ДМИТРИЙ БЕЗУГЛЫЙ
Пройдите бесплатный курс по ранжированию и матчингу, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения

ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА |

Регистрация на образовательной платформе
Для доступа к демоверсии вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.

Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.

Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по демоверсии курса.
Удобный способ связи
Регистрация
Доступ к демоверсии откроется после регистрации на образовательной платформе

УРОКИ ПО ТЕМАМ ://

1. Ранжирование и матчинг, архитектурные особенности
Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.
2. Метрики в задаче ранжирования. Особенности матчинга как подзадачи ранжирования
Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.
3. Функции потерь и базовые подходы к обучению моделей ранжирования
Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.
+ Конспекты лекций
+ Практические задания
1. Ранжирование и матчинг, архитектурные особенности
Обсудим постановку задачи ранжирования с точки зрения машинного обучения. Разберёмся в тонкостях матчинга и верхнеуровнево познакомимся с архитектурой решения.
2. Метрики в задаче ранжирования. Особенности матчинга как подзадачи ранжирования
Рассмотрим различные метрики ранжирования: от самых базовых до актуальных и часто используемых. Обсудим их применение в разных ситуациях, углубимся в задачу матчинга и поговорим про особенности оценки результатов.
3. Функции потерь и базовые подходы к обучению моделей ранжирования
Продолжим углубляться в тему ранжирования и рассмотрим методы обучения моделей. Узнаем, какие существуют функции потерь и в каких случаях они используются.
+ Конспекты лекций
+ Практические задания

Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате

Преподаватели ответят на них в чате
Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?

УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по найму учеников.