ДМИТРИЙ БЕЗУГЛЫЙ
Пройдите по одному уроку из трёх разных блоков, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения
ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА
MACHINE LEARNING ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Регистрация на образовательной платформе
Для доступа к демоверсии вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по демоверсии курса.
УРОКИ ПО ТЕМАМ ://
Познакомимся с основными определениями, узнаем, что такое дин, типизация и проcтой синтаксис. Изучим базовые структуры данных — list, tuple, dict, set, и операции с ними. Узнаем, как писать for, while, if (пока без with, try/except), break, continue.
Обсудим, что такое МО и зачем оно нужно, познакомимся с таргетами и объектами. Выделим два вида таргета на примере краудфандинг-датасета и запустим fit-predict.
Узнаем, почему недостаточно сделать более классную модель. Разберёмся, как правильно оценивать онлайн-метрики и учитывать шум.
Познакомимся с основными определениями, узнаем, что такое дин, типизация и проcтой синтаксис. Изучим базовые структуры данных — list, tuple, dict, set, и операции с ними. Узнаем, как писать for, while, if (пока без with, try/except), break, continue.
Обсудим, что такое МО и зачем оно нужно, познакомимся с таргетами и объектами. Выделим два вида таргета на примере краудфандинг-датасета и запустим fit-predict.
Узнаем, почему недостаточно сделать более классную модель. Разберёмся, как правильно оценивать онлайн-метрики и учитывать шум.
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате
Преподаватели ответят на них в чате
Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?