зарегистрироваться
Karpov.courses
KARPOV.COURSES
+ подарок всем участникам

Создайте бот

> Разберетесь в основных понятиях Python
Онлайн-интенсив по ML
5–6.03 | 19:00 мск

для определения повреждений авто за два дня

> Освоите базовые инструменты машинного обучения
> Создадите полноценный telegram-бот для оценки повреждения авто по фотографии
Вас ждут два дня занятий с практикой и теорией, где вы:

День 1.
Изучаем основы Python и примеряем на себя роль ML-инженера

5 марта в 19:00 мск

Узнаем о сфере Machine learning, спросе и востребованности профессии
Разбираемся с основами языка программирования Python
>>> 02
>>> 01
Приступаем к разработке бота и создаем его базовый каркас
>>> 03

День 2.
Погружаемся в машинное обучение и создаем свой бот

6 марта в 19:00 мск

Изучаем основы машинного обучения и узнаем, как компьютеры могут «учиться» на данных
Применяем полученные знания на практике, чтобы доработать telegram-бот
>>> 02
>>> 01
Завершаем наш проект, интегрировав модель машинного обучения в бот, и увидим, как все части работают вместе
>>> 03

Интенсив будет полезен:

> новичкам, которые решили начать карьеру в сфере машинного обучения и хотят понять, что их ждет
> тем, кто уже работает в сфере ML, но хочет освоить новые инструменты

ПОДАРКИ для участников >>

В нем мы собрали информацию, которая поможет понять, какое направление выбрать в сфере Data Science, сориентироваться на рынке вакансий и найти работу.
Не упустите возможность освоить перспективную профессию с дополнительной выгодой.
Скидка на курсы «Инженер машинного обучения», «HARDML», «DEEP LEARNING Engineer трек NLP/ трек CV»
Карьерный гайд
Во время эфира вы услышите промокод, который подарит дополнительную скидку на программы школы karpov.courses
+ БОНУС

Почему это актуально //

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — одна из сфер, связанных с развитием искусственного интеллекта. В рамках ML машины учатся распознавать определенные шаблоны или вести себя определенным образом, опираясь на предоставленные данные — например, определять спам-почту или оценивать ситуацию на дороге в системе автономного автомобиля.
С помощью машинного обучения можно:
автоматизировать задачи для экономии времени и средств
принимать более рациональные решения на основе данных
//
персонализировать опыт клиентов
///
/
быстрее внедрять инновации
////

спикер вебинара >>

София Труцуненко — руководитель отдела методологии в школе IT-профессий
Ex-инженер по компьютерному зрению Сбербанк
Ex-инженер по компьютерному зрению в экосистеме стартапов Сколково

кто мы /?/

Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.
НАША МИССИЯ
Ведущие аналитики, ML-инженеры и разработчики с опытом работы в топовых IT- компаниях.
НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ
Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.
НАШИ ПРОГРАММЫ
Мы успешно обучили более 50 000 студентов, и не собираемся останавливаться на этом. 89% наших выпускников уже работают по своей новой специальности благодаря нашему карьерному центру.
НАШИ РЕЗУЛЬТАТЫ
На бесплатном практическом интенсиве вы:

> Погрузитесь в тему машинного обучения
> Разберетесь в базовых понятиях Python
> Cами создадите полезный telegram-бот

Попробуйте себя в роли ML-инженера на практике, чтобы разобраться, как работает машинное обучение и понять — подходит ли вам профессия. Будет интересно!

Зарегистрируйтесь на интенсив >>

ответы на частые вопросы \?\