решать типичные задачи по отраслям (маркетинг, логистика, финансы, продажи), которые можно оптимизировать с помощью Data Science.
Спрогнозировать количество товара, которое позволит избежать дефицитов и излишков.
Предложить решения для проблем низкого сервиса и качества товаров и услуг.
Оптимизировать процессы найма в компании.
Оценить проделанную Data Scientist работу.

полная программа:

Оставьте заявку — мы отправим подробное описание уроков двух версий курса
Я даю согласие на обработку моих персональных данных и информирование в соответствии с публичной офертой.
Программа курса симулятора аналитика
Программа курса симулятора аналитика

преподаватели //

DATA SCIENCE
АНАЛИТИКА
Евгений Смирнов
Роман Васильев
Head of ML Laboratory, Альфа-Банк
Преподаватель курса Data Driven Роман Васильев
Выжмите максимум из накопленных данных
Руководитель команды разработки аналитических инструментов, Яндекс Лавка
Преподаватель курса Data Science Евгений Смирнов
Постройте фундамент для data-driven культуры
Автор канала:
Нескучный Data Science
Автор канала:
Start Career in DS

Почему этот курс [вам подойдёт]

2/ Вместе с экспертами, опираясь на их положительный и негативный опыт, составили алгоритмы, внедрения и улучшения процессов работы с данными в компании.
1/ Обсудили с руководителями и предпринимателями более 30 организаций, как выглядит современный процесс принятия решений и в каких именно местах возникают проблемы.
4/ Упор на практику и полное содействие вам во время обучения. Домашние задания не абстрактны, это конкретные примеры и ситуации, которые происходят в бизнесе или в компании. Ревьюеры рецензируют работы и говорят, на что стоит обратить внимание.
3/ Методисты подготовили проверенные методики обучения — на вас не свалят все и сразу, а постепенно научат искать оптимальное решение для ежедневных задач и справляться с рабочими вопросами. Обучение прикладное — все полученные навыки вы сможете сразу применять в команде и в компании.
Мы сделали это обучение, опираясь на данные, а именно:

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >

// ПОдробнее о курсе

На основе ваших навыков работы с данными выберите подходящую часть курса. Обратите внимание, что у каждой части своя программа.
Если вы новичок работы с данными, то рекомендуем обратить внимание на раздел Аналитика. Если хотите улучшить навыки, и в вашей компании уже есть команда Data Science, тогда присмотритесь к продвинутой части.

// формат и нагрузка

Обучение длится 2 месяца со средней нагрузкой
8 часов в неделю. Вам предстоит: смотреть записанные лекции авторов на нашей платформе LMS; читать конспекты и лонгриды; выполнять практические задания, а домашние работы отправлять на рецензию, чтобы получить обратную связь от рецензентов.
Когда в процессе обучения у вас возникают вопросы, вы задаете их экспертам в чате или на групповой QA-сессии.
Обучение длится 2 месяца со средней нагрузкой 8 часов в неделю. Вам предстоит: смотреть записанные лекции авторов на нашей платформе LMS; читать конспекты и лонгриды; выполнять практические задания, а домашние работы отправлять на рецензию, чтобы получить обратную связь от рецензентов.
// ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ
На основе ваших навыков работы с данными выберите подходящую часть курса. Обратите внимание, что у каждой части своя программа.
Если вы новичок работы с данными, то рекомендуем обратить внимание на раздел Аналитика. Если хотите улучшить навыки, и в вашей компании уже есть команда Data Science, тогда присмотритесь к продвинутой части.
// ФОРМАТ И НАГРУЗКА
Обучение длится 2 месяца со средней нагрузкой 8 часов в неделю. Вам предстоит: смотреть записанные лекции авторов на нашей платформе LMS; читать конспекты и лонгриды; выполнять практические задания, а домашние работы отправлять на рецензию, чтобы получить обратную связь от рецензентов.

Когда в процессе обучения у вас возникают вопросы, вы задаете их экспертам в чате или на групповой QA-сессии.
undefined
undefined
за счёт компании
Этот курс может оплатить ваш работодатель. Оставьте заявку, и мы поможем оформить сделку.
Международная оплата
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.
Оплата курса Data Driven за счет компании

варианты оплаты:

Международная оплата курса Data Driven
Поэтапная оплата
Если вы хотите разделить платёж на части, оставьте заявку, мы с вами свяжемся.
Поэтапная оплата курса Data Driven

стоимость обучения >

undefined
undefined
> Какие типы задач можно и нельзя решать при помощи машинного обучения?
> Как data science помогает улучшать бизнес-процессы?

Аналитика
для начинающих

> Какое требуется вовлечение владельца бизнес процесса?
> Как устроен жизненный цикл моделей машинного обучения?
> Почему круто принимать решения на основе аналитики?
60 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
> Как машинное обучение может канибализировать эффект от аналитики?
Полная оплата
> Зачем проводить аб-тесты и мониторить качество работы внедренных моделей?

Data Science для продвинутых

> Какие бывают данные: метрики и дерево метрик, формулирование и проверка гипотез
> Откуда брать данные? Excel, Python, BI-инструменты: что выбрать для вашей задачи?
> Какие подходы к анализу данных существуют и как их можно применить в ваших задачах? Основы работы с Excel и Python
> AB-тесты: зачем они нужны и что нужно знать об их проведении?
70 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
75 000 ₽
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА:
7 500 ₽/мес*
* При рассрочке на 10 месяцев
Скидка 5 000 ₽ при полной оплате
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА:
6 600 ₽/мес*
* При рассрочке на 10 месяцев
Cтарт каждый месяц
Cтарт сразу после покупки
УДОБНЫЙ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ПЛАТЕЖ С БЕСПРОЦЕНТНОЙ РАССРОЧКОЙ ОТ НАШИХ ПАРТНЁРОВ

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
налоговый вычет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.

FAQ >>