DATA VISUALIZATION. ОБУЧЕНИЕ У НАС |
Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов
СТАРТ ПРОГРАММЫ
20 ЯНВАРЯ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
КОМУ ПОДОЙДЁТ
MIDDLE/SENIOR
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 4 МЕСЯЦА
РОМАН БУНИН
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
Тренажер-симулятор
Поддержка студентов
Поиск работы
УЧИТЕСЬ В ФОРМАТЕ ТРЕНАЖЕРА-СИМУЛЯТОРА
Попробуйте себя в роли BI-разработчика, который устроился на работу в новую компанию. Вам предстоит создать систему отчетности с нуля: вы будете работать с разными данными и строить дашборды под требования разных отделов. Вас будет курировать руководитель, который будет ставить задачи, помогать с решением проблем и развитием навыков.
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
— Вашими наставниками будут BI-разработчики из ведущих компаний России
По окончании курса мы поможем вам устроиться на работу: объясним, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработаем навыки самопрезентации и отправим ваше резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам. Мы будем сопровождать и поддерживать вас в течение всего процесса трудоустройства — вплоть до получения желаемого оффера.
УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ ПОСЛЕ КУРСА
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
— Вашими наставниками будут BI-разработчики из ведущих компаний России
108
Вы хотите получить практику по проектированию систем отчётности, чтобы решать сложные бизнес-задачи.
BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК
Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и работали быстрее.
АНАЛИТИК
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
ПРОГРАММА КУРСА ://
|
На первой неделе вас ждёт боевое погружение в работу в новой компании. Вы познакомитесь с коллегами и выполните своё первое задание. Вы узнаете, какие навыки нужны BI-разработчику для успешной работы, увидите примеры хорошей визуализации, научитесь выбирать правильные типы графиков и строить их в Tableau.
Открыть программу
  1. Модель компетенций BI-разработчика
Рассмотрим, какими навыками должен обладать хороший BI-разработчик. Обсудим, почему они важны и как можно развиваться в каждом из направлений. Посмотрим, какие сейчас существуют специальности и вакансии, связанные с визуализацией данных.
2. Принципы хорошей визуализации
Сформулируем основные принципы, которые делают визуализацию хорошей с точки зрения её полноты и удобства для пользователя. Рассмотрим и обсудим примеры хороших визуализаций из разных профессиональных областей.
3. Data-ink Ratio
Подробно рассмотрим принцип экономии чернил и разберём примеры его использования.
4. Типы графиков и какие задачи они решают
Рассмотрим самые распространённые виды графиков и обсудим, в каких случаях их стоит использовать.
5. Правила оформления разных типов графиков
Научимся строить и оформлять наиболее популярные виды графиков в Tableau.
|
Познакомимся с базовыми правилами вёрстки и графического дизайна. Научимся применять их для создания дашбордов в Tableau. Разберёмся, почему в работе BI-разработчика на самом деле не так много творчества, и рассмотрим стандартные инженерные правила проектирования.
Открыть программу
1. Основы графического дизайна
Разберёмся, зачем аналитику нужны знания в области дизайна, и обсудим его основные принципы.
2. Теория близости
На примерах рассмотрим, как теория близости позволяет структурировать и аккуратно оформлять дашборды.
3. Направление чтения и вёрстка
Рассмотрим порядок, в котором пользователь исследует дашборд, и научимся строить композицию дашборда.
4. UX

