ХОЧЕШЬ СТАТЬ АНАЛИТИКОМ?
ОБУЧЕНИЕ У НАС |

Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи.
Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
СТАРТ ПРОГРАММЫ
19 ОКТЯБРЯ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
ОНЛАЙН
КОМУ ПОДОЙДЁТ
ДЛЯ НОВИЧКОВ
ПОЭТАПНАЯ ОПЛАТА
НА 5 МЕСЯЦЕВ
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
Мы используем cookie-файлы.
Вы не против?
ОК
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Мы рекомендуем уделять учёбе 10−15 часов в неделю, также у нас есть онлайн поддержка от менторов и преподавателей курса.
МЫ ПРЕДОСТАВЛЯЕМ ВСЮ ИНФРАСТРУКТУРУ. ОТ ВАС ТРЕБУЕТСЯ ТОЛЬКО БРАУЗЕР!
Все лекции курса состоят из видеозаписей продолжительностью 15−30 минут, чтобы вы могли учиться в удобном для вас темпе.
ВЫ САМИ ВЫБИРАЕТЕ ИНТЕНСИВНОСТЬ СВОЕГО ОБУЧЕНИЯ!
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика.

ВАШЕ РЕЗЮМЕ == ЧЕРЕЗ 5 МЕСЯЦЕВ

АРТЕМИЙ
МАЦУЕВ
Аналитик данных
80 000 рублей.
ЖЕЛАЕМАЯ ЗАРПЛАТА ОТ
Использую Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), оформляю результаты в Jupyter Notebook

Для визуализации и создания дашбордов применяю Tableau и Redash

Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку

Умею составлять сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL

На основании результатов A/B тестирования могу сделать выводы о наилучшей версии продукта

Знаю основные понятия теории вероятностей. Обладаю опытом проведения статистических тестов, предсказания цены на основании линейных моделей, а также владею методами бутстрэп-анализа

Понимаю, как мыслит продуктовый менеджер и какую ценность аналитик приносит бизнесу, умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ

УЗНАВАЙТЕ ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ

Анатолий Карпов расскажет о каждом модуле и его технических аспектах. Вы узнаете, в чём уникальность каждого модуля, сколько вам понадобится времени на его освоение и как всё это применяется в ведущих IT-компаниях.

СМОТРИТЕ ЛЕКЦИИ И ИЗУЧАЙТЕ ТЕОРИЮ

— Общайтесь с преподавателями на живых семинарах
— Изучайте материалы в удобном для вас темпе

ЗАКРЕПЛЯЙТЕ ЗНАНИЯ В СПЕЦИАЛЬНЫХ ТРЕНАЖЕРАХ

— Практикуйтесь писать код на Python
— Формируйте запросы к базам данных
— Отправляйте свои решения на проверку
— Изучайте решения преподавателей и других студентов

РАБОТАЙТЕ НА НАСТОЯЩЕМ КЛАСТЕРЕ

— Практикуйтесь в боевых условиях
— Работайте с Big Data на кластере
— Анализируйте данные в BI-системах

ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ

- Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
- Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний
ЗАКРЕПЛЯЙТЕ ЗНАНИЯ В СПЕЦИАЛЬНЫХ ТРЕНАЖЕРАХ
— Практикуйтесь писать код на Python
— Формируйте запросы к базам данных
— Отправляйте свои решения на проверку
— Изучайте решения преподавателей и других студентов
90
РАБОТАЙТЕ НА НАСТОЯЩЕМ КЛАСТЕРЕ
— Практикуйтесь в боевых условиях
— Работайте с Big Data на кластере
— Анализируйте данные в BI-системах
108
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с экспертами рынка
— Вашими менторами будут аналитики из ведущих российских компаний

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

СТАРТ КАРЬЕРЫ

У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы!

УЖЕ РАБОТАЕТЕ В АНАЛИТИКЕ

Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими востребованными инструментами, как Airflow, Git, Command line, Tableau, и повысите свою ценность на рынке труда.

ПРОГРАММА КУРСА ://

ДЕМОВЕРСИЯ

Попробуйте себя в роли аналитика данных, поработайте над первыми проектами и решите, подходит ли вам формат обучения.
> Три урока Python
> Два учебных проекта
> Практические задания
> Разборы проектов и заданий
0 ₽
Доступ к демоверсии откроется после регистрации на образовательной платформе.

