Этот сайт использует cookies. Продолжая, вы даёте согласие на их обработку. Политика использования.
ОК
> Разберетесь в принципах работы больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, их отличиях от классических подходов

Как спроектировать и запустить ИИ-агента

на базе LLM для реальных задач

Бесплатный вебинар
На вебинаре вы:
17 марта в 19:00 мск
> Узнаете, как выстраивать управление качеством и безопасностью ИИ-ассистентов, снижать галлюцинации и работать в закрытом контуре
> Познакомитесь с программой практического курса «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)»
> Погрузитесь в архитектуру ИИ-решений для реальных задач: Model, RAG, Agents, MCP

Вебинар будет полезен:

> Аналитикам, работающим с требованиями, отчётами и базами знаний, которым важно быстро проверять ИИ-гипотезы на практике
> Разработчикам и инженерам, использующим большие языковые модели (LLM) для работы с документацией, кодовой базой и тест-кейсами
> Cпециалистам и руководителям, вовлечённым во внедрение ИИ в компании
> ИТ-специалистам, системным инженерам и архитекторам, которым нужно понимать, как большие языковые модели (LLM) встраиваются в корпоративный ИТ-ландшафт

ПОДАРКИ для участников >>

Ваш гид по профессиям в сфере работы с данными, который познакомит с направлениями и поможет выбрать свое
Ваша возможность сократить расходы на обучение. Во время эфира узнаете промокод, который дает скидку на программы karpovꓸcourses
+ БОНУС
Карьерный гайд

Почему это актуально //

Компании всё чаще внедряют ИИ-ассистентов для работы с внутренними документами, сервисами и пользовательскими запросами
Без понимания архитектуры такие решения:
> плохо масштабируются
> дают нестабильный результат
> быстро превращаются в эксперимент без бизнес-ценности
//
На вебинаре мы показываем, какие подходы к использованию больших языковых моделей (LLM) реально работают в организациях, а какие остаются на уровне демо
///
/

спикер вебинара >>

Ярослав Шуваев
> Генеральный директор Panteo.ai
> Преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС
> Эксперт по внедрению больших языковых моделей (LLM) и ИИ-ассистентов в корпоративных системах
> Опыт топ-менеджмента в Альфа-Банке, Ак Барс Банке, Viasat Global, МТС

кто мы /?/

Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.
НАША МИССИЯ
В основе программ — знания и опыт ведущих аналитиков, инженеров машинного обучения и разработчиков из топовых ИТ-компаний
НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ
Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.
НАШИ ПРОГРАММЫ
У нас уже 96 936 выпускников.
74% из них вышли на новую работу по специальности, освоенной в karpov.courses. Все благодаря сильной программе и поддержке карьерного центра
НАШИ РЕЗУЛЬТАТЫ

КАК ЭТО РАБОТАЕТ? //

Вы регистрируетесь на мероприятие
Присоединяетесь к эфиру по ссылке, которую мы отправим на почту и в телеграм-бот
вебинар
Регистрация
Забираете скидку для участников и полезные материалы
Подарки
1
2
3

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ
НА ВЕБИНАР

На вебинаре вы увидите, как на практике создаются ИИ-ассистенты для реальных задач: от быстрого результата с готовыми инструментами до понимания того, из каких компонентов состоит решение и как оно работает.

Мы разберём ключевые подходы — RAG и MCP, покажем границу между no-code и более гибкой архитектурой. А также познакомим с программой практического курса «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)».

Регистрируйтесь, будет интересно

ответы на частые вопросы \?\