Этот сайт использует cookies. Продолжая, вы даёте согласие на их обработку. Политика использования.
Регистрация на образовательной платформе
Для оплаты курса вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Составляет технические задания для команды
Участвует в проектировании архитектуры, моделирует базы данных и проектирует интеграции
Оценивает результаты запуска продукта и корректирует стратегию при необходимости
Предлагает улучшения для более качественного пользовательского опыта
Определяет этапы жизненного цикла продукта
Собирает и систематизирует требования заказчиков
Чем занимается системный аналитик
Работа системного аналитика крайне разнообразна. Можно сказать, что это — универсальный специалист, который выступает в роли посредника между бизнесом и разработкой, знает, как работает текущая система и как ее лучше оптимизировать
Все эти задачи, и не только, — сфера ответственности системного аналитика
На курсе «Системный аналитик» вы научитесь эффективно их решать и станете специалистом, который востребован в любой сфере
На курсе «Системный аналитик» вы научитесь эффективно их решать и станете специалистом, который востребован в любой сфере
Один день из жизни системного аналитика >>>
утренний созвон с командой
Обсуждение статусов текущих задач и дальнейших действий
работа по задачам
Исследование текущих разработок, внесение предложений по улучшениям, аналитика по новым бизнес-постановкам, описание требований
в конце дня
Актуализация статусов своих задач
Все зависит от того, какие задачи необходимо решить в течение дня. Системный аналитик работает в связке с аналитиками данных, менеджерами продукта, разработчиками и специалистами смежных команд
Как участвует в процессе внедрения продукта
С кем взаимодействует
Описывает документацию для пользователей — создает инструкции и руководства, разрабатывает программы организованного обучения пользователей
Почему обучение профессии системного аналитика сейчас актуально
Профессия системного аналитика позволяет получать достаточно высокую зарплату уже на старте: от 80 000 на уровне junior и до 400 000 и выше на более продвинутых уровнях
3/ Хорошая зарплата
Работать в этой сфере можно удаленно, а заниматься анализом и улучшением бизнес-процессов — везде, где есть бизнес. То есть как в России, так и за рубежом
2/ Мобильность во всех смыслах
Если у бизнеса есть продукт — товар, услуга, программное обеспечение — значит, есть и потребность в его грамотном развитии и продвижении. В этом деле без системного аналитика обойтись сложно
1/ Применение в различных отраслях
Всё, что нужно, — разбираться в технологиях и уметь разговаривать на языке IT с бизнесом. Именно этому мы учим на программе «Системный аналитик»
Для того, чтобы стать системным аналитиком, не нужно знать код или понимать синтаксис языка
Кому подойдёт курс //
➝ Новичок
➝ Начинающий системный аналитик
Интересуетесь сферой IT и ищете профессию, которая позволила бы обеспечить легкий вход без необходимости разбираться в коде
Работаете в клиентской службе или службе технической поддержки, но хотите чего-то большего.
