00
чЁрная пятница в karpov.courses
00
00
дней
часов
Удачное время чтобы начать учиться!
минут
00
секунд
:
:
:
Изучите SQL с нуля и станьте экспертом в работе с базами данных через 1 месяц
Онлайн-формат комфортный график
курс
СИМУЛЯТОР SQL
Практика
на реальных задачах
на реальных задачах
Авторы
эксперты индустрии
эксперты индустрии
СЛОЖНОСТь
МОЖНО С НУЛЯ
МОЖНО С НУЛЯ
01
дней
02
часов
03
минут
04
секунд
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
ОСВОЙТЕ САМЫЙ ВОСТРЕБОВАННЫЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ >>
Знание SQL и умение работать с данными уже можно называть грамотой XXI века. Наш симулятор — это не просто курс, где вы изучите синтаксис языка и основные виды запросов. Здесь вы попробуете себя в роли настоящего аналитика, поработаете в реальном рабочем окружении и научитесь решать нетривиальные задачи. Вы будете учиться переводить запросы с языка бизнеса на язык аналитики, формулировать и проверять гипотезы, визуализировать результаты анализа и строить интерактивные дашборды.
Практический опыт, полученный на симуляторе, будет полезен всем, кто уже работает или планирует работать с данными: менеджерам, аналитикам, ML-специалистам, инженерам данных, тестировщикам и разработчикам.
1
2
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Основатель karpov.courses
ПОЧЕМУ УЧИТЬСЯ SQL НУЖНО СЕЙЧАС /?/
Анализ вакансий показывает, что SQL упоминается как обязательный или желательный навык в большинстве объявлений на должности аналитиков данных.
Навыки, востребованные в вакансиях аналитиков данных
1) SQL
2) Python
3) Анализ данных
4) Аналитическое мышление
5) Работа с базами данных
6) A/B тесты
2) Python
3) Анализ данных
4) Аналитическое мышление
5) Работа с базами данных
6) A/B тесты
ЗАЧЕМ НУЖЕН SQL >>
Компании хранят огромные массивы данных в базах, SQL позволяет быстро и эффективно получать нужную информацию
С помощью SQL можно сортировать, фильтровать, группировать и агрегировать данные, а также выполнять операции по их обновлению, удалению или добавлению.
Обработка данных
Это один из ключевых инструментов для работы с данными, который востребован в самых разных профессиях.
Извлечение данных
SQL позволяет обрабатывать большие объёмы данных, которые не поддаются анализу с помощью традиционных инструментов, таких как Excel.
Работа с большими объёмами
SQL предоставляет инструменты для управления правами доступа к данным, что позволяет контролировать, кто и как может работать с базой данных.
Обеспечение безопасности данных
Мы есть в соцсетях!
Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы — подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.
> 20 тыс.
В Telegram канале
участников
> 10 тыс.
В Telegram чате
участников
КОМУ ПОДОЙДЕТ ОБУЧЕНИЕ //
➝ Новичок в аналитике
➝ Аналитик с опытом
Освоите базовые навыки работы с данными и уверенно начнёте карьеру аналитика
Углубите знания в SQL для работы с более сложными запросами
➝ Маркетолог
➝ Менеджер
Научитесь анализировать данные клиентов и оптимизировать рекламные кампании на основе SQL-запросов
Сможете самостоятельно работать с данными и будете меньше зависеть от технических специалистов.
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ >>
Составлять простые и продвинутые SQL-запросы к базам данных
Проверять гипотезы и принимать решения на основе данных
Самостоятельно решать задачи бизнеса без помощи других специалистов
Выгружать данные, анализировать их и визуализировать результаты
Готовы начать обучение?
Оставьте заявку – мы расскажем, что нужно, и ответим на ваши вопросы.