Изучим базовые принципы проектирования интерфейса и научимся работать с Parameter и Set Actions.
5. Сторителлинг и контекст
На примерах разберём, как добавлять контекст в дашборды, и расскажем, почему это крайне важно для пользователя.
6. Блочная вёрстка дашборда
Рассмотрим систему блочной вёрстки дашбордов в Tableau. Научимся работать с контейнерами и избегать проблем при реализации.
7. Адаптивная вёрстка под разные экраны
Научимся делать дашборды, которые хорошо смотрятся на разных размерах мониторов.
|
Научимся работать со сложными, но при этом очень гибкими и полезными формулами. Разберёмся, как Tableau работает «под капотом» и в какой последовательности выполняются операции. Рассмотрим примеры использования сложного функционала для решения реальных бизнес-задач.
Открыть программу
1. Табличные вычисления
Рассмотрим, как работают табличные вычисления, и выясним, почему они называются табличными. Научимся работать с быстрыми табличными вычислениями и поймём, как самостоятельно писать такие формулы.
2. Level of Detail Expressions
Научимся писать формулы с EXCLUDE, INCLUDE, FIXED и разберёмся, как именно Tableau работает "под капотом".
3. Порядок операций
Поговорим о порядке операций и на примерах рассмотрим, как и когда его можно изменять.
4. Кейс
На практике разберём процесс создания дашборда и увидим пользу от использования сложного функционала.
|
Рассмотрим алгоритм создания дашборда и научимся собирать требования от бизнес-заказчика. Поговорим о том, как правильно спроектировать систему отчетности для компании и как измерить её эффективность.
Открыть программу
1. Dashboard Canvas
Рассмотрим алгоритм создания дашборда и разберём его на реальном кейсе.
2. Фреймворк построения системы отчетности
Поговорим о том, как на основе нескольких дашбордов спроектировать систему отчётности, закрывающую потребности бизнеса.
3. Типы дашбордов
Узнаем, какие существуют типы дашбордов и какие подходы к дизайну используются для каждого из них.
4. KPI для оценки работы системы отчетности
Рассмотрим, с помощью каких показателей можно следить за системой отчетности на уровне компании.
  1. Кейс
С нуля построим дашборд по рассмотренному алгоритму.
|
Настало время собрать все дашборды в единую систему отчётности компании и представить свой проект преподавателям и другим студентам.
ВАШИ РАБОТЫ ДО >> ПОСЛЕ КУРСА
CoinKeeper
Mobile KPI
Дашборд
Products
Overview
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
ПРОГРАММА ТРУДОУСТРОЙСТВА>>>
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Устраиваем не только на junior позиции, но и более опытных специалистов
ПОДГОТОВКА
Помощь с резюме и сопроводительным письмом, отработка самопрезентации
РЕКОМЕНДАЦИИ
Рекомендации компаниям-партнёрам, среди которых Озон, Яндекс, Авито и др.
СОПРОВОЖДЕНИЕ
Сопровождение наших выпускников в трудоустройстве до момента оффера
84,4%
Процент успешно трудоустроенных студентов
Процент посчитан по числу устроенных на работу студентов, обратившихся за помощью в поиске работы
Поможем с поиском работы, усилим ваше резюме и научим правильно презентовать свои навыки. Наша цель — довести вас до оффера.
Процент посчитан по числу устроенных на работу студентов, обратившихся за помощью в поиске работы
ПОДРОБНЕЕ
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации, вы пройдёте:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Пробное собеседование
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
79
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОГРЕССА
Свой прогресс в трудоустройстве вы будете отслеживать с помощью специальных дневников. Работать над ошибками мы будем вместе с вами: мы подскажем, что нужно подтянуть и в каком направлении лучше мыслить, чтобы эффективнее справляться с задачами на собеседованиях.
90
РАБОТА МЕЧТЫ
Наша цель — довести вас до оффера. Среднее время трудоустройства с сопровождением составляет 1-1,5 месяца.
108
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации вы пройдете:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
ВЫБОР ВАКАНСИЙ
После подготовки всех необходимых материалов вы получите доступ к Telegram-каналам, где ежедневно обновляются вакансии от наших партнёров. На заинтересовавшие вас вакансии HR отправят ваше резюме с рекомендациями и организуют собеседование.
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОГРЕССА
Свой прогресс в трудоустройстве вы будете отслеживать с помощью специальных дневников. Работать над ошибками мы будем вместе с вами: мы подскажем, что нужно подтянуть и в каком направлении лучше мыслить, чтобы эффективнее справляться с задачами на собеседованиях.
РАБОТА МЕЧТЫ
Наша цель — довести вас до оффера. Среднее время трудоустройства с сопровождением составляет 1-1,5 месяца.
ВЫПУСКНИКИ НАШЕЙ ШКОЛЫ РАБОТАЮТ >>>
Руководитель команды визуализации в Яндекс.Go
РОМАН БУНИН
Визуализация данных — важный элемент современной аналитической системы. Во многих компаниях решения принимаются на основе анализа ключевых показателей, представленных в виде понятных графиков и удобных отчётов.