У специалистов этих сфер — отличные перспективы в области системного анализа, а открыть их можно на курсе «Системный аналитик»
У специалистов этих сфер — отличные перспективы в области системного анализа, а открыть их можно на курсе «Системный аналитик»
Уже начали свой путь в сфере системного анализа, но пока не имеете упорядоченных знаний и не до конца понимаете, куда двигаться дальше
➝ Cпециалисты других сфер
чему научитесь /?/
Узнаете все о том, как оформлять техническую документацию
Стандарты оформления
Поймете, как грамотно описывать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0, формулировать функциональные и нефункциональные требования
Описание процессов и требований
На практике отработаете навык составления тех.заданий
для разных специалистов
для разных специалистов
Освоите работу с базами данных, узнаете больше об их разновидностях, научитесь проектировать базы данных
Работа с базами данных
Составление тех. заданий
Необходимые инструменты
Освоите API | REST API, ER-диаграммы (логические и физические), SQL и другие необходимые инструменты для работы системного аналитика
Научитесь разбирать инциденты, освоите методы тестирования, познакомитесь с postman
Тестирование
программа курса //
- Получите общее понимание сути системного анализа и сущности системы в целом
- Поймете ожидания бизнеса от системного аналитика
- Определите для себя границы профессии и перспективы развития
- Понятие проекта \ продукта
- Узнаете, над чем работает системный аналитик
- Узнаете, с какими задачами работает системный аналитик — от user story до подробного пользовательского пути
- Познакомитесь с таким понятием, как MVP
- Узнаете о методах сбора требований, тонкостях и болях интервью с заказчиками
- Научитесь определять стейкхолдеров и главных бизнес-сущностей
- Научитесь описывать и моделировать бизнес-процессы, изучите инструменты для описания: draw.io, bpmn.io
- Познакомитесь с основными архитектурными практиками и паттернами
- Узнаете о синхронном и асинхронном взаимодействии, познакомитесь с основными шаблонами проектирования
- Погрузитесь в API | REST API, познакомитесь со Swagger
- Поймете разницу между реляционной и нереляционной БД и сферы их применения
- Научитесь рисовать ER-диаграммы
- Освоите работу с SQL
- Поймете, из чего состоит типовое ТЗ на проект
- Определите разницу между функциональными и нефункциональными требованиями, изучите виды нефункциональных требований
- Освоите принципы ведения документации
- Поймете, как строится бэклог для разработки, научитесь декомпозировать требования на задачи для разработки
- Узнаете, что такое SMART-описание задачи и как составить полное описание задачи для разработки
- Поймете, что не всегда аналитик занимается только требованиями — иногда приходится принимать участие в смежных активностях
- Узнаете, какая разница между use кейсами и test кейсами
- Научитесь пользоваться Postman для тестирования тех или иных запросов к системе
Выполните финальный проект курса, который повторит полный цикл аналитической работы:
- проанализировать бизнес-процесс и выявить проблемы;
- изучить API внешнего сервиса;
- спроектировать взаимодействие систем (UML-диаграммы, сценарии);
- оформить техническое задание с требованиями и задачами для разработки
Документы после выпуска //
> Упаковывайте полученный опыт в портфолио
> Получайте сертификаты на русском и английском языках
karpov.courses помогает подготовиться к поиску работы
Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно
На карьерном курсе расскажем все о поиске работы
➝
Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме
➝
Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram
➝
Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров
➝
Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда — обращайтесь за поддержкой в любой момент. Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате
➝
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу
ВИКТОР КУЗНЕЦОВ
Системный аналитик
от 100 000 ₽
Желаемая зарплата
- Разбираюсь в жизненном цикле ПО, понимаю особенности процесса разработки
- Умею использовать средства верифицирования
- Владею навыком параллельной разработки
- Знаю, как грамотно собрать требования со стейкхолдеров
- Умею составлять Use Cases и создавать диаграммы usecase
- Хорошо владею навыком составления технических заданий
- Знаю, как составить бэклог для разработки и описать задачу на разработку
ВИКТОР КУЗНЕЦОВ
Инженер данных (Желаемая зарплата от 100 000 ₽)
ИНСТРУМЕНТЫ:
User Story
Способ описания требований к разрабатываемой системе, сформулированных как одно или более предложений на повседневном или деловом языке пользователя
Use case
Сценарий использования, вариант использования, прецедент использования — в разработке программного обеспечения и системном проектировании это описание поведения системы при взаимодействии с внешней средой
API
Программный интерфейс — описание способов взаимодействия одной компьютерной программы с другими
REST API
Набор правил для организации написания кода серверного приложения, соблюдение которых обеспечивает удобство обмена данными и масштабирования
ER модель
Модель данных, позволяющая описывать концептуальные схемы предметной области
