Онлайн-вебинар, где вы узнаете, кто такой дата сайентист, какие направления бывают, и каким бэкграундом должен обладать этот специалист, а еще познакомитесь с хедлайнерами направлений в karpov.courses и поймете, какие задачи решают DS-специалисты каждый день.
Инструкция №1.
Основы наук о данных
Подробный тематический словарь, который поможет вам быстрее погрузиться в сферу, научиться разговаривать на языке специалистов по данным и быть в контексте в любой ситуации.
Инструкция №2.
Важные термины
Воркшоп с Samokat. tech, где вы на практике рассмотрите кейс из задач ML-инженера и реализуете свою первую задачу.
Инструкция №3.
Машинное обучение
Подборка полезных ресурсов — книги, статьи, бесплатные сайты и приложения, которые помогут в изучении выбранной вами сферы.
Инструкция №4.
Библиотека Data Science
Практический онлайн-вебинар со специалистами компании «Авито», которые поделятся реальными кейсами работы аналитика данных.
Инструкция №5.
Аналитика данных
Расширенный список основных навыков, которые необходимы специалистам разного уровня в сфере DS.
Инструкция №6.
Карта компетенций
Онлайн-эфир с нанимающими лидами и экспертами направлений.
Инструкция №7.
Карьерный эфир
50 вопросов для подготовки к собеседованию в сфере Data Science.
Инструкция №8.
Подготовка к собеседованию