ХОЧЕШЬ СТАТЬ АНАЛИТИКОМ?
ОБУЧЕНИЕ У НАС |
СТАРТ ПРОГРАММЫ
15 ИЮНЯ
15 ИЮНЯ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
ОНЛАЙН
КОМУ ПОДОЙДЁТ
ДЛЯ НОВИЧКОВ
ДЛЯ НОВИЧКОВ
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 5 МЕСЯЦЕВ
НА 5 МЕСЯЦЕВ
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи.
Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
ПОДАРИТЬ ОБУЧЕНИЕ
Мы свяжемся с вами и подготовим сертификат
Мы используем cookie-файлы.
Вы не против?
Вы не против?
ОК
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Мы рекомендуем уделять учёбе 10−15 часов в неделю, также у нас есть онлайн поддержка от менторов и преподавателей курса.
МЫ ПРЕДОСТАВЛЯЕМ ВСЮ ИНФРАСТРУКТУРУ. ОТ ВАС ТРЕБУЕТСЯ ТОЛЬКО БРАУЗЕР!
Все лекции курса состоят из видеозаписей продолжительностью 15−30 минут, чтобы вы могли учиться в удобном для вас темпе.
ВЫ САМИ ВЫБИРАЕТЕ ИНТЕНСИВНОСТЬ СВОЕГО ОБУЧЕНИЯ!
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика.
ВАШЕ РЕЗЮМЕ == ЧЕРЕЗ 5 МЕСЯЦЕВ
АРТЕМИЙ
МАЦУЕВ
МАЦУЕВ
Аналитик данных
80 000 рублей.
ЖЕЛАЕМАЯ ЗАРПЛАТА ОТ
Использую Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook
Для визуализации и создания дашбордов применяю Tableau и Redash
Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку
Умею составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL
На основании результатов A/B тестирования могу сделать выводы о наилучшей версии продукта
Знаю основные понятия теории вероятностей. Обладаю опытом проведения статистических тестов, предсказания цены на основании линейных моделей, а также владею методами бутстрэп-анализа
Понимаю, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач
Для визуализации и создания дашбордов применяю Tableau и Redash
Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку
Умею составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL
На основании результатов A/B тестирования могу сделать выводы о наилучшей версии продукта
Знаю основные понятия теории вероятностей. Обладаю опытом проведения статистических тестов, предсказания цены на основании линейных моделей, а также владею методами бутстрэп-анализа
Понимаю, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
УЗНАВАЙТЕ ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ
Анатолий Карпов расскажет о каждом модуле и его технических аспектах. Вы узнаете, в чём уникальность каждого модуля, сколько вам понадобится времени на его освоение и как всё это применяется в ведущих IT-компаниях.
СМОТРИТЕ ЛЕКЦИИ И ИЗУЧАЙТЕ ТЕОРИЮ
— Общайтесь с преподавателями на живых семинарах
— Изучайте материалы в удобном для вас темпе
— Изучайте материалы в удобном для вас темпе
ЗАКРЕПЛЯЙТЕ ЗНАНИЯ В СПЕЦИАЛЬНЫХ ТРЕНАЖЕРАХ
— Практикуйтесь писать код на Python
— Формируйте запросы к базам данных
— Отправляйте свои решения на проверку
— Изучайте решения преподавателей и других студентов
— Формируйте запросы к базам данных
— Отправляйте свои решения на проверку
— Изучайте решения преподавателей и других студентов
РАБОТАЙТЕ НА НАСТОЯЩЕМ КЛАСТЕРЕ
— Практикуйтесь в боевых условиях
— Работайте с Big Data на кластере
— Анализируйте данные в BI-системах
— Работайте с Big Data на кластере
— Анализируйте данные в BI-системах
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
- Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
- Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
- Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
— Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
— Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими востребованными инструментами, как Airflow, Git, Command line, Tableau, и повысите свою ценность на рынке труда.
УЖЕ РАБОТАЕТЕ В АНАЛИТИКЕ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы!
СТАРТ КАРЬЕРЫ
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
ПРОГРАММА КУРСА ://
Заложим фундамент: освоим основы программирования, познакомимся с библиотеками для анализа данных, визуализации и работы с файловой системой. Будет непросто, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удалённом сервере, все по-настоящему!
