ДМИТРИЙ БЕЗУГЛЫЙ
Пройдите бесплатный курс по анализу данных на Python, познакомьтесь с образовательной платформой и решите, подходит ли вам формат обучения
ДЕМОВЕРСИЯ КУРСА |
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Регистрация на образовательной платформе
Для доступа к демоверсии вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по демоверсии курса.
УРОКИ ПО ТЕМАМ ://
Познакомимся с Jupyter Notebook, научимся создавать переменные разных типов и увидим два наиболее важных типа данных — списки и словари. Также освоим работу с условиями, циклами и научимся использовать методы для работы со списками.
Разберем основные приемы работы с данными — фильтрация, агрегация, сортировка, преобразование данных. Закрепим знания на практике, разберем первый аналитический кейс, исследуем реальные данные продаж интернет-магазина.
Займёмся более подробным решением аналитических задач — с эксплоративным анализом данных, созданием метрик и анализом распределений. Познакомимся с объединением датафрэймов и применением функций к колонкам датафрэйма. Освоим новые методы, посмотрим на пандасовские серии, научимся создавать анонимные функции и начнём визуализировать данные.
Познакомимся с инструментом «DataLens» и построим с нуля до конца дашборд по продажам в Sample Superstore. Изучим как создавать подключения, датасеты, чарты и дашборды.
Познакомимся с Jupyter Notebook, научимся создавать переменные разных типов и увидим два наиболее важных типа данных — списки и словари. Также освоим работу с условиями, циклами и научимся использовать методы для работы со списками.
Разберем основные приемы работы с данными — фильтрация, агрегация, сортировка, преобразование данных. Закрепим знания на практике, разберем первый аналитический кейс, исследуем реальные данные продаж интернет-магазина.
Займёмся более подробным решением аналитических задач — с эксплоративным анализом данных, созданием метрик и анализом распределений. Познакомимся с объединением датафрэймов и применением функций к колонкам датафрэйма. Освоим новые методы, посмотрим на пандасовские серии, научимся создавать анонимные функции и начнём визуализировать данные.
Познакомимся с инструментом «DataLens» и построим с нуля до конца дашборд по продажам в Sample Superstore. Изучим как создавать подключения, датасеты, чарты и дашборды.
Для доступа к демоверсии вам необходимо будет зарегистрироваться на нашей образовательной платформе. Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Для регистрации потребуется ввести ваши имя, фамилию и электронную почту.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Вы сможете продолжить использовать свою учётную запись для обучения на полной версии курса или других наших программах.
Появились вопросы по демоверсии или полному курсу? Преподаватели ответят на них в чате
Преподаватели ответят на них в чате
Появились вопросы по демоверсии или полному курсу?
УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по найму учеников.