Этот сайт использует cookies. Продолжая, вы даёте согласие на их обработку. Политика использования.
Старт обучения
1 сентября 2026 года
1 сентября 2026 года
300
платных мест
платных мест
Образовательный кредит под 3%
Все льготы
очной формы обучения
очной формы обучения
к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Доступ
Подойдет
для начинающих
для начинающих
Диплом магистра
НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ
2 года
онлайн-формат
онлайн-формат
Аналитика больших данных
> Научитесь работать с данными на уровне продвинутого аналитика и приносить пользу бизнесу
> Постройте успешную карьеру в сфере анализа данных и машинного обучения (Data Science)
> Получите сильную научную базу и современный формат благодаря совместной работе НИУ ВШЭ и karpov.courses
ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ ПО ПРОГРАММЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы
О программе магистратуры ВШЭ и karpov.courses //
Взяли научный опыт одного из крупнейших вузов России, добавили понимание требований рынка и получили прикладную программу обучения на базе фундаментальных знаний
Академическая экспертиза и актуальность знаний в гибком формате
Научим решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы, создавать модели машинного обучения и многому другому
о вузе >>
рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
на программах онлайн
находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
Вышка онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, ведущего университета России по версии Forbes и HeadHunter. Более 30 лет экспертизы в образовании и науке, более 10 лет в сфере онлайн-образования, преподаватели — профессора, ученые-исследователи и эксперты-практики
96% студентов
> 4700 студентов
Лауреат премий
Лидер
Кому подойдет программа онлайн-магистратуры //
Интересуетесь ИТ и хотите начать карьеру в сфере аналитики
Уже обладаете знаниями в области ИТ, но хотите расширить кругозор и повысить уровень
Аналитик данных
Стабильно работаете, но хотите чего-то большего и задумываетесь о переходе в ИТ
Менеджер/маркетолог
Новичок
Хотите перейти в новую должность и получить обширные знания из области аналитики данных и машинного обучения (Data Science)
Думаете о будущей карьере и хотите получить комплексное представление о сфере анализа данных как одной из наиболее перспективных
Выпускник технического вуза
Никогда не были связаны с ИТ, но интересуетесь возможностью легкого входа в перспективную сферу
Выпускник социально-экономического профиля
Специалист сферы ИТ
кто такой аналитик данных >>
> Проводит исследования, проверяет гипотезы, разрабатывает отчеты для бизнеса
> Рассчитывает продуктовые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основании данных
> Анализирует и интерпретирует большие объемы информации
> Универсальный специалист по работе с данными
Почему обучение аналитике данных актуально /?/
Аналитиков данных ищут VK, Яндекс, X5, Сбер, OZON Fintech, Альфа-Банк, Т-Банк, Банк Санкт-Петербург, Qiwi Банк, Открытие, Авито, Самокат, Kaspersky, Tele2, Билайн и другие. Причем количество вакансий увеличивается быстрее, чем количество соискателей
Она открывает дорогу в мир машинного обучения, науки о данных и технологий искусственного интеллекта. Каждая из этих сфер использует большие данные, и умение работать с ними позволяет развиваться в любом направлении
Аналитика больших данных не просто интересна сама по себе
Интерес крупных компаний
100−120 000 ₽ — зарплата аналитика данных на старте*. От 180 000 ₽ — на уровне middle (специалист среднего уровня), в зависимости от специализации. Аналитик уровня senior (старший специалист) с опытом работы более 6 лет может претендовать на зарплату в 300−350 000 ₽ и выше
Бизнесу необходимо все больше данных в различных областях: ИТ, медицина, банковские системы, розничная торговля, госкорпорации и многое другое. Поэтому спрос на специалистов продолжает расти
Хорошая зарплата
Применение в различных отраслях
как будете учиться /?/
как будете учиться
Посещайте семинары, практикуйтесь на данных из разных сфер бизнеса, работайте в настоящем рабочем окружении и закрепляйте навыки на реальных задачах индустрии
=> Фокус на практику
Присутствуйте на вебинарах онлайн — общайтесь с преподавателями, разбирайте кейсы с другими студентами, задавайте вопросы — или смотрите материалы в записи, если не успеваете подключиться
