Актуальные темы и лучшие спикеры
Наши Вебинары
online

Предстоящие вебинары

> Изучите Deep Learning и Computer Vision
> Поймёте, как работают нейросети и их обучение
> Разберёте кейс создания модели для классификации героев аниме «Наруто» и оцените её
> Узнайте как сроить карьеру в сфере глубокого обучения

Первые шаги в Deep Learning и Сomputer Vision: учим модель распознавать героев аниме

Анастасия Белозерова — хедлайнер курса в karpov.courses, Head of Research Projects в VisionLabs
На вебинаре вы:
Спикер:
27 марта в 19:00 МСК
> Разберётесь, как устроены дарксторы и логистические процессы, скрытые за интерфейсом приложения
> Узнаете, какие инструменты помогают курьерам и партнёрам сервиса «Самокат» доставлять заказы за минуты
> Поймёте, как аналитики оценивают и улучшают операционные процессы, и какими метриками они пользуются
> Выясните, какие навыки нужны, чтобы стать аналитиком операционных продуктов

Продуктовая аналитика «под капотом» сервиса быстрой доставки «Самокат»

На вебинаре вы:
Роман Стрекалов — руководитель аналитики операционных продуктов в ecom.tech
Спикер:
17 апреля в 19:00 МСК
> Узнаете, кто такой аналитик данных и чем он занимается
> Поймёте, какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
> Разберётесь, почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу
> Откроете для себя возможный карьерный трек аналитика данных

Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии

На вебинаре вы:
Анастасия Зеленова — преподаватель karpov. courses, team lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB
Спикер:
15 апреля в 19:00 МСК
> Познакомитесь с преподавателем курса «Инженер машинного обучения»
> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта
> Узнаете, как устроено обучение в karpov. courses
> На примере реальной задачи посмотрите, как работает ML-инженер

Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии

На вебинаре вы:
Алексей Биршерт — Senior ML-инженер, Тимлид в Raiffeisen CIB, преподаватель в karpov.courses
Спикер:
3 апреля в 19:00 МСК
> Изучите Deep Learning и Computer Vision
> Поймёте, как работают нейросети и их обучение
> Разберёте кейс создания модели для классификации героев аниме «Наруто» и оцените её
> Узнайте как сроить карьеру в сфере глубокого обучения

Первые шаги в Deep Learning и Сomputer Vision: учим модель распознавать героев аниме

Анастасия Белозерова — хедлайнер курса в karpov.courses, Head of Research Projects в VisionLabs
На вебинаре вы:
Спикер:
27 марта в 19:00 МСК
> Разберётесь, как устроены дарксторы и логистические процессы, скрытые за интерфейсом приложения
> Узнаете, какие инструменты помогают курьерам и партнёрам сервиса «Самокат» доставлять заказы за минуты
> Поймёте, как аналитики оценивают и улучшают операционные процессы, и какими метриками они пользуются
> Выясните, какие навыки нужны, чтобы стать аналитиком операционных продуктов

Продуктовая аналитика «под капотом» сервиса быстрой доставки «Самокат»

На вебинаре вы:
Роман Стрекалов — руководитель аналитики операционных продуктов в ecom.tech
Спикер:
17 апреля в 19:00 МСК
> Узнаете, кто такой аналитик данных и чем он занимается
> Поймёте, какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
> Разберётесь, почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу
> Откроете для себя возможный карьерный трек аналитика данных

Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии

На вебинаре вы:
Анастасия Зеленова — преподаватель karpov. courses, team lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB
Спикер:
15 апреля в 19:00 МСК
> Познакомитесь с преподавателем курса «Инженер машинного обучения»
> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта
> Узнаете, как устроено обучение в karpov. courses
> На примере реальной задачи посмотрите, как работает ML-инженер

Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии

На вебинаре вы:
Алексей Биршерт — Senior ML-инженер, Тимлид в Raiffeisen CIB, преподаватель в karpov.courses
Спикер:
3 апреля в 19:00 МСК

Полезные & бесплатные материалы

Полезные ресурсы от Анатолия Карпова
Навигация по постам в Telegram канале karpov.courses
Стартер пак в науке о данных — 8 инструкций, которые помогут разобраться в Data Science
Получи записи всех эфиров и полезные подарки от нашей школы и узнай, как стартовать в сфере Data Science
Получи записи всех эфиров и полезные подарки от нашей школы и узнай, как стартовать в сфере Data Science

архив прошедших вебинаров

> Разберетесь в особенностях профессии Data Science
> Узнаете про специализации внутри направление DS и стек
> Поймете базовые принципы машинного обучения
> Познакомитесь с реальными задачами и внутренними процессами компании Авито

