Формат онлайн-встречи
2 раза в неделю

курс от практика
из индустрии

СТАРТ ПОТОКА
26 апреля

курс

Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

В этом поможет ML System Design:

Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу бизнесу

На курсе вы получите целостное понимание ML System Design — от архитектуры до интеграции и поддержки

> Это новая дисциплина, необходимая для инженеров, аналитиков и всех, кто создает интеллектуальные продукты
> Помогает разрабатывать надежные и устойчивые ML-решения, которые работают не только в тестах, но и в продакшене
> Научит вас лучше разбираться в моделях и проектировать вокруг них полноценную систему

Углубите навыки: научитесь обеспечивать стабильную работу ML-систем на долгий срок и сможете претендовать на более высокие позиции

Освоите дисциплины, которые помогут комплексно смотреть на проектирование систем, понимать возможности и ограничения каждого решения

Руководителям технических команд

Опытным
ML-инженерам

Заложите фундамент для успешной карьеры в машинном обучении. Получите рекомендации, которые пригодятся уже в первом проекте

Начинающим специалистам в ML

Улучшите навыки анализа ошибок, обучения пайплайнов, работы с фичами и тестирования модели для оценки ее производительности

Обеспечивать точность системы

Поймете, как формулировать задачи и выделять ключевые этапы, чтобы хорошо ориентироваться в проекте

Понимать проблемы и принимать решения в ML-проектах

Освоите разные методы интеграции ML-продукта в экосистему. Узнаете, как оптимизировать деплой, мониторить работу модели и обслуживать, чтобы она была управляемой и масштабируемой

Интегрировать и масштабировать решения

Научитесь выбирать метрики и функции потерь, создавать надежный пайплайн данных и комбинировать методы валидации, чтобы сразу готовить качественную версию модели

Правильно действовать ещё в ранней стадии разработки

А также:

валерий бабушкин

Старший директор данных, аналитики и искусственного интеллекта в British Petroleum

> Руководитель в сфере обработки данных с большим опытом работы в технологической отрасли
> Отвечает за реализацию инициатив BP, основанных на данных
> Работал в ведущих технологических компаниях: Blockchain.com, Alibaba и X5 Retail Group

Оставьте заявку — расскажем о дальнейших шагах

Запишитесь на консультацию — расскажем подробнее о курсе

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 12 месяцев