Познакомимся с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий — Git. Обсудим базовые команды, научимся работать с репозиториями и увидим, как Git позволяет объединять деятельность множества разработчиков и аналитиков в работе над одним проектом.
Освоим основы синтаксиса SQL. На примере ClickHouse научимся работать с системой управления базами данных и подключаться к ней с помощью Python. Начнем учиться грамотно визуализировать наши данные.
В данном блоке мы познакомимся с основами теории вероятностей. Знания в этой области необходимы для более глубоко понимания прикладной статистики.
Научимся планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы. Акцент будет сделан на приложении статистики к решению задач из индустрии.
* параллельно с прохождением этого блока у вас будет промежуточный проект
* параллельно с прохождением этого блока у вас будет промежуточный проект
Практическое A/B тестирование подразумевает большую часть работы с математической статистикой. На лекциях рассмотрим основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания с помощью домашних заданий. 3 занятия, 2 домашние работы. Блок проводится совместно с партнёром experiment fest (2020).
Важный навык аналитика — уметь правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Посмотрим, какие бывают типы дашбордов, научимся подбирать и оформлять графики под разные задачи, узнаем, на чём необходимо делать акценты при верстке, а также попрактикуемся собирать требования к дашборду от заказчика. Всё это сделаем в BI-системе Tableau.
Сформируем продуктовое видение и более глубокое понимание бизнеса и продукта. Научимся находить общий язык с продакт-менеджерами и поймём, каким образом можно использовать анализ данных для развития бизнеса. Также рассмотрим, как организована работа команд в IT-продуктах.
Поймём, какую ценность может приносить аналитика и как объяснить её бизнесу. Научимся определять потребности пользователей продукта и сегментировать их, считать юнит-экономику, выбирать правильные продуктовые метрики и драйвить рост бизнеса с помощью непрерывной проверки гипотез.
Ранее вы уже изучали, как можно решать задачи при помощи python, sql и других инструментов. Порой были такие задачи, которые нужно было делать ежедневно, например, следить за курсом акций, считать KPI или проверять успехи любимой команды. Для решения таких задач есть свои собственные инструменты — как простые шедулеры, так и сложные системы оркестрирования процессов. Airflow как раз такая система. Далее мы познакомимся с тем, как устроена его работа и как им пользоваться для решения задач
На рынке труда грамотная презентация своих навыков порой так же важна, как и сами навыки, а неумение правильно вести коммуникацию может помешать устроиться на работу даже опытному аналитику. В этом блоке мы обсудим базовые вопросы, касающиеся поиска работы в сфере анализа данных, на примерах рассмотрим разные этапы поиска работы и зададим вопросы профессиональному рекрутеру одной из крупнейших IT-компаний России.
Вы попробуете себя в роли аналитика, выполняющего тестовое задание в компанию. Вы получите доступ к удалённому серверу и базам данных и попрактикуетесь решать задачи, с которыми в своей работе сталкиваются аналитики. Вам будут представлены на выбор разные аналитические проекты, в ходе работы над которыми вы сможете применить все навыки, которые приобрели за время прохождения курса. Вы будете писать код, работать с базами данных, автоматизировать рутинные задачи, искать инсайты в данных и анализировать результаты A/B-тестов. Как и в любой крупной компании, с помощью Git вы пройдёте code-ревью и получите фидбэк. Итоговый проект позволит вам закрепить полученные знания и непременно сделает ваше резюме более интересным для будущего работодателя.
Пример проекта нашей студентки по итогам обучения на курсе
Пример проекта нашей студентки по итогам обучения на курсе
Заложим фундамент: освоим основы программирования, познакомимся с библиотеками для анализа данных, визуализации и работы с файловой системой. Будет непросто, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удалённом сервере, все по-настоящему!
Познакомимся с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий — Git. Обсудим базовые команды, научимся работать с репозиториями и увидим, как Git позволяет объединять деятельность множества разработчиков и аналитиков в работе над одним проектом.
Освоим основы синтаксиса SQL. На примере ClickHouse научимся работать с системой управления базами данных и подключаться к ней с помощью Python. Начнем учиться грамотно визуализировать наши данные.
В данном блоке мы познакомимся с основами теории вероятностей. Знания в этой области необходимы для более глубоко понимания прикладной статистики.
Научимся планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы. Акцент будет сделан на приложении статистики к решению задач из индустрии.
