Курс Hard Аналитика данных для повышения квалификации

hard АНАЛИТИКА ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС |

Помогаем аналитикам перешагнуть на новый уровень в решении важных задач
СТАРТ ПОТОКА
13 ИЮНЯ
Старт потока продвинутого курса Hard Аналитика данных
КОМУ ПОДОЙДЁТ
JUNIOR+ / middle
РАССРОЧКА
ДО 24 МЕСЯЦЕВ
Кому подойдет курс Hard Аналитика
Поэтапная оплата курса Hard Аналитика

01

дней

02

часов

03

минут

04

секунд

Скидка не распространяется на комбо!

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Аналитика — это очень многогранная область, в рамках которой приходится сталкиваться с большим количеством задач: построение дашбордов, проведение экспериментов, прогнозирование ключевых показателей продукта, работа с хранилищем и т. д. В рамках работы над данным курсом мы сделали его таким, чтобы после окончания вы смогли решать эти задачи, не испытывая проблем.

Однако, мы осознаем, что работа над технической стороной вопроса — это лишь одна сторона аналитической монеты. Большая часть работы аналитика — это общение с заказчиком, объяснение и правильное преподнесение проделанной работы, поэтому в данном курсе вы еще и найдете материалы о том, как можно это делать с пользой для своей карьеры.

Добро пожаловать на глубины неизведанных аналитических проблем и задач!
//
Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Преподаватель курса Hard Аналитика Нерсес Багиян
НЕРСЕС БАГИЯН
//
// Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях. //

Чему вы научитесь [?]

Продуктовый подход к созданию отчетности

Работа с командой DWH и обработка больших данных

Разберётесь, как устроены аналитические хранилища. Поймёте, как работать с большими данными (Spark и Clickhouse) и грамотно общаться с командой DWH.
///
Научитесь разрабатывать систему отчётности для компании и проектировать полезные дашборды.
///

Продвинутые эксперименты

Узнаете, как проектировать, проводить и анализировать эксперименты на всех этапах: от бизнес-идеи, до применения результатов и достижения роста компании.
///

Машинное обучение для решения задач аналитики

Сможете проектировать и реализовывать дизайн экспериментов разного уровня глубины и ширины с несколькими моделями машинного обучения для решения аналитических и исследовательских задач.
///

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:

Вы имеете опыт решения продуктовых задач или разбираетесь в некоторых темах продуктовой аналитики и хотите расширить область компетенций, а также узнать больше о передовых способах решения продуктовых задач.
JUNIOR+/MIDDLE АНАЛИТИК
Кому подойдет курс Hard Аналитика данных
Кому подойдет курс

какие инструменты освоите >

обработка данных

Инструмент для обработки данных ClickHouse
Инструмент для обработки данных Spark

Python

Python инструмент Pandas
Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент CatBoost

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА [?]

ПРОГРАММА КУРСА ://

Продуктовый подход к созданию отчетности

Разработка дашборда — один из самых популярных запросов к аналитику со стороны команды. Часто это не решает проблему заказчика. А без понимания, зачем дашборд создан, он скорее всего не будет пользоваться спросом у заказчика.
Продолжительность модуля
3 недели
Преподаватель
Роман Бунин
Этой проблемы можно избежать, освоив продуктовый подход к созданию дашбордов через применение BI-системы. Так специалист научится предлагать быстрые альтернативные решения или создавать систему отчётности, отвечающую запросам бизнеса.
Программа модуля
Описание модульного проекта
Состоит из 2 частей — по итоговому заданию каждого блока (мини-проекты). Вам предстоит собрать проекта DashBoard Map и создать дашборд в рамках BI-системы под конкретную задачу, получив обратную связь от экспертов курса.

