Karpov.courses

Работа ML-инженера в крупной компании:

> Поймёте, кого на самом деле берут в ML-инженеры в 2026 году и какие навыки ждут от специалистов

Бесплатный вебинар

18 февраля в 19:00 мск

> Разберётесь, какие бывают ML-проекты в крупных компаниях и почему требования к ML-инженеру сильно зависят от стадии продукта и масштаба команды

> Узнаете, как оценивают кандидатов на собеседованиях и на что смотрят руководители ML-команд

честный взгляд руководителя ML-команд

На вебинаре вы:

> Познакомитесь с подходом к обучению в karpovꓸcourses и программой стажировки в MAGNIT TECH на курсе «Инженер машинного обучения»

Вебинар будет полезен:

> Тем, кто только начинает путь в машинном обучении и хочет понять, какие навыки нужны для успешного старта карьеры

> Джунам, которые уже начали погружение в ML и хотят вырасти в ML-инженера

> студентам и выпускникам, которые находятся в поиске подходящего направления для дальнейшего развития

> Специалистам из других областей, рассматривающим переход в IT и интересующимся машинным обучением

ПОДАРКИ для участников >>

Ваш гид по сфере Data Science, который познакомит с направлениями и поможет выбрать свое

Ваша возможность сократить расходы на обучение. Во время эфира узнаете промокод, который дает скидку на программы karpovꓸcourses

+ БОНУС

Карьерный гайд

Хочу на вебинар

Почему это актуально //

Компании хотят принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных. Для этого им нужны специалисты, умеющие работать с цифрами и систематизировать информацию

Объем российского рынка Big Data в 2025 году составил 520 млрд рублей, и продолжает расти — по оценке аналитиков, к 2030 году ожидается увеличение объема в три раза

//

11,5 млн новых рабочих мест в сфере Data Science появится в 2026 году по прогнозу Bureau of Labor Statistics

///

/

спикер вебинара >>

Максим Покусенко

> Руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH
> Отвечает за ML-решения в логистике и развитие R&D-направления

кто мы /?/

> MAGNIT TECH — это технологическое ядро одной из крупнейших розничных сетей России

> Компания работает с эксабайтами данных, создавая ИТ-решения, которые ежедневно касаются жизни миллионов покупателей

> Миссия — с помощью технологий, данных и машинного обучения делать покупки в режиме реального времени доступнее, удобнее и персонализированнее

> 5000+ человек в команде MAGNIT TECH. 260+ активных IT-проектов и продуктов. 800+ информационных систем и сервисов

> KARPOV. COURSES — это школа Data Science для любого уровня подготовки.

> У нас уже 96 936 выпускников. 74% из них вышли на новую работу по специальности, освоенной в karpov.courses. Все благодаря сильной программе и поддержке карьерного центра.

> В основе программ — знания и опыт ведущих аналитиков, ML-инженеров и разработчиков из топовых IT-компаний

KARPOV.COURSES

КАК ЭТО РАБОТАЕТ? //

Вы регистрируетесь на мероприятие

Присоединяетесь к эфиру по ссылке, которую мы отправим на почту и в телеграм-бот

вебинар

Регистрация

Забираете полезные материалы и запись встречи

Польза

1

2

3

Работа ML-инженера в крупной компании это про решения, которые влияют на продукт, бизнес и миллионы пользователей.

На бесплатном вебинаре 18 февраля в 19:00 мск вы получите честный взгляд на профессию от руководителя ML-команд.

Спикер Максим Покусенко, руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH, расскажет, кого действительно нанимают в ML-инженеры, какие проекты бывают в больших компаниях и по каким критериям оценивают кандидатов на собеседования в 2026 году. Также вы узнаете о подходе к обучению в karpovꓸcourses и программе стажировки в MAGNIT TECH на курсе «Инженер машинного обучения».