* параллельно с прохождением этого блока у вас будет промежуточный проект
* параллельно с прохождением этого блока у вас будет промежуточный проект
Практическое A/B тестирование подразумевает большую часть работы с математической статистикой. На лекциях рассмотрим основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания с помощью домашних заданий. 3 занятия, 2 домашние работы. Блок проводится совместно с партнёром experiment fest (2020).
Важный навык аналитика — уметь правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Посмотрим, какие бывают типы дашбордов, научимся подбирать и оформлять графики под разные задачи, узнаем, на чём необходимо делать акценты при верстке, а также попрактикуемся собирать требования к дашборду от заказчика. Всё это сделаем в BI-системе Tableau.
Сформируем продуктовое видение и более глубокое понимание бизнеса и продукта. Научимся находить общий язык с продакт-менеджерами и поймём, каким образом можно использовать анализ данных для развития бизнеса. Также рассмотрим, как организована работа команд в IT-продуктах.
Поймём, какую ценность может приносить аналитика и как объяснить её бизнесу. Научимся определять потребности пользователей продукта и сегментировать их, считать юнит-экономику, выбирать правильные продуктовые метрики и драйвить рост бизнеса с помощью непрерывной проверки гипотез.
Ранее вы уже изучали, как можно решать задачи при помощи python, sql и других инструментов. Порой были такие задачи, которые нужно было делать ежедневно, например, следить за курсом акций, считать KPI или проверять успехи любимой команды. Для решения таких задач есть свои собственные инструменты — как простые шедулеры, так и сложные системы оркестрирования процессов. Airflow как раз такая система. Далее мы познакомимся с тем, как устроена его работа и как им пользоваться для решения задач
На рынке труда грамотная презентация своих навыков порой так же важна, как и сами навыки, а неумение правильно вести коммуникацию может помешать устроиться на работу даже опытному аналитику. В этом блоке мы обсудим базовые вопросы, касающиеся поиска работы в сфере анализа данных, на примерах рассмотрим разные этапы поиска работы и зададим вопросы профессиональному рекрутеру одной из крупнейших IT-компаний России.
Вы попробуете себя в роли аналитика, выполняющего тестовое задание в компанию. Вы получите доступ к удалённому серверу и базам данных и попрактикуетесь решать задачи, с которыми в своей работе сталкиваются аналитики. Вам будут представлены на выбор разные аналитические проекты, в ходе работы над которыми вы сможете применить все навыки, которые приобрели за время прохождения курса. Вы будете писать код, работать с базами данных, автоматизировать рутинные задачи, искать инсайты в данных и анализировать результаты A/B-тестов. Как и в любой крупной компании, с помощью Git вы пройдёте code-ревью и получите фидбэк. Итоговый проект позволит вам закрепить полученные знания и непременно сделает ваше резюме более интересным для будущего работодателя.
Пример проекта нашей студентки по итогам обучения на курсе
Пример проекта нашей студентки по итогам обучения на курсе
ПРОГРАММА ТРУДОУСТРОЙСТВА>>>
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Вместе достигнем желаемой цели
ПОДГОТОВКА
Поможем составить сильное резюме
РЕКОМЕНДАЦИИ
Расскажем о вас компаниям-партнёрам
СОБЕСЕДОВАНИЕ
Организуем интервью с работодателем
84%
Трудоустроенных выпускников
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Будем поддерживать вас в течение всего процесса трудоустройства.
Наша цель — довести вас до оффера.
НАШИ ВЫПУСКНИКИ РАБОТАЮТ ЗДЕСЬ >>>
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации вы пройдете:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
79
₽
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
Чтобы получить сильное резюме и навыки самопрезентации вы пройдете:
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
- Лекции и вебинары по составлению резюме от HR-эксперта Яндекс
- Тест-драйв собеседования
- Консультацию, на которой определите стратегию поиска работы и пропишете карьерные цели
ВЫБОР ВАКАНСИЙ
После подготовки всех необходимых материалов вы получите доступ к Telegram-каналам, где ежедневно обновляются вакансии от наших партнёров. На заинтересовавшие вас вакансии HR отправят ваше резюме с рекомендациями и организуют собеседование.
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОГРЕССА
Свой прогресс в трудоустройстве вы будете отслеживать с помощью специальных дневников. Работать над ошибками мы будем вместе с вами: мы подскажем, что нужно подтянуть и в каком направлении лучше мыслить, чтобы эффективнее справляться с задачами на собеседованиях.
