Karpov.coNF

Более чем 10-летний опыт в сфере облачных технологий, BigData, машинного обучения и искусственного интеллекта. Специализируется на разработке и реализации технических стратегий, направленных на инновации и рост бизнеса. Опыт включает руководство командами в Yandex. Cloud и Cloud.ru.

Дмитрий Юдин

Cloud.ru, Технический лидер AI

«Эволюция инференса LLM»

Эксперт по визуализации данных, аналитике и развитию BI систем внутри компаний. 3 года руководил группой развития BI-сиcтем в Яндекс Go, где построил с нуля команду BI-аналитиков, которая помогала более чем 3500 пользователей и 200 аналитикам. Кандидат технических наук.

«Как стайлгайд позволяет быстрее создавать дашборды и принимать решения. Пример проекта в PowerBI»

Роман Бунин

Автор канала Reveal the Data

Специалист по BI и визуализации данных. Сделала больше 300 графиков и дашбордов пока работала в Яндексе и Semrush. Обучала аналитиков из Авито, Сбербанка, Яндекса, ЦИАНа и других крупных компаний делать понятные визуализации. Преподавала визуализацию данных и разработку дашбордов в Высшей Школе Экономики и Европейском Университете.

Анастасия Кузнецова

«Почему BI-проекты проваливаются. 10 основных ошибок и как их избежать»

Автор канала «настенька и графики»

5 лет в Data&AI. CEO AI Nomica, проект, который рассказывает про ИИ и помогает внедрять его в компаниях. Разработала и запустила линейку GPT продуктов в крупнейшем российском IT-холдинге ЛАНИТ. Преподаватель Корпоративного Университета НОРБИТ, спикер, консультант.

«Conversational AI: юзкейсы, пользовательский опыт, ML/AI компоненты»

Лола Александрова

МТС, AI Product Lead

Более 5 лет в работе с данными и с продуктами. 3+ года опыта работы в корпорациях, отрасли — telecom и fintech. Последний год лидирует продуктовую аналитику в Uzum Fintech, крупнейшем технологическом стартапе Узбекистана.

«Аналитика задом наперед, или как использовать ML для поиска точек роста»

Даниил Демитров

Uzum Fintech, Product Analyst Team Lead

Занимался продуктовой аналитикой в компаниях разных отраслей (е-commerce, entertainment, social media). Драйвит развитие продуктовой аналитики и помогает компаниям внедрять data-driven подход принятия решения в развитие бизнеса. ex- VK, Magnit, KION

Александр Сидоров

ВкусВилл, Лидер развития продуктовой аналитики

«Построение многомерной отчётности в ClickHouse с промежуточными состояниями функций»

Построил карьеру в Т-банке: за 6,5 вырос с позиции младшего аналитика до ведущег. Затем перешел в лидовый трек: сейчас отвечает за направление аналитики партнерской лояльности и рекламы.

Владислав Пикиневич

Т-банк, Руководитель направления аналитики

«Экосистемность партнерской лояльности: как доказать корпорации, что ваш продукт нужен всем. Путь длиной в 2 года»

10+ лет работы в аналитике данных (консалтинг, market research, data-аналитика и data-science). Работал в команде построения ВІ одного из крупнейших банков Казахстана Kazkom. Работает над построением data-driven, experiment- driven культуры и discovery процессов в продуктовой аналитике.

«Последовательное тестирование. SPRT. Как правильно подглядывать и ускорять при этом эксперименты»

Дмитрий Казаков

Kolesa Group, Директор по Аналитике

7 лет опыта работы с данными в банкинге, финтехе и электронной коммерции (AkBarsDigitalTech, Modulbank, SberDevices). В SberDevices внедрил импортонезависимую платформу данных SaluteEye в более чем 40 командах и построил стратегическую отчетность по группе компаний.

«Как мы улучшили аналитику YandexArt с помощью Yagpt»

Артур Самигуллин

Яндекс, Тимлид ML-аналитиков YandexArt