На вебинаре вы узнаете:

> Кто такой инженер данных и какие задачи он решает

Бесплатный вебинар

15 июля в 19:00 мск

> Как выглядит карьерный путь в Data Engineering

> Какие технологии нужно изучить на старте

> Какую роль играют инженеры данных сегодня и останется ли профессия с развитием LLM

> тем, кто хочет начать карьеру в Data Engineering с нуля и разобраться, что действительно нужно учить

> специалистам из смежных сфер, которые рассматривают переход в DE и хотят понять, с чего начать

> студентам и выпускникам технических и естественно-научных направлений, которые находятся в поиске своего профессионального пути

> начинающим инженерам и аналитикам, стремящимся систематизировать знания и увидеть, как выстраивается карьерный рост в DE

Компании хотят принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных. Для этого им нужны специалисты, умеющие работать с цифрами и систематизировать информацию

Согласно исследованию hhꓸru, за последние 10 лет спрос на специалистов по анализу данных и машинному обучению вырос в 30 раз — и это только в России

//

Аналитика данных открывает новые возможности во всех отраслях: финансы, маркетинг, медицина, образование

///

/

Data Engineering — это не только про пайплайны, ETL и базы данных. За кулисами — реальная инфраструктура, сложные задачи и ответственность за стабильность всего, что связано с данными.

Если вы только начинаете свой путь в этой сфере, приходите узнать, как на самом деле работает инженер данных, какие технологии нужны на старте и почему без DE не обходится ни одна современная IT-компания.

Обсудим и влияние LLM: действительно ли они могут заменить инженеров данных — или всё наоборот. Обязательно регистрируйтесь — будет интересно!