Актуальные темы и лучшие спикеры
Наши Вебинары
online
Предстоящие вебинары
> Разберетесь, кто такой аналитик данных, и чем он занимается и какой карьерный трек возможен в этом направлении
> Поймете, какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
> Найдете ответ на вопрос «Почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу»?
> Поймете, какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
> Найдете ответ на вопрос «Почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу»?
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
На вебинаре вы:
Анастасия Зеленова — преподаватель karpov.courses, Team lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB
Спикер:
27 февраля в 19:00 МСК
> Узнаете, как изменилась индустрия за год и какие тренды ждут в ML в 2025
> Поймете, как ML преобразовывает современные индустрии финтех, ритейл и остальных сферах
> Погрузитесь в преимущества совместной программы karpov.courses и ИТМО
> Поймете, как ML преобразовывает современные индустрии финтех, ритейл и остальных сферах
> Погрузитесь в преимущества совместной программы karpov.courses и ИТМО
karpov.courses X ИТМО ML-инженер в 2025 году: навыки, тренды, спрос
На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses
Дмитрий Ботов — Руководитель магистратуры ИТМО AI Talent Hub
Дмитрий Ботов — Руководитель магистратуры ИТМО AI Talent Hub
Спикеры:
26 февраля в 18:00 МСК
> Познакомитесь с преподавателем курса «Инженер машинного обучения»
> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта
> На примере реальной задачи посмотрите, как работает ML-инженер
> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта
> На примере реальной задачи посмотрите, как работает ML-инженер
Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии
На вебинаре вы:
Алексей Биршерт — Senior ML-инженер, ТехЛид в Raiffeisen CIB, преподаватель в karpov.courses
Спикер:
25 февраля в 19:00 МСК
> Разберетесь в основных понятиях Python
> Освоите базовые инструменты машинного обучения
> Создадите полноценный telegram-бот для оценки повреждения авто по фотографии
> Освоите базовые инструменты машинного обучения
> Создадите полноценный telegram-бот для оценки повреждения авто по фотографии
Основы машинного обучения: создайте бот для определения повреждений авто за два дня
На интенсиве вы:
София Труцуненко — руководитель отдела методологии в школе IT-профессий
Спикер:
5-6 марта в 19:00 МСК
> Разберетесь, кто такой аналитик данных, и чем он занимается и какой карьерный трек возможен в этом направлении
> Поймете, какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
> Найдете ответ на вопрос «Почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу»?
> Поймете, какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
> Найдете ответ на вопрос «Почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу»?
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
На вебинаре вы:
Анастасия Зеленова — преподаватель karpov.courses, Team lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB
Спикер:
27 февраля в 19:00 МСК
> Узнаете, как изменилась индустрия за год и какие тренды ждут в ML в 2025
> Поймете, как ML преобразовывает современные индустрии финтех, ритейл и остальных сферах
> Погрузитесь в преимущества совместной программы karpov.courses и ИТМО
> Поймете, как ML преобразовывает современные индустрии финтех, ритейл и остальных сферах
> Погрузитесь в преимущества совместной программы karpov.courses и ИТМО
karpov.courses X ИТМО ML-инженер в 2025 году: навыки, тренды, спрос
На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses
Дмитрий Ботов — Руководитель магистратуры ИТМО AI Talent Hub
Дмитрий Ботов — Руководитель магистратуры ИТМО AI Talent Hub
Спикеры:
26 февраля в 18:00 МСК
> Познакомитесь с преподавателем курса «Инженер машинного обучения»
> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта
> На примере реальной задачи посмотрите, как работает ML-инженер
> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта
> На примере реальной задачи посмотрите, как работает ML-инженер
Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии
На вебинаре вы:
Алексей Биршерт — Senior ML-инженер, ТехЛид в Raiffeisen CIB, преподаватель в karpov.courses
Спикер:
25 февраля в 19:00 МСК
> Разберетесь в основных понятиях Python
> Освоите базовые инструменты машинного обучения
> Создадите полноценный telegram-бот для оценки повреждения авто по фотографии
> Освоите базовые инструменты машинного обучения
> Создадите полноценный telegram-бот для оценки повреждения авто по фотографии
Основы машинного обучения: создайте бот для определения повреждений авто за два дня
На интенсиве вы:
София Труцуненко — руководитель отдела методологии в школе IT-профессий
Спикер:
5-6 марта в 19:00 МСК
Принять участие
Ссылку на трансляцию пришлём вам на почту
Принять участие
Ссылку на трансляцию пришлём вам на почту
Принять участие
Ссылку на трансляцию пришлём вам на почту
Принять участие
Ссылку на трансляцию пришлём вам на почту
Полезные & бесплатные материалы
Полезные ресурсы от Анатолия Карпова
Навигация по постам в Telegram канале karpov.courses
Стартер пак в науке о данных — 8 инструкций, которые помогут разобраться в Data Science
Получи записи всех эфиров и полезные подарки от нашей школы и узнай, как стартовать в сфере Data Science
Получи записи всех эфиров и полезные подарки от нашей школы и узнай, как стартовать в сфере Data Science
Полезные ресурсы от Анатолия Карпова
Мы пришлем все материалы на почту
Стартер пак в науке о данных
Мы пришлем все материалы на почту
архив прошедших вебинаров
> Разберетесь в особенностях профессии Data Science
> Узнаете про специализации внутри направление DS и стек
> Поймете базовые принципы машинного обучения
> Познакомитесь с реальными задачами и внутренними процессами компании Авито
> Узнаете про специализации внутри направление DS и стек
> Поймете базовые принципы машинного обучения
> Познакомитесь с реальными задачами и внутренними процессами компании Авито
Data Science в Авито: как попасть в компанию и успешно расти
На вебинаре вы:
Минаев Виталий — Руководитель DS команды в Авито
Спикер:
> Разберёте понятие условной вероятности
> Научитесь решать задачи при помощи теоремы Байеса
> Поймёте, как условная вероятность применяется в аналитике и машинном обучении для решения прикладных задач
> Научитесь решать задачи при помощи теоремы Байеса
> Поймёте, как условная вероятность применяется в аналитике и машинном обучении для решения прикладных задач
Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 2
На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Познакомитесь с CEO школы karpov.courses Анатолием Карповым
> Погрузитесь в теорию вероятностей
> Узнаете базовые определения и формулы, которые помогут начать свой путь в профессии
> Разберёте реальные задачи с собеседований на аналитика
> Погрузитесь в теорию вероятностей
> Узнаете базовые определения и формулы, которые помогут начать свой путь в профессии
> Разберёте реальные задачи с собеседований на аналитика
Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 1
На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Услышите реальные истории студентов, их путь до/во время и после обучения в karpov.courses.