Работа с командой DWH и обработка больших данных

В корпорациях аналитику нужно коммуницировать со специалистами по аналитическим хранилищам (DWH). Для этого важно понимать, какие бывают хранилища, как с ними работать и как именно в компании отвечают на вопрос о правильном хранении данных.
Продолжительность модуля
5 недель
Преподаватели
Евгений Ермаков, Александр Волынский
А в небольших компаниях аналитики могут самостоятельно писать пайплайны обработки данных, поэтому необходимо знать самые популярные и оптимальные инструменты обработки Big Data.
Программа модуля
Описание модульного проекта
Есть единый финальный проект модуля, который предполагает использование всех изученных инструментов в модуле: с помощью spark вычитываем данные из S3 и CH, проводим преобразования (фильтрация, агрегация, джойны и тд), чтобы получить отчет для записи в CH.

Продвинутые эксперименты

Как оценить влияние изменений в компании на ключевые метрики бизнеса? С помощью экспериментов, конечно! Чем выше уровень аналитика, тем более сложные дизайны он умеет проектировать, а также ускорять их проведение, анализировать результаты и учитывать специфику конкретных метрик при выборе способов оценки изменений.
Продолжительность модуля
8 недель
Преподаватель
Дмитрий Казаков
Middle аналитик умеет выходить за пределы применения рутинных A/B-тестов, отвечать на сложные вопросы заказчиков и растить значимость экспериментов для принятия решения компании.
Программа модуля
Описание модульного проекта
Оценка за модуль складывается на основе работы с ситуационными кейсами и мини-проектами на реальных данных по каждому блоку, где необходимо решить поставленную проблему или применить изученный инструмент. Блок 1 — кейс-тест, Блок 2 — 7 мини-проектов и кейс-тест, Блок 3 — 6 мини-проектов.

Машинное обучение для решения задач аналитики

Для решения нетривиальных задач аналитику, скорее всего, придётся выйти за рамки привычных инструментов, поэтому в этом модуле мы познакомимся с продвинутыми методами машинного обучения.
Продолжительность модуля
8 недель
Преподаватель
Никита Табакаев
Программа модуля
Если продвинутый курс Аналитика данных кажется сложным
НЕ УВЕРЕНЫ, ХВАТИТ ЛИ ЗНАНИЙ ДЛЯ КУРСА?
Оставьте заявку, мы свяжется с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ HARD АНАЛИТИКА ДАННЫХ

Нерсес Багиян расскажет о курсе и его содержании. Вы узнаете, в чём ценность каждого модуля, какие задачи предстоит решать и сколько времени понадобится на освоение программы.

Стоимость обучения

> Продуктовый подход к созданию отчетности
> Работа с командой DWH и обработка больших данных
> Машинное обучение для решения задач аналитики
120 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
Скидка 30 000 ₽ при полной оплате
> Продвинутые эксперименты
> Поддержка преподавателей
> Работа на удаленном сервере
12 500 ₽ / мес. *
рассрочка
от партнёра:
* При рассрочке на 12 месяцев.
150 000 ₽
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 10 до 24 мес.
Скидка не распространяется на комбо!

01

дней

02

часов

03

минут

04

секунд

УДОБНЫЙ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ПЛАТЕЖ С БЕСПРОЦЕНТНОЙ РАССРОЧКОЙ ИЛИ ОПЛАТА ЧАСТЯМИ ОТ НАШИХ ПАРТНЁРОВ
Обучение может оплатить ваш работодатель

Авторы курса >

НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
Дмитрий Казаков
Chief Analytics Officer in Kolesa Group
РОМАН БУНИН
BI-evangelist Yandex DataLens, ex-Head of BI Yandex Go
ЕВГЕНИЙ ЕРМАКОВ
Руководитель платформы данных toloka.ai
АЛЕКСАНДР ВОЛЫНСКИЙ
Технический менеджер продукта ML Platform в VK Cloud Solutions
НИКИТА ТАБАКАЕВ
Аналитик Raiffeisen CIB
НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
Читать подробнее →
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Модуль:

FAQ

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.
Остались вопросы по курсу?