Нажмите «ОК», если вы согласны с условиями обработки cookie и данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку можно через браузер.
Регистрация на образовательной платформе
Для оплаты курса вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
о курсе //
Освойте Apache Superset и создавайте интерактивные дашборды (аналитические панели) с индивидуальными пользовательскими визуализациями, геоданными и продвинутыми фильтрами после курса обучения. Узнайте, как работать с большими объёмами данных и оптимизировать отчеты для бизнеса
Прокачайте навык визуализации данных и превращайте аналитику в понятные решения
Курс для аналитиков, инженеров и дата-сайентистов, которые хотят расширить свои компетенции и ускорить карьерный рост
кому подойдёт этот курс >>
Хотите научиться создавать интерактивные дашборды, которые отвечают на ключевые бизнес-вопросы? Этот курс поможет вам освоить Superset, чтобы вы могли автоматизировать свою работу и продвигаться в карьере
Занимаетесь обработкой данных и подготовкой витрин? Курс научит вас создавать дашборды, которые идеально дополняют ваши решения и интегрировать их с вашей инфраструктурой
Хотите лучше понимать, как работают данные и как визуализация помогает принимать решения? Этот курс позволит вам научиться создавать простые дашборды самостоятельно и эффективно ставить задачи аналитикам
Ищете способ визуализировать результаты своих моделей и экспериментов? Знание Superset поможет вам представлять сложные данные, в понятной форме, что сделает ваши проекты еще более убедительными
Как проходит обучение созданию дашбордов
- Слушайте лекции с преподавателем — практикующим аналитиком с опытом работы в Superset
- Закрепляйте знания на практических заданиях, приближенных к задачам из реального бизнеса
- Осваивайте Superset на кейсах, которые помогут применять визуализацию данных в ежедневной работе
Фокус на практику
Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь. Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения
Обратная связь и поддержка
Все лекции доступны в записи и разбиты на компактные видео по 15−30 минут. На обучение понадобится в среднем от 5 до 8 часов в неделю
Самостоятельно планируйте загрузку
Документы после выпуска //
> Упаковывайте полученный опыт в портфолио
> Получайте сертификаты на русском и английском языках
чему научитесь /?/
Сможете строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы
Создавать эффективную визуализацию
Разберетесь, как настраивать запросы и использовать фильтры для быстрой работы с большими объемами данных
Оптимизировать работу
с большими данными (Big Data)
Научитесь работать с картами, добавлять географические слои, визуализировать региональные данные и интегрировать их с другими источниками
Визуализировать географические данные
На курсе вы получите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для создания дашбордов, оптимизируя их для визуализации
Работать с SQL
для создания витрин
Освоите подключение внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. В этом курсе мы будем работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse
Интегрировать дашборды с инфраструктурой
Научитесь настраивать кастомные визуализации, использовать продвинутые фильтры и работать с временными данными
Использовать продвинутые функции Superset
преподаватель курса >>
Дарья Лукашевская
Руководитель группы бизнес-аналитики
> Эксперт с опытом работы в аналитике и оптимизации бизнес-процессов в крупных компаниях, включая Сбер, S7 Airlines и Samolet Group
> Специализируется на BI-аналитике, построении дашбордов и работе с большими данными для решения бизнес-задач
> Участвовала в проектах по созданию аналитической инфраструктуры, разработке витрин данных, автоматизации бизнес-отчетности и внедрению BI-инструментов для различных бизнес-подразделений
> Специализируется на BI-аналитике, построении дашбордов и работе с большими данными для решения бизнес-задач
> Участвовала в проектах по созданию аналитической инфраструктуры, разработке витрин данных, автоматизации бизнес-отчетности и внедрению BI-инструментов для различных бизнес-подразделений
программа курса //
На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов
На этом этапе вы научитесь настраивать (кастомизировать) внешний вид дашбордов с помощью CSS (таблицы стилей), настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты (оповещения), а также как применять jinja-фильтры
Освоите продвинутые графики, такие как heatmap (тепловая карта) и pivot table (сводная таблица). Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование
Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей
Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным
На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов
Освоите продвинутые графики, такие как heatmap (тепловая карта) и pivot table (сводная таблица). Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование
Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным
На этом этапе вы научитесь настраивать (кастомизировать) внешний вид дашбордов с помощью CSS (таблицы стилей), настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты (оповещения), а также как применять jinja-фильтры
Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей
стоимость обучения >>
Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку
Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:
Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель
Повышайте квалификацию за счёт компании
Можно вернуть до 13% от стоимости обучения
Налоговый вычет
Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков
Не подойдёт — вернём оплату
Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Мы свяжемся с вами для того, чтобы ответить на все вопросы по ней.
Остались вопросы?
Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас
FAQ >>
Нет, но базовые знания SQL помогут быстрее освоить материал
Да, обучение начинается с основ и постепенно переходит к продвинутым темам
Нет, весь процесс обучения будет проходить в вашей облачной инфраструктуре с уже настроенным Superset
Обучение созданию дашбордов построено на практике с реальными кейсами. Вы слушаете лекции практикующего аналитика (5–8 часов в неделю), выполняете задания, а финальный проект — полноценный дашборд в Superset с продвинутыми фильтрами и кастомными визуализациями. Вам не потребуется устанавливать ничего на свой компьютер, так как Apache Superset развёрнут в облачной инфраструктуре школы.
Курс создан для аналитиков, инженеров и дата-сайентистов, которые хотят расширить свои компетенции. Знание Apache Superset позволяет проводить аналитику в Superset сложных данных, визуализировать результаты A/B-тестов и ML-моделей, эффективно ставить задачи аналитикам и автоматизировать рутину, ускоряя карьерный рост.
Умение строить информативные дашборды в Superset — востребованный навык на рынке, напрямую влияющий на бизнес-решения. Вы добавите в портфолио готовый проект на основе реальных данных, а программа помощи в трудоустройстве включает доступ к партнёрским вакансиям и подготовку к собеседованиям. Согласно статистике школы, 74% выпускников находят работу в течение 3 месяцев после обращения за помощью.
Можно оплатить обучение единоразовым платежом или воспользоваться беспроцентной рассрочкой от партнёров (до 24 месяцев). Работодатель может оплатить повышение квалификации, вы также вправе вернуть 13% налогового вычета.