Курс обучения на Аналитика данных
Освойте востребованную профессию за 5 месяцев
СТАРТ ПОТОКА
СКОРО ПОЯВИТСЯ
Онлайн-формат комфортный график
10+ проектов
в вашем портфолио
Старт программы обучения Аналитик данных с нуля
Онлайн формат обучения профессии Аналитик данных
Проекты по аналитике данных в портфолио
курс

Аналитик данных

Практика
на реальных задачах
карьерная помощь
Авторы
эксперты индустрии
Прктическое обучение Аналитик данных
Помощь с трудоустройством аналитиком данных после курса
Авторы курса Аналитик данных с нуля
длительность
5 месяцев
Длительность курса Аналитик данных
СЛОЖНОСТь
МОЖНО С НУЛЯ
Сложность курса Аналитик данных для начинающих
Выберите тариф для обучения на аналитика данных

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Аналитики данных нужны всем //

Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.
Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.
«Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь всем, кто выбирает палочки, маркетплейс предлагает купить и подставку».
«Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу — теперь публикуем контент в пятницу днем».
Медиа
Аналитики работают и решают задачи в разных сферах.
Ритейл
«Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников».
E-commerce
«Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности».
Маркетинг
Применение навыков аналитики данных
Сферы применения аналитики данных

Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >>

Зарплаты Аналитиков данных
В 2023 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.
Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.
Зарплаты аналитиков данных по грейдам:
Востребованность профессии Аналитик данных
Записаться на курс Аналитик данных с нуля

ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС

Оставьте заявку — мы поможем понять подходит ли вам профессия аналитика данных и подробно расскажем про обучение

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

кому подойдет обучение //

Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике
Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами
Аналитик с опытом
Новичок в профессии
Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет
Маркетолог
Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов
менеджер
Курс для маркетологов - Аналитик данных
Курс повышения квалификации аналитиков с опытом - Аналитик данных
Курс для менеджеров - Аналитик данных
Курс для новичков в профессии - Аналитик данных

чему научитесь//

Использовать Python для анализа данных

Составлять продвинутые SQL-запросы

Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы

Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики
и А/В-тестов

Самостоятельно извлекать данные из хранилищ

Разбираться в продуктовых метриках

Практикуйтесь на реальных задачах бизнеса //

В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио — они станут преимуществом при трудоустройстве.

ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ

Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.

UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА

СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ

Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.
Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто — часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.

ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ

Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.

A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ

Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.

БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ

Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.
Отправить заявку на курс Аналитик данных

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Как организован процесс обучения /?/

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

Занятия в комфортное время

> Более 490 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса

Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.

Обратная связь и поддержка

> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

2. Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

1. занятия в комфортное время

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

3. Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

4. обратная связь и поддержка

Вам будут помогать >>

Эксперты-практики

Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Эксперты-практики - Курс Аналитик данных
Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Справедливые ревьюеры

Справедливые ревьюеры - Курс Аналитик данных
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Внимательные кураторы

Внимательные кураторы - Курс Аналитик данных
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.

Чат-бот Ева

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Чат-бот Ева - Курс Аналитик данных

Опытные преподаватели

Опытные преподаватели - Курс Аналитик данных

karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

74,5 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению
На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.
Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме, сопроводительного письма, портфолио на GitHub и видео-визитки — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний.
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.
Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.
Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу

программа курса //

Профессия аналитика данных находится на стыке технических навыков и понимания бизнеса. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.
Мы регулярно анализируем запросы бизнеса и адаптируем программу в соответствии с требованиями рынка.

1. Python

автор:
Анатолий Карпов
Продолжительность:
2.5 недели
количество уроков:
8 уроков
Начнёте погружение в Python — основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерностей и визуализации.
Python
Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Анализ данных

2. Git

автор:
Анатолий Карпов
Продолжительность:
0.5 недели
количество уроков:
2 урока
Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.
GitLab
Командная строка
Контроль версий

3. SQL

автор:
Беслан Курашов
Продолжительность:
3 недели
количество уроков:
8 уроков