Получите все необходимые инструменты и в любой момент возвращайтесь к записям лекций и вебинаров, чтобы глубже изучить тему
=> Постоянный доступ к материалам и инструментам
=> Удобное время занятий
Выбирайте сами дополнительные курсы на онлайн-ресурсах НИУ ВШЭ, расписание и интенсивность обучения. В среднем на обучение потребуется от 15 часов в неделю
=> Индивидуальная траектория обучения
ЗАПИСАТЬСЯ
НА КОНСУЛЬТАЦИЮ
ПО ПРОГРАММЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы
Преимущества
онлайн-магистратуры >>
Доступ к онлайн-ресурсам НИУ ВШЭ
Индивидуальная траектория обучения
Налоговый вычет
Отсрочка от армии
Обучение из любой точки мира
Комфортное совмещение учебы и работы
Образовательный кредит под 3% годовых
Гибкий формат обучения
Фокус на практику
Вы можете запросить обучение с господдержкой и платить по кредиту фиксированную ставку 3% годовых, пока остальную часть финансирует государство. Срок использования кредита распространяется на период обучения плюс 15 лет после получения диплома
Вы можете запросить обучение с господдержкой и платить по кредиту фиксированную ставку 3% годовых, пока остальную часть финансирует государство. Срок использования кредита распространяется на период обучения плюс 15 лет после получения диплома
что нужно для начала обучения /?/
Степень специалиста/бакалавра/магистра по любому направлению
Знание базовых разделов на уровне школьной подготовки
математика
Все необходимые инструменты и умения вы освоите в процессе обучения
Практические навыки не требуются
Диплом о высшем образовании
процесс поступления >>
Мы свяжемся с вами — расскажем о программе, уточним детали и ответим на все вопросы
Вам необходимо заключить договор не позднее 25 августа. Для иностранных граждан — не позднее 22 августа.
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Срок приема документов: с 1 апреля по 8 августа, для иностранных граждан — с 1 апреля по 3 августа.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Обучение начинается 1 сентября 2026 года
Оно содержит 12 вопросов с выбором ответа или кратким ответом. Всего за тестирование можно набрать 100 баллов. Перед началом тестирования консультанты по запросу расскажут о том, какие темы оно охватывает, чтобы вы смогли подготовиться.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
Мы свяжемся с вами — расскажем о программе, уточним детали и ответим на все вопросы
Срок приема документов: с 1 апреля по 8 августа, для иностранных граждан — с 1 апреля по 3 августа.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Для подачи документов нужно зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте НИУ ВШЭ, заполнить личные данные и загрузить документы.
Вся процедура поступления проходит онлайн.
*Отправлять оригинал диплома не требуется — вы подгружаете копию.
*Обратите внимание, что дату и время прохождения тестирования вы также выбираете при заполнении заявки на программу в ЛК.
Выберите дату прохождения тестирования — имейте в виду, что сдать его можно только один раз: даты будут обновлены позднее.
Оно содержит 12 вопросов с выбором ответа или кратким ответом. Всего за тестирование можно набрать 100 баллов. Перед началом тестирования консультанты по запросу расскажут о том, какие темы оно охватывает, чтобы вы смогли подготовиться.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
*Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. О составе портфолио и критериях его оценки также расскажут консультанты.
Вам необходимо заключить договор не позднее 25 августа. Для иностранных граждан — не позднее 22 августа.
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Если вы успешно сдали вступительное испытание на минимальный проходной балл для участия в конкурсном отборе, можно сразу заключать договор, выбрав удобную форму оплаты:
Двухсторонний договор — договор между абитуриентом и НИУ ВШЭ.
При оформлении образовательного кредита также используется двухсторонний договор.
Трехсторонний договор с физическим лицом — договор между абитуриентом, физическим лицом и НИУ ВШЭ. Такой вариант подойдет при оплате материнским капиталом и в любой другой ситуации, когда за абитуриента вносит оплату третье лицо.
Трехсторонний договор с юридическим лицом — договор между абитуриентом, юридическим лицом и НИУ ВШЭ. Подойдет в ситуациях, когда за обучение будет платить работодатель
Обучение начинается 1 сентября 2026 года
Поступите на программу
без вступительного испытания!