SQL
Язык запросов, который используют для создания, обработки и хранения данных в реляционных базах данных
Реляционные базы данных
Набор данных с заданными взаимосвязями
Нереляционные базы данных
Здесь в отличие от большинства традиционных систем баз данных не используется табличная схема строк и столбцов
User Story
Способ описания требований к разрабатываемой системе, сформулированных как одно или более предложений на повседневном или деловом языке пользователя
Use case
Сценарий использования, вариант использования, прецедент использования — в разработке программного обеспечения и системном проектировании это описание поведения системы при взаимодействии с внешней средой
API
Программный интерфейс — описание способов взаимодействия одной компьютерной программы с другими
REST API
Набор правил для организации написания кода серверного приложения, соблюдение которых обеспечивает удобство обмена данными и масштабирования
ER модель
Модель данных, позволяющая описывать концептуальные схемы предметной области
SQL
Язык запросов, который используют для создания, обработки и хранения данных в реляционных базах данных
Реляционные базы данных
Набор данных с заданными взаимосвязями
Нереляционные базы данных
Здесь в отличие от большинства традиционных систем баз данных не используется табличная схема строк и столбцов
кто будет помогать в обучении //
Всегда готовы поддержать, приободрить и помочь в решении организационных вопросов
Кураторы
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования
Чат-бот Ева
Справедливо оценивают проекты и дают обратную связь
Ревьюеры
Помогают справиться с задачами, делятся опытом и подталкивают к правильному решению
Эксперты
преподаватели курса >>
Старший системный аналитик в Лемана ПРО, продукт «Поиск и рекомендации»
Эксперт с более чем 5-летним опытом в системной аналитике. Работала в финтехе (ВТБ), в сфере разработки нового программного продукта (нереляционная СУБД Тарантул, VK tech), а также в проекте по внедрению платформы автоматизации рабочей деятельности администрации одного из регионов России (компания Концерн ГРАНИТ)
Екатерина иванушкина
Старший системный аналитик в Лемана ПРО, продукт «Поиск и рекомендации»
Системный архитектор, финтех (ТОП-3 банк России)
Эксперт с 5+ годами опыта в системной аналитике в финтехе. Работал над развитием мобильного банка в ТОП-3 банке России, участвовал в сложных проектах с высокой нагрузкой и множеством интеграций. Опыт в архитектуре, проработке требований и координации команд
павел бондаренко
Системный архитектор, финтех (ТОП-3 банк России)
Системный аналитик в компании Click Group
Специализируется на проектах в сфере энергетики. Ранее занимался аналитикой в финтехе, кибербезопасности и заказной разработке, включая проекты для госсектора
олег заруднев
Системный аналитик в компании Click Group
Старший системный аналитик в Лемана ПРО, продукт «Поиск и рекомендации»
Эксперт с более чем 5-летним опытом в системной аналитике. Работала в финтехе (ВТБ), в сфере разработки нового программного продукта (нереляционная СУБД Тарантул, VK tech), а также в проекте по внедрению платформы автоматизации рабочей деятельности администрации одного из регионов России (компания Концерн ГРАНИТ)
екатерина иванушкина
Старший системный аналитик в Лемана ПРО, продукт «Поиск и рекомендации»
Системный архитектор, финтех (ТОП-3 банк России)
Эксперт с 5+ годами опыта в системной аналитике в финтехе. Работал над развитием мобильного банка в ТОП-3 банке России, участвовал в сложных проектах с высокой нагрузкой и множеством интеграций. Опыт в архитектуре, проработке требований и координации команд
павел бондаренко
Системный архитектор, финтех (ТОП-3 банк России)
Системный аналитик в компании Click Group
Специализируется на проектах в сфере энергетики. Ранее занимался аналитикой в финтехе, кибербезопасности и заказной разработке, включая проекты для госсектора
олег заруднев
Системный аналитик в компании Click Group
стоимость обучения >>
Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно со скидкой до 16% или в рассрочку
Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:
Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель
Повышайте квалификацию за счёт компании
Можно вернуть до 13% от стоимости обучения
Налоговый вычет
Если за две недели курс вам не подойдёт, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков
Не подойдёт — вернём оплату
Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Мы свяжемся с вами для того, чтобы ответить на все вопросы по ней.
FAQ >>
Программа построена таким образом, что вам не нужно никаких специальных знаний на старте — начать можно буквально с нуля.
Для старта обучения на курсе «Системный аналитик» вам не потребуются никакие специальные знания.
Лекции можно смотреть с любого устройства, но для выполнения домашних заданий вам потребуется компьютер или ноутбук. Требований к конфигурации и мощности нет — мы предоставим всю необходимую инфраструктуру для работы на удаленном сервере. На старте обучения специальные программы устанавливать не обязательно — будут нужны только браузер и стандартные приложения для общения: «Пачка» и Zoom.
