Я работаю врачом уже 14 лет. До начала обучения самостоятельно проходил курсы на Stepik, где очень понравились лекции Анатолия Карпова. Собственно, после них начал самостоятельно кое-что делать по работе на R. Со временем заинтересовался машинным обучением и поэтому решил изучать Python. Перед курсом Start ML также прошёл несколько курсов по нейронным сетям и статистике.
Многие приходят на курс, чтобы освоить новую специальность и найти новую работу, но мне хотелось стать лучше и конкурентоспособнее в моей специальности. То есть для меня было важно, чтобы мне нормально (а не как в той же аспирантуре) объяснили статистику и рассказали, как правильно планировать и оценивать эксперименты. Также я хотел научиться обучать модели машинного обучения и выкатывать их в прод: как минимум, чтобы использовать модели в своей работе, как максимум — чтобы сделать из этого стартап.
Кстати, теперь я совершенно иначе воспринимаю статьи и доклады по специальности — в медицине очень часто можно встретить откровенную некомпетентность и манипуляцию данными. Теперь я это отчётливо вижу и могу аргументированно доказать, что кто-то неправ, и могу объяснить, почему.
В целом курс очень понравился, он полностью оправдал ожидания. Было правда сложно, иногда очень сложно. Приходилось очень много времени тратить на учёбу, но это того определённо стоило. Совет остальным: если планируете записаться на курс, сперва определитесь, готовы ли вы в течение полугода каждый день заниматься по два-три часа, и тщательно спланируйте своё расписание.
Теперь о самих модулях:
Разработка
Если не считать начальные лекции по основам Python, информация была для меня совсем новой. Поэтому слушал лекции и перечитывал конспекты не менее трёх раз. Задания всегда делал сам, но, к сожалению, информация быстро забывалась, и поэтому, чтобы сделать то же самое через какое-то время, приходилось снова смотреть лекции. Однако не могу сказать, что Алексей Кожарин как-то не так подаёт материал, совсем наоборот — он рассказывает увлекательно и очень доступно. Просто знание новое, и мне с этим было трудновато.
Машинное обучение
Никита Табакаев всё очень подробно и доступно объяснял, но я и сам что-то изучал по теме, поэтому этот модуль прошёл на «ура». Правда, когда подходишь к финальному проекту, начинает казаться, что мы это не проходили.
Глубинное обучение
Мне кажется, этот модуль нужно расширить. Алексей Биршерт, конечно, сделал всё, что от него зависело, но тема большая, а времени на неё было отведено не так много. К сожалению, отдельные вещи толком не проговорили, и поэтому всё выглядело, как «галопом по Европам». Понятно, что многое можно прочитать и изучить самому, но когда начинаешь это делать, уже не можешь отличить важное от второстепенного.
Статистика
Это тот самый модуль, который останется со мной навсегда. Это универсальное знание, которое в медицине крайне необходимо. Во многом ради этого я на курс и поступал. И не разочаровался! Но всё же была одна проблема — мне было трудно воспринимать то, о чём рассказывал Эмиль. Подача материала скорее подойдёт людям, знакомым с математикой, а это не про меня. Но тем не менее после разборов всё становилось понятно.
Собеседования
Отличный модуль. Правда здесь встречаются совсем новые темы — например, алгоритмы. Даже не вспомню, сколько раз я переслушивал эти лекции!
Я пошёл на курс ради стартапа. Во время учёбы обрабатывал для него данные, строил модели. В плане карьеры пока это никуда меня не привело, но точно сделало богаче духовно!
На самом деле чувствуется, что курс делают очень увлечённые люди, которые правда хотят сделать своё дело хорошо. Что говорить, пассионарность воодушевляет! Я сейчас посмотрел на переписку с сотрудниками karpov. courses — я записался в список ожидающих курс 9 июля 2021 года. Получается, почти за 7 месяцев до начала первого потока. Очень рад, что дождался и прошёл обучение! Спасибо большое Нерсесу — содержательно курс сделан так, что вне зависимости от того, что будет дальше, я точно смогу самостоятельно углубиться в любую тему, которая мне будет нужна.
Что касается самого процесса обучения, было бы здорово увеличить количество видеоразборов домашних заданий, то есть чтобы был не только ноутбук, но и сам преподаватель рассказывал, что и зачем он делает. И ещё было бы здорово добавить везде подсказки, так как очень часто (особенно в первом модуле) было непонятно, как решать некоторые задачи.