ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ
Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.
UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА
СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ
Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.
Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто — часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.
ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ
Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.
A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ
Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.
БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ
Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.