Как организован процесс обучения /?/
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу до 10 часов в неделю
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу до 10 часов в неделю
Занятия в комфортное время
> 40 часов учебных материалов
> Домашние задания после каждой лекции
> 150 задач для решения под руководством экспертов
> Домашние задания после каждой лекции
> 150 задач для решения под руководством экспертов
Отработка навыков
на практике
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
Обратная связь и поддержка
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses
2. Удобная платформа
> Образовательные материалы курса заранее записаны
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу до 10 часов в неделю
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу до 10 часов в неделю
1. занятия в комфортное время
> 40 часов учебных материалов
> Домашние задания после каждой лекции
> 150 задач для решения под руководством экспертов
> Домашние задания после каждой лекции
> 150 задач для решения под руководством экспертов
3. Отработка навыков
на практике
> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.
4. обратная связь и поддержка
Вам будут помогать >>
Эксперты-практики
Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
Внимательные кураторы
Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.
Чат-бот Ева
Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Опытные преподаватели
программа курса //
Начнём подготовку к решению реальных продуктовых задач: сначала научимся писать базовые SQL-запросы, потом перейдём к более сложным темам — узнаем, как объединять таблицы, использовать подзапросы и оконные функции. Работать будем с настоящей базой данных PostgreSQL.
SELECT
FROM
WITH
ORDER BY
LIMIT
WHERE
CASE
HAVING
UNION
EXCEPT
INTERSECT
Узнаем, как выглядит рабочий процесс аналитика, научимся при помощи SQL рассчитывать продуктовые метрики, визуализировать данные и строить дашборды. Разберём решение сложных и нетривиальных задач.
Redash
Продуктовые метрики
Дашборды
Маркетинговые метрики
Экономические показатели
Мы будем рядом и поддержим на пути к новой профессии
В любом возрасте, с любым опытом
— вы справитесь!
стоимость обучения >>
Беспроцентная рассрочка от наших партнёров
симулятор sql
> 2 образовательных модуля
27 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
Выгодно
> 40 часов материалов
> 150 задач
> Материалы навсегда
> Ежедневная поддержка экспертов на 3 месяца
> QA вебинар после 1 модуля
Учитесь за счет работодателя
Обучение на курсе поможет стать уверенным специалистом со всеми необходимыми навыками — а значит, еще более ценным кадром для компании.
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Мы свяжемся с вами для того, чтобы ответить на все вопросы по ней.
Авторы курса //
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK.
Анатолий Карпов
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK.
Аналитик данных в karpov.courses
До перехода в аналитику работал редактором. Начинал карьеру младшим аналитиком в Яндексе. Сейчас отвечает за финансовую и маркетинговую аналитику в karpov.courses.
Дмитрий Кузнецов
Аналитик данных в karpov.courses
Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса
Занимался продуктовой аналитикой в таких сервисах, как Яндекс. Метрика, Яндекс. Радар, AppMetrica, Яндекс ОФД. За время работы в компании настроил обработку потоков больших данных и развил инфраструктуру для автоматизации отчётности и рутинных задач.
Алексей Баталов
Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK.
Анатолий Карпов
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK.
Аналитик данных в karpov.courses
До перехода в аналитику работал редактором. Начинал карьеру младшим аналитиком в Яндексе. Сейчас отвечает за финансовую и маркетинговую аналитику в karpov.courses.
Дмитрий Кузнецов
Аналитик данных в karpov.courses
faq >>
Чтобы успешно пройти курс, специальные знания вам не потребуются. Мы научим вас работать с данными и поможем освоить SQL с нуля.
На симуляторе вы будете работать с базой данных PostgreSQL, а писать запросы и строить дашборды — в Redash.
Нет, ничего устанавливать не нужно. Все задачи вы сможете решать прямо в браузере.
Все уроки будут доступны сразу же, также будет доступна и поддержка экспертов — сразу после оплаты, с первого дня обучения они будут на связи.
В среднем наши студенты занимаются до 10 часов в неделю. Этого времени хватает, чтобы смотреть лекции и выполнять домашние задания.
Вы можете проходить уроки в своем темпе. Мы рекомендуем изучать по 2−3 урока в неделю, чтобы закончить курс за полтора месяца. Мы рассчитываем, что при таком темпе после 6 недели обучения помощь экспертов вам уже не понадобится, однако задавать вопросы экспертам вы можете в течение 3 месяцев после покупки курса.
Да, сможете. В течение первых четырех дней можно вернуть оплату за весь курс.