Стоимость обучения

> Python
> Git
> SQL
> Теория вероятностей
> Статистика
> A/B тесты
> Визуализация
Начните осваивать профессию аналитика данных, получите доступ к работе на удалённом сервере и поддержке от наших преподавателей.
80 000 ₽
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
Скидка 12 000 ₽ при полной оплате.
> Развитие продукта
> Продуктовая аналитика
> Airflow
> Как искать работу
> Итоговый проект
> Поддержка от преподавателей
> Работа на удалённом сервере
7 667 ₽ / мес. *
Поэтапная оплата или рассрочка от партнёра:
* При рассрочке на 12 месяцев.
92 000 ₽
Срок рассрочки можно выбрать на этапе оплаты. Доступны опции от 10 до 24 мес.
Выгодно
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Удобный ежемесячный платеж с беспроцентной рассрочкой от нашего партнЁра
Обучение может оплатить ваш работодатель
налоговый вычет
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
Международная оплата
Если вы хотите оплатить обучение из-за рубежа, оставьте заявку — мы с вами свяжемся и подскажем, как это сделать.

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

АНАТОЛИЙ КАРПОВ
Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте. Автор онлайн-курсов по анализу данных на платформе stepik.org. Более 5 лет преподавал курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики.
Работал ведущим аналитиком в Mail.Ru, VK и JetBrains
Модули >>>
БЕСЛАН КУРАШОВ
Более 4 лет опыта работы в Яндексе. Развивал аналитику в Директе и Едадиле. Преподаёт в НИУ ВШЭ курсы «SQL и основы бизнес аналитики» и «Продуктовая аналитика» в рамках программы профессиональной переподготовки «Аналитик данных».
Cооснователь и преподаватель Karpov.Courses
Модули >>>
РОМАН БУНИН
Руководитель команды визуализации Яндекс.Go
Модули >>>
Сертифицированный Tableau специалист, кандидат технических наук, более 6 лет профессионально занимается визуализацией данных. Автор блога и канала Reveal the Data о визуализации данных и Tableau.
АНАСТАСИЯ КУЗНЕЦОВА
BI-разработчик в Яндекс.Go
Модули >>>
Ведёт в НИУ ВШЭ курсы по проектированию дашбордов и аналитических систем. Автор Telegram-канала «Настенька и графики».
АЛЕКСАНДР ТИХОИВАНОВ
BI-аналитик в Яндекс.Еда
Разрабатывает курсы и программы обучения по Tableau и Power BI. Опыт работы в аналитике данных более 4 лет.
Модули >>>
АЛЕКСАНДРА ОВСЯННИКОВА
Работает с моделями оценки, антифродом, дедупликацией клиентов и контента. Ранее работала в Ситибанк senior data scientist и программистом-исследователем в mail.ru.
Модули >>>
Senior data scientist в Циан
ЖАННА АЗИЗОВА
Занималась анализом данных в отделе искусственного интеллекта в «Правовед.Руlab». Ментор программ по продуктовой аналитике и анализу данных в Karpov.Courses.
Продуктовый аналитик ВКонтакте
Модули >>>
АЛИНА ДУБОДЕЛОВА
HR в Авито
Модули >>>
Работала в страховой компании Гелиос и HR в Яндекс.Маркет, сейчас занимает позицию HR в Авито.
ОКСАНА ВАСИЛЬЕВА
Руководитель карьерного центра в karpov. courses
Модули >>>
Сопровождает кандидатов в мир Big Data, работает с стратегиями по развитию карьеры в IT. Более 12 лет опыта работы в HR-секторе (Samsung, Storck, IT, Телеком).
МИХАИЛ МЕРКУРЬЕВ
Модули >>>
Продуктовый аналитик ManyChat. Больше 4-х лет работы в Saas-продуктах и в e-commerce.
РУСЛАН ХАДЖИМАГОМАДОВ
Продуктовый аналитик международного направления Учи.ру. Работал продуктовым аналитиком в Qiwi.
Модули >>>
КИРИЛЛ СОКОЛОВ
Аналитик-разработчик Яндекс.Маркет
Модули >>>
Занимается задачами моделирования спроса. Ранее строил ML-модели для промышленных предприятий в SAP. 8 лет преподавательского опыта.
АРСЕНИЙ НЕСТЮК
Аналитик монетизации Яндекс.Маркет
Модули >>>
Занимается анализом данных, экспериментами и статистикой в Яндекс. Маркете, делал телефонных роботов в Тинькофф. Четыре года опыт преподавания в МФТИ.

