СТАРТ ПОТОКА
в любое удобное время
формат
онлайн
Старт программы обучения Аналитик данных с нуля
Онлайн формат обучения профессии Аналитик данных
бесплатная демоверсия курса

Аналитик данных

Реальный бизнес-кейс
для отработки навыков
Авторы
эксперты индустрии
Прктическое обучение Аналитик данных
Авторы курса Аналитик данных с нуля
длительность
2 – 2,5 часа
Длительность курса Аналитик данных
низкий уровень сложности
для новичков
Сложность курса Аналитик данных для начинающих
Курс обучения на Аналитика данных
> Познакомьтесь с форматом обучения в нашей школе, чтобы понять подходит ли оно вам
> Оцените формат обучения и подачу материала и продолжите обучение на платном курсе, если вам все понравилось
> Пройдите бесплатный курс для начинающих, узнайте, чем занимаются аналитики, и решите свою первую продуктовую задачу

Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >>

Зарплаты Аналитиков данных
В 2023 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.
Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.
Профессия входит в топ самых высокооплачиваемых профессий:
Востребованность профессии Аналитик данных

На курсе вы узнаете //

теория
практика
2 урока + Решение кейса
> Узнаете, какие инструменты, метрики и термины встречаются в работе аналитика
> Запросите новые данные от отдела разработки
> Сформулируете и проверите гипотезы на старых данных
> Составите план действий
> Получите задание от заказчика
Вы пройдете путь вместе с Никитой, аналитиком данных, которого наняли выяснить, почему замедлился рост аудитории стартапа.
> Как составить план развития в карьере и получить помощь в трудоустройстве
> Кто такой аналитик данных и какими компетенциями он обладает
> Откуда берутся данные и как с ними работать
> Кто такие karpov.courses и как проходит обучение
Сами работодатели признаются, что научить кодингу легче, чем аналитическому мышлению. Поэтому между двумя соискателями с одинаковыми навыками кодинга работодатель выберет кандидата с бизнес-мышлением.
Вы будете работать на базе готовых таблиц и вводных. Пригодится аналитическое мышление: умение формулировать гипотезы, выбирать метрики, делать выводы на основе данных и давать рекомендации для бизнеса.

В демоверсии не нужно будет писать код

Кому будет интересна демоверсия курса >>

> Новичкам в сфере анализа данных — познакомитесь с форматом обучения и углубите свои знания о профессии аналитика
> Аналитикам с опытом — погрузитесь в формат обучения, чтобы принять решение о прохождении курса
> Тем, кто хочет узнавать что-то новое — получите знаний о востребованной сфере Data Science для уверенного старта карьеры

автор демоверсии //

Анастасия Зеленова
Выпускница Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ).
Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.

Курс «Аналитик данных» от karpov.courses

Научитесь уверенно писать код на Python, освоите актуальные библиотеки для анализа данных

Использовать программирование в аналитике

Научитесь составлять продвинутые
SQL-запросы и самостоятельно извлекать данные из хранилищ

Работать напрямую с базами данных

Освоите статистические методы, научитесь проводить A/B-тесты и делать выводы

Проводить исследования и проверять гипотезы

Поработаете с данными из разных сфер бизнеса и узнаете, как аналитика помогает принимать управленческие решения

Извлекать пользу из данных любой сложности

Поймете, из чего складывается экономика продукта и как влиять на показатели бизнеса

Рассчитывать продуктовые метрики

Узнаете, как строить понятные дашборды в BI-системах и правильно презентовать результаты своей работ

Разрабатывать отчеты для бизнеса

Демоверсия — лишь небольшая часть обучающего курса по профессии «Аналитик данных», где мы учим всему необходимому для комфортного старта карьеры в Data Science.

Пройдите демоверсию курса Аналитик данных бесплатно