3) IDAO: члены команд, занявших первые три места в финальном этапе
2) Медалисты и дипломанты I и II степени Олимпиады для студентов и выпускников НИУ ВШЭ «Высшая лига» по направлениям: «Прикладная математика», «Бизнес информатика»; «Прикладная математика и информатика»
Получают максимальный балл за тест:
1) Медалисты, победители и призёры Олимпиады «Я-профессионал» по направлениям: «Математика», «Математическое моделирование», «Искусственный интеллект», «Информационная и кибербезопасность», «Программирование и информационные технологии», «Программная инженерия», «Бизнес-информатика»
Навыки после обучения >>
Составление SQL-запросов
Оптимизация
запросов в Spark
Проектирование и анализ экспериментов
Знание
продуктовых метрик
Программирование на Python
Использование машинного обучения
Построение моделей машинного обучения (ML-моделей)
Работа
с базами данных
Разработка отчетов и дашбордов (аналитических панелей)
Проведение
A/B-тестирования
Проведение исследований
Документы после окончания программы //
Диплом магистра НИУ ВШЭ
Сертификат karpov.courses
по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» с приложением на английском языке
ваша карьера после программы //
Выпускники программы могут после обучения работать в различных областях, от маркетинга до биоинформатики, рассчитывать на уровень уверенного младшего специалиста (Junior / Junior+), с потенциалом роста до специалиста среднего уровня (Middle)
Программа магистратуры «Аналитика больших данных» предполагает не только освоение инструментов и навыков, необходимых в работе аналитика, но и получение знаний в смежных областях — в том числе инженерии данных и машинного обучения
Создает модели машинного обучения, которые предсказывают события и автоматически принимают решения в самых разных областях
ML-инженер (инженер Машинного обучения)
Создает инфраструктуру, работает с хранилищами данных и подготавливает данные к дальнейшей работе с ними
Дата-инженер
Продуктовый аналитик
Тесно взаимодействует с командой продукта, помогает развивать сервисы на основе анализа ключевых метрик, изучает пользовательский опыт, формулирует гипотезы, проводит A/B-тесты и выявляет точки роста продукта
BI-аналитик
Проектирует системы отчетности для структурных подразделений компании, разрабатывает интерактивные дашборды в BI-системах, помогает бизнес-заказчикам принимать решения
Аналитик данных
Работает с большими объемами данных, структурирует информацию из разных источников, собирает витрины данных, автоматизирует процессы и вычисления, ищет (и находит) ответы на вопросы бизнеса
Анализирует рекламные кампании, выявляет наиболее эффективные каналы трафика, настраивает сквозную аналитику, помогает скорректировать стратегию продвижения и оптимизировать бюджет
Маркетинговый аналитик
ЗАПИСАТЬСЯ
НА КОНСУЛЬТАЦИЮ
ПО ПРОГРАММЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы
программа >>
Анализ больших данных требует разнообразных знаний, программа обучения это учитывает.
Вы освоите математический анализ и линейную алгебру, Python и SQL, статистику и A/B-тесты, а также более узкоспециализированные темы и основные понятия смежных сфер — чтобы начать карьеру в роли востребованного специалиста
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Программирование на Python
- Инструменты промышленной разработки
- Семинар наставника
- Продуктовые метрики
- Теория и практика онлайн-экспериментов
- Машинное обучение и основы Deep Learning (глубокое обучение)
- MLOps (Практики внедрения и сопровождения моделей машинного обучения)
- Основы Data Engineering (инженерии данных)
- Data Warehouse (хранилище данных) и обработка больших данных
- Дисциплина по выбору: Машинное обучение для фондового рынка / Основы NLP (обработка естественного языка)
- Семинар наставника
- Математическая статистика
- Теория вероятностей
- Визуализация данных
- A/B-тестирование: основы
- A/B-тестирование: углубленный курс
- SQL
- Развитие продукта и продуктовая аналитика
- Введение в машинное обучение
- Курсовой проект
- Семинар наставника
- Машинное обучение для решения задач аналитики
- Data Engineering для аналитиков
- Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM (больших языковых моделей) / Современный Computer Vision (компьютерное зрение)
- Подготовка и защита ВКР
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Программирование на Python
- Инструменты промышленной разработки
- Семинар наставника
- Математическая статистика
- Теория вероятностей
- Визуализация данных
- A/B-тестирование: основы
- A/B-тестирование: углубленный курс
- SQL
- Развитие продукта и продуктовая аналитика
- Введение в машинное обучение
- Курсовой проект
- Семинар наставника
- Продуктовые метрики
- Теория и практика онлайн-экспериментов
- Машинное обучение и основы Deep Learning (глубокое обучение)
- MLOps (Практики внедрения и сопровождения моделей машинного обучения)
- Основы Data Engineering (инженерии данных)
- Data Warehouse (хранилище данных) и обработка больших данных
- Дисциплина по выбору: Машинное обучение для фондового рынка / Основы NLP (обработка естественного языка)
- Семинар наставника
- Машинное обучение для решения задач аналитики
- Data Engineering для аналитиков
- Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM (больших языковых моделей) / Современный Computer Vision (компьютерное зрение)
- Подготовка и защита ВКР
авторы курса //
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK
Генеральный директор Karpov. Courses, автор онлайн-курсов по аналитике данных и машинному обучению (Data Science), самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR
Анатолий Карпов
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ). Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Нерсес Багиян
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB
Руководитель команды корпоративной аналитики в Nebius Group
Более 10 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных «Reveal the Data»
Роман Бунин
Руководитель команды корпоративной аналитики в Nebius Group
Основатель iJKos & Partners ltd, iJKos.com (бывший руководитель направления платформы данных и машинного обучения в Toloka.ai)
Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.
