Освойте Apache Superset и создавайте интерактивные дашборды с кастомными визуализациями, геоданными и продвинутыми фильтрами после курса обучения. Узнайте, как работать с большими объёмами данных и оптимизировать отчеты для бизнеса
Прокачайте навык визуализации данных и превращайте аналитику в понятные решения
Курс для аналитиков, инженеров и дата-сайентистов, которые хотят расширить свои компетенции и ускорить карьерный рост
кому подойдёт этот курс >>
Хотите научиться создавать интерактивные дашборды, которые отвечают на ключевые бизнес-вопросы? Этот курс поможет вам освоить Superset, чтобы вы могли автоматизировать свою работу и продвигаться в карьере
Занимаетесь обработкой данных и подготовкой витрин? Курс научит вас создавать дашборды, которые идеально дополняют ваши решения и интегрировать их с вашей инфраструктурой
Хотите лучше понимать, как работают данные и как визуализация помогает принимать решения? Этот курс позволит вам научиться создавать простые дашборды самостоятельно и эффективно ставить задачи аналитикам
Ищете способ визуализировать результаты своих моделей и экспериментов? Знание Superset поможет вам представлять сложные данные, в понятной форме, что сделает ваши проекты еще более убедительными
аналитикам
Дата-сайентистам
Менеджерам продуктов и проектов
Инженерам данных
Как проходит обучение созданию дашбордов
Слушайте лекции с преподавателем — практикующим аналитиком с опытом работы в Superset
Закрепляйте знания на практических заданиях, приближенных к задачам из реального бизнеса
Осваивайте Superset на кейсах, которые помогут применять визуализацию данных в ежедневной работе
Фокус на практику
Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь. Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения
Обратная связь и поддержка
Все лекции доступны в записи и разбиты на компактные видео по 15−30 минут. На обучение понадобится в среднем от 5 до 8 часов в неделю
Самостоятельно планируйте загрузку
Документы после выпуска//
> Упаковывайте полученный опыт в портфолио
> Получайте сертификаты на русском и английском языках
чему научитесь /?/
Сможете строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы
Создавать эффективную визуализацию
Разберетесь, как настраивать запросы и использовать фильтры для быстрой работы с большими объемами данных
Оптимизировать работу с BIG Data
Научитесь работать с картами, добавлять географические слои, визуализировать региональные данные и интегрировать их с другими источниками
Визуализировать географические данные
На курсе вы получите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для создания дашбордов, оптимизируя их для визуализации
Работать с SQL для создания витрин
Освоите подключение внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. В этом курсе мы будем работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse
Интегрировать дашборды с инфраструктурой
Научитесь настраивать кастомные визуализации, использовать advanced фильтры и работать с временными данными
Использовать продвинутые функции Superset
преподаватель курса >>
Дарья Лукашевская
Руководитель группы бизнес-аналитики
> Эксперт с опытом работы в аналитике и оптимизации бизнес-процессов в крупных компаниях, включая Сбер, S7 Airlines и Samolet Group
> Специализируется на BI-аналитике, построении дашбордов и работе с большими данными для решения бизнес-задач
> Участвовала в проектах по созданию аналитической инфраструктуры, разработке витрин данных, автоматизации бизнес-отчетности и внедрению BI-инструментов для различных бизнес-подразделений
программа курса //
На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов
На этом этапе вы научитесь кастомизировать внешний вид дашбордов с помощью CSS, настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты, а также как применять jinja-фильтры
Освоите продвинутые графики, такие как heatmap и pivot table. Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование
Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей
Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным
На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов
Освоите продвинутые графики, такие как heatmap и pivot table. Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование
Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным
На этом этапе вы научитесь кастомизировать внешний вид дашбордов с помощью CSS, настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты, а также как применять jinja-фильтры
Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей
стоимость обучения >>
Активируйте промокод BF2025и получите скидку на обучение: 20% до 7 декабря. Подробнее об акции поссылке
Активируйте промокод BF2025и получите скидку на обучение: 20% до 7 декабря. Подробнее об акции поссылке