ml engineering:

СТАРТ ПОТОКА
СКОРО ПОЯВИТСЯ
Старт потока ML-Engineering
|
Длительность курса ML-Engineering
длительность
9 МЕСЯЦЕВ
2 проекта
в портфолио
диплом
итмо

О курсе karpov.courses x AI Talent Hub >

Разработка в ML претерпевает серьезные изменения. Одной из ключевых составляющих успеха стал продуктовый подход — обучение через практику на реальных данных.
AI TALENT HUB — крупнейшая магистратура по ИИ от ИТМО х Napoleon IT, которая задает тренд на обучение через практику на реальных задачах бизнеса, развитие продуктового мышления и включение студентов в ML-комьюнити — сообщество практиков, менторов, единомышленников.
AI Talent Hub - Курс ML-Engineering

на этом курсе вы //

Освоите не только техническую базу
1/
2/
3/
4/
Поймёте, как создавать востребованные решения
Научитесь глубже понимать потребности рынка
Добавите 2 реальных MVP в портфолио
ВЫПУСКНИКИ КУРСА ПОЛУЧАТ ВОЗМОЖНОСТЬ ПОСТУПИТЬ НА БЮДЖЕТНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ МАГИСТРАТУРЫ ИТМО AI TALENT HUB И ОКОНЧИТЬ ЕЕ ЗА 1 ГОД, ВМЕСТО СТАНДАРТНЫХ 2-Х ЛЕТ ОБУЧЕНИЯ!

Сертификат и диплом после курса:

Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО
Сертификат karpov.courses x AI Talent Hub ИТМО
Образец диплома - Курс ML-Engineering
Образец диплома 2 - Курс ML-Engineering

ПОЛУЧИТЕ НЕОБХОДИМУЮ
БАЗУ ДЛЯ РАБОТЫ В СФЕРЕ ML >>

ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.
Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Преподаватель курса Валерий Бабушкин
Нерсес Багиян
Одним словом, перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.
Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.

Чем занимаются ML-Инженеры:

Анализируют

ОЦЕНИВАЮТ

влияние новых алгоритмов на продукт и проводят эксперименты.
///
большие объёмы данных и ищут в них закономерности.
///

создают

модели машинного обучения и нейронные сети, которые помогают бизнесу принимать решения.
///

Разрабатывают

приложения и инфраструктуру для автоматизации работы ML-решений.
///

Кому подойдёт этот курс?

Хотите освоить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс даст все необходимые знания для старта карьеры в ML.
НОВИЧКАМ
Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и научиться решать реальные бизнес-задачи.
МАТЕМАТИКАМ
Имеете опыт в программировании и разработке приложений, но хотите применить свои знания в новой области и научиться выявлять потребности бизнеса.
РАЗРАБОТЧИКАМ
Уже работаете с данными, но хотите освоить продвинутые методы и инструменты, чтобы выйти на качественно новый уровень в аналитике.
АНАЛИТИКАМ

как проходит обучение>

// УЗНАВАЙТЕ ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Анатолий Карпов расскажет подробнее о совместном курсе karpov.courses и ИТМО AI talent Hub, о его ценности и особенности использования полученных знаний в дальнейшей работе.
ИТМО
KARPOV.COURSES
AI Talent Hub

// ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

На учёбу наши студенты тратят в среднем 20 часов в неделю
Обучение проходит в интенсивном формате по 3 занятия в неделю
Домашние задания выполняются на настоящей инфраструктуре
Все лекции и дополнительные материалы доступны на образовательной платформе и остаются у вас после окончания курса

// ФОКУСИРУЙТЕСЬ НА ПРАКТИКЕ

Мы включили в программу теорию по математике в необходимом для практики объеме. Помимо отдельного блока по статистике, математика встречается в уроках по машинному обучению — там, где она пригождается ML-специалисту. Ничего учить отдельно не придется, мы уже подобрали лучшие материалы и задания за вас.
Мы добавили как можно больше приближенных к реальности заданий, чтобы задачи на работе не оказались для вас сюрпризом.

// РАБОТАЙТЕ НАД РЕАЛЬНЫМ ПРОЕКТОМ

Вы построите систему ранжирования постов в социальной сети. Над проектом вы будете работать на протяжении всего курса, выполняя задания по мере изучения необходимой теории. Вы освоите важнейшие области машинного обучения (от табличных данных до картинок) и познакомитесь с промышленной разработкой. В итоге вы создадите API, которое выбирает самые релевантные посты для каждого клиента.

// ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ

Работайте во всех необходимых инструментах на нашей инфраструктуре. Вам не придется устанавливать ПО на свой компьютер, мы предоставляем доступ ко всем технологиям
Изучайте решения преподавателей и других студентов
Практикуйтесь на данных из реальных задач

// ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ

Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
Вашими менторами будут ML-инженеры из ведущих российских компаний
По окончании курса мы помогаем нашим студентам устроиться на работу: объясняем, как правильно составить резюме и сопроводительное письмо, отрабатываем навыки самопрезентации, а затем отправляем ваше резюме с рекомендациями компаниям-партнёрам. В течение всего процесса трудоустройства мы поддерживаем и сопровождаем наших студентов — вплоть до получения желаемого оффера.

// УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ ПОСЛЕ КУРСА

какие инструменты вы освоите:

Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент Scikit Learn
Python инструмент Scikit Learn

ПРОГРАММА КУРСА ://

учитесь у <лучших>

НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
АЛЕКСЕЙ КОЖАРИН
Backend Яндекс.Диск
НИКИТА ТАБАКАЕВ
Аналитик Raiffeisen CIB
АЛЕКСЕЙ БИРШЕРТ
Аналитик Raiffeisen CIB
НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
Читать подробнее →
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Модуль:
ЭМИЛЬ КАЮМОВ
Head of ML Яндекс. Еда
Дмитрий Ботов
Основатель AI Talent Hub, Руководитель магистерской программы "Искусственный интеллект" ИТМО
НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
Читать подробнее →
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Модуль:
Михаил Покидько

Ex-Chief business product owner Alfa bank, ex-Product manager Bigdata X5. Руководитель магистерской программы по цифровым продуктам в ИТМО
Александр Щусь
Руководитель направления ML, Почта VK
Ирина Елисова
Senior ML Engineer, МТС BigData
Макс Шевченко
Head of experimentation platform, Okko
Андрей Глазко
Senior ML engineer Everypixel
Марк Паненко
Руководитель Отдела Машинного обучения Работа.Ру
НЕРСЕС БАГИЯН
Head of DS в Raiffeisen CIB
Читать подробнее →
Работа с командой DWH и обработка больших данных
Модуль:
Даниил Потапов

Руководитель лаборатории ИИ РСХБ-Интех
Павел Кикин
Руководитель центра операционализации машинного обучения и разработки, Газпромнефть
Кристина Желтова
Директор по разработке моделей, Газпромбанк

ваше резюме после курса:

МАРИЯ ОСТРИКОВА
Junior ML-инженер
от 100 000 ₽
Желаемая зарплата
Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn.
Greenplum
Airflow
Pandas
Numpy
Apache Hive
Git
Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy.
Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Применяю Airflow для автоматизации регулярных задач.
налоговый вычет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.

Стоимость обучения

> Машинное обучение
> Основы Deep Learning
> Статистика и A/B-тесты
> Прикладная разработка на Python
Начните осваивать профессию ML-инженера, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.
250 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
> Подготовка к собеседованиям
> Поддержка от преподавателей
> Работа на удалённом сервере
> Помощь с трудоустройством
от 28 500 ₽ / мес.
Поэтапная оплата:
Доступна возможность поэтапной оплаты:
- от 2 до 4 месяцев равными платежами в зависимости от срока
- от 4 до 8 месяцев первый платёж составит не менее 50 000 руб., а остальная сумма будет разбита на равные платежи на оставшийся срок.