Data Science в Авито: как попасть в компанию и успешно расти

На вебинаре вы:
Минаев Виталий — Руководитель DS команды в Авито
Спикер:
> Разберёте понятие условной вероятности
> Научитесь решать задачи при помощи теоремы Байеса
> Поймёте, как условная вероятность применяется в аналитике и машинном обучении для решения прикладных задач

Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 2

На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Познакомитесь с CEO школы karpov.courses Анатолием Карповым
> Погрузитесь в теорию вероятностей
> Узнаете базовые определения и формулы, которые помогут начать свой путь в профессии
> Разберёте реальные задачи с собеседований на аналитика

Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 1

На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Услышите реальные истории студентов, их путь до/во время и после обучения в karpov.courses.
> Развеете мифы о трудоустройтсе после онлайн-курсов
> Узнаете, как грамотно подойти к поиску работы в IT-сфере, оформить резюме и пройти собеседования

Жизнь после онлайн-курсов в IT

На вебинаре вы:
Екатерина Хайытбаева — менеджер Карьерного центра karpov.courses
Спикер:
> Кто такой инженер данных и какую роль он занимает в системе Data Science
> Какими навыками и набором знаний необходимо обладать, чтобы начать карьеру в этой области
> С какими реальными задачами сталкивается junior специалист в топовых компаниях

Инженер данных: разбираемся в основах профессии

На вебинаре вы узнаете:
Евгений Ермаков, Александр Волынский, Александр Савченко – преподаватели школы karpov.courses
Спикеры:
> Как устроен мир IT
> Кто такие аналитики
> Необходимые навыки и инструменты для старта в профессии
> С какими повседневными задачами сталкивается аналитик в реальной жизни

Погружаемся в мир IT: как стать аналитиком

На вебинаре вы узнаете:
Вера Багрова – продуктовый аналитик OKKO
Спикер:
> Разберетесь в особенностях профессии Data Science
> Узнаете про специализации внутри направление DS и стек
> Поймете базовые принципы машинного обучения
> Познакомитесь с реальными задачами и внутренними процессами компании Авито

Data Science в Авито: как попасть в компанию и успешно расти

На вебинаре вы:
Минаев Виталий — Руководитель DS команды в Авито
Спикер:
> Разберёте понятие условной вероятности
> Научитесь решать задачи при помощи теоремы Байеса
> Поймёте, как условная вероятность применяется в аналитике и машинном обучении для решения прикладных задач

Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 2

На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Познакомитесь с CEO школы karpov.courses Анатолием Карповым
> Погрузитесь в теорию вероятностей
> Узнаете базовые определения и формулы, которые помогут начать свой путь в профессии
> Разберёте реальные задачи с собеседований на аналитика

Теория вероятностей с Анатолием Карповым. Часть 1

На вебинаре вы:
Анатолий Карпов — CEO karpov.courses, ex Ведущий Аналитик VK
Спикер:
> Услышите реальные истории студентов, их путь до/во время и после обучения в karpov.courses.
> Развеете мифы о трудоустройтсе после онлайн-курсов
> Узнаете, как грамотно подойти к поиску работы в IT-сфере, оформить резюме и пройти собеседования

Жизнь после онлайн-курсов в IT

На вебинаре вы:
Екатерина Хайытбаева — менеджер Карьерного центра karpov.courses
Спикер:
> Кто такой инженер данных и какую роль он занимает в системе Data Science
> Какими навыками и набором знаний необходимо обладать, чтобы начать карьеру в этой области
> С какими реальными задачами сталкивается junior специалист в топовых компаниях

Инженер данных: разбираемся в основах профессии

На вебинаре вы узнаете:
Евгений Ермаков, Александр Волынский, Александр Савченко – преподаватели школы karpov.courses
Спикеры:
> Как устроен мир IT
> Кто такие аналитики
> Необходимые навыки и инструменты для старта в профессии
> С какими повседневными задачами сталкивается аналитик в реальной жизни

Погружаемся в мир IT: как стать аналитиком

На вебинаре вы узнаете:
Вера Багрова – продуктовый аналитик OKKO
Спикер:
Оставь заявку, и мы расскажем подробнее

получи беслатную консультацию по подбору программы

Мы есть в соцсетях!
Общение в сообществе профессионалов, поддержка и актуальные новости школы — подпишитесь на нас, чтобы ничего не упустить.
> 20 тыс.
В Telegram канале
участников
> 10 тыс.
В Telegram чате
участников