Karpov.courses
СТАРТЕР-ПАК В НАУКЕ О ДАННЫХ
> Изучите азы профессий в сфере Data Science
> Освойте необходимую терминологию
> Закрепите и структурируйте имеющиеся знания
> Отработайте навыки на практике
> Узнайте, как получить хорошие офферы
> Освойте необходимую терминологию
> Закрепите и структурируйте имеющиеся знания
> Отработайте навыки на практике
> Узнайте, как получить хорошие офферы
бесплатный онлайн-интенсив
11 – 22 ноября
две недели интенсивного погружения в DA и ML
СТАРТ
11 ноября
11 ноября
формат
4 онлайн-эфира и подарки
4 онлайн-эфира и подарки
длительность
2 недели
2 недели
стоимость
бесплатно
бесплатно
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР
Что такое «стартер-пак»/?/
Из чего складывается профессионализм в любой сфере?
> Из понимания области с самых азов
> Умения пользоваться важными инструментами для решения задач этой сферы
> Владения необходимой терминологией
> Способности презентовать свои навыки так, чтобы получать классные офферы
Мы взяли все эти составные элементы и собрали для вас стартер-пак дата сайентиста — своего рода ключи-помощники к знаниям, которые помогут составить представление о каждой професси и выбрать свое
Соберите все детали, одну за другой, и пройдите путь от текущего уровня до точки, где вам абсолютно понятна траектория вашего карьерного развития.
В стартер-паке 8 инструкций, которые помогут лучше разобраться в сфере Data Science.
У вас две недели, чтобы открыть всё и погрузиться в тему Data Science, следуя инструкциям.
В 4 из них мы положили полезные онлайн-вебинары, а еще в 4 — материалы, необходимые для более глубокого понимания темы.
Как пользоваться стартер-паком >>
11 ноября — открытие онлайн-интенсива и знакомство с участниками
Онлайн-вебинар, где вы узнаете, кто такой дата сайентист, какие направления бывают, и каким бэкграундом должен обладать этот специалист, а еще познакомитесь с хедлайнерами направлений в karpov.courses и поймете, какие задачи решают DS-специалисты каждый день.
Инструкция №1.
Основы наук о данных
Что внутри:
12 ноября в 19:00 (GMT+3)
вебинар
Подробный тематический словарь, который поможет вам быстрее погрузиться в сферу, научиться разговаривать на языке специалистов по данным и быть в контексте в любой ситуации.
Инструкция №2.
Важные термины
Что внутри:
полезные материалы
Воркшоп с ecom.tech (ex Samokat.tech), где вы на практике рассмотрите кейс из задач ML-инженера и реализуете свою первую задачу.
Инструкция №3.
Машинное обучение
Что внутри:
14 ноября в 19:00 (GMT+3)
вебинар
Подборка полезных ресурсов — книги, статьи, бесплатные сайты и приложения, которые помогут в изучении выбранной вами сферы.
Инструкция №4.
Библиотека Data Science
Что внутри:
полезные материалы
Практический онлайн-вебинар со специалистами компании «Авито», которые поделятся реальными кейсами работы аналитика данных.
Инструкция №5.
Аналитика данных
Что внутри:
19 ноября в 19:00 (GMT+3)
вебинар
Расширенный список основных навыков, которые необходимы специалистам разного уровня в сфере DS.
Инструкция №6.
Карта компетенций
Что внутри:
полезные материалы
Онлайн-эфир с нанимающими лидами и экспертами направлений.
Инструкция №7.
Карьерный эфир
Что внутри:
21 ноября в 19:00 (GMT+3)
вебинар
50 вопросов для подготовки к собеседованию в сфере Data Science.
Инструкция №8.
Подготовка к собеседованию
Что внутри:
полезные материалы
22 ноября — подведение итогов
Кому необходим стартер-пак //
Если вы никогда ничего не слышали о Data Science, но это кажется интересным, — приходите, чтобы погрузиться в тему и понять, действительно ли вам хочется заниматься аналитикой данных или обучением нейросетей. Конечно, вы не станете senior дата сайентистом за две недели, но получите рекомендации, которые помогут быстрее получить оффер после обучения.
