Application Security: безопасная разработка приложений
длительность 12 недель
Совместно с МФТИ
и экспертами из FinTech-индустрии
Раннее бронирование
Совместно с МФТИ и экспертами из FinTech-индустрии
Подойдет
разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам
инструменты
Кейсы, работа с кодом и инфраструктурой
Старт обучения осень 2025
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
О курсе «Application Security: безопасная разработка приложений»
«Application Security: безопасная разработка приложений» — совместный курс karpov.courses и МФТИ, разработанный при участии ведущих специалистов в области информационной безопасности
Программа с акцентом на практику поможет вам освоить современные подходы к защите приложений, инфраструктуры, API и решений на основе искусственного интеллекта
> Входит в топ-3 технических вузов России и топ-100 по миру по версии THE, MosIUR, Forbes, ARWU и RAEX
> Лидер по уровню средней зарплаты выпускников, занятых в IT-сфере
> Лидер в категории «Инновации» Национального рейтинга университетов
> Московский физико-технический университет — ведущий технический вуз страны, который входит в престижные рейтинги лучших университетов мира*
МФТИ
Совместная программа — это возможность получить лучшие практики и экспертизу в области безопасной разработки от лидеров индустрии и ведущего технического университета, чтобы успешно внедрять современные подходы к защите приложений и инфраструктуры
> Преподаватели — действующие эксперты индустрии, которые работают в ведущих российских компаниях
> Курсы построены как рабочие спринты: реальные задачи, данные, поддержка экспертов. Выпускники karpov. courses не только «знают основы» — они умеют решать задачи бизнеса
> Онлайн-курсы по аналитике данных и машинному обучению, которые помогут вам начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания
> Онлайн-школа Data Science с практическим подходом к обучению
karpov.courses
НИУ ВШЭ — ведущий университет России по версии Forbes и Headhunter, обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+, предлагает более 350 онлайн-курсов и 33 программы высшего образования онлайн
кому подойдЁт курс>>
Укрепите свою экспертизу в AppSec и DevSecOps, чтобы стать связующим звеном между безопасностью, разработкой и инфраструктурой. Получите инструменты, аргументы и практики для масштабирования культуры безопасной разработки
Познакомьтесь с практическими аспектами AppSec: от анализа уязвимостей до защиты пайплайнов и архитектур. Получите инженерный взгляд на безопасность и подготовьтесь к будущей работе в ИБ-командах разработки
Студенты направлений "Информационная безопасность" и "Кибербезопасность"
Security Champions
Курс поможет понять, как встроить безопасность в SDLC, контролировать риски и выстраивать процессы без микроменеджмента. Вы научитесь говорить с безопасниками, DevOps и разработкой на одном языке
Руководители IT-подразделений и команд разработки
Научитесь внедрять безопасные практики на всех этапах разработки и устранять уязвимости до начала использования приложений
Освоите практики интеграции безопасности в пайплайны и обеспечения защиты инфраструктуры
Инженеры DevOps
Разработчики ПО (Backend, Fullstack, Frontend)
Узнаете, как проектировать безопасные архитектуры и минимизировать риски безопасности на уровне приложения
Архитекторы приложений
Почему обучение безопасной разработке приложений актуально >>
Помогает освоить современные методы защиты и повысить свою профессиональную ценность в условиях растущего спроса на инженерные компетенции в области безопасности
Курс ориентирован на подготовку таких специалистов:
На рынке мало профессионалов, умеющих защищать одновременно код, инфраструктуру и процессы CI/CD. Все больше востребованы специалисты широкого профиля
Нехватка специалистов по комплексной безопасности
Современные приложения все чаще подвергаются целевым атакам — это опять же повышает спрос на специалистов в области Application Security и AI Security
ост атак на API инфраструктуру или системы и AI-системы
Автоматизированное тестирование и мониторинг безопасности внедряются в CI/CD — это требует от инженеров навыков интеграции инструментов защиты
DevSecOps становится стандартом
Интеграция безопасности в процессы разработки становится обязательным стандартом для IT-компаний. При этом на рынке ощущается дефицит специалистов, способных эффективно внедрять DevSecOps-практики, защищать API и обеспечивать безопасность искусственного интеллекта.
