Симулятор аналитика
==|

Пройдите полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством ведущих аналитиков
следующий старт
18 МАРТА
Следующий старт курса - Симулятор анализа данных
последнее обновление
август 2023
Последнее обновление тренажера аналитика данных
15 заданий
с индивидуальным фидбеком
Задачи для аналитика данных
сложность
От Junior
Сложность курса - Симулятор аналитика
6 недель
онлайн-обучения
Длительность практического курса аналитика данных
Рабочая инфраструктура
с актуальными инструментами
Рабочая инфраструктура курса симулятора аналитика

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
> Вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс
> Узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики
> Получите прикладной опыт выстраивания полного цикла аналитических процессов
Симулятор аналитика — это 6 недель практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой.
Подробнее в видео →

Последние обновления

- Добавили два новых урока: «Прогнозирование метрик» и «Sample Size MDE»
- Разработали инструкцию по Git для тех, кто еще не знаком с инструментом
- Оптимизировали график выхода уроков и дедлайнов
Кстати, все обновления доступны предыдущим потокам!
Последние обновления симулятора по анализу данных

для кого эта программа:

Освоили базу и хотите получить опыт работы над реальными бизнес-задачами.

Начинающие аналитики

Уже работаете аналитиком и хотите узнать, как senior специалисты подходят к решению задач.

Аналитики с опытом работы

Симулятор для начинающих аналитиков данных
Симулятор для продвинутых аналитиков

что нужно знать//

Понимаете базовые структуры данных и владеете библиотеками Pandas, Matplotlib, Statsmodels, желательно — NumPy, SciPy, Seaborn
Знаете основы математической статистики (доверительные интервалы, t-тест, непараметрические методы)
Умеете работать с репозиторием и использовать команды pull, add, commit, push
Знаете операторы SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN и умеете составлять базовые запросы
PYTHON
SQL
Git
СТАТИСТИКА
будет плюсом

Этот курс кажется вам сложным?

Подобрать курс - Симулятор аналитика
Оставьте заявку, мы свяжется с вами и поможем подобрать курс, который будет полностью соответствовать вашим целям

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

чему вы научитесь>

BI-аналитика

Работать с репозиторием через GitLab
Работать с ClickHouse через Redash
Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook
Создавать продуктовые дашборды в Superset
Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Автоматизация процессов

Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow
Создавать телеграм-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в телеграм
Писать систему алертов для приложения для отслеживания резких изменений в продуктовых метриках

Статистика и А/B-тесты

Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/Атестов
Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов
Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий
Оценивать размер выборки методом Монте-Карло
Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели
Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact

BI-аналитика

Работать с репозиторием через GitLab
Работать с ClickHouse через Redash
Подключаться к базам данных через Jupyter Notebook
Создавать продуктовые дашборды в Superset
Рассчитывать Retention для различных когорт, и использовать эту метрику для проверки продуктовых гипотез

Статистика и А/B-тесты

Оценивать корректность работы системы сплитования при помощи симуляции А/Атестов
1/3
Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов
Исследовать данные и распределения, чтобы верно выбирать стат. критерий

Автоматизация процессов

Оценивать размер выборки методом Монте-Карло
Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow
Пользуясь библиотекой Orbit, обучать, валидировать и сравнивать прогнозные модели
Создавать телеграм-бота и настраивать автоматическую отправку аналитической сводки в телеграм
Писать систему алертов для приложения для отслеживания резких изменений в продуктовых метриках
Анализировать неэкспериментальные данные с помощью метода CausalImpact
2/3
3/3

какие задачи вы будете решать>>

Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей.
Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.

ЗАПУСК A/B-ТЕСТА

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

Запуск A/B-теста

Мы продумали дизайн эксперимента, и теперь нужно проверить корректность работы системы сплитования. Выбери подходящий статистический метод и проанализируй полученные результаты.

BI-ДАШБОРД

Менеджеры просят обеспечить их отчётностью. Помоги нам построить realtime дашборд с продуктовыми метриками поверх таблиц в Clickhouse.

ПОИСК АНОМАЛИЙ

Вчера в данных было замечено аномальное падение просмотров, и мы его пропустили. Помоги нам разработать систему, которая сможет автоматически детектировать такие аномалии.

ETL-ПАЙПЛАЙН

У нас есть много разных источников данных, которые используются для расчёта ключевых метрик. Давай построим ETL-пайплайн на Airflow, чтобы все источники обрабатывались автоматически без нашего активного участия.

полная программа:

Оставьте заявку, и мы отправим вам подробное описание уроков Симулятора Аналитика
-20%
Я даю согласие на обработку моих персональных данных
Программа курса симулятора аналитика
Программа курса симулятора аналитика

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >

Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию
Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку
Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время
Как проходит обучение на курсе симулятора аналитика
Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков
Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов
Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками
Как проходит курс анализа данных на симуляторе
Получайте сертификаты на русском и английском языках
Упаковывайте полученный опыт в портфолио
Этапы обучения на симуляторе аналитика данных
Представьте, что вы устроились на стажировку в компанию
Выполняйте задания на реальных данных и сдавайте на проверку
Изучайте эталонные решения от авторов и перенимайте подход у senior-специалистов
Обсуждайте задачи с экспертами и другими участниками
Получайте индивидуальную обратную связь на ваше решение от опытных аналитиков
Изучайте новую тему с помощью лекций и конспектов в удобное время
Как проходит курс симулятора аналитика - фото 3
Как проходит курс симулятора аналитика - фото 2
Как проходит курс симулятора аналитика - фото 1
Получайте сертификаты на русском и английском языках
Упаковывайте полученный опыт в портфолио

учитесь у лучших>

Анатолий Карпов
Основатель школы karpov.courses
Мария корнева
Руководитель группы продуктовой аналитики VK
Ян Пиле
Руководитель группы аналитики поиска и голосового помощника VK
Алексей Баталов
Аналитик команды аналитических продуктов Яндекса
Александр Манаенков
Эксперт трека по аналитике данных в karpov.courses
налоговый вычет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения.
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
Перерыв
Если столкнетесь со сложностями в процессе обучения, мы поможем решить ваш вопрос в индивидуальном порядке.

стоимость>>

Сплитуйте оплату на части
Подробности акции на сайте
40 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
3 583 ₽ / мес. *
поэтапная оплата или рассрочка от партнёра:
* При рассрочке на 12 месяцев
> 9 уроков
> 15 заданий с индивидуальным фидбеком
> Доступ к работе на удалённом сервере и поддержке на время обучения
> Материалы навсегда
за счёт компании
Этот курс может оплатить ваш работодатель. Оставьте заявку, и мы поможем оформить сделку.
Международная оплата
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.
ещё варианты оплаты:
симулятор аналитика
43 000 ₽
Скидка 3 000 ₽ при полной оплате или через Яндекс Сплит

ОТЗЫВЫ СТУДЕНТОВ /

  • Много практики и развернутая обратная связь от преподавателей

    Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.

    Читать полностью →
    Светлана
  • Классный преподавательский состав и команда поддержки

    Спасибо за курс! Обучение было очень насыщенным, хорошо структурированным, я многому научилась. Как будто действительно месяц поработала аналитиком :)

    Читать полностью →