Освойте востребованную профессию за 5 месяцев
СТАРТ ПОТОКА
23 января
23 января
Онлайн-формат комфортный график
10+ проектов
в вашем портфолио
в вашем портфолио
курс
Аналитик данных
Практика
на реальных задачах
на реальных задачах
карьерная помощь
Авторы
эксперты индустрии
эксперты индустрии
длительность
5 месяцев
5 месяцев
СЛОЖНОСТь
МОЖНО С НУЛЯ
МОЖНО С НУЛЯ
Поток уже стартовал. Но вы еще успеваете на учёбу. Присоединиться
Поток уже стартовал. Но вы еще успеваете на учёбу. Присоединиться
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Аналитики данных нужны всем //
Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.
Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.
«Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь всем, кто выбирает палочки, маркетплейс предлагает купить и подставку».
«Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу — теперь публикуем контент в пятницу днем».
Медиа
Аналитики работают и решают задачи в разных сферах.
Ритейл
«Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников».
E-commerce
«Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности».
Маркетинг
Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >>
В 2023 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.
Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.
Зарплаты аналитиков данных по грейдам:
ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС
Оставьте заявку — мы поможем понять подходит ли вам профессия аналитика данных и подробно расскажем про обучение
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
кому подойдет обучение //
Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике
Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами
Аналитик с опытом
Новичок в профессии
Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет
Маркетолог
Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов
менеджер
чему научитесь//
Использовать Python для анализа данных
Составлять продвинутые SQL-запросы
Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы
Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики
и А/В-тестов
Самостоятельно извлекать данные из хранилищ
Разбираться в продуктовых метриках
Мы есть в соцсетях!
Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы — подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.
> 20 тыс.
В Telegram канале
участников
> 10 тыс.
В Telegram чате
участников
Практикуйтесь на реальных задачах бизнеса //
В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио — они станут преимуществом при трудоустройстве.
ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ
Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.
UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА
СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ
Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.
Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто — часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.
ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ
Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.
A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ
Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.
БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ
Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.
Готовы начать обучение?
Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Как организован процесс обучения /?/
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
Занятия в комфортное время
> Более 490 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса
Отработка навыков
на практике
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
Обратная связь и поддержка
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
2. Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
1. занятия в комфортное время
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса
3. Отработка навыков
на практике
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
4. обратная связь и поддержка
Вам будут помогать >>
Эксперты-практики
Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.
Справедливые ревьюеры
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
Внимательные кураторы
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.
Чат-бот Ева
Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Опытные преподаватели
karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы
Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.
3 месяца
средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов
74,5 % студентов
нашли работу благодаря карьерному сопровождению
На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.
➝
Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме, сопроводительного письма, портфолио на GitHub и видео-визитки — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний.
➝
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.
➝
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.
➝
Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.
➝
Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу