Прикладной AI: проектирование и запуск агентных систем

Сейчас вы тратите много времени на ручной разбор пользовательских данных, чтобы принимать продуктовые решения.
После курса вы сможете системно находить точки роста продукта, проверять гипотезы и переводить инсайты в решения через ИИ-сценарии.

Без ИИ-автоматизации: после 5−7 интервью несколько часов уходит на разбор заметок, поиск паттернов и формулирование гипотез.

С ИИ-автоматизацией: расшифровка, кластеризация проблем, выделение паттернов и формирование гипотез превращаются в управляемый процесс, где вы работаете уже не с сырыми данными, а с готовыми инсайтами.

Сейчас вы стремитесь к оперативности и контролю в проектах, но значительная часть времени уходит на ручную фиксацию и переработку информации.
После курса вы сможете перевести управление проектом в систему ИИ-сценариев, где часть операционной работы выполняется автоматически.

Без ИИ-автоматизации: после каждого созвона начинается «вторая работа" — разобрать обсуждение, зафиксировать договорённости, перевести разговор в список задач, при этом часть деталей теряется.

С ИИ-автоматизацией: каждая встреча автоматически превращается в результат — протокол с решениями, список задач с ответственными, сроками и рисками, статус-апдейты для команды и стейкхолдеров.

Сейчас вы работаете с разрозненными требованиями и данными, которые необходимо вручную уточнять, структурировать и согласовывать.
После курса вы сможете выстроить процесс, в котором данные, требования и документация автоматически превращаются в согласованные и пригодные для разработки артефакты.

Без ИИ-автоматизации: после сбора требований приходится вручную разбирать формулировки, уточнять детали, структурировать информацию и передавать её в разработку, а логика часто теряется.

С ИИ-автоматизацией: сырые требования автоматически преобразуются в структурированные спецификации, сценарии и документы, а ИИ помогает сохранять контекст, полноту и логику.

Сейчас ваша работа строится на повторяющихся задачах и процессах, распределённых по разным инструментам и требующих постоянного контроля.
После курса вы сможете автоматизировать повторяющиеся сценарии и выстроить процессы, которые работают предсказуемо, минимизируя ваше участие в них.

Без ИИ-автоматизации: ежедневные задачи выполняются вручную по одним и тем же сценариям и требуют постоянного участия.

С ИИ-автоматизацией: заявки, документы, коммуникации и отчётность проходят через ИИ-сценарии, а процессы становятся стабильными, управляемыми и масштабируемыми.

Вы работаете с большим объёмом информации из разных источников, которую нужно вручную разбирать и приводить к единой структуре.
После курса вы сможете ускорить работу с информацией, анализ процессов и подготовку материалов для принятия решений.

Без ИИ-автоматизации: при работе с данными, задачами или запросами приходится вручную разбирать документы, таблицы и переписки, структурировать их и приводить к понятному виду.

С ИИ-автоматизацией: разрозненная информация автоматически собирается в структурированный и понятный формат — сводки, списки задач, инсайты и отчёты, готовые для использования в работе.

Внедрение ИИ в ежедневную работу: автоматизация рутинных задач, создание персональных сценариев и повышение личной эффективности

> Определим задачи, которые можно делегировать ИИ, выберем собственный рабочий процесс для автоматизации и соберем первую мультимодальную ИИ-систему
> В процессе научимся различать типы ИИ-задач, оценивать потенциал автоматизации и создавать структурированные промпты по структуре «задача-контекст-роль-формат»

Карта использования ИИ в рабочем процессе

ИИ-ассистент в Telegram, с доступом к вашим рабочим документам

Создание ИИ-ассистента для работы с документами, регламентами, проектной документацией и внутренними базами знаний.

> Разработаем прикладные ИИ-решения для рабочих задач: от продвинутых промптов и ИИ-инструментов до автоматизированных сценариев и интеграций с внешними сервисами
> Соберем собственного ИИ-ассистента с доступом к документам и знаниям, которого можно использовать в реальных рабочих процессах и командной работе

Улучшенный автоматизированный ИИ-ассистент: не только отвечает, но и действует по заложенной вами логике

Проектирование решений, которые самостоятельно выполняют целые рабочие процессы: обработку запросов, анализ документов, подготовку аналитики и поддержку операционных задач.

> Научитесь разрабатывать и собирать надежные агентные ИИ-системы для реальных рабочих процессов: от выбора архитектуры и сборки ИИ-агента до интеграции инструментов, контроля качества и подготовки к внедрению
> Соберем готовый прототип агентной системы для собственного проекта с планом пилотного запуска, мониторингом и презентацией для команды или бизнеса

Сборка и защита ИИ-системы для собственного рабочего проекта, объединяющая ассистента и автоматизации в работающий контур с заложенной логикой триггеров и уведомлений