Евгений Ермаков
Основатель iJKos & Partners ltd, iJKos.com (бывший руководитель направления платформы данных и машинного обучения в Toloka.ai)
Руководитель команды аналитики в Райффайзен Банке
Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
Никита Табакаев
Руководитель команды аналитики в Райффайзен Банке
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Специалист по работе с большими данными и ИИ, занимается внедрением сложных уникальных (кастомных) проектов.
Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK
Генеральный директор Karpov.Courses, автор онлайн-курсов по аналитике данных и машинному обучению (Data Science), самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR
Анатолий Карпов
Основатель школы karpov.courses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB. Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ). Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года
Нерсес Багиян
Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB
Руководитель команды корпоративной аналитики в Nebius Group
Более 10 лет занимается визуализацией данных. Руководил разработкой SaaS BI сервиса в качестве операционного директора. Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, автор блога и Telegram-канала о визуализации данных «Reveal the Data»
Роман Бунин
Руководитель команды корпоративной аналитики в Nebius Group
Основатель iJKos & Partners ltd, iJKos.com (бывший руководитель направления платформы данных и машинного обучения в Toloka.ai)
Более 10 лет опыта работы с данными. Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс.Такси. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных. Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.
евгений ермаков
Основатель iJKos & Partners ltd, iJKos.com (бывший руководитель направления платформы данных и машинного обучения в Toloka. ai)
Руководитель команды аналитики в Райффайзен Банке
Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
никита табакаев
Руководитель команды аналитики в Райффайзен Банке
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Специалист по работе с большими данными и ИИ, занимается внедрением сложных уникальных (кастомных) проектов.
Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
стоимость обучения >>
аналитика больших данных
310 000 ₽
/ за 1 семестр
> Программа рассчитана на 4 семестра
> Идёт предзапись на программу набора 2026
> Идёт предзапись на программу набора 2026
Воспользуйтесь образовательным кредитом
Оплачивайте обучение в кредит с государственной поддержкой от Сбера под 3% годовых.
оформите налоговый вычет
Начните учиться сейчас и верните до 13% стоимости обучения.
Образовательный кредит
Постепенно выплачиваете оставшийся долг или гасите кредит досрочно
~8 700 ₽
в месяц
До 15 лет после окончания обучения
Проценты выплачиваете на 100% вы, основной долг выплачивает государство
~3 100 ₽
в месяц
9 месяцев после окончания обучения
Проценты делятся 60/40, основной долг выплачивает государство
~1 650 ₽
в месяц
второй год учебы
Проценты делятся 40/60, основной долг выплачивает государство
~470 ₽
в месяц
Первый год учебы
Справки о доходах не нужны — для выдачи кредита достаточно паспорта и договора с вузом
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это возможность учиться в Вышке онлайн, внося минимальные суммы каждый месяц
Вопросы и ответы >>
Для обучения на программе "Аналитика больших данных" необходимо знание базовых разделов математики в рамках школьного курса. Будет легче, если вы также владеете базовыми навыками программирования (Python, SQL), знаете основы математического анализа, линейной алгебры, математической статистики и теории вероятностей — но это не обязательно.
«Аналитика больших данных" — это полноценная практико-ориентированная очная программа магистратуры, проходящая полностью онлайн. Преподаватели программы — профессора и эксперты-практики из лидирующих компаний отрасли. В учебном плане — дисциплины не только из области анализа данных, но и курсы по Data Science. Поэтому вы сможете продолжить карьеру как в сфере анализа данных, так и в роли Data Scientist (специалиста по работе с данными) или ML-инженера (инженера машинного обучения).
Нет, такого требования нет. Наши абитуриенты могли заканчивать любые учебные заведения. Основное требование - диплом о высшем образовании (бакалавриат/специалитет/магистратура).
Для старта обучения необходимо знание базовых разделов математики в рамках школьного курса. Будет легче, если вы также владеете базовыми навыками программирования (Python, SQL) — но это не обязательно.
Для старта обучения необходимо знание базовых разделов математики в рамках школьного курса. Будет легче, если вы также владеете базовыми навыками программирования (Python, SQL) — но это не обязательно.
Вступительное испытание для поступления на программу — тестирование. Чтобы узнать перечень и содержание тем для подготовки, запишитесь на бесплатную консультацию.
Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. Чтобы узнать подробнее состав портфолио и по каким критериям оно будет оцениваться, запишитесь на бесплатную консультацию.
