Освойте востребованную профессию за 5 месяцев
СТАРТ ПОТОКА
23 января
Онлайн-формат комфортный график
10+ проектов
в вашем портфолио
Старт программы обучения Аналитик данных с нуля
Онлайн формат обучения профессии Аналитик данных
Проекты по аналитике данных в портфолио
курс

Аналитик данных

Практика
на реальных задачах
карьерная помощь
Авторы
эксперты индустрии
Прктическое обучение Аналитик данных
Помощь с трудоустройством аналитиком данных после курса
Авторы курса Аналитик данных с нуля
длительность
5 месяцев
Длительность курса Аналитик данных
СЛОЖНОСТь
МОЖНО С НУЛЯ
Сложность курса Аналитик данных для начинающих
Выберите тариф для обучения на аналитика данных
Поток уже стартовал. Но вы еще успеваете на учёбу. Присоединиться
Поток уже стартовал. Но вы еще успеваете на учёбу. Присоединиться

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Аналитики данных нужны всем //

Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.
Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.
«Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь всем, кто выбирает палочки, маркетплейс предлагает купить и подставку».
«Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу — теперь публикуем контент в пятницу днем».
Медиа
Аналитики работают и решают задачи в разных сферах.
Ритейл
«Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников».
E-commerce
«Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности».
Маркетинг
Применение навыков аналитики данных
Сферы применения аналитики данных

Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >>

Зарплаты Аналитиков данных
В 2023 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.
Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.
Зарплаты аналитиков данных по грейдам:
Востребованность профессии Аналитик данных
Записаться на курс Аналитик данных с нуля

ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС

Оставьте заявку — мы поможем понять подходит ли вам профессия аналитика данных и подробно расскажем про обучение

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

кому подойдет обучение //

Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике
Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами
Аналитик с опытом
Новичок в профессии
Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет
Маркетолог
Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов
менеджер
Курс для маркетологов - Аналитик данных
Курс повышения квалификации аналитиков с опытом - Аналитик данных
Курс для менеджеров - Аналитик данных
Курс для новичков в профессии - Аналитик данных

чему научитесь//

Использовать Python для анализа данных

Составлять продвинутые SQL-запросы

Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы

Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики
и А/В-тестов

Самостоятельно извлекать данные из хранилищ

Разбираться в продуктовых метриках

Мы есть в соцсетях!
Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы — подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.
> 20 тыс.
В Telegram канале
участников
> 10 тыс.
В Telegram чате
участников

Практикуйтесь на реальных задачах бизнеса //

В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио — они станут преимуществом при трудоустройстве.

ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ

Примерите на себя роль продуктового аналитика сервиса доставки продуктов: поработаете с данными AppMetrica, определите наиболее эффективные каналы трафика, проведете когортный анализ и выясните, на каком этапе воронки сервис теряет клиентов.

UNIT-ЭКОНОМИКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА

СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ В РИТЕЙЛЕ

Проанализируете финансовые показатели интернет-магазина одежды, самостоятельно соберете unit-экономику, сформулируете гипотезы по улучшению сайта компании и поможете бизнесу увеличить ключевые метрики.
Проведете RFM-анализ клиентов крупной торговой сети. Выясните, кто покупает часто и много, а кто — часто, но мало. Определите тех, кто давно ничего не покупал, и поможете маркетологам выбрать подходящую аудиторию для акционной рассылки.

ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ТАКСИ-СЕРВИСЕ

Проведете анализ данных службы такси, которая испытывает сложности с удержанием водителей. Выясните, есть ли разница между водителями, которые уходят к конкурентам и которые остаются. Определите наиболее склонные к оттоку группы и дадите свои рекомендации по улучшению сервиса.

A/B-ТЕСТЫ В ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ ЗНАКОМСТВ

Оцените эффективность нового алгоритма поиска анкет: подберете метрики, отвечающие за качество сервиса, сравните их в тестовой и контрольной группах и поможете команде продукта ответить на вопрос, стоит ли раскатывать новый алгоритм на всех пользователей.

БОТЫ НА НОВОСТНОМ САЙТЕ

Проведете анализ данных Яндекс Метрики о посещаемости новостного портала, который атаковали боты. Определите проблемные источники, через которые боты заходят на сайт, и сформируете наглядный отчет в Google Таблицах. Напишете своих ботов на Python для отправки отчетов в Telegram и VK.
Отправить заявку на курс Аналитик данных

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

Как организован процесс обучения /?/

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

Занятия в комфортное время

> Более 490 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей
> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса

Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.

Обратная связь и поддержка

> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

2. Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

1. занятия в комфортное время

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

3. Отработка навыков
на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

4. обратная связь и поддержка

Вам будут помогать >>

Эксперты-практики

Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Эксперты-практики - Курс Аналитик данных
Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.

Справедливые ревьюеры

Справедливые ревьюеры - Курс Аналитик данных
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.

Внимательные кураторы

Внимательные кураторы - Курс Аналитик данных
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.

Чат-бот Ева

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Чат-бот Ева - Курс Аналитик данных

Опытные преподаватели

Опытные преподаватели - Курс Аналитик данных

karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

74,5 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению
На карьерном курсе расскажем все о поиске работы.
Дадим индивидуальные подробные рекомендации для улучшения резюме, сопроводительного письма, портфолио на GitHub и видео-визитки — опытом поделятся действующие HR-специалисты IT-компаний.
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram.
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров.
Пригласим на все мероприятия и разборы резюме в Карьерном чате.
Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу
как искать работу на текущем рынке
чем отличаются разные роли в сфере Data Science
на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
какие вопросы могут задать техническом собеседовании
как подготовиться к HR-скринингу