Документы после выпуска//
Выпускники курса «Application Security: безопасная разработка приложений» получают сертификат о прохождении совместного курса karpov.courses и МФТИ
Что необходимо для курса //
Linux или Windows: командная строка, базовые команды и права доступа
Docker: базовые команды запуска контейнеров
Понимание работы сетевых протоколов, HTTP, а также REST API, JSON
Навыки работы с отчетами инструментов безопасности
Начальные навыки работы с инструментами безопасности (SAST, DAST)
Уверенное понимание базового синтаксиса одного из языков программирования
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
Обязательно:
Желательно:
программа курса >>
Введение в безопасность приложений: актуальность и базовые принципы
OWASP Top 10: ключевые уязвимости, примеры атак и методы устранения
Secure Coding: как избежать типичных ошибок и писать безопасный код
Практика: поиск и исправление уязвимостей в коде на основе реальных кейсов
Симуляция атак на REST и GraphQL API (Broken Auth, Key Leakage, Injection)
Методы защиты: OAuth 2.0, JWT, Rate Limiting и контроль доступа
Построение устойчивости к атакам через защитные механизмы
Практика: тестирование API и настройка защиты от уязвимостей
Методы моделирования угроз и управления рисками
Применение статического и динамического анализа кода
Практика: настройка Semgrep и SonarQube, аудит и устранение уязвимостей
Основные угрозы для ML-моделей: adversarial attacks, data poisoning
Методы защиты данных и моделей на этапе обучения и инференса
Обзор защитных подходов и механизмов мониторинга в AI-системах
Практика: разбор атак и уязвимостей моделей на кейсах и симуляциях
Безопасность контейнеров (Docker, Kubernetes)
Атаки на CI/CD и способы защиты
Обеспечение безопасности информационных систем
Практика: защита контейнеров (Docker Security Bench), аудит безопасности Kubernetes, CI/CD пайплайнов и микросервисов. Разбор атак на инфраструктуру организации
Внедрение практик DevSecOps в разработку
Настройка автоматического сканирования уязвимостей в CI/CD
Использование SAST, DAST и других инструментов для автоматизации
Практика: настройка пайплайна в GitLab с автоматическим сканированием уязвимостей
Методы ручного и автоматического тестирования уязвимостей
Использование инструментов, таких как Burp Suite и OWASP ZAP
Практика: прохождение кейсов на платформе PortSwigger и анализ атак (SQLi, XSS, CSRF)
Проектирование безопасной архитектуры с учетом угроз
Обеспечение безопасности взаимодействия микросервисов
Построение Zero Trust Infrastructure
Введение в безопасность приложений: актуальность и базовые принципы
OWASP Top 10: ключевые уязвимости, примеры атак и методы устранения
Secure Coding: как избежать типичных ошибок и писать безопасный код
Практика: поиск и исправление уязвимостей в коде на основе реальных кейсов
Методы моделирования угроз и управления рисками
Применение статического и динамического анализа кода
Практика: настройка Semgrep и SonarQube, аудит и устранение уязвимостей
Безопасность контейнеров (Docker, Kubernetes)
Атаки на CI/CD и способы защиты
Обеспечение безопасности информационных систем
Практика: защита контейнеров (Docker Security Bench), аудит безопасности Kubernetes, CI/CD пайплайнов и микросервисов. Разбор атак на инфраструктуру организации
Методы ручного и автоматического тестирования уязвимостей
Использование инструментов, таких как Burp Suite и OWASP ZAP
Практика: прохождение кейсов на платформе PortSwigger и анализ атак (SQLi, XSS, CSRF)
Симуляция атак на REST и GraphQL API (Broken Auth, Key Leakage, Injection)
Методы защиты: OAuth 2.0, JWT, Rate Limiting и контроль доступа
Построение устойчивости к атакам через защитные механизмы
