Освойте бизнес-аналитику с акцентом на финансы и современные инструменты анализа данных

Бизнес-аналитик: Финансы, данные и решения

Начало обучения Deep Learning Engineer
Начало обучения Deep Learning Engineer
длительность
6 месяцев
Длительность курса по глубокому обучению искусственного интеллекта
Длительность курса по глубокому обучению искусственного интеллекта
сложность
можно с нуля
инструменты
Excel, SQL, BI, GPT
практика
6 проектов
НАЧАЛО ОБУЧЕНИЯ
в любое время
Авторы курса Deep Learning Engineer

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.

ПОЧЕМУ СТОИТ ВЫБРАТЬ ПРОФЕССИЮ
БИЗНЕС-АНАЛИТИКА

Аналитики помогают компаниям принимать обоснованные решения, снижать издержки и находить точки роста. Это делает профессию ключевой для успеха бизнеса
4/ Значимость роли
Бизнес-аналитики необходимы в компаниях любого масштаба, от стартапов до крупных корпораций. Освоив профессию, вы сможете работать в самых разных отраслях, от финансов до маркетинга
3/ Универсальность профессии
Российский рынок систем бизнес-аналитики в 2023 году вырос на 30−40%, что открывает перед специалистами возможности для работы в динамично развивающихся отраслях, включая финансы, IT и ритейл
2/ Перспективы карьерного роста
В 2024 году количество вакансий для аналитиков на hh.ru превысило 53 тысячи, а рынок продолжает расти благодаря увеличению числа данных и потребности компаний в оптимизации процессов
1/ Высокий спрос на специалистов

ПОЧЕМУ СТОИТ ВЫБРАТЬ НАШУ ПРОГРАММУ /?/

Освоите ключевые инструменты анализа данных (Excel, SQL, BI-платформы), которые необходимы любому аналитику
Научитесь использовать ИИ для упрощения рутинных задач: автоматизации анализа, генерации текстов и визуализации
Получите глубокие знания в области финансов и бизнеса, что позволит вам понимать доменную область и принимать обоснованные решения

о курсе //

Курс «Бизнес-аналитик» подготовит вас к работе в одной из самых востребованных профессий. Вы изучите сбор, обработку и анализ данных, научитесь создавать финансовые модели, визуализировать результаты и разрабатывать стратегии для роста компаний
Проведете анализ рынка, разработаете финансовую модель, подготовите стратегические рекомендации и создадите интерактивный отчет
Программа обучения включает работу над реальным проектом: в течение курса вы займете роль аналитика в компании, развивающей сервис управления финансами для малого бизнеса

кому подойдёт этот курс >>

Хотите освоить профессию с нуля? Курс даст вам все необходимые навыки для работы в аналитике
Хотите углубить свои знания в бизнесе и финансах? Программа поможет вам выйти на новый уровень
Хотите лучше понимать ключевые метрики бизнеса? Вы научитесь анализировать данные и находить точки роста
новичкам
предпринимателям
действующим аналитикам

Как проходит обучение //

GPT и другие инструменты помогут автоматизировать анализ данных, создавать тексты и визуализации
Используйте ИИ для упрощения работы
Вы разработаете финансовую модель и стратегию для сервиса, управляя аналитическим процессом как специалист
Работайте над реальным проектом
Смотрите лекции, выполняйте задания и применяйте знания в проекте
Учитесь в удобном темпе

чему научитесь /?/

Освоите расчет ключевых метрик (выручка, прибыль, ROMI), прогнозирование и анализ рисков, а также создание финансовых моделей

Проводить финансовый анализ и моделирование

Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью SQL и Excel, выявлять тренды и закономерности

Работать с данными

Изучите юнит-экономику, когортный анализ и методы оценки эффективности стратегий, чтобы находить точки роста бизнеса

Анализировать бизнес-показатели

Научитесь разрабатывать интерактивные дашборды и отчеты в Power BI, Tableau и Google Data Studio, представляя результаты анализа в понятной форме

Создавать визуализации и отчеты

Освоите GPT и другие современные инструменты для упрощения рутинных задач, генерации текстов и автоматизации аналитики

Использовать ИИ для автоматизации

программа курса //

ваше резюме после курса >>

АННА ИВАНОВА
Бизнес-аналитик
> Финансовая аналитика и моделирование: расчет выручки, прибыли, ROMI, прогнозирование и анализ рисков
> Бизнес-аналитика: юнит-экономика, когортный анализ, выявление точек роста бизнеса
> Анализ данных: сбор, обработка и анализ больших объемов данных с использованием SQL
SQL
Excel
Transformer
Pymorphy
КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:
инструменты:
GPT
BI
Nltk
Gensim
Huggingface
от 90 000 ₽
Желаемая зарплата
Одна из библиотек Python, которую можно использовать в любом приложении для обработки естественного языка.
Библиотека с открытым исходным кодом на Python, предназначенная для тематического моделирования.
Одна из библиотек Python, предназначенная для морфологического анализа.
Построение запросов, работа с базами данных
Коллекция готовых предварительно обученных Deep Learning моделей.
Модель машинного обучения, которая использует механизм внимания для повышения скорости обучения.
Создание дашбордов и отчетов
Автоматизация и креативные задачи
Анализ и обработка данных, финансовые модели
Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас

Остались вопросы?

FAQ >>