В среднем наши студенты занимаются от 15 часов в неделю. Этого времени хватает, чтобы успевать смотреть лекции и вовремя выполнять домашние задания. Однако нагрузка у всех модулей разная. Поэтому рекомендуем выделить больше времени на хороший старт — когда вы войдете в ритм учебного процесса, станет значительно проще.
Мы организовали обучение таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учебой и личной жизнью. Заниматься вы сможете в любое время и в удобном для вас темпе — все лекции записаны заранее и разбиты на короткие видео (в среднем 15−30 минут), а для домашних заданий установлены мягкие двухнедельные дедлайны.
Каждую неделю будет проходить по два урока, доступ к которым будет открываться постепенно. Уроки состоят из видеолекций, конспектов и практических заданий, на выполнение которых отводится две недели. Если во время обучения возникнут сложности, вы сможете обратиться за помощью к команде поддержки.
Да, школа осуществляет образовательную деятельность на основании государственной лицензии № Л035-01298-77/00179689.
Да, при условии, что вы налоговый резидент РФ и оплачиваете НДФЛ, можно вернуть до 13% стоимости. Документы подаются в году, следующем за годом оплаты.
Доступна единовременная оплата со скидкой или беспроцентная рассрочка на срок от 4 до 24 месяцев через партнёров. Также обучение может оплатить ваш работодатель.
Да, в течение двух недель после старта можно вернуть полную стоимость. Позже - за вычетом стоимости уже пройденных уроков.
Да, у нас есть карьерное сопровождение, благодаря которому работу находят 74,5% наших выпускников*. Карьерный центр разработал Карьерный курс и делится со студентами актуальной базой знаний про рынок труда и построение карьеры. В Карьерном курсе вы с помощью рекомендаций ревьюеров (HR специалистов) составите резюме. Узнаете, как подготовить сопроводительное письмо и портфолио на GitHub, а также научитесь правильно презентовать свой опыт.
* данные на конец декабря 2025 года
* данные на конец декабря 2025 года
Уровень дохода начинающего специалиста (Junior) стартует от 80 000 рублей в месяц. С ростом опыта и квалификации зарплата может достигать 300 000 рублей и выше.
В качестве проекта для портфолио вы выполните работу над полным циклом аналитической задачи: от анализа бизнес-процесса и проектирования взаимодействия систем до оформления полноценного технического задания для разработчиков. Рекомендации по правильному оформлению этого и других кейсов для портфолио на Github вы найдёте в материалах карьерного курса.
Да, профессия системного аналитика отлично подходит удалённой работы, что открывает возможности для трудоустройства в компании из разных регионов России и за рубежом.
Онлайн-формат позволяет получить структурированные знания от практикующих экспертов в удобном темпе, совмещая обучение с текущей работой, что делает этот курс одним из самых доступных способов входа в профессию.
Программа обучения построена поэтапно, охватывает полный цикл работы IT-аналитика — от сбора требований до тестирования. Она даёт не только необходимую теорию, но и включает практический проект для портфолио. Формирование портфолио с реальным проектом — это ключевое условие для быстрого старта карьеры и успешного трудоустройства.
Нет, навыки системного анализа применяются везде, где есть бизнес-процессы и продукты. Вы сможете работать IT, финтехе, ритейле, энергетике и других отраслях, что делает профессию универсальной и востребованной.
Вы научитесь описывать процессы в нотации BPMN, проектировать базы данных и рисовать ER-диаграммы, работать с SQL и API (REST), использовать Postman для тестирования и создавать техническую документацию.
Системный аналитик фокусируется на технической реализации: он переводит бизнес-требования в чёткие спецификации и задачи для разработчиков, проектирует архитектуру взаимодействия систем, в то время как бизнес-аналитик и продукт-менеджер больше работают «на стороне» бизнеса и стратегии.
Да, для старта в профессии глубокое знание кода не требуется. Курс научит вас «языку IT»: понимать принципы работы систем, баз данных и API, что достаточно для эффективного взаимодействия с командой разработки.