ВАКАНСИИ В КОМАНДУ >>> KARPOV.COURSES
РАЗРАБОТЧИК FULL-STACK
Мы ждем от кандидата:
> Знание языков программирования и фреймворков (JS/React + Python/Django) или готовность и желания вырасти из frontend/backend разработчика в fullstack.
> Умение работать с PostgreSQL. Опыт работы с Clickhouse будет плюсом.
> Понимание работы сетей, сетевых протоколов.
> Понятие о принципах разработки ПО, ООП, паттернах проектирования
* Умение работать с Git
Требуемый опыт работы: 1–3 года
ПОДРОБНЕЕ
  • Полная занятость, гибкий график

  • Название компании совпадает с доменом, на котором лендинг с информацией.
  • Мы работаем в EdTech — сами разрабатываем и сами продаем (онлайн) образование, основная специализация — анализ данных.

  • Цель — подготовить Fullstack-аналитика данных, который сможет поднять все инструменты, наладить поставку данных, проанализировать их, обучить модели и внедрить их. На данный момент есть только то, что я подсветил жирным, но активно разрабатывается остальное.

  • Эта цель и требует технической поддержки:
— LMS: портал для студентов, разработка того как пользователь обучается, как получает и усваивает материал, измерение его продуктивности, оптимизация процесса, разработка новых подходов в онлайн-образовании, сбор обратной связи.
— Сквозная аналитика: сколько людей пришло в каждом месяце, откуда, сколько потратили на рекламу, сколько потратили на привлечение и сколько заработали, сколько студентов отвалилось, почему и т.д.
— Поддержка различных процессов: автоматизация обработки вопросов студентов (автоматическая классификация, отслеживание SLA на ответ); автоматизация аналитики при разработке программ.

  • Стек:
Backend:
Python 3.8, Django, PostgreSql, golang 1.16
Frontend: React 17.0, Mobx, webpack, JS, кастомная сборка bootstrap.

  • Devops: docker, ansible, ubuntu, prometheus, живем в hezner. Поддерживаем сервисы gitlab, redash, jupyter, clickhouse, postgres, openldap, airflow

  • Основная часть кода живет в монорепе в gitlab. Стек не высечен на камне, микросервисная архитектура позволяет использовать разные технологии. Можно прийти и начать жечь
JUNIOR-РАЗРАБОТЧИК
Мы ждем от кандидата:
> Знание языков программирования и фреймворков (JS/React + Python/Django) или готовность и желания вырасти из frontend/backend разработчика в fullstack.
> Понимание принципов REST API;
* Знание формата обмена данными JSON, XML, YAML;
Требуемый опыт работы: 0–1 год
ПОДРОБНЕЕ
  • Полная занятость, гибкий график

  • Название компании совпадает с доменом, на котором лендинг с информацией.
  • Мы работаем в EdTech — сами разрабатываем и сами продаем (онлайн) образование, основная специализация — анализ данных.

  • Цель — подготовить Fullstack-аналитика данных, который сможет поднять все инструменты, наладить поставку данных, проанализировать их, обучить модели и внедрить их. На данный момент есть только то, что я подсветил жирным, но активно разрабатывается остальное.

  • Эта цель и требует технической поддержки:
— LMS: портал для студентов, разработка того как пользователь обучается, как получает и усваивает материал, измерение его продуктивности, оптимизация процесса, разработка новых подходов в онлайн-образовании, сбор обратной связи.
— Сквозная аналитика: сколько людей пришло в каждом месяце, откуда, сколько потратили на рекламу, сколько потратили на привлечение и сколько заработали, сколько студентов отвалилось, почему и т.д.
— Поддержка различных процессов: автоматизация обработки вопросов студентов (автоматическая классификация, отслеживание SLA на ответ); автоматизация аналитики при разработке программ.

  • Стек:
Backend:
Python 3.8, Django, PostgreSql, golang 1.16
Frontend: React 17.0, Mobx, webpack, JS, кастомная сборка bootstrap.

  • Devops: docker, ansible, ubuntu, prometheus, живем в hezner. Поддерживаем сервисы gitlab, redash, jupyter, clickhouse, postgres, openldap, airflow

  • Основная часть кода живет в монорепе в gitlab. Стек не высечен на камне, микросервисная архитектура позволяет использовать разные технологии. Можно прийти и начать жечь