Нажмите «ОК», если вы согласны с условиями обработки cookie и данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку можно через браузер.
Как превратить идею в работающий продукт
Создадите визуальный язык и дизайн-систему продукта
Определите логику экранов и расположение элементов
Спроектируете пользовательские сценарии и связи между разделами
Решите, какие функции должны попасть в первую версию
Определите, для кого и зачем создаётся продукт
Вы последовательно пройдёте весь путь проектирования продукта:
На каждом этапе вы будете применять ИИ-инструменты, а в финале соберёте и протестируете работающий MVP с ИИ-функцией
В основе курса — методология пяти плоскостей продуктового дизайна Джесси Джеймса Гарретта и современные ИИ-инструменты
ИИ ускоряет исследования, дизайн и разработку. Но сами по себе инструменты не помогают определить, кому нужен продукт, какие функции войдут в первую версию и как выстроить понятные пользовательские сценарии
> Расширите свою роль: будете проводить исследования, собирать прототипы и доводить интерфейсы до работающего продукта
> Освоите создание дизайн-систем и управление разработкой с помощью ИИ-инструментов
> Освоите создание дизайн-систем и управление разработкой с помощью ИИ-инструментов
Продуктовый дизайнер
> Ускорите проверку гипотез и сможете превращать требования в работающие прототипы
> Научитесь ставить задачи ИИ-агентам и тестировать решения до подключения разработки
> Научитесь ставить задачи ИИ-агентам и тестировать решения до подключения разработки
Продакт-менеджер
> Превратите продуктовую идею в работающий MVP
> Определите состав первого релиза, запустите продукт на собственном домене и протестируете его на пользователях
> Определите состав первого релиза, запустите продукт на собственном домене и протестируете его на пользователях
Фаундер стартапа
кому подойдёт обучение
После курса у вас будет не конспект, а собственный продукт
Подготовите пятиминутную презентацию и представите продукт на публичном Demo Day
Добавите в продукт одну ИИ-функцию или агентный сценарий и предусмотрите базовые ограничения безопасности
Подготовите Product Statement, PRD, бэклог MVP, пользовательские сценарии и информационную архитектуру
Создадите типографику, цветовую систему, компоненты и дизайн-токены
Проведёте интервью с пятью представителями аудитории, проанализируете результаты и уточните идею продукта
Соберёте функциональную версию продукта и развернёте её на собственном домене
Работающий MVP
Проверенная продуктовая гипотеза
Структура первого релиза
Дизайн-система
ИИ-функция
Презентация продукта
чему научитесь
Ключевые методы и инструменты, которые вы освоите. Полный состав тем раскрыт в программе курса
Исследовать рынок и формулировать продуктовую стратегию
Проводить исследования с помощью ИИ
Определять состав MVP
Проектировать пользовательский опыт
Создавать интерфейсы и дизайн-системы
Собирать и запускать продукты с помощью ИИ
Добавлять автоматизации и AI-агентов
Проверять продукт на реальных пользователях
Отчёт по тестированию и презентация продукта
ИИ-функция или агентный сценарий
MVP, развёрнутый на собственном домене
Дизайн-система и лендинг продукта
Интерактивный Lo-Fi-прототип
Информационная архитектура, CJM и Screen Flow
PRD и бэклог первого релиза
Отчёт по пользовательскому исследованию
Strategy Canvas и Product Statement
Формулировка идеи продукта
Все задания курса связаны между собой. Каждую неделю вы будете создавать новый артефакт и постепенно превращать исходную идею в работающий MVP
К завершению курса в вашем портфолио будут:
Работайте над собственным продуктом
программа курса
Курс построен как один сквозной цикл создания продукта. Вы начинаете с идеи, последовательно проходите все продуктовые слои, запускаете MVP и проверяете его на пользователях
- Настроите аккаунты и рабочую среду: Cursor, Claude, Lovable, v0, Figma MCP, Supabase и Vercel.
- Соберёте первый простой проект и сформулируете идею продукта, над которой будете работать следующие 10 недель.
Результат: настроенный стек и краткое описание идеи продукта
- Создадите дизайн-систему продукта на основе визуальных референсов
- Определите типографику, сетку, цветовую систему, светлую и тёмную темы, tone of voice и микрокопирайт
- Перенесёте дизайн в компоненты и соберёте лендинг продукта
Темы: Figma / Figma MCP / Midjourney / Flux / дизайн-токены / Tailwind / v0 / Claude Code
Результат: дизайн-система и опубликованный лендинг
- Научитесь использовать ИИ-инструменты для поиска продуктовых гипотез, анализа рынка и конкурентов
- Заполните продуктовые канвасы, сформулируете Jobs to Be Done и подготовите Product Statement.
