DATA VISUALIZATION. ОБУЧЕНИЕ У НАС |
Практика в создании полезных и красивых дашбордов в Tableau
СТАРТ ПРОГРАММЫ
В РАЗРАБОТКЕ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
КОМУ ПОДОЙДЁТ
MIDDLE/SENIOR
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 6 НЕДЕЛЬ
РОМАН БУНИН
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
Первый этап →
Второй этап →
Третий этап →
Четвертый этап →
ОБУЧАЙТЕСЬ В ФОРМАТЕ ТРЕНАЖЕРА-СИМУЛЯТОРА
Примерьте на себя роль стажера BI-разработчика, который устроился в фирму. Вам предстоит с нуля построить систему отчетности в компании: поработать с разными отделами и данными и построить дашборды под разные задачи. Весь процесс будет курировать ваш руководитель, который будет ставить задачи, развивать ваши навыки и помогать решать проблемы.
ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ
— Работайте на выделенном сервере
— Практикуйтесь на данных из реальных задач
— Изучайте решения преподавателей и других студентов
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
— Вашими наставниками будут BI-разработчики из ведущих компаний России
По окончании курса мы помогаем нашим студентам устроиться на работу: объясняем, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отрабатываем навыки самопрезентации, а затем отправляем ваше резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам. В течение всего процесса трудоустройства мы поддерживаем и сопровождаем наших студентов — вплоть до получения желаемого оффера.
УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ ПОСЛЕ КУРСА
ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ
—Работайте на⦁выделенном сервере
—Практикуйтесь на⦁данных из⦁реальных задач
—Изучайте решения преподавателей и⦁других студентов
90
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
— Вашими наставниками будут BI-разработчики из ведущих компаний России
108
Вы хотите получить больше практики в создании систем дашбордов, которые будут решать сложные бизнес-задачи.
BI-АНАЛИТИК И BI-РАЗРАБОТЧИК
У вас уже есть навыки создания отчетов, но вы хотите делать их лучше, понятнее и быстрее.
АНАЛИТИК
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
ПРОГРАММА КУРСА ://
|
На первой неделе вас ожидает боевое погружение в новую компанию. Вы «выйдете» на работу и познакомитесь с коллегами. И////////////зучите какие навыки нужны для успешной работы BI-разработчика, на примерах разберетесь, что же значит хорошая визуализация, научитесь выбирать правильные виды графиков и строить их в Tableau.
Открыть программу
  1. Модель компетенций BI-разработчика
Разберемся какие навыки нужны, чтобы быть хорошим BI-разработчиком, обсудим почему они важны и как можно развиваться в каждом из направлений. Ещё посмотрим какие существуют вакансии и специальности, где нужна визуализация данных.
2. Принципы хорошей визуализации
Разберём основные принципы, которые делают визуализацию хороший с точки зрения её полноты и пользы для зрителя. Посмотрим и обсудим примеры хороших визуализаций из разных областей.
3. Data-ink Ratio
Детально изучим принцип экономии чернил и разберём примеры.
4. Типы графиков и какие задачи они решают
Рассмотрим самые распространённые виды графиков и обсудим в каких случаях их стоит использовать.
5. Как построить каждый из графиков и правильно их оформить
Научимся строить и оформлять основные виды графиков в Tableau
|
На второй неделе мы ознакомимся с самыми «творческими» навыками BI-разработчика. Разберёмся почему на самом деле там не так много творчества, а есть инженерные и понятные правила проектирования. Научимся применять их для верстки дашбордов в Tableau.
Открыть программу
1. Основы графического дизайна
Разберемся зачем нужно знать дизайн аналитику и обсудим основные принципы.
2. Теория близости
На примерах разберем как теория близости позволяет нам структурировать дашборд и аккуратнее их оформлять.
3. Направление чтение и верстка
Научимся определять порядок в котором пользователь исследует дашборд и как строить композицию дашборда.
4. UX

Изучим самые базовые принципы проектирования интерфейса и научимся работать с Parameter и Set Actions.
5. Сторителлинг и контекст
На примерах разберем как добавлять контекст в свои дашборды и почему это критично важно для пользователя.
6. Блочная верстка дашборда
Изучим систему блочной верстки дашбордов в Tableau, научимся работать с контейнерами и избегать проблем при реализации.
7. Адаптивная верстка под разные экраны
Научимся делать дашборды, которые будут хорошо смотреться на разных размерах мониторов.
|
Изучим самые запутанные, но мощные и гибкие формулы, разберемся как Tableau работает «под капотом» и в каком порядке выполняются операции. Рассмотрим кейс как применить этот функционал для реальных бизнес-задач.
Открыть программу
1. Табличные вычисления
Узнаем как работают табличные вычисления и почему они называются табличными, изучим как работать с быстрыми табличными вычислениями и как самому писать формулы с ними.
2. Level of Detail Expressions
Научимся писать формулы с EXCLUDE, INCLUDE и FIXED и разберемся как Tableau работает "под капотом".
3. Порядок операций
Изучим порядок операций и рассмотрим примеры, когда и как его можно изменять
4. Кейс
Разберём создание дашборда и бизнес пользы от использования сложного функционала на практике.
|
Блок посвящен сбору требований по конкретному дашборду. Изучим как составить правильную систему дашбордов разного типа, которая поможет компании в целом и обсудим как измерять её эффективность.
Открыть программу
1. Dashboard Canvas
Изучим алгоритм создания дашборда и разберем его на реальном кейсе
2. Фреймворк построения системы отчетности
Обсудим как делать не только один дашборд, но и проектировать систему отчетности, закрывающую потребность бизнеса
3. Типы дашбордов
Узнаем какие типы дашбордов существуют и какие подходы к дизайну нужно использовать для каждого из них
4. KPI для оценки работы системы отчетности
Рассмотрим как можно следить за системой отчетности на уровне компании
  1. Кейс
С нуля построим дашборд по алгоритму
|
Время для итоговой работы: сборки системы отчетности для компании и защиты проекта перед другими слушателями и преподавателем.
РАБОТЫ УЧЕНИКОВ ДО >>> ПОСЛЕ КУРСА
CoinKeeper
Mobile KPI
Дашборд
Products
Overview
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
Руководитель команды визуализации в Яндекс.Такси
РОМАН БУНИН
Визуализация — важная часть системы управления компанией. Дашборды не зря сравнивают с приборными панелями самолёта. Современными компаниями управляют, использую сотни метрик, при этом увидеть движение как раз можно только «по приборам». Я верю, что профессия BI-разработчика, заточенного на разработку дашбордов будет более востребована и выделиться в отдельную специальность в аналитических командах.

