ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС |

Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов
СТАРТ ПРОГРАММЫ
В РАЗРАБОТКЕ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
Онлайн формат обучения в школе Data Science
КОМУ ПОДОЙДЁТ
MIDDLE/SENIOR
Курс визуализации данных для middle и senior специалистов
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 4 МЕСЯЦА
Поэтапная оплата курса
РОМАН БУНИН
Старт программы курса по визуализации данных
Преподаватель онлайн курса визуализации данных в Tableau
ПОДАРИТЬ ОБУЧЕНИЕ
Мы свяжемся с вами и подготовим сертификат
Удобный способ связи
Сумма сертификата
1000
150000

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ

Формат обучения
Тренажер-симулятор
Поддержка студентов
Поиск работы

ОБУЧАЙТЕСЬ В ИНТЕНСИВНОМ ФОРМАТЕ

Домашние задания выполняются в Tableau Public
Только практические задания с живой обратной связью
Никаких тестов и автоматических проверок
Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе

УЧИТЕСЬ В ФОРМАТЕ ТРЕНАЖЕРА-СИМУЛЯТОРА

Попробуйте себя в роли BI-разработчика, который устроился на работу в новую компанию. Вам предстоит создать систему отчетности с нуля: вы будете работать с разными данными и строить дашборды под требования разных отделов. Вас будет курировать руководитель, который будет ставить задачи, помогать с решением проблем и развитием навыков. Закреплять теорию вы будете только на практике, делая в каждом новом блоке по дашбордоу.

ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ

— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
Вашими менторами будут BI-разработчики из ведущих российских компаний
По окончании курса мы поможем вам устроиться на работу: объясним, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отработаем навыки самопрезентации и отправим ваше резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам. Мы будем сопровождать и поддерживать вас в течение всего процесса трудоустройства — вплоть до получения желаемого оффера.

УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ ПОСЛЕ КУРСА

ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
Вашими менторами будут BI-разработчики из ведущих российских компаний
108
Вы хотите получить практику по проектированию систем отчётности, чтобы решать сложные бизнес-задачи.
BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК
Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса.
АНАЛИТИК

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА?

TABLEAU

+ Различие синих и зеленых пилюль, умение легко построить нужные графики
+ Базовые расчетные поля: Row-level Calculations и Quick Table Calculations
+ Работа с фильтрами
+ Умение создать простой дашборд
+ Подключение к данным, базовое знание SQL
+ MacOS или Windows 10 и выше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ

ПРОГРАММА КУРСА ://

|
На первой неделе вас ждёт боевое погружение в работу в новой компании. Вы познакомитесь с коллегами и выполните своё первое задание. Вы узнаете, какие навыки нужны BI-разработчику для успешной работы, увидите примеры хорошей визуализации, научитесь выбирать правильные типы графиков и строить их в Tableau.
Открыть программу
1. Зачем нужна визуализация и какие задачи она решает? Какая бывает визуализация данных?
Узнаем зачем нужна визуализация данных, какая она бывает и какие задачи она решает. Обсудим из чего состоит визуальное кодирование данных и как это применяется в графиках
2. Навыки для визуализации данных
Рассмотрим, какими навыками должен обладать хороший BI-разработчик. Обсудим, почему они важны и как можно развиваться в каждом из направлений. Посмотрим, какие сейчас существуют специальности и вакансии, связанные с визуализацией данных.
3. Принципы хорошей визуализации и примеры их применения
Сформулируем основные принципы, которые делают визуализацию хорошей с точки зрения её полноты и удобства для пользователя. Рассмотрим и обсудим примеры хороших визуализаций из разных профессиональных областей.
4. Типы графиков и какие задачи они решают. Правила оформления и лайфхаки в Табло
Рассмотрим самые распространённые виды графиков и обсудим, в каких случаях их стоит использовать. Научимся строить и оформлять их в Tableau. Рассмотрим лайфхаки по работе с ними и их оформлению.
|
Познакомимся с базовыми правилами вёрстки и графического дизайна. Научимся применять их для создания дашбордов в Tableau. Разберёмся, почему в работе BI-разработчика на самом деле не так много творчества, и рассмотрим стандартные инженерные правила проектирования.
Открыть программу
1. Направление чтения и вёрстка
Рассмотрим порядок, в котором пользователь исследует дашборд, и научимся строить композицию дашборда.
2. Блочная вёрстка дашборда
Рассмотрим систему блочной вёрстки дашбордов в Tableau. Научимся работать с контейнерами и избегать проблем при реализации.
3. Адаптивная вёрстка под разные экраны
Научимся делать дашборды, которые хорошо смотрятся на разных размерах мониторов.
4. Теория близости
На примерах рассмотрим, как теория близости позволяет структурировать и аккуратно оформлять дашборды.
5. UX
Изучим базовые принципы проектирования интерфейса и научимся работать с Parameter и Set Actions.
6. Сторителлинг и контекст
На примерах разберём, как добавлять контекст в дашборды, и расскажем, почему это крайне важно для пользователя.
|
Научимся работать со сложными, но при этом очень гибкими и полезными формулами. Разберёмся, как Tableau работает «под капотом» и в какой последовательности выполняются операции. Рассмотрим примеры использования сложного функционала для решения реальных бизнес-задач.
Открыть программу
1. Табличные вычисления
Рассмотрим, как работают табличные вычисления, и выясним, почему они называются табличными. Научимся работать с быстрыми табличными вычислениями и поймём, как самостоятельно писать такие формулы.
2. Level of Detail Expressions
Научимся писать формулы с EXCLUDE, INCLUDE, FIXED и разберёмся, как именно Tableau работает «под капотом».
3. Порядок операций
Поговорим о порядке операций и на примерах рассмотрим, как и когда его можно изменять.
4. Процесс создания дашборда
На практике разберём процесс создания сложной визуализации и увидим пользу от использования сложного функционала.
5. Actions
Разберемся с функционалом Parameter и Set Actions. Научимся делать интерфейсы с их помощью.
|
Рассмотрим алгоритм создания дашборда и научимся собирать требования от бизнес-заказчика. Поговорим о том, как правильно спроектировать систему отчетности для компании и как измерить её эффективность.
Открыть программу
1. Dashboard Canvas
Рассмотрим алгоритм создания дашборда и разберём его на реальном кейсе.
2. Фреймворк построения системы отчетности и типы дашбордов
Поговорим о том, как на основе нескольких дашбордов спроектировать систему отчётности, закрывающую потребности бизнеса. Узнаем, какие существуют типы дашбордов и какие подходы к дизайну используются для каждого из них.
3. KPI для оценки работы системы отчетности
Рассмотрим, с помощью каких показателей можно следить за системой отчетности на уровне компании.
4. Создание дашборда
С нуля построим дашборд по рассмотренному алгоритму.
|
Cоберём все разработанные дашборды в единую систему отчётности компании и представим свой проект преподавателям и другим студентам.

ВАШИ РАБОТЫ ПОСЛЕ КУРСА >>

CoinKeeper
Mobile KPI
Дашборд
Products
Overview
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
До курса
После курса
More products

ПРОГРАММА ТРУДОУСТРОЙСТВА>>>

ТРУДОУСТРОЙСТВО
Вместе достигнем желаемой цели
ПОДГОТОВКА
Поможем составить сильное резюме

РЕКОМЕНДАЦИИ
Расскажем о вас компаниям-партнёрам
СОБЕСЕДОВАНИЕ
Организуем интервью с работодателем
90%
Трудоустроенных выпускников
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца
Будем поддерживать вас в течение всего процесса трудоустройства.
Наша цель — довести вас до оффера.
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца
ПОДРОБНЕЕ
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации вы пройдете:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
79
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОГРЕССА
Свой прогресс в трудоустройстве вы будете отслеживать с помощью специальных дневников. Работать над ошибками мы будем вместе с вами: мы подскажем, что нужно подтянуть и в каком направлении лучше мыслить, чтобы эффективнее справляться с задачами на собеседованиях.
90
РАБОТА МЕЧТЫ
Наша цель — довести вас до оффера. Среднее время трудоустройства с сопровождением составляет 1-1,5 месяца.
108
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации вы пройдете:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
ВЫБОР ВАКАНСИЙ
После подготовки всех необходимых материалов вы получите доступ к Telegram-каналам, где ежедневно обновляются вакансии от наших партнёров. На заинтересовавшие вас вакансии HR отправят ваше резюме с рекомендациями и организуют собеседование.
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОГРЕССА
Свой прогресс в трудоустройстве вы будете отслеживать с помощью специальных дневников. Работать над ошибками мы будем вместе с вами: мы подскажем, что нужно подтянуть и в каком направлении лучше мыслить, чтобы эффективнее справляться с задачами на собеседованиях.
РАБОТА МЕЧТЫ
Наша цель — довести вас до оффера. Среднее время трудоустройства с сопровождением составляет 1-1,5 месяца.

ВЫПУСКНИКИ НАШЕЙ ШКОЛЫ РАБОТАЮТ >>>

Руководитель команды визуализации Яндекс.Go, куратор курса
РОМАН БУНИН
Визуализация данных — важный элемент современной аналитической системы. Во многих компаниях решения принимаются на основе анализа ключевых показателей, представленных в виде понятных графиков и удобных отчётов.