Темы: Deep Research / Claude Projects / Perplexity / NotebookLM / Strategy Canvas / Lean Canvas / JTBD
Результат: Strategy Canvas, Product Statement и три гипотезы для проверки
- Научитесь управлять разработкой через Cursor и Claude Code
- Подключите авторизацию, базу данных и хранение файлов с помощью Supabase
- Настроите окружение и развернёте приложение на Vercel
Темы: Cursor / Claude Code / Supabase / Vercel / MCP / базы данных / авторизация / деплой
Результат: работающий MVP на собственном домене
- Подготовите и проведёте пять интервью с представителями аудитории
- С помощью ИИ обработаете транскрипты, найдёте повторяющиеся темы и противоречия, уточните пользовательские задачи и сегменты
- При работе с видео сможете дополнительно анализировать наблюдаемые реакции участников с их согласия
Темы: интервью / транскрибация / Claude / Descript / Tactiq / Dovetail / сегментация
Результат: исследовательский отчёт и уточнённые гипотезы
- Добавите в продукт автоматизацию или агентный сценарий
- Разберётесь с webhooks, AI-шагами, MCP-инструментами и базовыми принципами безопасного использования языковых моделей
Темы: n8n / Claude MCP / LangGraph / webhooks / guardrails / снижение риска галлюцинаций / evals
Результат: одна работающая ИИ-функция с базовыми ограничениями безопасности
- Определите, какие функции нужны пользователям и что должно попасть в первый релиз
- Декомпозируете продукт на пользовательские истории, проведёте приоритизацию и подготовите документацию для работы с Cursor и Claude Code
Темы: User Story Mapping / RICE / Cost of Delay / PRD / бэклог / AGENTS.md / .cursor/rules
Результат: PRD, бэклог MVP и инструкции для ИИ-агента
- Проведёте usability-тестирование продукта на пяти пользователях
- Проанализируете обратную связь и продуктовые метрики, определите, какие элементы необходимо изменить, а какие можно оставить
Темы: usability-тестирование / анализ интервью / метрики / приоритизация / итерации
Результат: отчёт по тестированию и план следующей итерации
- Спроектируете информационную архитектуру и основные пользовательские сценарии
- Соберёте CJM текущего и целевого опыта, проведёте карточную сортировку и создадите Screen Flow
Темы: информационная архитектура / CJM / карточная сортировка / кластеризация / Screen Flow / Figma / Excalidraw
Результат: информационная архитектура, CJM и схема экранов
- Подготовите презентацию и публично представите продукт.
- Получите обратную связь и зафиксируете дальнейшие шаги по развитию проекта
Результат: защита итогового проекта и финальная презентация продукта.
- Превратите пользовательские сценарии в интерактивный Lo-Fi-прототип.
- Разберётесь, как управлять вниманием пользователя, снижать когнитивную нагрузку и проверять композицию экрана до визуального оформления
Темы: v0 / Lo-Fi-прототипы / Z- и F-паттерны / когнитивная нагрузка / AI-heatmaps
Результат: интерактивный Lo-Fi-прототип
- Настроите аккаунты и рабочую среду: Cursor, Claude, Lovable, v0, Figma MCP, Supabase и Vercel.
- Соберёте первый простой проект и сформулируете идею продукта, над которой будете работать следующие 10 недель.
Результат: настроенный стек и краткое описание идеи продукта
- Научитесь использовать ИИ-инструменты для поиска продуктовых гипотез, анализа рынка и конкурентов
- Заполните продуктовые канвасы, сформулируете Jobs to Be Done и подготовите Product Statement.