РАБОТА МЕЧТЫ
Наша цель — довести вас до оффера. Среднее время трудоустройства с сопровождением составляет 1-1,5 месяца.
СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЮТ >>> [АНАЛИТИКИ ДАННЫХ]
60-110к
JUNIOR
MIDDLE
110-180к
SENIOR
180к+
ДЕМОВЕРСИЯ
Попробуйте себя в роли аналитика данных, поработайте над первыми проектами и решите, подходит ли вам формат обучения.
ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ
+ Python
+ Git
+ SQL
+ Теория вероятностей
+ Статистика
+ A/B тесты
+ Визуализация
+ Развитие продукта
+ Продуктовая аналитика
+ Airflow
+ Как искать работу
+ Итоговый проект
+ Поддержка от преподавателей
+ Работа на удалённом сервере
+ Git
+ SQL
+ Теория вероятностей
+ Статистика
+ A/B тесты
+ Визуализация
+ Развитие продукта
+ Продуктовая аналитика
+ Airflow
+ Как искать работу
+ Итоговый проект
+ Поддержка от преподавателей
+ Работа на удалённом сервере
Начните осваивать профессию аналитика данных, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.
+ Три урока Python
+ Два учебных проекта
+ Практические задания
+ Разборы проектов и заданий
+ Два учебных проекта
+ Практические задания
+ Разборы проектов и заданий
23 000 ₽
100 000 ₽
0 ₽
Регистрация на курсе открывается сразу после нажатия на кнопку ниже.
ПОМЕСЯЧНО:
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
Оплата в течение
5 месяцев
5 месяцев
Скидка 15 000 ₽
при полной оплате
при полной оплате
115 000 ₽
+ 3 лекции модуля «Python»
— SQL
— Теория вероятностей
— Статистика
— A/B тесты
— Визуализация
— Развитие продукта
— SQL
— Теория вероятностей
— Статистика
— A/B тесты
— Визуализация
— Развитие продукта
— Продуктовая аналитика
— Как искать работу
— Итоговый проект
— Поддержка от преподавателей
— Работа на удалённом сервере
— Как искать работу
— Итоговый проект
— Поддержка от преподавателей
— Работа на удалённом сервере
+ Python
+ SQL
+ Теория вероятностей
+ Статистика
+ A/B тесты
+ Визуализация
+ Развитие продукта
+ SQL
+ Теория вероятностей
+ Статистика
+ A/B тесты
+ Визуализация
+ Развитие продукта
+ Продуктовая аналитика
+ Как искать работу
+ Итоговый проект
+ Поддержка от преподавателей
+ Работа на удалённом сервере
+ Как искать работу
+ Итоговый проект
+ Поддержка от преподавателей
+ Работа на удалённом сервере
Доступ к демоверсии откроется после регистрации на образовательной платформе.
Регистрация на образовательной платформе
Для доступа к демоверсии вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
налоговый вычет
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
Международная оплата
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
ЗАДАТЬ ВОПРОС
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.
Работал ведущим аналитиком в Mail.Ru, VK и JetBrains
Модули >>>
БЕСЛАН КУРАШОВ
Более 4 лет опыта работы в Яндексе. Развивал аналитику в Директе и Едадиле. Преподаёт в НИУ ВШЭ курсы «SQL и основы бизнес аналитики» и «Продуктовая аналитика» в рамках программы профессиональной переподготовки «Аналитик данных».
Cооснователь и преподаватель Karpov.Courses
Модули >>>
РОМАН БУНИН
Руководитель команды визуализации Яндекс.Go
Модули >>>
Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, более 6 лет профессионально занимается визуализацией данных. Автор блога и канала Reveal the Data о визуализации данных и Tableau.
АНАСТАСИЯ КУЗНЕЦОВА
BI-разработчик в Яндекс.Go
Модули >>>
Ведёт в НИУ ВШЭ курсы по проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор Telegram-канала «Настенька и графики».
АЛЕКСАНДР ТИХОИВАНОВ
BI-аналитик в Яндекс.Еда
Разрабатывает курсы и программы обучения по Tableau и Power BI. Опыт работы в аналитике данных более 4 лет.
Модули >>>
АЛЕКСАНДРА ОВСЯННИКОВА
Работает с моделями оценки, антифродом, дедупликацией клиентов и контента. Ранее работала в Ситибанк senior data scientist и программистом-исследователем в mail.ru.