Практика: тестирование API и настройка защиты от уязвимостей
Основные угрозы для ML-моделей: adversarial attacks, data poisoning
Методы защиты данных и моделей на этапе обучения и инференса
Обзор защитных подходов и механизмов мониторинга в AI-системах
Практика: разбор атак и уязвимостей моделей на кейсах и симуляциях
Внедрение практик DevSecOps в разработку
Настройка автоматического сканирования уязвимостей в CI/CD
Использование SAST, DAST и других инструментов для автоматизации
Практика: настройка пайплайна в GitLab с автоматическим сканированием уязвимостей
Проектирование безопасной архитектуры с учетом угроз
Обеспечение безопасности взаимодействия микросервисов
Построение Zero Trust Infrastructure
ваши преподаватели //
Руководитель направления анализа защищенности, финтех
Специализация: Pentest, AppSec, MobileAppSec и внедрение защитных решений на уровне инфраструктуры и приложений
Артемий Юрьев
Руководитель направления анализа защищенности, финтех
специалист в области наступательной информационной безопасности (Pentest, Red Teaming и MLSecOps). Кандидат технических наук
Основной фокус - разработка алгоритмов машинного обучения для детектирования и предотвращения киберугроз. Анализ уязвимостей, моделирование атак и защита критически важных инфраструктур
Александр Крибель
Специалист в области наступательной информационной безопасности
Руководитель направления анализа защищенности, финтех
Специализация: Pentest, AppSec, MobileAppSec и внедрение защитных решений на уровне инфраструктуры и приложений
Артемий Юрьев
Руководитель направления анализа защищенности, финтех
Специалист в области наступательной информационной безопасности (Pentest, Red Teaming и MLSecOps). Кандидат технических наук
Основной фокус — разработка алгоритмов машинного обучения для детектирования и предотвращения киберугроз. Анализ уязвимостей, моделирование атак и защита критически важных инфраструктур
Александр Крибель
Специалист в области наступательной информационной безопасности
Как организован процесс обучения /?/
Как организован процесс обучения
> Посещайте вебинары с преподавателями — действующими экспертами в области безопасности > Закрепляйте навыки на реальных задачах индустрии > Работайте с инструментами в настоящем рабочем окружении
=> Фокус на практику
Программа реализуется в синхронном формате. Вы можете присутствовать на вебинарах онлайн — общаться с преподавателями, разбирать кейсы с другими слушателями и задавать вопросы
Все лекции и вебинары останутся у вас в записи, чтобы в любой момент можно было вернуться к уже пройденному материалу и глубже изучить тему
=> Постоянный доступ к материалам
=> Удобное время занятий
стоимость обучения >>
Application Security: безопасная разработка приложений
Мы свяжемся с вами для того, чтобы ответить на все вопросы по ней.
Остались вопросы?
Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас
FAQ >>
Базовые знания одного из языков программирования, понимание Git, Docker, HTTP и REST API будут полезны. Курс не требует продвинутых навыков разработки — основной фокус на анализе, настройке инструментов безопасности и выявлении уязвимостей
Проекты выполняются в GitLab: вы будете настраивать пайплайны безопасности, запускать сканеры, анализировать результаты и оформлять отчёт с рекомендациями
Да, курс начинается с основ и постепенно углубляется в более сложные аспекты
Нет, всё обучение проходит онлайн. Вы будете работать с подготовленными репозиториями в GitLab и внешними тренажёрами — установка сложной локальной среды не потребуется
Обучение на курсе проходит онлайн два раза в неделю, затем занятия появляются в записи. Мы рекомендуем выделить на занятия и самостоятельную работу около 5−7 часов в неделю