> Развеете мифы о трудоустройтсе после онлайн-курсов
> Узнаете, как грамотно подойти к поиску работы в IT-сфере, оформить резюме и пройти собеседования
> Развеете мифы о трудоустройтсе после онлайн-курсов
> Узнаете, как грамотно подойти к поиску работы в IT-сфере, оформить резюме и пройти собеседования
Жизнь после онлайн-курсов в IT
На вебинаре вы:
Екатерина Хайытбаева — менеджер Карьерного центра karpov.courses
Спикер:
> Кто такой инженер данных и какую роль он занимает в системе Data Science
> Какими навыками и набором знаний необходимо обладать, чтобы начать карьеру в этой области
> С какими реальными задачами сталкивается junior специалист в топовых компаниях
> Какими навыками и набором знаний необходимо обладать, чтобы начать карьеру в этой области
> С какими реальными задачами сталкивается junior специалист в топовых компаниях
Инженер данных: разбираемся в основах профессии
На вебинаре вы узнаете:
Евгений Ермаков, Александр Волынский, Александр Савченко – преподаватели школы karpov.courses
Спикеры:
> Как устроен мир IT
> Кто такие аналитики
> Необходимые навыки и инструменты для старта в профессии
> С какими повседневными задачами сталкивается аналитик в реальной жизни
> Кто такие аналитики
> Необходимые навыки и инструменты для старта в профессии
> С какими повседневными задачами сталкивается аналитик в реальной жизни
Погружаемся в мир IT: как стать аналитиком
На вебинаре вы узнаете:
Вера Багрова – продуктовый аналитик OKKO
Спикер:
> Разберетесь в особенностях профессии Data Science
> Узнаете про специализации внутри направление DS и стек
> Поймете базовые принципы машинного обучения
> Познакомитесь с реальными задачами и внутренними процессами компании Авито
> Узнаете про специализации внутри направление DS и стек
> Поймете базовые принципы машинного обучения
> Познакомитесь с реальными задачами и внутренними процессами компании Авито
Data Science в Авито: как попасть в компанию и успешно расти
На вебинаре вы:
Минаев Виталий — Руководитель DS команды в Авито
Спикер:
> Разберёте понятие условной вероятности
> Научитесь решать задачи при помощи теоремы Байеса
> Поймёте, как условная вероятность применяется в аналитике и машинном обучении для решения прикладных задач
> Научитесь решать задачи при помощи теоремы Байеса
> Поймёте, как условная вероятность применяется в аналитике и машинном обучении для решения прикладных задач
Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 2
На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Познакомитесь с CEO школы karpov.courses Анатолием Карповым
> Погрузитесь в теорию вероятностей
> Узнаете базовые определения и формулы, которые помогут начать свой путь в профессии
> Разберёте реальные задачи с собеседований на аналитика
> Погрузитесь в теорию вероятностей
> Узнаете базовые определения и формулы, которые помогут начать свой путь в профессии
> Разберёте реальные задачи с собеседований на аналитика
Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 1
На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Услышите реальные истории студентов, их путь до/во время и после обучения в karpov.courses.
> Развеете мифы о трудоустройтсе после онлайн-курсов
> Узнаете, как грамотно подойти к поиску работы в IT-сфере, оформить резюме и пройти собеседования
> Развеете мифы о трудоустройтсе после онлайн-курсов
> Узнаете, как грамотно подойти к поиску работы в IT-сфере, оформить резюме и пройти собеседования
Жизнь после онлайн-курсов в IT
На вебинаре вы:
Екатерина Хайытбаева — менеджер Карьерного центра karpov.courses
Спикер:
> Кто такой инженер данных и какую роль он занимает в системе Data Science
> Какими навыками и набором знаний необходимо обладать, чтобы начать карьеру в этой области
> С какими реальными задачами сталкивается junior специалист в топовых компаниях
> Какими навыками и набором знаний необходимо обладать, чтобы начать карьеру в этой области
> С какими реальными задачами сталкивается junior специалист в топовых компаниях
Инженер данных: разбираемся в основах профессии
На вебинаре вы узнаете:
Евгений Ермаков, Александр Волынский, Александр Савченко – преподаватели школы karpov.courses
Спикеры:
> Как устроен мир IT
> Кто такие аналитики
> Необходимые навыки и инструменты для старта в профессии
> С какими повседневными задачами сталкивается аналитик в реальной жизни
> Кто такие аналитики
> Необходимые навыки и инструменты для старта в профессии
> С какими повседневными задачами сталкивается аналитик в реальной жизни
Погружаемся в мир IT: как стать аналитиком
На вебинаре вы узнаете:
Вера Багрова – продуктовый аналитик OKKO
Спикер:
Оставь заявку, и мы расскажем подробнее
получи беслатную консультацию по подбору программы
Мы есть в соцсетях!
Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы — подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.
> 20 тыс.
В Telegram канале
участников
> 10 тыс.
В Telegram чате
участников