Модули >>>
Senior data scientist в Циан
ЖАННА АЗИЗОВА
Занималась анализом данных в отделе искусственного интеллекта в «Правовед.Руlab». Ментор программ по продуктовой аналитике и анализу данных в Karpov.Courses.
Продуктовый аналитик ВКонтакте
Модули >>>
ИСКАНДЕР МИРМАХМАДОВ
Сооснователь EXPF
Модули >>>
Более 5 лет опыта в анализе данных. Работал с Мвидео, Citymobil, Аэрофлот, Райффайзен банком
ВИТАЛИЙ ЧЕРЕМИСИНОВ
Сооснователь EXPF
Модули >>>
Последние 5 лет занимается консалтингом и помогает разным продуктам решать задачи, связанные с анализом данных, экспериментами и ML.
АЛИНА ДУБОДЕЛОВА
HR в Авито
Модули >>>
Работала в страховой компании Гелиос и HR в Яндекс.Маркет, сейчас занимает позицию HR в Авито.
ОКСАНА ВАСИЛЬЕВА
Руководитель карьерного центра в karpov. courses
Модули >>>
Сопровождает кандидатов в мир Big Data, работает с стратегиями по развитию карьеры в IT. Более 12 лет опыта работы в HR-секторе (Samsung, Storck, IT, Телеком).
МИХАИЛ МЕРКУРЬЕВ
Модули >>>
Продуктовый аналитик ManyChat. Больше 4-х лет работы в Saas-продуктах и в e-commerce.
РУСЛАН ХАДЖИМАГОМАДОВ
Продуктовый аналитик международного направления Учи.ру. Работал продуктовым аналитиком в Qiwi.
Модули >>>
КИРИЛЛ СОКОЛОВ
Аналитик-разработчик Яндекс.Маркет
Модули >>>
Занимается задачами моделирования спроса. Ранее строил ML-модели для промышленных предприятий в SAP. 8 лет преподавательского опыта.
АРСЕНИЙ НЕСТЮК
Аналитик монетизации Яндекс.Маркет
Модули >>>
Занимается анализом данных, экспериментами и статистикой в Яндекс. Маркете, делал телефонных роботов в Тинькофф. Четыре года опыт преподавания в МФТИ.
НАША КОМАНДА <!>
Анатолий Карпов
Основатель
Я и команда курса уже много лет занимаемся преподаванием в сфере анализа данных. На сегодняшний день более 150 тысяч человек учатся на наших курсах. Некоторые из них абсолютно бесплатны и находятся в открытом доступе, например, наш открытый курс по введению в Data Science, на котором обучаются уже более 30 тысяч человек. На основе этого, а также других наших курсов вы можете составить собственное мнение о нас как преподавателях.
Наша цель — сделать лучшую специализацию по анализу данных, которая сможет с нуля подготовить вас к успешному старту карьеры. Мы вложили в эту программу все свои знания, полученные за годы работы в таких компаниях как ВКонтакте, Яндекс, Mail.ru. Мы записали десятки часов лекций, составили сотни заданий, десятки кейсов и развернули целый кластер с Big Data для практики. Я уверен, что у нас всё получилось.
Я очень хочу, чтобы всё получилось и у вас. Сотни слушателей наших курсов, лекций, интенсивов уже смогли начать работать в индустрии, с нуля освоив новую профессию. В эту программу мы вложили всю свою любовь и страсть к анализу данных! Присоединяйтесь. Обещаю, будет очень круто!
Наша цель — сделать лучшую специализацию по анализу данных, которая сможет с нуля подготовить вас к успешному старту карьеры. Мы вложили в эту программу все свои знания, полученные за годы работы в таких компаниях как ВКонтакте, Яндекс, Mail.ru. Мы записали десятки часов лекций, составили сотни заданий, десятки кейсов и развернули целый кластер с Big Data для практики. Я уверен, что у нас всё получилось.
Я очень хочу, чтобы всё получилось и у вас. Сотни слушателей наших курсов, лекций, интенсивов уже смогли начать работать в индустрии, с нуля освоив новую профессию. В эту программу мы вложили всю свою любовь и страсть к анализу данных! Присоединяйтесь. Обещаю, будет очень круто!
