Этот сайт использует cookies. Продолжая, вы даёте согласие на их обработку. Политика использования.
Узнать подробнее
Консультант свяжется с вами, подробно расскажет о программах и поможет подобрать ту, которая лучше всего подходит именно вам
СТАРТ обучения
в любое время
в любое время
Уровень сложности
для новичков
для новичков
Авторы
эксперты школы
эксперты школы
Формат
онлайн
онлайн
> Узнаете больше о сферах и направлениях
> Поймете, какие задачи решает специалист и какими навыками должен обладать
> Сможете понять, какая профессия подходит именно вам, и какие у нее перспективы
Гид по профессиям в сфере аналитики данных и машинного обучения
Почему это актуально >>
Чем больше становится информации, тем выше ценятся специалисты, которые умеют с ней работать. Поэтому профессия Data Scientist (специалист в сфере аналитики данных и машинного обучения) обрела такую популярность и еще долго останется актуальной
При этом специалисты в сфере Data Science могут найти себя в самых разных профессиях — от системного администратора до менеджера проектов (project-менеджера), просто потому что знают, как работать с данными
найм ИТ-специалистов в различных областях:
Среднее число вакансий для ИТ-специалистов в месяц по отраслям по данным Технократии
1) ИТ
2) Финансовый сектор
3) Услуги для бизнеса
4) Розничная торговля
5) Электроника
6) Маркетинг и связи с общественностью (PR)
7) Строительство
8) Логистика
9) Образование
2) Финансовый сектор
3) Услуги для бизнеса
4) Розничная торговля
5) Электроника
6) Маркетинг и связи с общественностью (PR)
7) Строительство
8) Логистика
9) Образование
Программа курса //
Введение в профессию
> Что такое данные, откуда они берутся и для чего нужны
Все о направлениях в Data Science
> Как и кто работает с данными
> Аналитик данных
> Продуктовый аналитик
> BI аналитик
> Инженер машинного обучения (ML-инженер)
> Инженер глубокого обучения (DL-инженер)
> Инженер данных
> Системный аналитик
> Бизнес-аналитик
> Маркетолог-аналитик
> Веб-аналитик
> Аналитик пользовательского опыта (UX-аналитик)
Курс вам подойдет, если вы:
> Только начали свой путь в ИТ и пока не знаете, какую профессию выбрать
> Пока не понимаете, какое направление в сфере аналитики данных и машинного обучения вам подходит
> Хотите оценить свои знания и составить план дальнейшего развития
Автор курса >>
Екатерина Хайытбаева
- Эксперт карьерной поддержки
- Карьерный консультант Эйч, Карьерного цеха
курс создан при поддержке преподавателей karpov.courses:
Ведущий преподаватель курсов по инженерии данных
Евгений Ермаков
Ведущий преподаватель курсов по машинному обучения (ML)
Нерсес Багиян
Руководитель отдела аналитики karpov.courses
Юрий Фелицин
Зарплаты специалистов //
Зарплаты специалистов по уровням:
Пройдите бесплатный курс «Гид по профессиям в сфере анализа данных и машинного обучения»
Для доступа к курсу необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для доступа к курсу необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.