> Разберём, с какими навыками аналитик, бэкенд-разработчик или продакт/прожект уже могут войти в ML, а что стоит подтянуть
Бесплатный вебинар

Как начать карьеру в ML без технического бэкграунда

и превратить свой опыт в суперсилу

11 сентября | 18:00 мск
> Узнаете, как продуктовые метрики дополняют ML-метрики и почему важно смотреть на обе группы
> Поймёте, что отсутствие ML-опыта — не препятствие: ваша доменная экспертиза может стать ключевым преимуществом
> Познакомитесь с возможностями программы karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО
На вебинаре вы:

Вебинар будет полезен:

> Тем, кто только начинает путь в машинном обучении и хочет понять, какие навыки нужны для успешного старта карьеры
> Джунам, которые уже начали погружение в ML и хотят вырасти в ML-инженера
> студентам и выпускникам, которые находятся в поиске подходящего направления для дальнейшего развития
> Специалистам из других областей, рассматривающим переход в IT и интересующимся машинным обучением

О курсе karpov.courses x AI Talent Hub >>

Разработка в ML претерпевает серьезные изменения. Одной из ключевых составляющих успеха стал продуктовый подход — обучение через практику на реальных данных.
AI TALENT HUB — крупнейшая магистратура по ИИ от ИТМО х Napoleon IT, которая задает тренд на обучение через практику на реальных задачах бизнеса, развитие продуктового мышления и включение студентов в ML-комьюнити — сообщество практиков, менторов, единомышленников.
KARPOV.COURSES — это школа Data Science для любого уровня подготовки.
Наша команда создаёт онлайн-курсы по аналитике данных и машинному обучению, которые помогут вам начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания. Наши преподаватели — опытные специалисты из ведущих российских компаний.
KARPOV.COURSES

ПОЛУЧИТЕ НЕОБХОДИМУЮ
БАЗУ ДЛЯ РАБОТЫ В СФЕРЕ ML >>

ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.
Сооснователь Hvoya Construction, ex Product Lead в Контуре
Преподаватель курса ML Engineering Нерсес Багиян
Мария Стенникова
Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.
Одним словом, перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.

преимущества обучения //

Приобретете фундаментальные знания в сфере ML-инженерии и поймете, как создавать востребованные решения
Добавите 2 реальных продукта в портфолио
* ИТМО — единственный российский вуз в мировом топ-100 по искусственному интеллекту по результатам международного рейтинга QS World University в 2024 году
Получите диплом о профессиональной переподготовке ИТМО и сертификат karpov.courses х AI Talent Hub ИТМО
Сможете после завершения обучения поступить на бюджетное отделение магистратуры ИТМО AI Talent Hub

Сертификат и диплом после курса:

Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО
Сертификат karpov.courses x AI Talent Hub ИТМО

Спикеры встречи //

Юлия Лим
Product Manager программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО
Мария Стенникова
Сооснователь Hvoya Construction, ex Product Lead в Контуре

КАК ЭТО РАБОТАЕТ? //

Вы регистрируетесь на мероприятие
Присоединяетесь к эфиру по ссылке, которую мы отправим на почту и в телеграм-бот
вебинар
Регистрация
Забираете полезные материалы и запись встречи
Польза
1
2
3
Не знаете, как начать карьеру в ML и думаете, что без профильного бэкграунда это невозможно?

На бесплатном вебинаре 11 сентября в 18:00 мск вы узнаете, какие навыки аналитика, продакта или разработчика помогут войти в ML, разберётесь, как продуктовые метрики дополняют ML-метрики, и поймёте, почему отсутствие опыта в машинном обучении может стать вашим преимуществом. Расскажем о программе karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО.

Обязательно регистрируйтесь — будет интересно!

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА ВЕБИНАР >>

ответы на частые вопросы \?\