Ирония судьбы в карьере аналитика. Неожиданно сложные задачи решаются просто, если грамотно использовать ИИ. Посмотрите на примерах из практики, как повысить эффективность работы с помощью нейросетей
Стратегическое мышление, страсть к ловушкам и умение просчитать все до мелочей выручили Кевина, когда он остался один дома. А еще помогли бы добиться успеха в аналитике — узнайте, какие навыки важны в индустрии
Аналитика данных 2025: билет в профессию будущего
Ивану Васильевичу было бы гораздо проще сменить профессию, попробуй он ее заранее — на специальном симуляторе. Узнайте, как не повторить его ошибок, и решите кейсы по SQL и Python вместе с экспертом
Data Симуляторы: попробуй профессию на практике
Захватывающая история о золушке в мире Data Science, без которой не обходится ни один крупный аналитический проект
Инженерия данных: профессия за кулисами Data Science
Чтобы лишить бизнес радости, Гринчу не обязательно красть рождество — достаточно навести беспорядок в данных. Узнайте, почему data-driven подход становится критически важным для компаний
Data-Driven: хайп или реальная необходимость
Если бы Гарри Поттер существовал в реальности, он бы был ML-инженером. Выясните, как ему удается подчинять алгоритмы и использовать их на благо бизнеса
Машинное обучение: первый шаг в работу с нейросетями
AI-аналитик: как заставить нейросеть писать SQL-запросы по вашим данным