Наш курс поможет углубиться в BI-разработку и позволит получить навыки, которые сейчас редко встречаются у аналитиков. Вы научитесь проводить эффективные расчёты, составлять красивые интерактивные отчёты из правильно подобранных графиков и к концу курса соберёте портфолио из дашбордов, составляющих единую систему отчётности компании.
Интенсивный формат обучения
Домашние задания выполняются в настоящем инструменте
Все лекции доступны в записи
Только практические задание с обратной связью, без тестов и автоматических проверок

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

Руководитель группы развития BI систем и преподаватель курса по визуализации данных Роман Бунин
РОМАН БУНИН
Более 6 лет профессионально занимается визуализацией данных. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала Reveal the Data о визуализации данных и Tableau.
Руководитель группы развития BI-систем в Яндекс.Go
Преподаватель курса визуализации данных Анастасия Кузнецова
АНАСТАСИЯ КУЗНЕЦОВА
Ведёт в НИУ ВШЭ курсы по проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор Telegram-канал «настенька и графики».
BI-разработчик в Яндекс.Go
Преподаватель курса визуализации данных Виталий Ковалёв
ВИТАЛИЙ КОВАЛЁВ
Работал тимлидом команды BI в Pepsico, занимался автоматизацией сбора и трансформации данных. Более 5 лет опыта работы с Tableau.
Фулстек BI-разработчик

СТОИМОСТЬ

> Сбор требований и построение системы отчётности
> Финальный проект
> Поддержка преподавателей
> Типы графиков и модель компетенций
> Вёрстка дашборда и дизайн
> Сложный функционал Tableau
Скидка 10 000 ₽
при полной оплате
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
Оплата в течение 4 месяцев
80 000 ₽
ПОМЕСЯЧНО:
22 500 ₽
90 000₽
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу. Если вы хотите оплатить курс, перейдите по этой ссылке.


КУРС В РАЗРАБОТКЕ
Удобный способ связи

FAQ

Какой уровень требуется для прохождения курса?
Этот курс будет полезен тем, кто уже имеет опыт работы аналитиком, обладает базовыми знаниями Tableau и хочет узнать, как решать специфические проблемы.
Есть ли какие-то технические требования?
Для прохождения курса нужно иметь MacOS или Windows 10 и выше.
Сколько часов в неделю потребуется для успешного освоения программы?
Для успешного освоения программы потребуется от 8 до 14 часов в неделю. (зависит от вовлеченности)
Можно ли посмотреть отзывы уже прошедших курс студентов?
Это первый запуск курса. Как студенты первого потока вы получите доступ ко всем обновлениям в течение года, если курс будет обновляться.
Как оформить поэтапную оплату?
Поэтапная оплата происходит равными платежами раз в месяц.
Как проходит обучение?
Вы смотрите лекции и выполняете домашние задания. Если у вас появляются вопросы, вы можете задавать их менторам в Slack.
Могу ли я получить помощь в перерывах между занятиями?
Конечно. Все студенты курса общаются с преподавателями и друг с другом в Slack. В чате можно задать любые вопросы по обучению,  наши преподаватели обязательно ответят вам.
Зачем платить деньги, если я могу пройти ваши бесплатные курсы?
Справедливое замечание. В открытых источниках есть много бесплатной информации, например, курсы на Stepik.

Однако не всем подходит формат самостоятельного обучения. Обучаясь в компании  опытных наставников и других студентов, вы получите ощутимые результаты значительно быстрее.
Я начал курс, но мне не понравилось. Вы вернёте деньги?
Да. В течение двух недель после начала курса вы можете вернуть оплату за весь курс. По истечении этих двух недель мы готовы вернуть вам сумму за вычетом уже открытого материала.
Получу ли я сертификат?

Конечно! После успешного завершения курса вы получите электронный сертификат, подтверждающий его прохождение.


Для этого необходимо выполнить два условия:

1. Сделать не менее половины домашних заданий курса.

2. Выполнить финальный проект и получить на него рецензию.


Однако важно помнить, что как при приёме на работу, так и непосредственно в работе главное — это полученные Hard и Soft Skills.

Есть ли у вас образовательная лицензия?
Нет. Мы оказываем информационно-консультационные услуги.
У меня есть свои задачи по работе с данными, которые я хочу научиться решать. Поможет ли мне ваш курс?
Уверены, что поможет. Вы всегда можете посоветоваться в чате с кураторами или другими студентами.
Мы свяжемся с вами, ответим на все ваши вопросы и подробнее расскажем о курсе.

ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ ИЛИ ЗАДАЙТЕ ВОПРОС

СТАРТ КАЖДЫЙ МЕСЯЦ
НАЧАЛО КУРСА
В РАЗРАБОТКЕ