Длительность курса Data Engineering
длительность
10 недель
Формат онлайн-встречи
2 раза в неделю
Онлайн-формат обучения на Инжерена данных с нуля
Симуляторы собеседований для трудоустройства на Data Engineer
курс от практика
из индустрии
Старт потока курса Data Engineer для начинающих
СТАРТ ПОТОКА
начало июля

курс
Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу

ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения

Идёт запись на второй поток. Дата старта будет уточнена позднее
Идёт запись на второй поток. Дата старта будет уточнена позднее

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Зачем изучать проектирование ML-систем >>

В этом поможет ML System Design:
Машинное обучение — это больше, чем просто модели
Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу бизнесу
На курсе вы получите целостное понимание ML System Design — от архитектуры до интеграции и поддержки
> Это новая дисциплина, необходимая для инженеров, аналитиков и всех, кто создает интеллектуальные продукты
> Помогает разрабатывать надежные и устойчивые ML-решения, которые работают не только в тестах, но и в продакшене
> Научит вас лучше разбираться в моделях и проектировать вокруг них полноценную систему

Кому подойдёт курс //

Углубите навыки: научитесь обеспечивать стабильную работу ML-систем на долгий срок и сможете претендовать на более высокие позиции
Освоите дисциплины, которые помогут комплексно смотреть на проектирование систем, понимать возможности и ограничения каждого решения
Руководителям технических команд
Опытным
ML-инженерам
Заложите фундамент для успешной карьеры в машинном обучении. Получите рекомендации, которые пригодятся уже в первом проекте
Начинающим специалистам в ML
Курсы по обучению нейросетей для начинающих
Глубокое машинное обучение для ML-инженеров
Обучение нейросетей для других специалистов

чему вы научитесь

Улучшите навыки анализа ошибок, обучения пайплайнов, работы с фичами и тестирования модели для оценки ее производительности
Обеспечивать точность системы
Поймете, как формулировать задачи и выделять ключевые этапы, чтобы хорошо ориентироваться в проекте
Понимать проблемы и принимать решения в ML-проектах
Освоите разные методы интеграции ML-продукта в экосистему. Узнаете, как оптимизировать деплой, мониторить работу модели и обслуживать, чтобы она была управляемой и масштабируемой
Интегрировать и масштабировать решения
Научитесь выбирать метрики и функции потерь, создавать надежный пайплайн данных и комбинировать методы валидации, чтобы сразу готовить качественную версию модели
Правильно действовать ещё в ранней стадии разработки

преподаватель курса >>

А также:
валерий бабушкин
Старший директор данных, аналитики и искусственного интеллекта в British Petroleum
> Руководитель в сфере обработки данных с большим опытом работы в технологической отрасли
> Отвечает за реализацию инициатив BP, основанных на данных
> Работал в ведущих технологических компаниях: Blockchain.com, Alibaba и X5 Retail Group
Оставить заявку на курс Data Engineer с нуля

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — расскажем о дальнейших шагах

программа обучения //

Появились вопросы?

Запишитесь на консультацию — расскажем подробнее о курсе

стоимость обучения >>

ml design

> Обсудите истории успехов и неудач при запуске
ML-продуктов
> Разберете два примера дизайн-документов с реальными сценариями
> Получите рекомендации, которые помогут применить знания в деле
> Пройдете 60 уроков по проектированию, обучению, развертыванию и поддержке ML-систем
> Закрепите знания на интерактивных занятиях
130 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
Поэтапная оплата или рассрочка от партнёра:
* При рассрочке на 12 месяцев
Обмен опытом
Практика
Насыщенная теория
12 500 ₽ / мес. *

Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой 13%* или в рассрочку

Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:

* Скидка при единовременном платеже не суммируется со скидкой по промокоду
Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдет — вернём оплату

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 12 месяцев

FAQ >>