ДМИТРИЙ БЕЗУГЛЫЙ
Пройдите бесплатный курс по анализу данных на Python, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения

ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА |

Регистрация на образовательной платформе
Для доступа к демоверсии вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.

Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по демоверсии курса.
Удобный способ связи
Регистрация
Доступ к демоверсии откроется после регистрации на образовательной платформе

УРОКИ ПО ТЕМАМ ://

1. Основы Python
Познакомимся с Jupyter Notebook, научимся создавать переменные разных типов и увидим два наиболее важных типа данных — списки и словари. Также освоим работу с условиями, циклами и научимся использовать методы для работы со списками.
2. Знакомство с библиотекой Pandas
Разберем основные приемы работы с данными — фильтрация, агрегация, сортировка, преобразование данных. Закрепим знания на практике, разберем первый аналитический кейс, исследуем реальные данные продаж интернет-магазина.
3. Погружение в библиотеку Pandas
Займёмся более подробным решением аналитических задач — с эксплоративным анализом данных, созданием метрик и анализом распределений. Познакомимся с объединением датафрэймов и применением функций к колонкам датафрэйма. Освоим новые методы, посмотрим на пандасовские серии, научимся создавать анонимные функции и начнём визуализировать данные.
+ Конспекты лекций
+ Практические задания
1. Основы Python
Познакомимся с Jupyter Notebook, научимся создавать переменные разных типов и увидим два наиболее важных типа данных — списки и словари. Также освоим работу с условиями, циклами и научимся использовать методы для работы со списками.
2. Знакомство с библиотекой Pandas
Разберем основные приемы работы с данными — фильтрация, агрегация, сортировка, преобразование данных. Закрепим знания на практике, разберем первый аналитический кейс, исследуем реальные данные продаж интернет-магазина.
3. Погружение в библиотеку Pandas
Займёмся более подробным решением аналитических задач — с эксплоративным анализом данных, созданием метрик и анализом распределений. Познакомимся с объединением датафрэймов и применением функций к колонкам датафрэйма. Освоим новые методы, посмотрим на пандасовские серии, научимся создавать анонимные функции и начнём визуализировать данные.
+ Конспекты лекций
+ Практические задания
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате

Преподаватели ответят на них в чате
Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по найму учеников.