Трудоустройство

FAQ

СТАРТ ПОТОКА
в любое удобное время

формат
онлайн

начать обучение

бесплатная демоверсия курса

Аналитик данных

Реальный бизнес-кейс
для отработки навыков

Авторы
эксперты индустрии

длительность
2 – 2,5 часа

низкий уровень сложности
для новичков

> Познакомьтесь с форматом обучения в нашей школе, чтобы понять подходит ли оно вам

> Оцените формат обучения и подачу материала и продолжите обучение на платном курсе, если вам все понравилось

> Пройдите бесплатный курс для начинающих, узнайте, чем занимаются аналитики, и решите свою первую продуктовую задачу

Почему учиться аналитике данных нужно сейчас >>

В 2023 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.

Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.

Профессия входит в топ самых высокооплачиваемых профессий:

Востребованность профессии Аналитик данных

На курсе вы узнаете //

теория

практика

2 урока + Решение кейса

> Узнаете, какие инструменты, метрики и термины встречаются в работе аналитика

> Запросите новые данные от отдела разработки

> Сформулируете и проверите гипотезы на старых данных

> Составите план действий

> Получите задание от заказчика

Вы пройдете путь вместе с Никитой, аналитиком данных, которого наняли выяснить, почему замедлился рост аудитории стартапа.

> Как составить план развития в карьере и получить помощь в трудоустройстве

> Кто такой аналитик данных и какими компетенциями он обладает

> Откуда берутся данные и как с ними работать

> Кто такие karpov.courses и как проходит обучение

Сами работодатели признаются, что научить кодингу легче, чем аналитическому мышлению. Поэтому между двумя соискателями с одинаковыми навыками кодинга работодатель выберет кандидата с бизнес-мышлением.

Вы будете работать на базе готовых таблиц и вводных. Пригодится аналитическое мышление: умение формулировать гипотезы, выбирать метрики, делать выводы на основе данных и давать рекомендации для бизнеса.

пройти курс

В демоверсии не нужно будет писать код

Кому будет интересна демоверсия курса >>

> Новичкам в сфере анализа данных — познакомитесь с форматом обучения и углубите свои знания о профессии аналитика

> Аналитикам с опытом — погрузитесь в формат обучения, чтобы принять решение о прохождении курса

> Тем, кто хочет узнавать что-то новое — получите знаний о востребованной сфере Data Science для уверенного старта карьеры

автор демоверсии //

Анастасия Зеленова

Выпускница Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ).

Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB по направлениям каналов взаимодействия с клиентами: веб и мобильной версии личного кабинета, маркетинга, поддержки.

Курс «Аналитик данных» от karpov.courses

Научитесь уверенно писать код на Python, освоите актуальные библиотеки для анализа данных

Использовать программирование в аналитике

Научитесь составлять продвинутые
SQL-запросы и самостоятельно извлекать данные из хранилищ

Работать напрямую с базами данных

Освоите статистические методы, научитесь проводить A/B-тесты и делать выводы

Проводить исследования и проверять гипотезы

Поработаете с данными из разных сфер бизнеса и узнаете, как аналитика помогает принимать управленческие решения

Извлекать пользу из данных любой сложности

Поймете, из чего складывается экономика продукта и как влиять на показатели бизнеса

Рассчитывать продуктовые метрики

Узнаете, как строить понятные дашборды в BI-системах и правильно презентовать результаты своей работ

Разрабатывать отчеты для бизнеса

Демоверсия — лишь небольшая часть обучающего курса по профессии «Аналитик данных», где мы учим всему необходимому для комфортного старта карьеры в Data Science.