Наш курс поможет углубиться в BI-разработку и позволит получить навыки, которые сейчас редко встречаются у аналитиков. Вы научитесь проводить эффективные расчёты, составлять красивые интерактивные отчёты из правильно подобранных графиков и к концу курса соберёте портфолио из дашбордов, составляющих единую систему отчётности компании.
ОБУЧЕНИЕ ПРОХОДИТ В ИНТЕНСИВНОМ ФОРМАТЕ ПО 3 ЗАНЯТИЯ В НЕДЕЛЮ
Все лекции доступны в записи
ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ВЫ НАСТОЯЩЕЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ
На учёбу наши студенты тратят в среднем 10 часов в неделю
УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>
РОМАН БУНИН
Более 6 лет профессионально занимается визуализацией данных. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала Reveal the Data о визуализации данных и Tableau.
Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс.Go
АНАСТАСИЯ КУЗНЕЦОВА
Ведёт в НИУ ВШЭ курсы по проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор Telegram-канал «настенька и графики».
BI-разработчик в Яндекс.Go
ВИТАЛИЙ КОВАЛЁВ
Работал тимлидом команды BI в Pepsico, занимался автоматизацией сбора и трансформации данных. Более 5 лет опыта работы с Tableau.
Фулстек BI-разработчик
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу. Если вы хотите оплатить курс, перейдите по этой ссылке.
Удобный способ связи
СТОИМОСТЬ
Все модули курса. Доступ к поддержке от наших преподавателей, готовых ответить на любые вопросы. Возможность работы на удалённом сервере.
Оплата в течение 2 месяцев
Скидка 10 000 ₽
при полной оплате
> Сбор требований и построение системы отчётности
> Финальный проект
> Основы Tableau
> Вёрстка дашборда и дизайн
> Сложный функционал Tableau
50 000₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
40 000 ₽
ПОМЕСЯЧНО:
25 000 ₽
FAQ
Какой уровень требуется для прохождения курса?
Этот курс будет полезен тем, кто уже имеет опыт работы аналитиком, обладает базовыми знаниями Tableau и хочет узнать, как решать специфические проблемы.
Сколько часов в неделю потребуется для успешного освоения программы?
Для успешного освоения программы потребуется от 8 до 14 часов в неделю. (зависит от вовлеченности)
Можно ли посмотреть отзывы уже прошедших курс студентов?
Это первый запуск курса. Как студенты первого потока вы получите доступ ко всем обновлениям в течение года, если курс будет обновляться.
Как оформить поэтапную оплату?
Поэтапная оплата происходит равными платежами раз в месяц. Для оплаты поэтапно просто перейдите по ссылке на странице оплаты.
Как проходит обучение?
Вы смотрите лекции и выполняете домашние задания. Если у вас появляются вопросы, вы можете задавать их менторам или преподавателям в Slack.
Могу ли я получить помощь в перерывах между занятиями?
Конечно. Все студенты курса общаются с преподавателями и друг с другом в Slack. В чате можно задать любые вопросы по обучению,  наши преподаватели обязательно ответят вам.
Зачем платить деньги, если я могу пройти ваши бесплатные курсы?
Справедливое замечание. В открытых источниках есть много бесплатной информации, например, курсы на Stepik.

Однако не всем подходит формат самостоятельного обучения. Обучаясь в компании  опытных наставников и других студентов, вы получите ощутимые результаты значительно быстрее.
Я начал курс, но мне не понравилось. Вы вернёте деньги?
Да. В течение двух недель после начала курса вы можете вернуть оплату за весь курс. Также в течение месяца мы готовы вернуть вам сумму за вычетом уже пройденного материала.
Получу ли я сертификат?

Конечно! После успешного завершения курса вы получите электронный сертификат, подтверждающий его прохождение.


Для этого необходимо выполнить два условия:

1. Сделать не менее половины домашних заданий курса.

2. Выполнить финальный проект и получить на него рецензию.


Однако важно помнить, что как при приёме на работу, так и непосредственно в работе главное — это полученные Hard и Soft Skills.

Есть ли у вас образовательная лицензия?
Нет. Мы оказываем информационно-консультационные услуги.
У меня есть свои задачи по работе с данными, которые я хочу научиться решать. Поможет ли мне ваш курс?
Уверены, что поможет. Вы всегда можете посоветоваться в чате с кураторами или другими студентами.
Мы свяжемся с вами, ответим на все ваши вопросы и подробнее расскажем о курсе.
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ ИЛИ ЗАДАЙТЕ ВОПРОС
СТАРТ КАЖДЫЙ МЕСЯЦ 20 ЧИСЛА
НАЧАЛО КУРСА
20 ЯНВАРЯ