КУРС START ML
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
ДМИТРИЙ БЕЗУГЛЫЙ
KARPOV.COURSES
НАЧАТЬ ДЕМОВЕРСИЮ
КУРС START ML
ДМИТРИЙ БЕЗУГЛЫЙ
Пройдите по одному уроку из трёх разных блоков, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения

ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА
MACHINE LEARNING ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

KARPOV.COURSES
КУРС START ML
НАЧАТЬ ДЕМОВЕРСИЮ
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.

УРОКИ ПО ТЕМАМ ://

Познакомимся с основными определениями, узнаем, что такое дин, типизация и проcтой синтаксис. Изучим базовые структуры данных — list, tuple, dict, set, и операции с ними. Узнаем, как писать for, while, if (пока без with, try/except), break, continue.
Обсудим, что такое МО и зачем оно нужно, познакомимся с таргетами и объектами. Выделим два вида таргета на примере краудфандинг-датасета и запустим fit-predict.
Узнаем, почему недостаточно сделать более классную модель. Разберёмся, как правильно оценивать онлайн-метрики и учитывать шум.
Познакомимся с основными определениями, узнаем, что такое дин, типизация и проcтой синтаксис. Изучим базовые структуры данных — list, tuple, dict, set, и операции с ними. Узнаем, как писать for, while, if (пока без with, try/except), break, continue.
Обсудим, что такое МО и зачем оно нужно, познакомимся с таргетами и объектами. Выделим два вида таргета на примере краудфандинг-датасета и запустим fit-predict.
Узнаем, почему недостаточно сделать более классную модель. Разберёмся, как правильно оценивать онлайн-метрики и учитывать шум.
НАЧАТЬ ДЕМОВЕРСИЮ
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
задать вопрос

Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате

Преподаватели ответят на них в чате
Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>