Темы: Deep Research / Claude Projects / Perplexity / NotebookLM / Strategy Canvas / Lean Canvas / JTBD
Результат: Strategy Canvas, Product Statement и три гипотезы для проверки
- Подготовите и проведёте пять интервью с представителями аудитории
- С помощью ИИ обработаете транскрипты, найдёте повторяющиеся темы и противоречия, уточните пользовательские задачи и сегменты
- При работе с видео сможете дополнительно анализировать наблюдаемые реакции участников с их согласия
Темы: интервью / транскрибация / Claude / Descript / Tactiq / Dovetail / сегментация
Результат: исследовательский отчёт и уточнённые гипотезы
- Определите, какие функции нужны пользователям и что должно попасть в первый релиз
- Декомпозируете продукт на пользовательские истории, проведёте приоритизацию и подготовите документацию для работы с Cursor и Claude Code
Темы: User Story Mapping / RICE / Cost of Delay / PRD / бэклог / AGENTS.md / .cursor/rules
Результат: PRD, бэклог MVP и инструкции для ИИ-агента
- Спроектируете информационную архитектуру и основные пользовательские сценарии
- Соберёте CJM текущего и целевого опыта, проведёте карточную сортировку и создадите Screen Flow
Темы: информационная архитектура / CJM / карточная сортировка / кластеризация / Screen Flow / Figma / Excalidraw
Результат: информационная архитектура, CJM и схема экранов
- Превратите пользовательские сценарии в интерактивный Lo-Fi-прототип.
- Разберётесь, как управлять вниманием пользователя, снижать когнитивную нагрузку и проверять композицию экрана до визуального оформления
Темы: v0 / Lo-Fi-прототипы / Z- и F-паттерны / когнитивная нагрузка / AI-heatmaps
Результат: интерактивный Lo-Fi-прототип
- Создадите дизайн-систему продукта на основе визуальных референсов
- Определите типографику, сетку, цветовую систему, светлую и тёмную темы, tone of voice и микрокопирайт
- Перенесёте дизайн в компоненты и соберёте лендинг продукта
Темы: Figma / Figma MCP / Midjourney / Flux / дизайн-токены / Tailwind / v0 / Claude Code
Результат: дизайн-система и опубликованный лендинг
- Научитесь управлять разработкой через Cursor и Claude Code
- Подключите авторизацию, базу данных и хранение файлов с помощью Supabase
- Настроите окружение и развернёте приложение на Vercel
Темы: Cursor / Claude Code / Supabase / Vercel / MCP / базы данных / авторизация / деплой
Результат: работающий MVP на собственном домене
- Добавите в продукт автоматизацию или агентный сценарий
- Разберётесь с webhooks, AI-шагами, MCP-инструментами и базовыми принципами безопасного использования языковых моделей
Темы: n8n / Claude MCP / LangGraph / webhooks / guardrails / снижение риска галлюцинаций / evals
Результат: одна работающая ИИ-функция с базовыми ограничениями безопасности
- Проведёте usability-тестирование продукта на пяти пользователях
- Проанализируете обратную связь и продуктовые метрики, определите, какие элементы необходимо изменить, а какие можно оставить
Темы: usability-тестирование / анализ интервью / метрики / приоритизация / итерации
Результат: отчёт по тестированию и план следующей итерации
- Подготовите презентацию и публично представите продукт.
- Получите обратную связь и зафиксируете дальнейшие шаги по развитию проекта
Результат: защита итогового проекта и финальная презентация продукта.
Автор и преподаватель курса
ярослав шуваев
→ Обучался в Future London Academy, ScrumTrek, Agile42, This Agile Guy и у одного из авторов Scrum Джеффа Сазерленда
→ Преподаёт в Karpov.Courses прототипирование LLM-решений: RAG-системы, AI-ассистенты, агенты и MCP. Партнёр Panteo.ai по внедрению LLM в корпоративный контур банков и государственных организаций
→ В течение восьми лет вёл программу uxacademy.ru, через которую прошли сотни UX/UI-дизайнеров и более ста индустриальных проектов
→ Автор книг «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта»
Как организован процесс обучения
> Отвечаем на вопросы по материалам и заданиям, помогаем разобраться со сложными этапами работы над продуктом
> Даём обратную связь по выполненным заданиям и рекомендации по следующим шагам
> Даём обратную связь по выполненным заданиям и рекомендации по следующим шагам
Обратная связь и поддержка
> После каждого модуля вы будете создавать новый артефакт для своего продукта
> Задания связаны между собой: результат предыдущей недели становится основой для следующего этапа
> Задания связаны между собой: результат предыдущей недели становится основой для следующего этапа
Практика каждую неделю
> Занятия проходят по понедельникам и средам в 19:00 по московскому времени
> На вебинарах вы будете разбирать этапы создания продукта и применение ИИ-инструментов на практике
> На вебинарах вы будете разбирать этапы создания продукта и применение ИИ-инструментов на практике
Онлайн-вебинары дважды в неделю
> Настроите аккаунты и рабочую среду, соберёте первый простой проект и сформулируете идею продукта, над которой будете работать на курсе
Предобучение перед стартом
документы после выпуска
Упаковывайте полученный опыт в портфолио
Получайте сертификаты на русском и английском языках
стоимость обучения
тариф базовый
тариф Standard
тариф Premium
3 450 ₽ / мес.