Вступительное испытание для поступления на программу для иностранных граждан — конкурс портфолио. Чтобы узнать подробнее состав портфолио и по каким критериям оно будет оцениваться, запишитесь на бесплатную консультацию.
Приём документов в ВШЭ открывается в апреле 2026 г. для граждан РФ, в ноябре 2025 г. - для иностранных граждан.
Даты будут обновлены позднее.
Даты будут обновлены позднее.
Обучение в магистратуре проходит онлайн по будням с 18:00 до 21:00 и в субботу с 11:00 до 16:00, затем занятия появляются в записи. Это позволяет без особых сложностей встроить учебу в свое расписание. Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 20−30 часов в неделю.
Диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
У нас вы можете пройти обучение на курсах «Аналитика больших данных» по выгодной цене. Оплатить учебу можно 4 платежами. Первый из них вносится при заключении договора, следующие — перед началом каждого семестра.
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это помощь студентам, поступившим в университет. Вам не нужно вносить полную сумму при поступлении на платное обучение — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых, а остальное сможете вернуть в течение 15 лет. О том, как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации.
Нет, подавать документы и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго года вы защитите выпускную квалификационную работу.
Выпускники программы выходят на рынок на уровне уверенного младшего специалиста, готового стать специалистом среднего уровня (Junior+/Middle-ready). Диплом магистра НИУ ВШЭ подтверждает как практические навыки, так и фундаментальные знания, что высоко ценится работодателями. Благодаря фундаментальной подготовке и работе с реальными задачами выпускники быстрее адаптируются в компаниях и уже на старте карьеры готовы брать на себя более сложные аналитические роли.
Работа с Big Data требует глубокого понимания математики, статистики и архитектуры данных. Магистратура ВШЭ даёт эту научную базу и системный подход, которые позволяют решать сложные, нестандартные задачи, а не просто пользоваться инструментами.
Помимо Python, SQL и анализа данных, вы освоите ключевые для Big Data технологии: оптимизацию и распределенную обработку данных в Spark, проектирование экспериментов, построение ML-моделей и работу с распределенными системами хранения и обработки данных, проведение A/B-тестов, а также анализ продуктовых метрик.
В рамках программы вы научитесь не только анализировать данные, но и встраивать аналитику в продуктовые и бизнес-процессы.
В рамках программы вы научитесь не только анализировать данные, но и встраивать аналитику в продуктовые и бизнес-процессы.
Специалисты по аналитике данных востребованы в ИТ и финтехе (Яндекс, Сбер, VK), ритейле, телекоме, биоинформатике и других отраслях, ориентированных на данные (data-driven). Обучение охватывает аналитику данных, машинному обучению (Machine Learning) и основам инженерии данных (Data Engineering), а также прикладные кейсы из продуктовой и финансовой аналитики, что расширяет карьерные траектории выпускников. В результате программа готовит универсальных специалистов, готовых к работе с большими и сложными данными в компаниях разного профиля, на позициях Data Analyst (аналитика данных), Product Analyst (продуктового аналитика), Data Scientist (специалиста по работе с данными) и Data Engineer (инженера данных).
Да, программа подходит для начала с нуля. Для поступления достаточно школьной математики и диплома о высшем образовании (любого профиля). Все необходимые практические навыки (Python, SQL) вы освоите в процессе обучения.
Онлайн-формат обеспечивает гибкость: вы учитесь из любой точки мира, совмещаете с работой, имеете постоянный доступ к записям лекций и онлайн-ресурсам ВШЭ. При этом получаете полноценный диплом магистра, как при очном обучении.
НИУ ВШЭ - лидер по трудоустройству выпускников. Программа фокусируется на практике и актуальных навыках, что само по себе является лучшей подготовкой к карьере. Выпускники востребованы у ведущих компаний-работодателей.
Да, как и при любой официальной образовательной программе, вы можете вернуть до 13% от стоимости обучения через налоговый вычет, так как программа ведет к получению диплома государственного образца.
Оплачивать обучение можно по семестрам - 4 платежа. Первый платёж вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
У вас также есть возможность взять образовательный кредит под 3%.
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это помощь студентам, поступившим в университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.
У вас также есть возможность взять образовательный кредит под 3%.
Образовательный кредит с господдержкой от Сбера — это помощь студентам, поступившим в университет. Вам не нужно вносить полную сумму семестра при поступлении на платное обучение в Вышке Онлайн — банк сделает это за вас. Весь период обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет. Как оформить образовательный кредит, расскажем на бесплатной консультации и ответим на все ваши вопросы.