НЕСКОЛЬКО слов о себе
Я закончил факультет психологии СПбГУ — возможно, не самое типичное начало истории про работу в IT!
В университете я учился на кафедре когнитивной психологии, где требовались знания в области программирования, математической статистики и машинного обучения. После окончания университета я понял, что хочу связать свою жизнь с анализом данных.
Я начал работать аналитиком в Stepik и однажды интереса ради решил прочитать курс по статистике студентам-биологам. Далее события стали развиваться довольно стремительно: курс из офлайн формата на 30 человек быстро перебрался в онлайн, на нем начали учиться сотни, затем тысячи человек. Недавно число студентов и вовсе перевалило за 100 тысяч! Как говорится, пранк вышел из-под контроля!:) Таким образом, я понял, что обучать других анализу данных - это то, что мне нравится в жизни больше всего!
Наряду с образовательными проектами я всегда продолжал работать в индустрии, возглавлял команду аналитики ВКонтакте, открывал и закрывал EdTech стартапы, работал ведущим аналитиком в Mail.ru.
Самое классное в этой истории то, что работа в IT свела меня с замечательными людьми, с которыми мы делаем эту специализацию и которые, как и я, хотят, чтобы вы начали свою лучшую карьеру в мире анализа данных!
В университете я учился на кафедре когнитивной психологии, где требовались знания в области программирования, математической статистики и машинного обучения. После окончания университета я понял, что хочу связать свою жизнь с анализом данных.
Я начал работать аналитиком в Stepik и однажды интереса ради решил прочитать курс по статистике студентам-биологам. Далее события стали развиваться довольно стремительно: курс из офлайн формата на 30 человек быстро перебрался в онлайн, на нем начали учиться сотни, затем тысячи человек. Недавно число студентов и вовсе перевалило за 100 тысяч! Как говорится, пранк вышел из-под контроля!:) Таким образом, я понял, что обучать других анализу данных - это то, что мне нравится в жизни больше всего!
Наряду с образовательными проектами я всегда продолжал работать в индустрии, возглавлял команду аналитики ВКонтакте, открывал и закрывал EdTech стартапы, работал ведущим аналитиком в Mail.ru.
Самое классное в этой истории то, что работа в IT свела меня с замечательными людьми, с которыми мы делаем эту специализацию и которые, как и я, хотят, чтобы вы начали свою лучшую карьеру в мире анализа данных!
ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ /
- Я пришла на курс по аналитике после нескольких курсов на Степике и с совсем начальным опытом в этой профессии. Могу сказать, что получила то, что хотела — углубила свои знания и умения по всем направлениями: Python, SQL, визуализация, статистика, продуктовые метрики. Многое уже удалось применить на практике.
Я устроилась на работу аналитиком и очень довольна. Пока новичок, мне сложно решать боевые задачи, но полученные знания помогают: понемногу разбираюсь, что к чему.Olga Pliuta - Мне курс очень понравился, особенно часть по Python и SQL. Полученные знания позволили мне не только найти работу, но и достаточно уверенно себя на ней чувствовать, применяя изученные технологии. Очень классные ребята-ассистенты, отвечающие на вопросы, спасибо им большое! Очень круто, что добавили часть про продуктовую аналитику.Елизавета Тебиева
- В karpov. courses записался с целью сменить сферу деятельности и получить по-настоящему востребованную профессию. Выбрал данный курс, потому что понравился контент и интенсивность части курса, открытой для демо-доступа. Список преподавателей, практикующих аналитиков из компаний технологических-лидеров рынка, также внушал доверие. Курс полностью оправдал мои ожидания и вложения: еще до завершения выпускного проекта, устроился на работу аналитиком в один из заметных банков, ну, а первая заработная плата полностью перекрыла инвестированные в образование средства. Главное ничего не бойтесь, усердно учитесь и все обязательно получится. По крайней мере на karpov. courses все для этого точно есть, а дальше зависит только от вас.Alex NikitinТвиттер
- Курс отличный. Дает все базовые понятия и инструменты для работы аналитика, начинающего или развивающегося. Я единственный аналитик в компании и долго время работа проходил так: из 1С в xls и там уже ВПР/СУММЕСЛИ и так далее. На курсе узнаешь, что можно по-другому, можно не руками, что отчеты могут формироваться автоматически и рассылаться на почту, в мессенджеры, да куда угодно!Ольга Васкевич