В РАССРОЧКУ ОТ:
4 388 ₽ / мес.
> Все материалы курса
> Живые вебинары 2 раза в неделю
> Автоматическая проверка практических заданий с подробной обратной связью
> Поддержка команды сопровождения по материалам и заданиям программы
> Автоматическая проверка итогового проекта с подробной обратной связью
> Итоговая трансляция защиты проектов в формате живого вебинара
> Живые вебинары 2 раза в неделю
> Автоматическая проверка практических заданий с подробной обратной связью
> Поддержка команды сопровождения по материалам и заданиям программы
> Автоматическая проверка итогового проекта с подробной обратной связью
> Итоговая трансляция защиты проектов в формате живого вебинара
> Всё из тарифа «Базовый»
+ Живой разбор итогового проекта в начале вебинара итоговой защиты (топ-25 работ)
+ Помощь в подготовке своего продукта к презентации
+ Место в alumni-клубе LAYERS
+ Живой разбор итогового проекта в начале вебинара итоговой защиты (топ-25 работ)
+ Помощь в подготовке своего продукта к презентации
+ Место в alumni-клубе LAYERS
> Всё из тарифа «Стандарт»
+ Три 1:1 консультации по 60 минут
+ Одно предзаписанное видео с разбором личной стратегии развития продукта
+ Одна встреча 1:1 с преподавателем для разбора MVP продукта перед защитой итогового проекта
+ Три 1:1 консультации по 60 минут
+ Одно предзаписанное видео с разбором личной стратегии развития продукта
+ Одна встреча 1:1 с преподавателем для разбора MVP продукта перед защитой итогового проекта
В РАССРОЧКУ ОТ:
при рассрочке на 24 месяцев
8 713 ₽ / мес.
В РАССРОЧКУ ОТ:
при рассрочке на 24 месяцев
при рассрочке на 24 месяцев
Одним платежом:
149 000 ₽ 209 100 ₽
149 000 ₽ 209 100 ₽
Одним платежом:
149 000 ₽ 209 100 ₽
149 000 ₽ 209 100 ₽
Одним платежом:
75 000 ₽ 105 300 ₽
75 000 ₽ 105 300 ₽
Одним платежом:
75 000 ₽ 105 300 ₽
75 000 ₽ 105 300 ₽
Одним платежом:
59 000 ₽ 82 800 ₽
59 000 ₽ 82 800 ₽
Одним платежом:
59 000 ₽ 82 800 ₽
59 000 ₽ 82 800 ₽
ответы на вопросы
Нет. На подготовительной неделе вы установите необходимые инструменты, разберётесь с основными принципами работы и соберёте первый простой проект. При этом курс предполагает интенсивную практику и готовность самостоятельно разбираться с новыми инструментами.
Да. Технические инструменты вводятся постепенно и только тогда, когда они нужны для работы над продуктом. Не требуется заранее знать Supabase, Vercel или принципы backend-разработки.
Нет. На подготовительной неделе вы сформулируете идею продукта, над которой будете работать следующие 10 недель.
До старта достаточно определить интересную вам проблему или направление.
До старта достаточно определить интересную вам проблему или направление.
Да, если внутренние правила компании позволяют использовать задачу в обучении и делиться рабочими материалами в рамках курса.
Если проект связан с конфиденциальными данными, заранее определите, какую информацию можно использовать и показывать.
Если проект связан с конфиденциальными данными, заранее определите, какую информацию можно использовать и показывать.
Цель курса — создать работающий MVP с основным пользовательским сценарием и одной ИИ-функцией или агентным сценарием.
Масштаб проекта зависит от выбранной идеи и исходной подготовки. За время курса не требуется создавать полноценную коммерческую платформу со всеми возможными функциями.
Масштаб проекта зависит от выбранной идеи и исходной подготовки. За время курса не требуется создавать полноценную коммерческую платформу со всеми возможными функциями.
Помимо двух онлайн-вебинаров в неделю потребуется время на самостоятельную работу над продуктом, проведение исследований и выполнение еженедельных заданий.
Фактическая нагрузка будет зависеть от сложности выбранного проекта и вашего опыта работы с инструментами.
Фактическая нагрузка будет зависеть от сложности выбранного проекта и вашего опыта работы с инструментами.