Если вы уже работаете в этой сфере, на первом вебинаре по основам наук о данных вы вряд ли откроете для себя Америку, зато сможете закрепить и структурировать навыки на воркшопах, а в конце получить полезные советы от нанимающего тимлида и эйчара.
Что вы получите >>
> бесплатные полезные материалы для изучения и погружения в профессию
> 5 полезных подарков — по одному после каждого эфира и еще один бонусный
> ценные знания и возможность попасть на стажировку в крупные компании
Почему это актуально //
Специалисты в сфере Data Science становятся все более востребованными каждый год. При этом работодатели предлагают компетентным специалистам высокие зарплаты.
При этом если раньше методы машинного обучения использовали только технологические гиганты, то теперь их начинают внедрять и не такие высокотехнологичные компании — а значит, потребность в специалистах увеличивается.
спикеры интенсива >>
Михаил СерЁгин
Cооснователь и операционный директор karpov.courses
Алексей Биршерт
Старший инженер по машинному обучению в Райффайзен Банке
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
Татьяна Курусь
Концепт-методист karpov.courses
Виталий Ерохин
Ведущий специалист по NLP в ecom.tech
Мурзаева Евгения
Senior Analyst в команде монетизации Авито
Артемий Мацуев
Руководитель отдела продуктовой аналитики в Okko
Анна Сумина
Lead ml рекрутер в еcom.tech
Екатерина Хайытбаева
Менеджер Карьерного центра karpov.courses
кто мы /?/
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
НАША МИССИЯ
Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.
НАШИ РЕЗУЛЬТАТЫ
Мы успешно обучили более 50 000 студентов, и не собираемся останавливаться на этом. 74,5% наших выпускников уже работают по своей новой специальности благодаря нашему карьерному центру.
Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.
Ведущие аналитики, ML-инженеры и разработчики с опытом работы в топовых IT- компаниях.
НАШИ ПРОГРАММЫ
НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ
НАША МИССИЯ
Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.
НАШИ ПРОГРАММЫ
Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.
НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ
Ведущие аналитики, ML-инженеры и разработчики с опытом работы в топовых IT- компаниях.
НАШИ РЕЗУЛЬТАТЫ
Мы успешно обучили более 50 000 студентов, и не собираемся останавливаться на этом. 74,5% наших выпускников уже работают по своей новой специальности благодаря нашему карьерному центру.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ? //
Вы регистрируетесь на мероприятие
В день начала эфира на указанную почту мы присылаем вам ссылку на трансляцию
Начало эфира
Регистрация
После эфира мы высылаем подарки всем участникам — также на указанную при регистрации почту
Подарки
1
2
3
зарегистрируйтесь
на интенсив >>
За две недели вы:
> получите рекомендации по прохождению интервью, чтобы увереннее чувствовать себя на рынке после обучения
> поймете, насколько вам интересна профессия дата-сайентиста, и хотите ли вы дальше развиваться в области наук о данных
> сможете отработать полученные знания на практике — даже если сталкиваетесь с задачами по DS и МL впервые
> погрузитесь в сферу Data Science
ответы на частые вопросы \?\
Обычно этот формат предполагает интенсивное погружение в задачи в режиме онлайн-трансляции, к которой вы можете подключиться из любой точки мира. Конкретно в случае со стартер-паком вы получаете возможность пройти сразу несколько вебинаров, а также полезные материалы между ними.
Нет. Чтобы у вас было время спокойно все осмыслить, вебинары разнесены по датам, а между ними вы будете получать материалы для самостоятельного изучения.
Зарегистрируйтесь заранее и следите за новостями в telegram-канале.
Только компьютер или телефон с доступом к интернету. Удобнее, если вы будете в наушниках, но это не обязательно.
Будет. Мы пришлем ее на адрес электронной почты, указанный при регистрации.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.