Karpov.courses
Эксперименты без A/B-тестов: теория и практика метода Causal Impact
Спикер → Дмитрий Казаков
Директор по Аналитике Kolesa Group
Директор по Аналитике Kolesa Group
6 марта в 19:00 (GMT+3)
вебинар
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР
- Изучите популярный метод Causal Inference методик из группы синтетического контроля — Causal Impact
- Узнайте, что делать, когда нужно подсчитать эффект от нововведения без разбиения на тест и контроль
- Рассмотрите теорию, попробуйте применить метод на реальных примерах в Python
- Расширьте свой профессиональный кругозор
На вебинаре вы >
Изучите проблематику метода экспериментов без АБ-тестов
Поймете логику работы Causal Impact
Узнаете, что такое ковариата и как их подбирать
Разберете кейс в Python
Научитесь определять целесообразность применения метода в конкретных случаях
Получите приятный подарок
Будет полезно
/
Командам, у которых есть сложности при проведении классических экспериментов — например, нет возможности делить на тест и контроль, или нужно работать с небольшими выборками
Специалистам, которые хотят расширить свой инструментарий в области экспериментов
//
о спикере
Дмитрий Казаков
> Директор по Аналитике Kolesa Group
> Преподаватель курса Hard Аналитика в Karpov.Courses
> Преподаватель курса Hard Аналитика в Karpov.Courses
зарегистрируйтесь
на вебинар