НАША КОМАНДА <!>


Анатолий Карпов
Основатель
Я и команда курса уже много лет занимаемся преподаванием в сфере анализа данных. На сегодняшний день более 150 тысяч человек учатся на наших курсах. Некоторые из них абсолютно бесплатны и находятся в открытом доступе, например, наш открытый курс по введению в Data Science, на котором обучаются уже более 30 тысяч человек. На основе этого, а также других наших курсов вы можете составить собственное мнение о нас как преподавателях.

Наша цель — сделать лучшую специализацию по анализу данных, которая сможет с нуля подготовить вас к успешному старту карьеры. Мы вложили в эту программу все свои знания, полученные за годы работы в таких компаниях как ВКонтакте, Яндекс, Mail.ru. Мы записали десятки часов лекций, составили сотни заданий, десятки кейсов и развернули целый кластер с Big Data для практики. Я уверен, что у нас всё получилось.

Я очень хочу, чтобы всё получилось и у вас. Сотни слушателей наших курсов, лекций, интенсивов уже смогли начать работать в индустрии, с нуля освоив новую профессию. В эту программу мы вложили всю свою любовь и страсть к анализу данных! Присоединяйтесь. Обещаю, будет очень круто!
НЕСКОЛЬКО слов о себе
Я закончил факультет психологии СПбГУ — возможно, не самое типичное начало истории про работу в IT!

В университете я учился на кафедре когнитивной психологии, где требовались знания в области программирования, математической статистики и машинного обучения. После окончания университета я понял, что хочу связать свою жизнь с анализом данных.

Я начал работать аналитиком в Stepik и однажды интереса ради решил прочитать курс по статистике студентам-биологам. Далее события стали развиваться довольно стремительно: курс из офлайн формата на 30 человек быстро перебрался в онлайн, на нем начали учиться сотни, затем тысячи человек. Недавно число студентов и вовсе перевалило за 100 тысяч! Как говорится, пранк вышел из-под контроля!:) Таким образом, я понял, что обучать других анализу данных - это то, что мне нравится в жизни больше всего!

Наряду с образовательными проектами я всегда продолжал работать в индустрии, возглавлял команду аналитики ВКонтакте, открывал и закрывал EdTech стартапы, работал ведущим аналитиком в Mail.ru.

Самое классное в этой истории то, что работа в IT свела меня с замечательными людьми, с которыми мы делаем эту специализацию и которые, как и я, хотят, чтобы вы начали свою лучшую карьеру в мире анализа данных!

ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ /

  • Я пришла на курс по аналитике после нескольких курсов на Степике и с совсем начальным опытом в этой профессии. Могу сказать, что получила то, что хотела — углубила свои знания и умения по всем направлениями: Python, SQL, визуализация, статистика, продуктовые метрики. Многое уже удалось применить на практике.


    Я устроилась на работу аналитиком и очень довольна. Пока новичок, мне сложно решать боевые задачи, но полученные знания помогают: понемногу разбираюсь, что к чему.
  • Мне курс очень понравился, особенно часть по Python и SQL. Полученные знания позволили мне не только найти работу, но и достаточно уверенно себя на ней чувствовать, применяя изученные технологии. Очень классные ребята-ассистенты, отвечающие на вопросы, спасибо им большое! Очень круто, что добавили часть про продуктовую аналитику.
    Елизавета Тебиева
  • В karpov. courses записался с целью сменить сферу деятельности и получить по-настоящему востребованную профессию. Выбрал данный курс, потому что понравился контент и интенсивность части курса, открытой для демо-доступа. Список преподавателей, практикующих аналитиков из компаний технологических-лидеров рынка, также внушал доверие. Курс полностью оправдал мои ожидания и вложения: еще до завершения выпускного проекта, устроился на работу аналитиком в один из заметных банков, ну, а первая заработная плата полностью перекрыла инвестированные в образование средства. Главное ничего не бойтесь, усердно учитесь и все обязательно получится. По крайней мере на karpov. courses все для этого точно есть, а дальше зависит только от вас.
    Alex Nikitin
    Твиттер
  • Курс отличный. Дает все базовые понятия и инструменты для работы аналитика, начинающего или развивающегося. Я единственный аналитик в компании и долго время работа проходил так: из 1С в xls и там уже ВПР/СУММЕСЛИ и так далее. На курсе узнаешь, что можно по-другому, можно не руками, что отчеты могут формироваться автоматически и рассылаться на почту, в мессенджеры, да куда угодно!
    Ольга Васкевич