> Узнайте, как стать тем, кого не заменит ИИ — создателем нейросетей

> Попробуйте профессию на реальных задачах из практики

> Выясните, какие навыки и инструменты нужны для старта карьеры

Бесплатный демокурс

Погружение в Machine Learning

СТАРТ сразу
после регистрации в LMS

Практика

Конструкции в Python, подготовка к обучению модели

длительность
5 часов

уровень
с нуля

Начать обучение

Проходите курс, если вы:

Ищете понятное руководство по профессии и пространство для первых экспериментов

Планируете развиваться в Data Science. Хотите выяснить, что вас ждет в ML и подойдет ли вам направление

Студент или выпускник

Новичок в Machine Learning

Желаете расширить знания, чтобы перейти в быстрорастущее направление или вырасти в грейде и зарплате

Специалист из смежной сферы

Курсы по обучению нейросетей для начинающих

Глубокое машинное обучение для ML-инженеров

Обучение нейросетей для других специалистов

Оставить заявку на курс Data Engineer с нуля

Начните знакомство с профессией

перейти к курсу

Сможете пройти демокурс сразу после регистрации в нашей платформе для обучения

Продолжите обучение на курсе «Инженер машинного обучения»

В программу входят все навыки и инструменты, необходимые для работы: Python и библиотеки, SQL, SQLAlchemy, FastAPI, Git, Airflow, ML-алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации, градиентный бустинг, PyTorch, статистика, теория вероятности, А/B-тесты

Стек

Все знания закрепляются на тестах, заданиях и кейсах.

Выполните больше 600 практических задач.
В рамках финального проекта создадите систему ранжирования публикаций в соцсети

Центр карьеры помогает уверенно выйти на рынок труда — 80% студентов находят работу после наших карьерных консультаций

Посмотреть программу

На бесплатном курсе вы сделаете первые шаги в ML-индустрии.
Полная программа обучения длится 7 месяцев — за это время вы изучите продвинутые навыки и инструменты ML-инженера, выполните реальные проекты для портфолио

Больше практики

Помощь с трудоустройством

УЧИТЕСЬ У ЛУЧШИХ >>

Head of DS в Raiffeisen CIB

Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB.
Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ).
Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года.

НЕРСЕС БАГИЯН

Head of DS в Raiffeisen CIB

Backend Яндекс.Диск

Работал ML-инженером в Райффайзенбанке, занимался процессингом данных, построением моделей и автоматизацией ML-проектов. Сейчас работает backend-разработчиком в Яндекс.Диске.
До Karpov. Courses преподавал в МФТИ курсы по продвинутому программированию на Python и алгоритмам.

АЛЕКСЕЙ КОЖАРИН

Backend Яндекс.Диск

Аналитик Raiffeisen CIB

Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.

НИКИТА ТАБАКАЕВ

Аналитик Raiffeisen CIB

Занимается построением моделей динамического ценообразования в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
Ранее работал в научной лаборатории при ФКН НИУ ВШЭ. Как научный сотрудник занимался исследованиями на тему анализа естественного языка и мультиязычных языковых моделей.

АЛЕКСЕЙ БИРШЕРТ

Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

Head of ML Яндекс.Еда

Отвечает за рекомендации и прогнозы для задач эффективности Яндекс.Еды. Ранее запускал рекомендации и прогнозы времени доставки в Яндекс. Лавке, занимался задачами продукта Яндекс.Такси.
Преподавал машинное обучение в ВШЭ и организовывал тренировки по машинному обучению.

ЭМИЛЬ КАЮМОВ

Head of ML Яндекс.Еда

Head of DS в Raiffeisen CIB

Руководитель направления продвинутой аналитики в Raiffeisen CIB.
Преподаватель машинного обучения на Факультете компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ).
Выпускник школы анализа данных от Яндекса.
Ранее прошёл путь от стажера до старшего аналитика в Яндекс. Маркете за 2 года.

НЕРСЕС БАГИЯН

Head of DS в Raiffeisen CIB

Backend Яндекс.Диск

Работал ML-инженером в Райффайзенбанке, занимался процессингом данных, построением моделей и автоматизацией ML-проектов. Сейчас работает backend-разработчиком в Яндекс.Диске.
До Karpov. Courses преподавал в МФТИ курсы по продвинутому программированию на Python и алгоритмам.

АЛЕКСЕЙ КОЖАРИН

Backend Яндекс.Диск

Аналитик Raiffeisen CIB

Занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.

НИКИТА ТАБАКАЕВ

Аналитик Raiffeisen CIB

Занимается построением моделей динамического ценообразования в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
Ранее работал в научной лаборатории при ФКН НИУ ВШЭ. Как научный сотрудник занимался исследованиями на тему анализа естественного языка и мультиязычных языковых моделей.

АЛЕКСЕЙ БИРШЕРТ

Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

Head of ML Яндекс.Еда

Отвечает за рекомендации и прогнозы для задач эффективности Яндекс.Еды. Ранее запускал рекомендации и прогнозы времени доставки в Яндекс. Лавке, занимался задачами продукта Яндекс.Такси.
Преподавал машинное обучение в ВШЭ и организовывал тренировки по машинному обучению.

ЭМИЛЬ КАЮМОВ

Head of ML Яндекс.Еда