Наш курс посвящён тем навыкам, которые редко встречаются у аналитиков, и будет полезен тем, кто хочет углубиться именно в BI-разработку и дашборды. Мы смоделируем работу реальной компании, поэтому, хоть на курсе и будут лекции, но вся основная работа построена на самостоятельной работе с большим количеством обратной связи. Каждую неделю вы будете делать новый дашборд и получать по нему развернутую обратную связь, а в конце курса получите портфолио из 5−7 дашбордов составляющую единую систему отчетности для компании.
блог Reveal the Data
УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>
РОМАН БУНИН
Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, более 6 лет профессионально занимается визуализацией данных. Автор блога и канала Reveal the Data о визуализации данных и Tableau.
Руководитель команды визуализации Яндекс.Go
АНАСТАСИЯ КУЗНЕЦОВА
Ведет канал "настенька и графики". Работает BI-разработчиком в Яндекс.Go и преподает в Питерской Вышке курсы по дэшбордам и основам SQL.
BI-разработчик в Яндекс.Go
ВИТАЛИЙ КОВАЛЁВ
Работал тимлидом команды BI и автоматизациями сбора и трансформации данных в Pepsico, сейчас занимается визуализацией данных в Яндекс.Go. Работает с Tableau c 2017 года.
Full stack BI developer
СТОИМОСТЬ
Все модули курса. Доступ к поддержке от наших преподавателей, готовых ответить на любые вопросы. Возможность работы на удалённом сервере.
Оплата в течение 6 недель
Скидка 10 000 ₽
при полной оплате
> Сбор требований и построение системы отчетности
> Финальный проект
> Основы Tableau
> Верстка дашборда и дизайн
> Сложный функционал Tableau
50 000₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
40 000 ₽
ПОМЕСЯЧНО:
25 000 ₽
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу. Если вы хотите оплатить курс, перейдите по этой ссылке.
Удобный способ связи
FAQ
Какой уровень требуется для прохождения курса?
Этот курс будет полезен тем, кто уже имеет опыт работы аналитиком, обладает базовыми знаниями Tableau и хочет узнать, как решать специфичные проблемы.
Сколько часов в неделю потребуется для успешного освоения программы?
Для успешного освоения программы потребуется от 8 до 14 часов в неделю (зависит от вовлеченности)
Можно ли посмотреть отзывы уже прошедших курс студентов?
Это первый запуск курса. Как студенты первого потока вы получите доступ ко всем обновлениям в течение года, если курс будет обновляться.
Как оформить поэтапную оплату?
Поэтапная оплата происходит равными платежами раз в месяц. Для оплаты поэтапно просто перейдите по ссылке на странице оплаты.
Как проходит обучение?
Вы смотрите лекции, выполняете домашние задания. А если у вас появляются вопросы, вы можете задавать их менторам или преподавателям в Slack.
Могу ли я получить помощь в перерывах между занятиями?
Конечно. Все студенты курса общаются с преподавателями и между собой в Slack. В чате можно задать любые вопросы по обучению,  наши преподаватели обязательно ответят вам.
Зачем платить деньги, если я могу пройти ваши бесплатные курсы?
Справедливое замечание. В открытых источниках есть много бесплатной информации, например, курсы на Stepik.

Однако не всем подходит формат самостоятельного обучения. Обучаясь в компании  опытных наставников и других студентов, вы получите ощутимые результаты значительно быстрее.
Я начал курс, но мне не понравилось. Вы вернёте деньги?
Да. В течение двух недель после начала курса вы можете вернуть оплату за весь курс. Также в течение месяца мы готовы вернуть вам сумму за вычетом уже пройденного материала.
Получу ли я сертификат?

Конечно! После успешного завершения курса вы получите электронный сертификат, подтверждающий его прохождение.


Для этого необходимо выполнить два условия:

1. Сделать не менее половины домашних заданий курса.

2. Выполнить финальный проект и получить на него рецензию.


Однако важно помнить, что как при приёме на работу, так и непосредственно в работе главное — это полученные Hard и Soft Skills.

Есть ли у вас образовательная лицензия?
Нет. Мы оказываем информационно-консультационные услуги.
У меня есть свои задачи по работе с данными, которые я хочу научиться решать. Поможет ли мне ваш курс?
Уверены, что поможет. Вы всегда можете посоветоваться в чате с кураторами или другими студентами.
Мы свяжемся с вами, ответим на все ваши вопросы и подробнее расскажем о курсе.
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ ИЛИ ЗАДАЙТЕ ВОПРОС
СТАРТ КАЖДЫЙ МЕСЯЦ
В РАЗРАБОТКЕ